Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH) REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer
Fitri Nurapriani
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
AUDIT SISTEM INFORMASI AKADEMIK (SIAKAD) MENGGUNAKAN COBIT 5 PADA SMK SEHATI KARAWANG Ridwan Ridwan; Shofa Shofia Hilabi; Fitri Nurapriani; Miki Wijaya
Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH) CIASTECH 2020 "Peranan Strategis Teknologi Dalam Kehidupan di Era New Normal"
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Audit Sistem Informasi SIAKAD di SMK Sehati Karawang menggunakan framework COBIT 5 Dengan mengikuti tahapan serta kriteria yang telah ditetapakan oleh COBIT. Tujuan penelitian ini membuat perencanaan audit Sistem Informasi akademik yang  menghasilkan dokumen dan lembar kertas yang merupakan hasil dari pengumpulan data, mengukur dan mengetahui tingkat kesiapan teknologi informasi akademik yang diterapkan, berdasarkan data yang diperoleh dari penelitian di SMK Sehati Karawang. Untuk mengetahui tingkat kematangan maka dengan metode Capability Level sesuai dengan ketentuan COBIT 5, domain COBIT 5 yang digunakan untuk melakukan audit tata kelola teknologi informasi SIAKAD SMK Sehati Karawang adalah domain Deliver, Service, and Support (DSS). Temuan yang didapat dari hasil audit dengan domain Deliver, Service, and Support (DSS) didapatkan nilai kapabilitas pertama diartikan capability level 1. Sehingga, direkomendasikan untuk melengkapi setiap panduan yang dibutuhkan untuk mengembangkan dan memperbaiki masalah yang ada pada sistem. Capability level yang telah diraih oleh SIAKAD SMK Sehati Karawang adalah sebesar satu, dengan rincian adalah semua proses mencapai level 1. Hasil ini sekaligus menjadi pertanda bahwa Tata kelola IT yang telah dilakukan di SIAKAD SMK Sehati Karawang belum cukup baik pengimplementasiannya, dan masih perlu adanya perhatian di beberapa bagian.
Implementasi Algoritma K-means untuk Klasterisasai Data Stunting di Kabupaten Bekasi Fuad anwar yuwono; April Lia Hananto; Fitri Nurapriani; Baenil Huda
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 9 No. 2 (2025): Volume 9 Nomor 2 April 2025
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v9i2.14748

Abstract

Stunting masih menjadi masalah kesehatan kritis yang berdampak pada tumbuh kembang anak, terutama di negara berkembang seperti Indonesia, di mana prevalensinya cukup tinggi dan memerlukan perhatian serius dari berbagai pihak. Stunting dapat menyebabkan gangguan perkembangan fisik dan kognitif anak, serta meningkatkan risiko berbagai penyakit kronis di masa depan. Dalam upaya mendukung program penanggulangan stunting, penelitian ini menerapkan algoritma pengelompokan K-Means untuk mengklasifikasikan kasus stunting di Kabupaten Bekasi berdasarkan berbagai atribut demografi dan kesehatan, seperti usia, berat badan, tinggi badan, status gizi, dan kondisi sosial ekonomi keluarga. Dataset yang digunakan dianalisis dengan pendekatan Knowledge Discovery in Databases (KDD), yang mencakup tahapan seleksi data, pra-pemrosesan, transformasi, serta penerapan metode data mining untuk pengelompokan. Melalui tahapan tersebut, data yang semula tidak terstruktur diolah secara sistematis menjadi informasi yang berguna. Hasil dari penerapan algoritma K-Means menunjukkan bahwa jumlah klaster yang optimal dapat secara efektif membagi data ke dalam beberapa kelompok dengan tingkat risiko stunting yang berbeda-beda. Informasi ini dapat membantu pembuat kebijakan dalam mengidentifikasi kelompok anak dengan risiko tinggi, sehingga strategi intervensi yang dilakukan dapat lebih tepat sasaran, efisien, dan berdampak signifikan terhadap penurunan angka stunting.
Co-Authors April Lia Hananto Baenil Huda Fuad anwar yuwono Miki Wijaya Ridwan Ridwan Shofa Shofia Hilabi