Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.232
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Informatika Komputer JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA JURNAL TEKNOLOGI DAN OPEN SOURCE CCIT (Creative Communication and Innovative Technology) Journal Indonesian of Health Information Management Journal (INOHIM) Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak ICIT (Innovative Creative and Information Technology) Journal JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Jurnal Health Sains Journal of Intelligent Computing and Health Informatics (JICHI) Universal Raharja Community (URNITY Journal)
Noviandi Noviandi
Universitas Esa Unggul, Jakarta
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Education Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Health Professions Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Veterinary

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Ilmiah Informatika Komputer

 1 
IMPLEMENTASI KERNEL DENSITY PADA ANALISA DAERAH RAWAN KECELAKAAN LALU LINTAS PROVINSI DKI JAKARTA Respati Irfan Alrasyid Sartavie; Noviandi Noviandi; Arif Arfan Dwi Cahyo; Saipudin Anwar
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 27, No 2 (2022)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/ik.2022.v27i2.6600

Abstract

Provinsi DKI Jakarta setiap tahunnya memiliki tingkat kecelakaan lalu lintas yang cukup tinggi. Berdasarkan kecelakaan periode januari 2019 hingga Desember 2021 mencapai 9524 baris data. Penelitian ini menyajikan informasi daerah rawan kecelakaan menggunakan metode Kernel Density. Atribut yang digunakan untuk penelitian ini yaitu tanggal kejadian, instansi yang menangani, identitas korban kecelakaan, sifat kecelakaan, dan kendaraan yang terlibat kecelakaan. Tahapan penelitian sesuai dengan ruang lingkup yang akan dilakukan yaitu: Data Preprocessing Kernel Density Estimation (KDE), Incremental Spatial Autocorrelation, dan Hotspot Analysis. Proses penelitian dari pengumpulan data kecelakaan, data pre processing, menjalankan Kernel Density Estimation, mendapatkan visualisasi daeran rawan kecelakaan, menjalankan Spation Join, menjalankan Hotspot Analysis, mendapatkan Hotspot Kecelakaan, mendapatkan urutan Hotspot Kecelakaan. Berdasarkan hasil implementasi Kernel Density pada daerah rawan kecelakaan yang dilakukan, penulis berhasil mendapatkan daerah rawan kecelakaan tertinggi di Provinsi DKI Jakarta yaitu 33,33% ruas jalan Jatinegara Timur merupakan daerah rawan kecelakaan, selanjutnya pada Jalan Jendral Basuki Rahmat 25,93% pada ruas jalan merupakan daerah rawan kecelakaan, dan pada 20% ruas jalan DI Panjaitan adalah daerah rawan kecelakaan.
Co-Authors Adi Widodo Ahmad Fauzan Ahmad nur badri Arif Arfan Dwi Cahyo Arif Prayogi Bambang Irawan Daniel Happy Putra Diah Aryani Ervan Jefferson Bany Farisa Anastya Habibullah Akbar Haifa Pandhita Ayu Hani Dewi Ariessanti Ichwani, arief Muhammad Hilmyansyah Muhammad Roland Nanda Aula Rumana Nicholas Febrian Ray Fadly Franata Respati Irfan Alrasyid Sartavie S Syahrudin Saipudin Anwar Septyanto Harry Nugroho Stefanny Amalia Noviantika Suharti, Dwi Sloria Syahrizal Dwi Putra