Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.347
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Teknik Informatika Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Journal Zetroem Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) Prosiding Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat Science Contribution to Society Journal Jurnal Informatika Polinema (JIP)
Sri Lestanti
Unknown Affiliation
Religion Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Nursing Public Health Social Sciences

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search

 1 
SISTEM PENGARSIPAN DOKUMEN GURU DAN PEGAWAI MENGGUNAKAN METODE MIXTURE MODELLING BERBASIS WEB Sri Lestanti; Ardina Desi Susana
Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Vol 10 No 2 (2016): November 2016
Publisher : Universitas Islam Balitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (604.868 KB) | DOI: 10.35457/antivirus.v10i2.164

Abstract

Perkembangan teknologi meningkat sangat cepat seiring dengan perkembangan zaman. Hal itu mendorong setiap manusia terutama tata usaha sebagai salah satu penyedia informasi untuk terus menerus mengikuti perkembangan dan mengambil keputusan untuk meningkatkan, mengembangkan, dan memperbaharui setiap informasi yang disajikan untuk menunjang pelayanan yang baik. Tata Usaha merupakan bagian dari institusi yang diberi wewenang untuk menangani dokumen dan pengarsipan. Pengelolaan data kearsipan pada SMK Negeri 1 Blitar masih menggunakan cara manual, dimana petugas masih mengarsipkan dokumen diordner. Tujuan Penelitian adalah untuk menghasilkan aplikasi pengelolaan data kearsipan di SMK Negeri 1 Blitar dari sistem manual ke dalam sistem berbasis web. Manfaat dari pembuatan aplikasi ini adalah dapat memenuhi kebutuhan pengelolaan data kearsipan pada SMK Negeri 1 Blitar secara efektif dan efisien dari sistem yang telah ada sebelumnya. Metode yang digunakan adalah observasi, wawancara, analisis, perancangan, pembangunan sistem, uji coba sistem, dan implementasi. Pembuatan aplikasi ini dibangun untuk pengelolaan dokumen guru dan pegawai. Hasil yang diharapkan dari penelitian adalah aplikasi pengelolaan data kearsipan yang dapat menghasilkan output seperti yang diharapkan dan proses pengarsipan dokumen dapat dilakukan dengan lebih baik, cepat, dan mudah.
PENERAPAN METODE FORWARD CHAINING PADA PERANCANGAN SISTEM PAKAR DIAGNOSIS AWAL DEMAM BERDARAH Sri Lestanti; Sabitul Kirom; Dini Kustiari
Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Vol 11 No 2 (2017): November 2017
Publisher : Universitas Islam Balitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (411.21 KB) | DOI: 10.35457/antivirus.v11i2.271

Abstract

Demam berdarah merupakan penyakit yang disebabkan oleh gigitan nyamuk Aedes aegypti betina yang terinfeksi oleh arboviruses, dan bersifat menular berbahaya. Dalam penyelesaiannya membutuhkan suatu alat yang dikenal sebagai sistem pakar. Sistem pakar ini yang akan membantu user mendiagnosis suatu penyakit serta memberikan pengetahuan yang dibutuhkan terkait penyakit demam berdarah. Aplikasi ini dibangun untuk diagnosis awal demam berdarah dengan menggunakan penerapan Metode Forward Chaining. Hasil dari pengujian menunjukkan aplikasi ini dapat digunakan secara efektif untuk mendiagnosis penyakit demam berdarah.
PENGELOMPOKKAN KEPUASAN SISWA TERHADAP PEMBELAJARAN DARING MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEDOIDS Akhmad Alfan Fauzi; Sri Lestanti; Zunita Wulansari
Jurnal Informatika Polinema Vol. 9 No. 3 (2023): Vol 9 No 3 (2023)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v9i3.1255

Abstract

MTs Darussalam Kademangan merupakan salah satu sekolah yang melaksanakan pembelajaran daring di masa pandemi Covid-19. Kebiasaan siswa mulai berubah, tidak ada lagi bersosialisasi, bersenda gurau, berdiskusi, serta bekerja kelompok sesama siswa. Dengan adanya permasalahan tersebut, perlu dibuat kelompok – kelompok yang merupakan kualifikasi dari hasil evaluasi pembelajaran untuk memetakan hasil penilaian proses pembelajaran dengan menggunakan algoritma K-Medoids. Jenis penelitian ini adalah penelitian deskriptif. Tujuan dalam penelitian ini adalah mendeskripsikan kepuasan siswa terhadap proses pembelajaran Daring di masa pandemi Covid-19. Sehingga metode penelitian yang digunakan adalah metode penelitian kuantitatif. Mendeskripsikan hal tersebut maka digunakan teknik survei. Teknik survei adalah suatu bentuk kegiatan yang sudah menjadi kelaziman bagi masyarakat ilmiah. Dalam penelitian ini yang menjadi subjek penelitian adalah siswa kelas 8 dan 9 MTS Darussalam Kademangan. Dan yang menjadi objek penelitian adalah mengetahui tingkat kepuasan terhadap pembelajaran Daring sebagai aktivitas proses pembelajaran sekolah bagi siswa Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, dapat ditarik kesimpulan: 1. Pengelompokkan kepuasan siswa dalam pembelajaran daring menggunakan algoritma K-Medoids menghasilkan 5 cluster. Cluster yang terbentuk antara lain: 10 anggota berada pada cluster 0 dengan kategori sangat puas, 7 anggota berada pada cluster 1 dengan kategori puas, 17 anggota berada pada cluster 2 dengan kategori cukup puas, 67 anggota berada pada cluster 3 dengan kategori tidak puas, dan 91 anggota berada pada cluster 4 dengan kategori cukup puas.
PERANCANGAN LEARNING MANAGEMENT SYSTEM (LMS) DI MTS SUNAN KALIJOGO NGADRI Toni Hardian; Sri Lestanti; Sabitul Kirom
Jurnal Informatika Polinema Vol. 9 No. 3 (2023): Vol 9 No 3 (2023)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v9i3.1171

Abstract

Pandemi Covid-19 berdampak besar bagi pendidikan sehingga proses pembelajaran terkendala dan dilakukan secara daring. Dampak tersebut juga dirasakan oleh guru dan siswa di MTs Sunan Kalijogo Ngadri. Oleh karna itu, guru kesulitan melakukan pembelajaran dan siswa bosan dengan aplikasi E-Learning yang disediakan oleh Kemenag. Dengan adanya permasalahan tersebut, perlu dibuatkan aplikasi Learning Management System (LMS) yang dapat dengan mudah digunakan oleh para guru dan dapat meningkatkan motivasi para siswa dengan menggunakan metode R&D yang didukung oleh metode pengembangan software menggunakan model waterfall. Model waterfall terdiri dari 5 tahapan yaitu Analysis, Design, Development, Testing, dan Maintenance. Setelah dilakukan pengujian menggunakan pengujian black box tidak ada kendala pada aplikasi, dan tingkat kelayakan aplikasi yang diperoleh dari hasil persentase kuesioner para guru memiliki nilai persentase rata-rata sebesar 95,3%, siswa 87,8% dan pengujian ahli 84%. Dari hasil pengujian tersebut, aplikasi ini masuk kategori “Layak”. Aplikasi ini sangat membantu para guru dalam proses pembelajaran dengan tampilan yang mudah dijalankan dan memiliki fitur perangkingan kelas yang dapat dilihat oleh seluruh siswa di kelas, dengan adanya sistem perangkingan dapat meningkatkan daya kompetitif para siswa. Aplikasi ini sudah memenuhi aspek kelayakan berdasarkan pengujian aplikasi menggunakan black box, validasi guru, siswa dan ahli.
Implementasi Algoritma You Only Look Once (YOLO) untuk Mendeteksi Bahasa Isyarat SIBI Pratama, Bagus Kurniawan; Sri Lestanti; Yusniarsi Primasari
ProTekInfo(Pengembangan Riset dan Observasi Teknik Informatika) Vol. 11 No. 2 (2024)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/protekinfo.v11i2.9105

Abstract

The Indonesian Sign Language System (SIBI) is a translator of sign language into text or speech. This research aims to bridge communication between ordinary people and speech impaired people through the introduction of SIBI sign language using the YOLO algorithm. This research uses 24 alphabets which are divided into 4 groups, where each alphabet has 20 image data which is divided into 70% train data, 25% valid data, and 5% test data. The train data was then added with augmented data from Roboflow which was then carried out using a training process using a batch number of 16 and epochs of 100. The results of the research show that the YOLO algorithm can detect SIBI sign language alphabet gestures using confusion matrix testing and achieve quite good performance, as shown by the results F1 Score: Group 1 was 90.90%, Group 2 was 97.1%, Group 3 was 90.90%, and Group 4 was 83.8%. Other factors such as hand size, lighting conditions, and variations in data position also affect detection accuracy. A limitation in this research is that the alphabets J and Z were not included because these two alphabets not only use shape patterns, but also gesture patterns.
Sosialisasi Game Edukasi Virtual Quiz Berbasis Mediapipe untuk Sekolah Dasar Nur Budiman, Saiful; Sri Lestanti; Erwan, Erwan
Kontibusi: Jurnal Kontribusi Kepada Masyarakat Vol 4 No 1 (2024): July, Science Contribution to Society Journal
Publisher : Universitas Islam Balitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35457/scs.v4i1.3685

Abstract

Virtual educational game quiz using Mediapipe is one of the innovative and exciting learning methods for 3rd grade elementary schoolchildren at SDN Wonorejo Talun Blitar. This game was created with the aim to help improve children's understanding and knowledge in a variety of subjects in an interactive and fun way. In this game, children will be asked to answer the questions given through video and voice displays using Mediapipe technology. They can answer questions by moving their bodies or showing answers through specific gestures. This will provide a more interactive and educational learning experience for children, so that they can more easily understand the lesson submitted. Besides, virtual educational quiz games can also help improve children's concentration and focus in learning. With a fun and exciting way of playing, children will be more motivated to learn and follow every question well. They will also learn to collaborate and communicate with their friends in search of the right answers. Through these games, children are expected to be able to learn more effectively and efficiently, as well as improve their academic scores at school. They will also become more skilled in using technology and understand lesson concepts better. Thus, a virtual educational quiz game using Mediapipe can be one of the effective and innovative learning methods for 3rd grade elementary schoolchildren at SDN Wonorejo Talun Blitar. For the outdoors proposed by the executive team are publications of scientific journals and virtual games quizzes.
Implementation of K-Nearest Neigbors for Prediction of Motorcycle Service Waiting Times in Develop Tech Huandito, Dion Tri; Sri Lestanti; Filda Febrinita
Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) Vol. 4 No. 1 (2024): October 2024
Publisher : Yayasan Kita Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59934/jaiea.v4i1.627

Abstract

This research examines the application of the K-Nearest Neighbors (KNN) algorithm to predict wait times at Develop Tech, a workshop that offers affordable services but has longer spare parts wait times compared to official workshops. The research method used is descriptive quantitative, involving data collection and processing. In this study, the KNN algorithm is utilized to predict wait times by measuring distances between data points using and performing voting based on the K value to determine the final prediction. Testing on 100 data points demonstrated that KNN could predict wait times very accurately, achieving 100% accuracy, precision, and recall at certain K values. The data was split into 80% for training and 20% for testing, a method commonly used in machine learning research to ensure a balance between training data and validation. The results indicate that the KNN algorithm is reliable for predicting wait times with optimal performance at K values between 3 and 10. These findings support the conclusion that the KNN algorithm functions effectively in predicting wait times at the workshop.
Implementasi IP Forwarding Dengan Menggunakan IP Public Pada Alita Komputer Kota Blitar Alviansyah, Alif; Sri Lestanti; Rizki Dwi Romadhona
ZETROEM Vol 6 No 1 (2024): ZETROEM
Publisher : Prodi Teknik Elektro Universitas PGRI Banyuwangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36526/ztr.v6i1.3163

Abstract

Abstract - Alita Computer in Blitar is a company that specializes in computer service. According to a survey, the desired monitoring system for the company has not been realized because the data collection process and the format of reports processed by the administrators are not globally accessible. Therefore, customers are unable to view the status of processes via mobile devices on the internet.Thisresearch offers a solution to address this issue by establishing an online information web server accessible to customers through an external network. This web server will provide integrated monitoring with computer service data. The service provided involves utilizing IP forwarding with a public IP address, allowing the web server, which previously operated within a local network, to be accessed from external networks. In MikroTik devices, port forwarding is employed as a method to redirect data traffic from specific IP addresses and ports to other destination IP addresses and ports. Port forwarding using MikroTik is utilized to access servers or services in a local network from the internet.As a result of testing, the web server, initially located at IP address 192.168.100.100, was inaccessible to the public. However, after implementing IP forwarding with the public IP address 36.8.12.138, the web server became accessible even through external networks.
Branding Wisata Alam Ngeliban di Era Digital: Mengapa Penting Sadar Media Sosial Melalui Instagram? Anita Reta Kusumawijayanti; Yusniarsi Primasari; Sri Lestanti; Hesty Puspita Sari; Laili Neni Sutanti; Salsa Billa Dewi Mahmudi6; Dwi Lailatus Saadah
PROSIDING SEMINAR NASIONAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Vol. 4 No. 1 (2024): Prosiding Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat : Memaksimalkan Potensi
Publisher : Universitas Nahdlatul Ulama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33086/snpm.v4i1.1386

Abstract

Kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) ini berfokus pada peningkatan branding Wisata Alam Ngeli Ban di Desa Minggirsari Kabupaten Blitar. Melalui optimalisasi penggunaan Instagram, diharapkan mampu mendongrak popularitas wisata unggulan desa Minggrisari ini. Di era digital, pemanfaatan media sosial menjadi kunci dalam mempromosikan destinasi wisata. Maka Tim PKM memberikan pelatihan intensif kepada anggota Paguyuban Watu Bonang selaku pengelola wisata alam Ngeli Ban Minggirsari mengenai pembuatan konten medsos yang kreatif dan teknik pemasaran digital yang efektif. Akun Instagram @desaminggirsari digunakan sebagai sarana untuk meningkatkan citra dan popularitas wisata alam Ngeli Ban, meningkatkan daya tarik wisatawan dan mendorong pertumbuhan ekonomi lokal. Melalui branding wisata alam Ngeli Ban ini, tercipta jejak digital yang kuat dan berkelanjutan sehingga berdampak bagi wisata Ngeli Ban sebagai destinasi wisata unggulan bahkan mampu meningkatkan jumlah follower Instagram @desamimggirsari.
RANCANG BANGUN APLIKASI PENGENALAN WAJAH BERJERAWAT DI BEAUTEE GLOW AESTHETIC CLINIC Cita Puspita Inayati; Sri Lestanti; Saiful Budiman
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 8 No. 1 (2025): MISI Januari 2025
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v8i1.1339

Abstract

Dalam menjalankan konsultasi kondisi kulit wajah konsumen yang berjerawat masih dilakukan dengan menjawab beberapa pertanyaan secara langsung, hal ini dianggap kurang efektif mengingat klinik kecantikan lain sudah menggunakan deteksi kulit secara realtime dalam konsultasi daring/luringnya. Tujuan penelitian ini diantaranya merancang dan membangun aplikasi sederhana yang dapat menentukan dan mengidentifikasi jenis jerawat serta menyediakan output hasil pengenalan jerawat secara real time dan efektif. Dalam penelitian ini penulis menggunakan 100 dataset gambar dengan 30 citra uji yang sudah divalidasi oleh pakar. Sebagai upaya untuk  merancang dan membangun aplikasi sederhana yang dapat menentukan dan mengidentifikasi jenis jerawat dan menghasilkan output secara realtime yang efektif. Pengelompokan jenis jerawat terdiri dari 6 jenis, diantaranya blackhead, whitehead, papula, pustula, nodula dan kistik. Hasil implementasi pengenalan wajah berjerawat secara realtime menggunakan Bahasa pemrograman Python dengan beberapa library pendukung didalamnya menghasilkan akurasi model dengan persentase 83%. Berdasarkan pengujian menggunakan blackbox testing dari 33 data gambar yang diperoleh secara acak jenis jerawatnya, menunjukkan persentase 78,79% yang hasil akurasinya sesuai jenis jerawat, menunjukkan bahwa aplikasi siap untuk dijalankan.
Co-Authors Akhmad Alfan Fauzi Alviansyah, Alif Ardina Desi Susana Cita Puspita Inayati Dini Kustiari Dwi Lailatus Saadah Erwan Erwan, Erwan Febrinita, Filda Hesty Puspita Sari Huandito, Dion Tri Kusumawijayanti, Anita Reta Laili Neni Sutanti Nur Budiman, Saiful Pratama, Bagus Kurniawan Rizki Dwi Romadhona Sabitul Kirom Saiful Budiman Salsa Billa Dewi Mahmudi6 Toni Hardian Yusniarsi Primasari Zunita Wulansari