Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

Workshop Bibliometrik Menginterpretasikan “Clustering and Counting” Metadata Publikasi Periode 2017 – 2022 (title words; “Internet of Things”) Nizirwan Anwar; Erry Yudhya Mulyani; Roesfiansjah Rasjidin; Nixon Erzed; Agung Mulyo Widodo; Kundang Karsono Juman; Muhammad Hadi Arfian
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Vol. 1 No. 3 (2023): Mei
Publisher : Amirul Bangun Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59837/jpmba.v1i3.34

Abstract

Bibliometric merupakan analisis statistic dengan menggunakan metode kuantitatif dalam mengukur data produktivitas dan kualitas penulis, jenis dan tahun diterbitkan, topik artikel, h-index, g-index, citation, dan co-citation serta publisher. Manfaat dan tujuan bibliometric dapat juga menampilkan visualisasi (bibliography dan textdata) jaringan, overlay dan density, memetakan state of art, dan menentukan arah atau trend seorang penulis dalam merencanakan dan merancang suatu penelitian. Metode dalam pemetaan pada aplikasi VOSviewer dikenal counting method, pada bibliography terdiri 2 (dua) full dan fractional serta textdata terdiri 2 (dua) pula yaitu binary dan full. Data yang dikumpulkan dalam format RIS dengan mengoptimalkan ketiga portal metadata - Crossref, Scopus dan Dimensions AI – dengan asumsi title words “Internet of Thing” periode tahun 2017-2022
Hoax News Detection Using Passive Aggressive Classifier And TfidfVectorizer Maulana Fajar Lazuardi; Renaldy Hiunarto; Kareena Futri Ramadhani; Noviandi Noviandi; Riya Widayanti; Muhamad Hadi Arfian
JURNAL TEKNIK INFORMATIKA Vol 16, No 2 (2023): JURNAL TEKNIK INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15408/jti.v16i2.34084

Abstract

Indonesia is one of the countries with the highest number of social media users. Million social media users in Indonesia reached 167 million in January 2023. These users are spread, across various social media, including Twitter with 24 million users. The high number of social media users on Twitter makes the information validation process even more neglected. Moreover, the trend of news interest read by social media users is only adjusted to their individual tastes. This phenomenon is evidenced by the large number of fake news (hoaxes) circulating in society which are spread through social media. Therefore, an accurate machine learning model is needed to classify "real" and "hoax" news. This study uses the TfidfVectorizer algorithm and Passive Aggressive Classifier for datasets that are shared through the Kaggle site. The contents of the dataset were sourced via social media Twitter over a span of 5 years, namely 2015-2020. At the preprocessing stage to making the Confusion Matrix, the machine learning model shows that it can work well as expected, namely getting Accuracy, Precision, and Recall scores of 82.44%, 80.66%, and 82.44%. In addition, the results of the confusion matrix show that in the dataset used, there is more "real" news than "hoaxes", that is, the model is able to predict 1059 real news and 211 hoax news, with actual conditions 1106 real news and 164 hoax news.
PERANCANGAN SISTEM MANAGEMENT E-APPROVAL BERBASIS WEB DI PT. ARWANA CITRAMULIA TBK MENGGUNAKAN REACTJS Priyanto, Sandra; Arfian, Muhamad Hadi; Anwar, Nizirwan
ROUTERS: Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 1, Februari 2025
Publisher : Program Studi Teknologi Rekayasa Internet, Politeknik Negeri Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25181/rt.v3i1.3411

Abstract

The process of creating invoices has been carried out by PT. Arwana Citramulia Tbk is currently causing delays in billing invoices to customers because it requires a long process and takes quite a long time to create invoices. Delays in billing invoices to customers will cause problems in terms of payment and repayment of purchases of products that have been sold, so that the company's receivables report will increase. The need for a Web-Based E-Approval Management System is to simplify the process of approval activities by the relevant departments for the Approval process of product invoices and to apply the paperless concept to these invoices with digital signatures. The methods used to carry out the design are Unified Modeling Language, Extreme Programming and Black-Box Testing. The results obtained show that this system can simplify the approval process for product sales invoices by division heads and managers so that signing product sales invoices can be digital and it will be easier to send invoices to customers
Pengembangan Aplikasi Web Gamas Untuk Monitoring Gangguan Jaringan Real-Time Berbasis Metodologi Rapid Application Development Arfian, Muhamad Hadi; Romadhon, Rafi Nur; Widyawan, Tri Ismardiko
IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 8 No. 3 (2024): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 8 No 3 November 2024
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Gangguan jaringan massal (GAMAS) merupakan salah satu tantangan utama dalam layanan internet yang dapat memengaruhi kepuasan pelanggan. Penelitian ini mengusulkan pengembangan aplikasi web GAMAS berbasis metode Rapid Application Development (RAD) untuk memonitor, mempercepat penanganan, dan mem-visualisasikan data gangguan secara real-time. Aplikasi ini dirancang untuk digunakan oleh Agent Command Center (ACC) yang bertugas 24 jam dalam memonitor kejadian GAMAS, memperbarui progres penanganan, dan menghasilkan laporan. Fitur-fitur utama meliputi login aman, pemantauan kejadian, pembaruan status, dan ekspor data. Hasil implementasi menunjukkan aplikasi berfungsi sesuai harapan berdasarkan pengujian Blackbox Testing, dengan seluruh fitur bekerja optimal. Aplikasi ini meningkatkan efisiensi penanganan GAMAS dan memberikan informasi transparan kepada pelanggan, sehingga diharapkan meningkatkan kepuasan pelanggan terhadap layanan. Penelitian ini merekomendasikan pengembangan lebih lanjut untuk menambah keamanan melalui verifikasi OTP dan peningkatan performa aplikasi.
PENERAPAN TEKNOLOGI AUGMENTED REALITY (AR) DALAM PEMBELAJARAN KOSA KATA BAHASA INGGRIS Bambang Sutiyo, Hestin Setiya Dianti; Muhamad Hadi Arfian
Jurnal Teknologi Informasi: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Teknik Informatika Vol. 19 No. 1 (2025): Jurnal Teknologi Informasi : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Teknik Inform
Publisher : Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47111/jti.v19i1.19099

Abstract

Teknologi dalam dunia pendidikan sangat mempengaruhi minat belajar dibandingkan dengan belajar hanya dengan buku teks. Teknologi dapat meningkatkan pemahaman masyarakat terhadap kosakata bahasa Inggris, salah satunya adalah teknologi yang dikenal dengan Augmented Reality yang menghubungkan dunia digital dengan lingkungan pengguna secara real-time. Aplikasi pembelajaran ini diciptakan untuk mengatasi dampak negatif penggunaan smartphone dan mengajarkan kosakata bahasa Inggris sebagai pengenalan awal dalam pembelajaran. Media pembelajaran interaktif ini ditujukan untuk meningkatkan daya ingat pengguna dan meningkatkan fokus mereka terhadap layanan pembelajaran. Tidak hanya dapat memberikan informasi dan pengetahuan, tetapi juga dapat menghibur pengguna. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat aplikasi “Augmented Reality English Vocabulary Learning”, dengan menggunakan metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC). Augmented Reality (AR) dapat menawarkan solusi yang inovatif, informatif, dan menarik untuk pembelajaran. Selain itu, teknologi ini memiliki kemampuan untuk menyajikan objek virtual dalam bentuk 3D secara real time.
PELATIHAN HAK CIPTA MOTIF BATIK PEKALONGAN GUNA MEMBANGUN KESADARAN DAN PERLINDUNGAN INOVASI BATIK PEKALONGAN Tjahjono, Budi; Anwar, Nizirwan; Anggara, Binastya; Yulhendri, Yulhendri; Arfian, Muhammad Hadi
JURNAL PKM IKA BINA EN PABOLO Vol 5, No 1: PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT | JANUARI 2025
Publisher : Universitas Labuhanbatu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36987/ikabinaenpabolo.v5i1.6817

Abstract

Batik merupakan warisan budaya asli Indonesia yang harus dilestarikan. Kesadaran dan pemahaman hak cipta harus ditingkatkan. Pekalongan ditetapkan sebagai kota kreatif dan sebagai kiblat industry Batik.  Motif batik Pekalongan masih belum banyak didaftarkan hak cipta, seringkali saling tiru antara motif satu dengan lainnya. Workshop dan sosialisasi , peserta akan diberikan pengetahuan, ketrampilan dalam mendaftarkan jenis-jenis HAKI yang berkaitan dengan industry batik. Peserta adalah UMKM Batik sekitar Pekalongan. Target peserta 40 orang pelaku UMKM batik. Disamping  prosedur pendaftaran, hak, manfaat yang diperoleh jika HAKI terdaftar. Dari pelatihan ini diharapkan para pengrajin batik dapat meningkatkan kesadaran dan melindungi kekayaan intelektualnya, memajukan industry batik, meningkatkan nilai jual produk. Kata Kunci: hak cipta, HAKI, UMKM, batik, Pekalongan
Analisis Sentimen Pada Media Sosial Menggunakan Metode Support Vector Machine Arfian, Muhamad Hadi; Maruhawa, Hendrian Sofu; Putri, Aulia Aisyah; Ratulugina, Dinah; Khoirunnisa, Ellsza Ridzky; Hermawan, Verell; Syahr, Ahmad Julaibib
Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer Vol 9, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/jitkom.v9i1.001

Abstract

Pada era kemajuan teknologi digital saat ini, media sosial telah menjadi platform utama bagi individu untuk berbagi opini dan pengalaman mereka, yang dikenal sebagai sentimen. Sentimen ini memberikan wawasan berharga tentang berbagai topik. Penelitian ini fokus pada analisis sentimen terhadap penerima Kartu Indonesia Pintar-Kuliah (KIP-K) di X. Program KIP-K bertujuan untuk meningkatkan akses pendidikan tinggi bagi masyarakat dari berbagai latar belakang ekonomi, dan perhatian masyarakat terhadap penerima program ini semakin meningkat. Dengan menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM), yang terbukti memiliki akurasi tinggi dalam analisis sentimen dibandingkan metode lain, penelitian ini menganalisis tanggapan publik untuk memahami persepsi mereka terhadap penerima KIP-K. Hasil menunjukkan bahwa mayoritas sentimen di X adalah negatif, mengindikasikan ketidaksetujuan terhadap penerima program ini. Temuan ini memberikan wawasan tentang persepsi masyarakat dan dapat membantu dalam evaluasi kebijakan pendidikan.
Implementasi VPN Antar Cabang Menggunakan Teknologi SDWAN Fortigate Dengan Metode Load Balance Murya, Rizky Aury; Arfian, Muhamad Hadi; Anwar, Nizirwan; Sutanto, Imam
IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 9 No. 1 (2025): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 9 No 1 Maret 2025
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengkaji implementasi VPN antar cabang menggunakan teknologi SDWAN Fortigate dengan metode Loadbalance. Dalam era digital, konektivitas yang andal dan aman antar cabang perusahaan menjadi sangat penting. SDWAN menawarkan solusi jaringan yang fleksibel, efisien, dan terpusat. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi kinerja dan keamanan VPN menggunakan Fortigate serta menganalisis efektivitas metode Loadbalance dalam distribusi lalu lintas jaringan. Hasil implementasi menunjukkan bahwa SDWAN Fortigate dengan Loadbalance dapat meningkatkan keandalan dan efisiensi jaringan, mengurangi latensi, serta mengoptimalkan sumber daya jaringan. Pengujian melalui simulasi dan pengamatan langsung menguatkan kesimpulan ini. Penelitian ini memberikan solusi yang signifikan bagi perusahaan yang memerlukan konektivitas yang handal dan scalable antar cabang.
Pelatihan Pengenalan Search Dan Collecting Metadata Ter-Indeks Dimensions AI Sinkronisasi Dengan Mendeley Setiawan, Iwan; Martaseli, Evi; Anwar, Nizirwan; Asri, Jefry Sunupurwa; Ramadhan, Iksan; Herwanto, Agus; Arfian, M. Hadi; Novita, Diana; Widyawan, Tri Ismardiko
Journal Of Human And Education (JAHE) Vol. 4 No. 1 (2024): Journal Of Human And Education (JAHE)
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jh.v4i1.648

Abstract

Mendeley perangkat aplikasi reference manager (desktop/web) yang dapat mengintegrasikan pada platform academic social network untuk berkolaborasi pengutipan judul publikasi untuk menghasilkan suatu artikel dan ter-indeks. Aplikasi ini sangat memudahkan pengguna dalam mengelola sejumlah judul artikel dan memudahkan peneliti dalam men-sitasi sehingga tersusun dalam daftar pustaka, dengan style tertentu yang disesuaikan dari pihak penerbit (Harvard, APA 6th, IEEE, Vancouver dan sejenisnya). Pengabdian mempunyai tujuan dan manfaat bagi peserta penelusuran dan penyusunan daftar Pustaka suatu karya ilmiah (nasional/internasional). Metode yang digunakan pelatihan ini dengan (1) ceramah daring; (2) penyajian tutorial bagaimana mengoperasikan reference manager mendeley (online/offline) dengan baik dan benar serta sesuai dengan kaidah penulisan. Dikarenakan pada Mendeley versi desktop (gratis) batas penyimpanan hanya memori sebesar 2 GB, bisa dalam format pdf/ris/bib dapat diupload secara manual maupun otomatis. Dan dalam pelatihan ini akan memamparkan bagaimana cara mengintegrasikan Mendeley dengan Dimension AI, pengguna dapat menelusuri nama penulis, nama jurnal/konferensi, ISSN, ISBN, DOI, penerbit dan tanggal terbit artikel tersebut. Dari hasil pelatihan pasca pemamparan materi dan diskusi serta pendampingan para peserta (mahasiswa dan dosen) memperoleh kemudahan dalam mengoperasikan Mendeley dan Dimensions AI, mengutip referensi (ris/bib) dengan mudah sekali, akurasi, sederhana, effisien dan effektif dengan hasil akhir tersusun daftar pustaka (MyLibrary).
Pengujian Keamanan Website dengan Metode Penetration Testing (Studi Kasus: Universitas Esa Unggul) Septian, Ferby; Arfian, Muhamad Hadi; Asri, Jefry Sunupurwa; Tjahjono, Budi
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 5 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i5.15197

Abstract

Perkembangan era digital di Indonesia telah membawa manfaat dan transformasi positif, namun juga menimbulkan tantangan keamanan terkait risiko peretasan dan kebocoran data. Keamanan website menjadi sebuah komponen penting yang tidak bisa dianggap remeh, sehingga website perpustakaan Universitas Esa Unggul memerlukan perlindungan maksimal terhadap ancaman keamanan yang terus berkembang. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan mengatasi risiko keamanan melalui pengujian keamanan pada website perpustakaan Universitas Esa Unggul menggunakan metode penetration testing dengan pendekatan black-box, serta memanfaatkan OWASP Top 10 2021 sebagai acuan informasi kerentanan. Pengujian keamanan website berhasil dilakukan melalui beberapa tahapan penetration testing, yaitu reconnaissance, scanning, vulnerability assessment, exploitation, dan reporting. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa website perpustakaan Universitas Esa Unggul memiliki kerentanan yang tercantum dalam OWASP Top 10 2021, dengan 2 jenis kerentanan berisiko tinggi yaitu broken access control dan security misconfiguration, serta 1 kerentanan berisiko rendah yaitu cryptographic failures. Berdasarkan hasil temuan tersebut, rekomendasi perbaikan yang dapat diberikan adalah dengan melakukan konfigurasi ulang terhadap akses kontrol untuk mencegah akses yang tidak sah, menambahkan secure flag pada cookie guna memperkuat enkripsi, serta menerapkan security header untuk mencegah berbagai serangan cyber. Penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan keamanan website perpustakaan Universitas Esa Unggul, serta dapat menjadi referensi dalam melakukan pengujian kemanan.