Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.696
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TEKNIK INFORMATIKA Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Format : Jurnal Imiah Teknik Informatika JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA JURNAL TEKNOLOGI DAN OPEN SOURCE CCIT (Creative Communication and Innovative Technology) Journal Indonesian of Health Information Management Journal (INOHIM) Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak ICIT (Innovative Creative and Information Technology) Journal JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Jurnal Abdidas Jurnal Health Sains Journal of Intelligent Computing and Health Informatics (JICHI) Natural Sciences Engineering and Technology Journal Jurnal Pendidikan Indonesia (Japendi)
Noviandi Noviandi
Esa Unggul University
Aerospace Engineering Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Education Electrical & Electronics Engineering Energy Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 19 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : ICIT (Innovative Creative and Information Technology) Journal

 1 
Implementasi Metode Certainty Factor Untuk Pengembangan Sistem Pakar Diagnosis Dan Monitoring Kasus Stunting Noviandi Noviandi; Bagus Hidayah; Riya Widiyanti
ICIT Journal Vol 9 No 2 (2023): Agustus 2023
Publisher : UNIVERSITAS RAHARJA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33050/icit.v9i2.2957

Abstract

Berdasarkan data dari World Health Organization (WHO), menyatakan bahwa Asia Tenggara merupakan wilayah dengan penderita stunting tertinggi di dunia sebesar 31,9%. Sedangkan Indonesia menjadi negara ke-enam yang memiliki jumlah stunting tertinggi di Asia Tenggara dengan total 36,4%. Tujuan penelitan ini adalah mengembangkan sistem pakar berbasis website yang dapat digunakan sebagai diagnosa dan melakukan monitoring kasus stunting yang ada du wilayah Puskesmas Pondok Jagung Tanggerang Selatan. Metode yang digunakan adalah metode certainty factor, dan sistem diuji menggunakan metode blackbox. Hasil pengujian sistem dinyatakan sesuai dengan fungsi sistem yang diinginkan. Rules yang dihasilkan memiliki faktor keyakinan yang tinggi. Nilai certainty factor yang dihasilkan memiliki kesesuaian setelah melalui proses analisis dan diterima oleh pakar. Dengan adanya sistem pakar diagnose stunting, maka dapat mengurangi resiko stunting untuk ibu hamil. Kata Kunci—Diagnosa Stunting, Certainty Factor, Ibu Hamil, Sistem Pakar
Perbandingan Manhattan dan Euclidean Distance Untuk Pengelompokan Penyakit Jantung Menggunakan Algoritma K-Means Nicholas Febrian; Noviandi Noviandi
ICIT Journal Vol 10 No 1 (2024): Februari 2024
Publisher : UNIVERSITAS RAHARJA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33050/icit.v10i1.2860

Abstract

Penelitian ini menggunakan metode perbandingan jarak antara Manhattan distance dan Euclidean distance dalam menentukan keakuratan k-means. Fokus penelitian ini adalah untuk menentukan perbandingan keakuratan antara dua jarak yang digunakan untuk metode k-means clustering. Dengan menggunakan metode k-means penelitian ini bertujuan untuk mengelompokan cluster penyakit jantung, dengan menggunakan dataset yang memiliki atribut kolesterol dan umur, untuk menentukan keakuratan dari kedua pengukuran jarak k-means penulis menggunakan silhouette coeffiecient. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa pemilihan pengukuran jarak untuk k-means clustering mempengaruhi hasil akhir dari clustering dan silhouette score yaitu 0.5374 untuk silhouette score dari k-means yang menggunakan Manhattan distance dan 0.5355 untuk silhouette score dari k-means yang menggunakan Euclidean distance. Hasil tersebut menunjukan bahwa k-means menggunakan Manhattan distance menghasilkan silhouette score yang lebih tinggi dari Euclidean distance. Penelitan lebih lanjut tentang pengaruh dari jarak perbandingan untuk k-means clustering dengan menggunakan dataset berbeda dapat memberikan wawasan lebih lanjut yang berguna dalam layanan kesehatan dan bidang lainya.
Co-Authors Adi Widodo Adi Widodo Ahmad Fauzan Ahmad nur badri Akbar, Habibullah Arif Arfan Dwi Cahyo Arif Prayogi Bagus Hidayah Daniel Happy Putra Diah Aryani Diah Aryani Diah Aryani, Diah Ervan Jefferson Bany Farisa Anastya Fatonah, Nenden Siti Haifa Pandhita Ayu Hani Dewi Ariessanti Hani Dewi Ariessanti Ichwani, Arief Irawan, Bambang Kareena Futri Ramadhani Linda Purnamasari Maulana Fajar Lazuardi Muhammad Caisar Ramadhan Muhammad Hadi Arfian Muhammad Hilmyansyah Muhammad Roland Nanda Aula Rumana Nicholas Febrian Ray Fadly Franata Renaldy Hiunarto Respati Irfan Alrasyid Sartavie Riya Widayanti Riya Widiyanti S Syahrudin Saipudin Anwar Selvana Arma Putra Septyanto Harry Nugroho Stefanny Amalia Noviantika Syahrizal Dwi Putra Syahrizal Dwi Putra Youna Cathrine Bachtiar