Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

1.908

P-Index

This Author published in this journals

All Journal JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Jurnal Penelitian Sains Dinamisia: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat PROCESSOR Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Teknologi Informasi dan Sistem Komputer Jurnal Infomedia Jurnal Inovasi Hasil Pengabdian Masyarakat (JIPEMAS) Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UNSIQ Jurnal Vokasi Abdimas: Jurnal Pengabdian Masyarakat Universitas Merdeka Malang Pattimura Proceeding : Conference of Science and Technology Innovative: Journal Of Social Science Research

Sri Indra Maiyanti

Departemen Matematika, Fakultas MIPA, Universitas Sriwijaya, Palembang, 30128

Author-ID : 385615

Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 16 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2

Segmentasi Citra Nukleus Sel Kanker Serviks Menggunakan Otsu Thresholding Dan Morfologi Closing Rifa Fadhila Nugrohoputri; Anita Desiani; Yogi Wahyudi; Muhammad Gibran Al-Filambany; Susanto Susanto; Sri Indra Maiyanti
Jurnal Sistem Informasi Vol 14, No 1 (2022)
Publisher : Universitas Sriwijaya

Kanker serviks dapat disembuhkan jika kelainan dan gejalanya dapat terdeteksi sedini mungkin. Pekerjaan diagnosa manual membutuhkan banyak waktu dan teknisi sitologi yang terampil. Sistem pengelolaan citra medis ini dihrapkan dapat mengurangi fakto-faktor subjektivitas dan kesalahan diagnosa kanker serviks. Penelitian ini menggunakan metode yang digunakan adalah Otsu Thresholding dan Morfologi Closing. Penelitian ini akan dilakukan dalam dua tahap utama, yaitu preprocessing dan dilanjutkan dengan segmentasi menggunakan metode yang diusulkan. Penelitian diukur menggunakan parameter yang terlibat untuk mengukur kinerja pendekatan yang diusulkan berdasarkan akurasi, sensitivitas, spesifisitas, F1-Score, dan IoU. Hasil penelitian dari 20 sampel gambar menunjukkan rata-rata metode yang diusulkan, yaitu Otsu Thresholding dan Morfologi Closing mampu melakukan perbaikan citra dan segmentasi citra nukleus sel kanker serviks dengan akurasi sebesar 0.8969, sensitivitas sebesar 0.8806, spesifisitas 0.9954, F1-Skor 0.9293, dan IoU sebesar 0.8740. Penelitian ini menyimpulkan bahwa metode Otsu Thresholding dan Morfologi Closing mampu menghasilkan perbaikan citra dan segmentasi nukleus sel kanker serviks dengan lebih baik dibandingkan dengan metode-metode lainnya dari penelitian lain.

MODEL VECTOR AUTOREGRESSIVE INTEGRATED (VARI) UNTUK PERAMALAN BANYAKNYA KASUS TERKONFIRMASI DAN KASUS SEMBUH COVID-19 DI INDONESIA Sri Indra Maiyanti; Mahrudinda Mahrudinda; Al Fataa W Haq; Budi Nurani Ruchjana
Pattimura Proceeding 2021: Prosiding KNM XX
Publisher : Pattimura University

Pandemi Coronavirus disease 2019 (COVID-19) telah melanda dunia, termasuk Indonesia. Di Indonesia, banyaknya kasus terkonfirmasi positif terus bertambah, kadang turun kadang naik secara drastis, demikian juga dengan banyaknya kasus sembuh yang mengalami fluktuasi setiap harinya. Hubungan variabel banyaknya kasus terkonfimasi positif COVID-19 dengan banyaknya kasus sembuh setiap harinya tersebut menunjukkan trend yang berkesinambungan. Model Vector Autoregressive Integrated (VARI) dapat digunakan untuk memodelkan hubungan banyaknya kasus terkonfirmasi dan sembuh COVID 19 secara simultan dan meramalkan amatan di waktu mendatang. Penelitian ini bertujuan untuk membentuk model prediksi hubungan variabel banyaknya kasus terkonfirmasi positif dan kasus sembuh COVID-19 harian di Indonesia dengan model VARI. Data kasus COVID-19 yang digunakan mulai dari tanggal 1 November 2020 sampai dengan 17 Mei 2021. Pengolahan data dilakukan dengan program R. Hasil penelitian menunjukkan korelasi antara kedua variabel pengamatan bernilai 0,77, yangberarti adanya hubungan positif yang kuat antara kedua variabel. Hasil uji kestasioneran memperlihatkan kedua variabel tidak stasioner, sehingga dilakukan differencing sebanyak satu kali. Hasil analisis data menunjukkan model terbaik yang diperoleh adalah model VARI (7,1). Pencocokan model dilakukan menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE), diperoleh nilai MAPE untuk untuk kasus terkonfirmasi adalah sebesar 20% dan untuk kasus sembuh sebesar 11%, yang berarti bahwa model VARI (7,1) memberikan hasil yang baik untuk peramalan di waktu mendatang terhadap kedua variabel. Banyaknya kasus terkonfirmasi COVID-19 dipengaruhi oleh kasus terkonfirmasi pada hari –hari sebelumnya tapi tidak dipengaruhi oleh kasus sembuh pada hari-hari sebelumnya. Sedangkan banyaknya kasus sembuh COVID-19 dipengaruhi oleh banyaknya kasus terkonfirmasi dan kasus sembuh pada hari – hari sebelumnya

Perbandingan Klasifikasi Penyakit Kanker Paru-Paru menggunakan Support Vector Machine dan K-Nearest Neighbor Anita Desiani; Sri Indra Maiyanti; Yuli Andriani; Bambang Suprihatin; Ali Amran; Nyanyu Chika Marselina; Aulia Salsabila
Jurnal PROCESSOR Vol 18 No 1 (2023): Jurnal Processor
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33998/processor.2023.18.1.700

Lung cancer is a condition where cells grow uncontrollably in the lungs due to carcinogens. Lung cancer is the first cause of death in men and women’s second cause of death. One way to reduce the death rate due to lung cancer is to carry out early detection, that is classification. The process of identifying and grouping objects with the same characteristics or characteristics into several predetermined classes is called classification. Several algorithms widely used in the classification process are Support Vector Machine (SVM) and K-Nearest Neighbor (KNN). SVM has advantages, being able to identify hyperplanes separately to maximize the margin between two or more different classes, but it is difficult to use in large data, while KNN can perform large-scale data separation and is resilient to noise in the data. This study aims to build a model using the SVM and KNN algorithms to classify lung cancer. The lung cancer dataset has a total of 309 data, where data is divided using the percentage split method and k-fold cross validation on each algorithm used. The parameters used in evaluating the model are accuracy, precision, and recall. From the research, the highest accuracy, precision, and recall values were obtained in the SVM algorithm with the percentage split method with consecutive values, namely 95.16%, 88%, and 82.5%. This indicates that the SVM algorithm with the percentage split method performs better in classifying lung cancer than other algorithms and methods,

APLIKASI DESAIN GRAFIS UNTUK PENGEMBANGAN KONTEN PROMOSI PRODUKSI PENGRAJIN ANYAMAN PURUN DESA BURAI Anita Desiani; Erwin Erwin; Yuli Andriani; Sri Indra Maiyanti; Adi Muzakir; Ananda Pratiwi; Andika Cristian Lubis; Puspa Sari
Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UNSIQ Vol 10 No 3 (2023): September
Publisher : Lembaga Penelitian, Penerbitan dan Pengabdian Masyarakat (LP3M) UNSIQ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/ppkm.v10i3.4553

Burai Village is located in Tanjung Batu District, Ogan Ilir Regency, South Sumatra has woven purun crafts as its characteristic. Burai Village women make handicrafts made from purun in a manual way to fill their free time. The results of woven purun in Burai Village are usually sold directly or by receiving requests from people who visit Burai Village so that the woven purun made from Burai Village is only known by those who are and visit in the area. This marketing limitation is caused by the lack of public knowledge related to marketing strategies and technological knowledge in marketing the products sold. It is necessary to empower purun woven craftsmen through the use of graphic design applications to increase marketing and buying and selling of purun chicken in Burai Village. The stages in this activity are surveys, preparation of activities, delivery of materials and evaluation of activities. After the implementation of this activity, the participants have sufficiently understood how to use the application which can be seen from the increase in the results of the pre-test and post-test knowledge scores that the participants have done. And it is also expected to be implemented on a sustainable scale.

Prediksi Faktor Risiko Kekambuhan Endometriosis Setelah Operasi Dengan Model Hazard Proporsional Cox Sri Indra Maiyanti; Oki Dwipurwani
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 3 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i3.11150

Penelitian ini bertujuan mendeskripsikan karakteristik responden endometriosis dan memprediksi faktor risiko kekambuhan endometriosis. Prediksi faktor risiko dilakukan dengan Model Regresi Cox. Survival time sebagai variabel dependen adalah waktu kambuh yaitu waktu sejak operasi pertama sampai lesi endometriosis tumbuh kembali. Hasil deskripsi, dari 51 responden, tingkat kekambuhan pada tahun pertama, kedua, ketiga dan keenam berturut-turut adalah 27,5%, 35,3%, 39,2% dan 45,1%. Rata-rata waktu kambuh adalah 18,5 bulan, dengan waktu kambuh tercepat 1 bulan dan terlama 72 bulan. Jenis operasi yang paling banyak adalah laparaskopi (60,8.%). Jenis endometriosis paling banyak adalah kista coklat (86,3%) dan lokasi endometriosis paling banyak adalah di ovarium (45,1). Terdapat 19 (45,5%) responden yang infertil primer dan 9 (21,4%) orang yang infertil sekunder. Hasil prediksi secara multivariate menunjukkan faktor risiko yang berpengaruh terhadap hazard waktu kambuh (tingkat kemaknaan p 0,05) dan risiko relatif (RR) masing-masing adalah jenis adenomyosis (RR 11,3) dan infiltrasi dalam / deep endometriosis (RR 44,9), jumlah lesi ≥3 (RR 37,7), paritas (nullipara) (RR 5,8), lokasi endometriosis di ovarium (RR 10,3). Ukuran endometriosis ≥6 cm (RR 0,3) signifikan dengan p 0,1. Faktor risiko jenis pengobatan, jenis operasi dan kehamilan tidak signifikan. Hasil prediksi dengan metode forward menunjukkan satu faktor risiko yang signifikan yaitu deep endometriosis (RR 44,9). Risiko kekambuhan lebih besar pada responden dengan adenomiosis, infiltrasi dalam, jumlah lesi ≥3, nullipara, lokasi endometriosis di ovarium, ukuran endometriosis <6 cm. Risiko kambuh infiltrasi dalam adalah 44,9 kali dibandingkan kista coklat.

Pemanfaatan Digital Marketing pada Packing Produk Inovasi Varian Rasa Kekinian Usaha Kue Semprong Desa Tanjung Gelam Kecamatan Indralaya Kabupaten Ogan Ilir Irmeilyana Irmeilyana; Ngudiantoro Ngudiantoro; Sri Indra Maiyanti
Jurnal Vokasi Vol 8, No 2 (2024): Jurnal Vokasi (Juli)
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/vokasi.v8i2.4642

Desa Tanjung Gelam dan beberapa desa di sekitarnya merupakan salah satu sentra kue semprong dan kerupuk, terutama kerupuk panggang. Produk yang dijual semuanya hampir sama. Packing produk kue semprong ini relatif masih sangat sederhana dan kurang menjamin bahwa produk dapat lebih tahan lama. Tujuan kegiatan PPM ini adalah untuk memberi penyuluhan/pelatihan kepada khalayak sasaran tentang packing kemasan produk yang dapat menghasilkan performa yang menarik, menjaga ketahanan produk supaya lebih awet, aman, dan kue tidak mudah hancur, serta menunjukkan brand produk termasuk informasi narahubung dan promosi produk. Juga memberi ide dan pengetahuan mengenai inovasi varian rasa dan bentuk kue semprong kekinian pada packing, serta mengenalkan cara penjualan produk kue semprong melalui digital marketing. Metode pelaksanaan kegiatan berupa penyuluhan dan implementasi pemasaran melalui digital marketing. Hasil kegiatan dapat menambah wawasan khalayak mengenai usaha jual beli, tantangan dan hambatan usaha, produk sejenis yang diperjual belikan secara online di beberapa platform marketplace, dan tips keberlanjutan usaha menghadapi perkembangan pemasaran.

Co-Authors Adi Muzakir Al Fataa W Haq Ali Amran Ananda Pratiwi Andika Cristian Lubis Anita Desiani Apledaria Apledaria Arum Setiawan Aulia Salsabila Bambang Suprihatin Betty Aprianah Budi Nurani Ruchjana Desty Rodiah Dewi Lestari Dwi Putri Dian Cahyawati Dite Geovanni Erwin, Erwin Ilham Tri Wibowo Irmeilyana Mahrudinda Mahrudinda Muhammad Akmal Shidqi Muhammad Awaludin Djohar Muhammad Gibran Al-Filambany Muhammad Naufal Rachmatullah Muhammad Syariful Irsyad Ngudiantoro . Nyanyu Chika Marselina Oki Dwipurwani Puspa Sari Putri Bella Nusantara Ratu Yuliana Rifa Fadhila Nugrohoputri Sari Suryati Shinta Octarina Sugandi Yahdin Susanto Susanto Titania Jeanni Charisa Yogi Wahyudi Yuli Andriani

Title

Found 16 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 16 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 16 Documents
Search