Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Alkhawarizmi Abdimas Talenta : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Marihat Situmorang
Program Studi S1 Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer Dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Alkhawarizmi

 1 
Analisis dan Perancangan Perangkat Lunak Kompresi Citra Menggunakan Algoritma Fast Fourier Transform (FFT) Rima Lestari; Marihat Situmorang; Maya Silvi Lydia
Alkhawarizmi Vol 1, No 1 (2012): Jurnal Alkhawarizimi
Publisher : Alkhawarizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (458.15 KB)

Abstract

Kecepatan pengiriman informasi dalam bentuk perpaduan data teks, audio maupun citra secara nyata merupakan aspek penting dalam pertukaran informasi. Kecepatan pengiriman ini sangat bergantung kepada ukuran dari informasi tersebut. Pada umumnya informasi yang berupa citra akan membuat file menjadi lebih besar sehingga mempengaruhi kecepatan proses pengiriman informasi. Salah satu solusi untuk masalah di atas adalah dengan melakukan kompresi data citra sebelum ditransmisikan. Kompresi data adalah mengurangi ukuran file atau meminimalkan kebutuhan memori untuk merepresentasikan sebuah file digital. Pada penelitian ini dilakukan kompresi file citra dengan teknik lossy menghasilkan file citra hasil kompresi lebih kecil dari file semula karena adanya data yang dihilangkan. Data yang dihilangkan tersebut tidak akan terlihat oleh kasat mata manusia secara kualitas. Teknik kompresi yang tepat untuk keperluan diatas adalah transformasi citra, dimana yang digunakan adalah Tranformasi Fast Fourier. Hasil kompresi dengan perangkat lunak yang dibangun menunjukkan ukuran file citra yang dihasilkan berkurang rata-rata untuk format BMP sebesar 87,02 % dan format JPG sebesar  41,11 %.
Perbandingan Algoritma Arithmetic dengan Geometric Mean Filter untuk Reduksi Noise pada Citra Wili yana; Marihat Situmorang; James P Marbun
Alkhawarizmi Vol 1, No 1 (2012): Jurnal Alkhawarizimi
Publisher : Alkhawarizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1017.288 KB)

Abstract

Banyak gangguan yang dapat terjadi pada citra hasil rekaman kamera digital, seperti lensa tidak fokus, muncul bintik-bintik yang disebabkan oleh proses capture yang tidak sempurna, pencahayaan yang tidak merata yang mengakibatkan intensitas tidak seragam, kontras citra terlalu rendah sehingga objek sulit dipisahkan dari latar belakangnya atau gangguan yang disebabkan oleh kotoran yang menempel pada citra dan lain sebagainya. Noise yang berupa bintik-bintik dapat mengurangi keindahan sebuah citra.Efek noise terhadap sebuah citra berbeda-beda tergantung jenis noise-nya, karena ada yang mempengaruhi tampilan citra dan ada juga yang tidak begitu mempengaruhi. Salah satu teknik yang digunakan untuk mereduksi noise adalah filter yang melakukan pemisahan noise dari objek-objek pada citra. Algoritma yang digunakan pada penelitian ini adalah Arithmetic Mean Filter (AMF) dan Geometric Mean Filter (GMF) yang melakukan reduksi pada noise dengan cara mengganti nilai piksel dengan nilai tengah (rata-rata) intensitas piksel citra yang mengandung noise. Hasil pengujian di peroleh nilai MSE untuk Geometric Mean Filter (GMF) lebih kecil dibandingkan dengan Algoritma Arithmetic Mean Filter (AMF), yang berarti Algoritma Geometric Mean Filter (GMF) lebih baik dalam mereduksi noise.
Co-Authors James P Marbun Maya Silvi Lydia Pasukat Sembiring Rima Lestari Ujian Sinulingga Wili yana