Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.259
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH) Jurnal Riset Informatika Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Informasi interaktif : jurnal informatika dan teknologi informasi JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia)
Shofa Shofia Hilabi
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
LAYANAN TEKNOLOGI INFORMASI E-GOVERNMENT MENGGUNAKAN FRAMEWORK INFORMATIONTECHNOLOGY INFRASTRUCTURE LIBRARY V.3 (ITIL V.3) DOMAINSERVICE TRANSITION (STUDI KASUS PEMDA KABUPATEN KARAWANG) Shofa Shofia Hilabi; Baenil Huda
Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 4 No 1 (2019): Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi
Publisher : Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Buana Perjuangan Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36805/technoxplore.v4i1.540

Abstract

Teknologi Informasi saat ini sudah menjadi kebutuhan inti suatu organisasi dan bukan hanyas sebagai alat pendukung. Pemerintah daerah tetapi juga sebagai instansi pemerintahan, menjadikan Teknologi Informasi sebagai salah satu visi dan misi yang perlu dicapai. Dalam rangka mencapai good government berdasarkan Peraturan Menkominfo No. 41 Tahun 2007, dibutuhkan suatu pengelolaan TI agar dapat memastikan investasi TI menambah value dan selaras dengan tujuan instansi. Pemerintah saat ini belum memiliki prosedur dan kebijakan yang mengatur tentang pengelolaan layanan TI. Oleh karena itu penelitian ini dilakukan untuk membahas tentang service E-Transition layanan Tekologi Informasi E-Goverrment., menggunakan framework Information Technology Infrastructure Library V.3 (ITIL V.3) dengan domain Service Transition. Penelitian ini akan memberikan informasi tentang layanan (Service) dari sistem E-Government yang dapat dikterapkan di E-Government Kabupaten Karawang. Domain Service Transition ITIL V.3 ini memiliki 7 proses, yaitu transition planning and support, change management, release and deployment management, service asset and n configuration management, service valudation and testing,evaluation, dan knowledge management. E-Goverment. Tujuan dari Service Transition ini adalah memberikan layanan (Service) dari service SIMDA (Sistim Informasi Daerah) menjadi Teknologi E-Government. E-Government merupakan suatu service/layanan yang sangat penting bagi lembaga, pemerintahan sebagai suatu nilai dan tolak ukur keberhasilan penegelolaan administratif pemerintahan agar menjadi lebih baik, dan dapat mendukung pencapaian rencana strategis pemerintah untuk mencapai saran visi, misi dan tujuan lembaga tersebut, begitu halnya dengan Pemerintahan Daerah Kabupaten Karawang. Hasil dari penelitian E-Service inii adalah sebuah kebijakan TI dan 5 prosedur terkait proses-proses di ITIL yang menjadi prioritas.
AUDIT SISTEM INFORMASI AKADEMIK (SIAKAD) MENGGUNAKAN COBIT 5 PADA SMK SEHATI KARAWANG Ridwan Ridwan; Shofa Shofia Hilabi; Fitri Nurapriani; Miki Wijaya
Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH) CIASTECH 2020 "Peranan Strategis Teknologi Dalam Kehidupan di Era New Normal"
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Audit Sistem Informasi SIAKAD di SMK Sehati Karawang menggunakan framework COBIT 5 Dengan mengikuti tahapan serta kriteria yang telah ditetapakan oleh COBIT. Tujuan penelitian ini membuat perencanaan audit Sistem Informasi akademik yang  menghasilkan dokumen dan lembar kertas yang merupakan hasil dari pengumpulan data, mengukur dan mengetahui tingkat kesiapan teknologi informasi akademik yang diterapkan, berdasarkan data yang diperoleh dari penelitian di SMK Sehati Karawang. Untuk mengetahui tingkat kematangan maka dengan metode Capability Level sesuai dengan ketentuan COBIT 5, domain COBIT 5 yang digunakan untuk melakukan audit tata kelola teknologi informasi SIAKAD SMK Sehati Karawang adalah domain Deliver, Service, and Support (DSS). Temuan yang didapat dari hasil audit dengan domain Deliver, Service, and Support (DSS) didapatkan nilai kapabilitas pertama diartikan capability level 1. Sehingga, direkomendasikan untuk melengkapi setiap panduan yang dibutuhkan untuk mengembangkan dan memperbaiki masalah yang ada pada sistem. Capability level yang telah diraih oleh SIAKAD SMK Sehati Karawang adalah sebesar satu, dengan rincian adalah semua proses mencapai level 1. Hasil ini sekaligus menjadi pertanda bahwa Tata kelola IT yang telah dilakukan di SIAKAD SMK Sehati Karawang belum cukup baik pengimplementasiannya, dan masih perlu adanya perhatian di beberapa bagian.
Implementasi Sistem Manajemen Keuangan Berbasis Website Pada “UMKM Teh Mvit” Alkhadzik, Fahmi; Shofa Shofia Hilabi; Nurhayadi Kastiawan; Jabar Sanjaya
Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) Vol. 5 No. 02 (2023): Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima)
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jatilima.v5i02.416

Abstract

Warung Teh Mvit merupakan salah satu UMKM didaerah Wadas, Telukjambe Timur, Karawang. UMKM ini berfokus pada sektor pangan, yang mana menu-menu utama dari UMKM ini adalah jajanan lokal. Dalam melaksanakan kegiatannya pemilik usaha mencatat manajemen keuangan menggunakan cara tradisional. Adapun kegiatan yang biasa dilakukan adalah mencatat pengeluaran dan pemasukan usaha menggunakan buku, pencatatan menggunakan buku secara manual bisa menyebabkan masalah seperti buku rusak dimakan rayap atau hancur saat terkena air. Yang mana hal tersebut dapat menyebabkan hilangnya informasi dan data yang diperlukan. Oleh karena itu penelitian ini dilakukan untuk merancang sebuah sistem yang akan membantu pelaku usaha dalam melakukan manajemen keuangan dan meningkatkan pengetahuan akan komputer masyarakat dalam UMKM. Perancangan dimulai dengan melihat analis kebutuhan, terus dilanjut dengan desain sistem menggunakan use case, kemudian tahap implementasi menggunakan Bahasa php yang di support menggunakan framework CI. Kemudian dilakukan pengujian menggunakan metode black box testing untuk mengetahui kesesuaian fungsi pada website. Dilihat pada pengujian sistem menghasilkan nilai 100% kesesuaian pada sisi fungsionalitas.
Implementasi Metode K-Means Clustering Pada Penilaian Kinerja Karyawan PT Kopetri Citra Abadi: Metode K-Means Clustering Intan, Melani; Bayu Priyatna; Fitria Nurapriani; Shofa Shofia Hilabi
Informasi Interaktif : Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Vol 8 No 1 (2023): JII Volume 8, Number 1, Januari 2023
Publisher : Program Studi Informatika Fakultas Teknik Universitas Janabadra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37159/jii.v8i1.18

Abstract

Dalam dunia pekerjaan terdapat istilah karyawan terbaik yang menjadi tolak ukur kemajuan perusahaan itu sendiri. Penentuan tersebut dapat dilakukan dengan cara melihat kinerja karyawan sehari-hari seperti kedisiplinan, kerajinan dan prestasi lainnya yang mendukung pekerjaan tersebut. Selain itu, banyak juga aspek-aspek lain yang dapat menjadi bahan pertimbangan atasan dalam memberikan penilaian kepada karyawan. Pentingnya sumber daya manusia (SDM) dalam suatu perusahaan sebagai subyek pelaksana kebijakan serta segala kegiatan operasional perusahaan menjadikan perusahaan harus tetap berani dalam menghadapi tantangan dan perubahan serta memenangkan persaingan. Penguasaan aset manusia secara substansial mempengaruhi beragam perspektif pemenuhan tenaga kerja dalam suatu instansi. sumber daya manusia tersebut sangat mempengaruhi berbagai aspek penentu dalam keberhasilan kerja di suatu perusahaan. PT Kopetri Citra Abadi merupakan perusahaan jasa keamanan yang konsisten melakukan penilaian kinerja setiap bulannya, kemudian dilakukan rekapitulasi setiap tahun dengan akumulasi nilai yang diambil dari laporan penilaian bulanan. Dengan banyaknya karyawan dari perusahaan ini membutuhkan sebuah metode perhitungan yang akurat dan perlunya klasifikasi nilai berdasarkan beberapa kategori penilaian, melihat pentingnya hal tersebut maka proses penilaian karyawan perlu dilakukan secara rasional. Evaluasi ini akan berdampak pada pemberian  feed back antara atasan dan bawahan secara sinergis. Sehingga karyawan akan memahami objektivitas kerja dan mampu mendorong produktivitas usaha perusahaan. Maka dalam penelitian ini akan membahas perhitungan menggunakan metode K-Means Clustering secara manual dan menggunakan tools pada aplikasi Orange data mining dalam penilaian kinerja karyawan PT Kopetri Citra Abadi. Dari perhitungan tersebut menghasilkan pengelompokkan data 92 orang karyawan berdasarkan 3 kriteria yaitu sangat baik (C1) sebanyak 15 data, cukup baik (C2) sebanyak 44 data, dan kurang baik (C3) sebanyak 33 data. Keywords : K-Means, clustering,penilaian kinerja karyawan, prestasi kerja, klasifikasi
Klasifikasi Sentimen Analisis Ulasan Aplikasi Alfagift Menggunakan Algoritma Long Short Term Memory Juniardi; Tukino; Bayu Priyatna; Shofa Shofia Hilabi
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 4 No. 2 (2025): Mei
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/storage.v4i2.5138

Abstract

Alfagift adalah aplikasi resmi dari Alfamart yang memungkinkan pengguna untuk berbelanja secara online. Berbagai ulasan dan penilaian telah diberikan oleh pengguna. Ulasan merupakan teks yang panjang dan tidak terstruktur. Hal ini dapat menyulitkan pengembang aplikasi Alfagift dalam mencari tau ruang lingkup mana yang harus diperbaiki. Oleh sebab itu, tujuan penelitian ini ialah untuk membuat sebuah model klasifikasi ulasan aplikasi Alfagift yang ada di Google Play Store. Ulasan tersebut akan dibagi menjadi lima kategori yaitu transaksi, sistem, promosi, pelayanan, dan keamanan. Algoritma Long Short Term Memory(LSTM) dengan optimasi Adadelta digunakan untuk mengembangkan model klasifikasi. Hasil dari model tersebut memiliki tingkat accuracy 95% mencerminkan seberapa sering model memberikan prediksi yang tepat secara keseluruhan. Precision 94% menunjukkan bahwa model cukup tepat dalam memberikan label. Recall 93% menunjukan model cukup sensitif dalam mendeteksi ulasan yang seharusnya masuk dalam kategori tersebut. F1-Score 94% menunjukkan model memiliki tingkat keseimbangan yang baik antara kemampuan menangkap ulasan yang benar dan kemampuan menghindari kesalahan prediksi.
Analisis Klasifikasi Pelanggaran Santri di Pesantren Menggunakan Algoritma Decision Tree Abdullah Abdullah; April Lia Hananto; Shofa Shofia Hilabi; Bayu Priyatna
Jurnal ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 5 No. 1 (2025): Jurnal ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer
Publisher : Lembaga Pengembangan Kinerja Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/juisik.v5i1.1297

Abstract

Islamic boarding schools (pesantren) are Islamic educational institutions that emphasize discipline in the daily lives of their students. However, the manual recording and evaluation of violations makes it difficult for administrators to conduct systematic analysis. This study aims to apply data mining methods, specifically the Decision Tree algorithm, to analyze student violation data for effective classification. Violation data is grouped into three categories: minor, moderate, and severe violations. A classification model is built through entropy and information gain calculations to determine the best attributes to serve as the initial nodes in the decision tree structure. The attributes used in the model include violation points, violation types, and dormitories. The results show that the Decision Tree algorithm is able to identify violation categories with excellent performance. In the minor category, the model achieved a precision of 0.99, a recall of 1.00, and an f1-score of 1.00. For the moderate category, the model achieved a precision of 0.94, a recall of 1.00, and an f1-score of 0.97, indicating that the model is able to recognize violations with a high level of accuracy and consistency. Meanwhile, in the severe category, the model demonstrated perfect precision of 1.00, recall of 0.87, and f1-score of 0.93. Overall, the model achieved 98% accuracy based on the confusion matrix evaluation, indicating that most of the data was correctly classified. The decision tree visualization also showed that the violation point, type of violation, and dormitory location were the main factors in the classification process. These results demonstrate that a data mining approach can be used to support data-driven decision-making in student guidance.
Classification Of Kredivo Application Reviews Based On User Satisfaction Aspects With The SVM Method Hasanah, Haprilianh; Tukino; Shofa Shofia Hilabi
Jurnal Riset Informatika Vol. 7 No. 4 (2025): September 2025
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34288/jri.v7i4.390

Abstract

The development of the fintech sector in Indonesia has encouraged the creation of various digital payment applications, one of which is Kredivo which provides instant credit and installments without a credit card. In this study, we analyzed and classified Kredivo application user reviews based on satisfaction attributes using the Support Vector Machine (SVM) method. Review data was collected from the Google Play Store and pre-processed using text preprocessing, InSet dictionary-based sentiment tagging, TF-IDF feature extraction, and training-test data splitting in an 80:20 ratio. Based on the analysis, most Kredivo user reviews were observed to have positive sentiment of 38.70%, negative sentiment of 26.90%, and neutral of 34.40%. The SVM model developed for Kredivo review sentiment labeling works with positive, negative, and neutral. Word cloud visualization recognizes the most important words with positive tones such as "mantap", "baik", "cepat", "mudah", and "transaksi", as well as the most important words with negative tones such as "hapus", "bayar", "bulan", "meminjam", and "tidak". The results of this study can be feedback for Kredivo developers and other fintech platforms to improve services based on user needs and demands, as well as strengthen business strategies according to customer satisfaction levels.
Seleksi Penerimaan Beasiswa Dengan Metode K-Means Clustering Menggunakan Orange Silvana Nazuah; Shofa Shofia Hilabi; Agustia Hananto; Baenil Huda; Tukino
JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) Vol. 8 No. 1 (2023): JUSTINDO
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/justindo.v8i1.212

Abstract

Beasiswa adalah insentif keuangan yang ditawarkan oleh pemerintah, industri swasta, kedutaan ataupun Lembaga pendidikan. Proses penyeleksian penerimaan beasiswa secara tidak terintegrasi sistem butuh waktu yang lama, tidak efektif dan butuh ketelitian yang tinggi. Oleh karena itu diperlukan suatu metode untuk membantu pihak sekolah dan staf TU dalam menentukan siswa yang layak menerima beasiswa pada tahun berikutnya. Penelitian ini menggunakan metode K-Means clustering dengan tools orange data mining dan mengelompokkannya menjadi 3 cluster. Data yang digunakan adalah data sampel sebanyak 120 data yang telah direkap dari setiap program keahlian. Hasil yang diperoleh penelitian ini adalah setiap cluster akan memiliki anggota masing-masing yaitu cluster 1 dengan presentase 48% memiliki 58 anggota, cluster 2 dengan presentase 33% memiliki 39 anggota dan cluster 3 dengan presentase 19% memiliki 23 anggota. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui jumlah siswa yang termasuk berhak menerima beasiswa, tidak berhak menerima, dan dipertimbangkan.
Co-Authors Abdullah Abdullah Alkhadzik, Fahmi April Lia Hananto Baenil Huda Fitri Nurapriani Fitria Nurapriani Hananto, Agustia Hasanah, Haprilianh Intan, Melani Jabar Sanjaya Juniardi Miki Wijaya Nurhayadi Kastiawan Priyatna, Bayu Ridwan Ridwan Silvana Nazuah tukino, tukino