Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.983
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JAKSTIK Journal Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Jurnal Informatika Universitas Pamulang EKOMABIS: Jurnal Ekonomi Manajemen Bisnis Prosiding SeNTIK STI&K
Soegijanto Soegijanto
STMIK JAKARTA STI&K
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search
Journal : Prosiding SeNTIK STI

 1 
PREDIKSI JENIS KULIT WAJAH MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR SEBAGAI REKOMENDASI PRODUK SUNSCREEN BERBASIS WEB Maria Sri Wulandari; Rahayu Noveandini; Soegijanto
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 6 No. 1 (2022): Prosiding SeNTIK 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kulit merupakan bagian dari tubuh yang membutuhkan perlindungan dan perawatan terutama dari paparan dari sinar UV (Ultraviolet) yang berasal dari sinar matahari. Dampak paling berbahaya akibat sinar UV yaitu bisa menyebabkan kanker kulit. Untuk menghindari kulit dari paparan sinar matahari berlebih, kita harus menggunakan pelindung yang disebut sunscreen. Kurangnya pengetahuan mengenai jenis kulit menjadi salah satu faktor pemilihan sunscreen yang salah. Banyak orang yang tidak mengetahui bagaimana cara menentukan jenis kulit mereka dan menentukan produk yang sesuai. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka diperlukan analisis jenis kulit wajah untuk memudahkan dalam memilih sunscreen yang cocok dengan kebutuhan pada jenis kulit seseorang. Hasil dari penelitian yang dilakukan adalah terbentuknya aplikasi deteksi jenis kulit berbasis web dengan menerapkan metode certainty factor sebagai rekomendasi dalam memilih produk sunscreen yang dapat membantu pengguna dalam mengetahui jenis pada kulit wajah serta mendapatkan rekomendasi produk sunscreen sesuai dengan kebutuhan jenis kulit. Hasil dari evaluasi pengujian akurasi yang diperoleh sebesar 98% yang menunjukan bahwa metode certainty factor dapat digunakan dalam prediksi jenis kulit wajah
Optimasi Deep Belief Network Menggunakan Simulated Annealing L. M. Rasdi Rere; Soegijanto; Sudjiran
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 2 No. 1 (2018): Prosiding SeNTIK 2018
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Optimasi Deep Belief Network Menggunakan Simulated Annealing
Settings Studi Pengenalan Ekspresi Wajah Berbasis Convolutional Neural Network L. M. Rasdi Rere; Sunarto Usna; Soegijanto
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 3 No. 1 (2019): Prosiding SeNTIK 2019
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Studi Pengenalan Ekspresi Wajah Berbasis Convolutional Neural Network
CONVOLUTION NEURAL NETWORK ARSITEKTUR MOBILENET-V2 UNTUK MENDETEKSI TUMOR OTAK Widi Hastomo; Soegijanto; Sudjiran
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 5 No. 1 (2021): Prosiding SeNTIK 2021
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tumor ganas atau kanker adalah penyebab kematian kedua di dunia setelah kardiovaskuler. Negara berkembang tingkat kematian terhadap penyakit tumor mencapai 70%, sedangkan di negara maju tingkat kematian dapat ditekan karena peralatan dan pelayanan kesehatan sudah sangat baik. Diagnosa cepat dan lebih dini tentu akan mampu menekan tingkat kematian penyakit ini. Metoda CNN mampu membaca image dari peralatan CT Scanner untuk memprediksi pasien terhadap penyakit tumor otak. Penelitian ini menggunakan CNN dengan arsitektur MobileNet-V2 untuk mentrainning dan menguji sebanyak 2.870 image tumor otak. Hasil dari penelitian ini diperoleh nilai akurasi trainning dan testing masing-masing sebesar 97% dan 94%. Dengan nilai akurasi untuk tiap klasifikasi yaitu glioma (99%), meningioma (85%), no_tumor (99%) dan pituaty (96%). Akurasi hasil dari penelitian ini adalah sangat baik, dan model yang dihasilkan dapat digunakan untuk mendiagnosa pasien dengan cepat, murah dan akurat
PENGARUH KUALITAS DESAIN IKLAN DIGITAL TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN PRODUK MAKANAN SECARA ONLINE Ani Rachmaniar; Dita Ningtyas; Soegijanto
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 7 No. 1 (2023): Prosiding SeNTIK 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kualitas desain iklan dapat berpengaruh signifikan terhadap penjualan produk. Sebuah iklan yang dirancang dengan baik memiliki potensi untuk menarik perhatian calon konsumen, meningkatkan kesadaran merek, dan mempengaruhi keputusan pembelian. Iklan dengan desain yang menarik akan lebih berhasil dalam menarik perhatian calon konsumen. Ketika iklan mampu membedakan dirinya dari pesaing dan menonjol di antara banyak pesan pemasaran lainnya, peluang untuk menarik minat dan perhatian konsumen akan meningkat. Kualitas desain iklan juga berhubungan dengan kemampuannya dalam menyampaikan pesan secara efektif. Desain yang baik akan membantu menyampaikan informasi produk dengan jelas dan mudah dipahami oleh target audiens. Pesan yang disampaikan dengan cara yang menarik dan mudah dicerna akan lebih mempengaruhi calon konsumen. Desain iklan yang baik dapat mempengaruhi persepsi konsumen terhadap merek dan produk. Jika desain iklan mencerminkan kualitas, keandalan, atau kreativitas produk, maka hal itu dapat membangun citra merek yang positif di mata konsumen. Citra merek yang kuat dapat mempengaruhi keputusan pembelian dan memperkuat loyalitas konsumen. Desain iklan yang menarik dan estetis dapat meningkatkan daya tarik produk. Jika konsumen tertarik dengan desain iklan, mereka mungkin lebih tertarik untuk mengeksplorasi lebih lanjut tentang produk dan mempertimbangkan untuk membelinya. Desain yang menarik juga dapat menciptakan keinginan atau aspirasi pada konsumen untuk memiliki produk tersebut. Dalam pasar yang kompetitif, desain iklan yang baik dapat membantu produk kita berbeda dari pesaing. Desain yang unik, orisinal, atau memanfaatkan gaya visual yang khas dapat membantu merek kita menonjol dan menarik perhatian konsumen di antara banyak opsi yang tersedia. Berdasarkan informasi tersebut penelitian dilakukan dengan menhitung tingkat keberhasilan iklan digital menggunakan beberapa metode pengujian dan sampel data sehingga berhasil memilih desain iklan yang mana yang efektif untuk meningkatkan proses pembelian produk oleh konsumen
Co-Authors Alfrida Anggraini Andri Yanto Ani Rachmaniar Ani Rachmaniar Dita Ningtyas hendajani, fivtatianti Ire Puspa Wardhani Kokoy Rokoyah Kokoy Rokoyah L. M. Rasdi Rere Maria Sri Wulandari Rahayu Noveandini Sudjiran Sunarto Usna Susi Widayati Usna, Sunarto Widi Hastomo Zaenal Iroqi