Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.702
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Journal of Advanced in Information and Industrial Technology (JAIIT) Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Riau Jurnal Teknik Informatika
Udkhiati Mawaddah
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Transportation

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN DOSIS OBAT PADA ANAK MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING (Studi Kasus Di Klinik Dokter Umum Karanggayam - Srengat) Udkhiati Mawaddah; Muchtar Fauzi
Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Vol 12 No 1 (2018): Mei 2018
Publisher : Universitas Islam Balitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (516.41 KB) | DOI: 10.35457/antivirus.v12i1.440

Abstract

Pembahasan utama dalam skripsi ini adalah perancangan dan pembuatan sistempendukung keputusan dengan metode forward chaining. Penelitian dalam skripsi inimenggunakan subjek penyakit anak dan dosis obat anak karena penentuan jenis penyakit dan dosis obat pada anak yang dilakukan sebelumnya masih ditentukan oleh dokter sendiri.Metode yang digunakan dalam pembuatan sistem pendukung keputusan ini adalah forward chaining untuk menentukan jenis penyakit pada pasien, di mana sistem digerakkan oleh fakta-fakta yang ada. Fakta tersebut diperoleh dari kondisi fisik pasien, atau disebut dengan gejala. Dalam pembuatan sistem pendukung keputusan ini diperlukan penggalian data yang bersumber pada pakar, dalam hal ini adalah dokter. Proses pengujian sistem pendukung keputusan ini menggunakan angket. Berdasarkan hasil kuisioner, sistem pendukung keputusan ini memiliki prosentase kemudahan program untuk digunakan oleh pengguna adalah sebesar 48,8%. Selain itu kesesuaian program ini juga mendapatkan prosentase yang besar juga.
Application of the Combination of SMART and TOPSIS Methods in the Decision Support System for the Selection of KIP-K Recipients in Students of the Islamic University of Balitar Alwan Fauzaan; Haris Yuana; Udkhiati Mawaddah
Journal of Advances in Information and Industrial Technology Vol. 7 No. 1 (2025): May
Publisher : LPPM Telkom University Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52435/jaiit.v7i1.603

Abstract

This research aims to develop a decision support system that combines the Simple Multi-Attribute Rating Technique (SMART) method and the Technique for Order of Preference by Similarity to the Ideal Solution (TOPSIS) in the selection process for recipients of the Indonesia Smart Lecture Card (KIP-K) at the Islamic University of Balitar. The KIP-K program is an initiative of the Indonesian government to provide financial assistance to students with economic limitations but high academic potential, aiming to increase access to higher education for the underprivileged. However, in the implementation at the Islamic University of Balitar, there was an obstacle when several students who should have met the requirements and were entitled to receive the KIP-Lecture did not get it. The process without a structured calculation method and the calculation of data that is carried out individually are the main problems. This study collected and analyzed data on prospective KIP-K recipients with a decision support system developed. The research stages include data collection, normalization of criterion weights using the SMART method, and calculating priority scores using the TOPSIS method. The results of this system are measured using confusion matrix to evaluate the recommendation's accuracy. Using a confusion matrix shows that the resulting recommendation system has an accuracy rate of around 94.92%, precision of around 93.75%, recall of around 93.75%, and F1-score of 93.75, which is included in the excellent classification. This proves that combining methods can provide results based on the selection needs of KIP-K recipients at the Islamic University of Balitar.
Rancang Bangun Sistem Informasi Geografis Titik CCTV Di Area Publik Kota Blitar Berbasis Web Awanda S M; Abdi Pandu Kusuma; Udkhiati Mawaddah
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 2 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/kt2wnm30

Abstract

Penelitian ini di latarbelakangi oleh kebutuhan akan sistem pemantauan keamanan yang terintegrasi dan efisien di Kota Blitar. Pengelolaan data CCTV yang masih dilakukan secara manual menyulitkan pemantauan serta pengambilan keputusan. Oleh karena itu, dikembangkan sistem informasi geografis (SIG) berbasis web untuk memetakan titik CCTV di area publik. Penelitian ini menggunakan metode Research and Development (R&D) serta pengujian  white box untuk menguji akurasi sistem. Sistem dirancang menggunakan Laravel, PHP, MySQL, dan Leaflet. Hasilnya adalah website interaktif yang menampilkan sebaran CCTV secara visual serta memungkinkan pemantauan live streaming. Implementasi sistem ini diharapkan mampu meningkatkan efektivitas pemantauan keamanan publik dan memberikan data spasial yang bermanfaat bagi pengambil kebijakan.
PENERAPAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) UNTUK KLASIFIKASI ALAT MUSIK TRADISIONAL DI BLITAR RAYA Razaan, Muhammad Rizal; sri lestanti; Udkhiati Mawaddah
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 3 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/jkzynb61

Abstract

Penelitian ini dibuat dikarenakan menurunnya minat generasi muda terhadap alat musik tradisional, terutama di wilayah Blitar Raya, yang mengancam pelestarian budaya lokal. Untuk mengatasi hal ini, sistem klasifikasi gambar alat musik tradisioanal yang dikembangkan menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN). Studi eksperimental ini menggunakan bahasa pemrograman Python dan antarmuka visual yang dibangun dengan framework Streamlit. Dataset mencakup berbagai kategori alat musik tradisional dari daerah Blitar Raya. Model tersebut berfungsi dengan baik dalam mengklasifikasikan gambar alat musik, dengan hanya sedikit kesalahan penandaan. Antarmuka aplikasi sederhana, ramah pengguna, dan berfungsi secara efektif dalam melakukan analisis gambar. Penelitian ini menyoroti bagaimana pembelajaran mesin dapat mendukung pelestarian digital budaya lokal dan pendidikan. Hal ini juga menunjukkan potensi teknologi untuk meningkatkan kesadaran dan apresiasi terhadap alat musik tradisional, terutama di kalangan audiens muda saat ini.
Sistem Informasi Geografis Penentuan Rute Terpendek Pengantaran Barang Mahendra; Indyah Hartami Santi; Udkhiati Mawaddah
Riau Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 3 (2025): November 2025
Publisher : Prodi Teknik Informatika Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjti.v4i3.3863

Abstract

Sektor transportasi dan logistik mengalami transformasi digital yang mendorong adopsi teknologi Sistem Informasi Geografis (SIG) untuk optimasi rute pengiriman. PT Pos Indonesia, khususnya Kantor Pos Wlingi, menghadapi tantangan penentuan rute manual yang menyebabkan inefisiensi operasional dengan cakupan wilayah 66,36 km² dan volume pengiriman 50 barang per hari. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem informasi geografis berbasis algoritma Ant Colony Optimization untuk menentukan rute pengiriman barang optimal di Kantor Pos Wlingi. Metode penelitian menggunakan Research and Development dengan model Rapid Application Development melalui empat tahap: Requirements Planning, User Design, Construction, dan Cutover. Populasi meliputi stakeholder Kantor Pos Wlingi dengan sampel tiga responden menggunakan purposive sampling. Instrumen penelitian berupa observasi terstruktur, wawancara semi-terstruktur, dan kuesioner skala Likert, dianalisis menggunakan triangulasi dan statistik deskriptif. Hasil penelitian menunjukkan algoritma ACO menghasilkan rute 34,77 km dengan waktu 70 menit, lebih efisien dibanding rute manual 40,2 km dalam 74 menit, dengan penghematan jarak 13,5% dan waktu 5,4%. Pengujian fungsionalitas mencapai keberhasilan 100% dan penerimaan pengguna 84,16% kategori sangat valid. Sistem ini terbukti efektif mengoptimalkan distribusi barang dan mendukung transformasi digital operasional kantor pos.
Co-Authors Abdi Pandu Kusuma Alwan Fauzaan Awanda S M Indyah Hartami Santi Mahendra Muchtar Fauzi Razaan, Muhammad Rizal Sri Lestanti Yuana, Haris