Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

PEMBERDAYAAN SEKOLAH DALAM PENGELOLAAN SAMPAH SEBAGAI BAHAN PEMBELAJARAN PENDIDIKAN LINGKUNGAN HIDUP (PLH) Martini Martini; Windarto Windarto
Prosiding Konferensi Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat dan Corporate Social Responsibility (PKM-CSR) Vol 3 (2020): Peran Perguruan Tinggi dan Dunia Usaha Dalam Pemberdayaan Masyarakat Untuk Menyongsong
Publisher : Asosiasi Sinergi Pengabdi dan Pemberdaya Indonesia (ASPPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (326.682 KB) | DOI: 10.37695/pkmcsr.v3i0.995

Abstract

Indonesia memiliki predikat sebagai penyumbang sampah nomer 2 di dunia. Sekolah sebagai tempat berkumpulnya banyak orang dapat menjadi penghasil sampah terbesar selain pasar, rumah tangga, industri dan perkantoran. Sampah yang dihasilkan sekolah kebanyakan adalah jenis sampah kering dan hanya sedikit sampah basah. Sampah kering yang dihasilkan kebanyakan berupa kertas, plastik dan sedikit logam. Sedangkan sampah basah berasal dari guguran daun pohon, sisa makanan dan daun pisang pembungkus makanan. Sekolah dapat dipakai sebagai media pembelajaran bagi siswa-siswinya. Salah satu parameter sekolah yang baik adalah berwawasan lingkungan. Dengan sistem pemilahan ini diharapkan anak didik dapat belajar betapa sampah yang semula kotor dan menjijikkan ternyata memiliki nilai jual. Mata pelajaran ekonomi dapat dipelajari dari seonggok sampah di sekolah. Anak didik akan menyadari bahwa peluang kerja ada di sekitarnya, bukan hanya dicari tapi dapat juga diciptakan. Dalam perancangan pengelolaan sampah di sekolah, para siswa perlu dilibatkan secara aktif. Kegiatan pameran dan kompetisi berkala dapat dilakukan untuk meningkatkan kepedulian terhadap pengelolaan sampah. Menulis di blog atau majalah dinding merupakan latihan yang bagus untuk menumbuhkan jiwa-jiwa mengelola sampah. Sehingga muncul kesadaran baru bahwa, “Sampah bukan masalah, tetapi peluang”.
Analisis Kestabilan Model Predator Prey Leslie Gower dengan Fungsional Respon Crowley Martin dan Adanya Prey Terinfeksi Serta Faktor Ketakutan Miswanto Miswanto; Nunik Suroiyah; Windarto Windarto
Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Vol 20, No 3 (2023)
Publisher : Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/limits.v20i3.18530

Abstract

Ekosistem adalah suatu sistem yang terdiri dari organisme hidup dan lingkungannya yang seringkali terjadi interaksi antara makhluk hidup dengan lingkungannya, atau makhluk hidup yang satu dengan mahkluk hidup yang lain. Sebagai contoh interaksi antara predator dengan prey, yaitu singa dengan rusa, ular dengan tikus, burung elang dengan ular dan lain-lain. Pada interaksi antara predator prey seringkali nampak adanya prey yang terinfeksi. Hal ini berdampak adanya penyebaran penyakit oleh prey terinfeksi. Penelitian ini mengkaji model predator prey Leslie Gower fungsi respon Crowley Martin dengan prey terinfeksi serta adanya faktor ketakutan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode analitik dan simulasi numerik. Metode analitik digunakan untuk mengkaji eksistensi titik setimbang dan analisis kestabilan titik setimbang model, sedangkan metode simulasi numerik digunakan untuk mendukung hasil metode analitik. Berdasarkan hasil analitik diperoleh dua titik setimbang yang cenderung stabil asimtotis, yaitu titik setimbang kepunahan prey terinfeksi dan predator (E1) dan titik setimbang kepunahan predator (E2) Sedangkan titik setimbang kepunahan prey terinfeksi (E3) dan titik setimbang koeksistensi (E4) tidak diperoleh secara analitik. Oleh karena analisis kestabilannya menggunakan bidang fase. Hasil simulasi numerik menunjukkan bahwa keempat titik setimbang, yaitu E1,E2, E3, dan E4 cenderung stabil asimtotis.
Deteksi Anomali Jaringan Menggunakan Isolation Forest pada Log Wazuh dengan Pemberitahuan WhatsApp di PT XYZ Richie Punta Dewa; Windarto Windarto
KRESNA: Jurnal Riset dan Pengabdian Masyarakat Vol 4 No 2 (2024): Jurnal KRESNA November 2024
Publisher : DRPM Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/kresna.v4i2.170

Abstract

PT XYZ sebagai penyedia layanan teknologi keuangan menghadapi tantangan signifikan dalam menjaga keamanan siber, terutama dalam memantau dan menganalisis log peringatan (log alert) secara manual. Proses manual ini tidak efisien dan berpotensi melewatkan ancaman penting, mengakibatkan tim Security Operations Center (SOC) kesulitan memproses data dalam jumlah besar dengan cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan kinerja deteksi anomali pada jaringan komputer PT XYZ dengan menerapkan algoritma Isolation Forest. Tiga program utama digunakan dalam sistem yaitu detect_anomalies.py untuk mendeteksi anomali dalam data log alert dari platform Wazuh, watchdog_script.py untuk memantau perubahan pada file alerts.json dan menjalankan deteksi secara otomatis, serta send_notification.py untuk mengirimkan notifikasi anomali melalui WhatsApp. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma Isolation Forest berhasil mendeteksi 17 anomali dari 2000 data alert dengan akurasi 100% dan rata-rata waktu pemrosesan 10,9 detik. Notifikasi real-time yang dikirimkan dalam waktu 5 detik memungkinkan respon cepat dari tim SOC untuk menangani sebuah ancaman siber. Implementasi sistem ini mengurangi ketergantungan pada proses manual yang membutuhkan waktu lebih lama, meningkatkan efisiensi, serta efektivitas deteksi terhadap ancaman siber. Hasil dari penelitian ini memberikan kontribusi yang nyata dengan menyediakan sebuah model yang dapat diadopsi oleh perusahaan fintech lain untuk memperkuat keamanan jaringan dan sistem informasi mereka.