Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.066
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JUSIFO : Jurnal Sistem Informasi Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri INOVTEK Polbeng - Seri Informatika JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science INOVTEK Polbeng - Seri Informatika
Muhammad Jazman
Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
Perancangan Multimedia Interaktif Visualisasi 3D Struktur Senyawa Turunan Alkana Berbasis WEBGL Kemal Pasha; Muhammad Jazman
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2018: SNTIKI 10
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (660.144 KB)

Abstract

Dalam mata pelajaran Kimia, terdapat materi senyawa turunan alkana yang mempelajari struktur, cara penulisan dan tata nama senyawa turunan alkana berdasarkan gugus fungsinya. Pada proses pembelajaran materi ini menggunakan buku paket sebagai sumber materi dan papan tulis untuk menggambar struktur senyawa. Untuk materi ini, penggunaan alat peraga alternatif seperti Molymod dapat dikatakan sedikit, dikarenakan tidak semua sekolah memiliki alat peraga tersebut serta harga Molymod yang kurang terjangkau dan jumlahnya juga terbatas. Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah media pengajaran alternatif dengan tampilan tiga dimensi yang dapat membantu kegiatan belajar mengajar dalam materi ini sehingga peserta didik dapat memahami struktur-struktur senyawa turunan alkana dalam format tiga dimensi. Teknologi 3D saat ini telah mengalami banyak perkembangan, salah satunya yaitu WebGL. WebGL merupakan 3D library graphics berbasis web yang memungkinkan peramban-peramban internet modern terkini untuk melakukan 3D rendering secara standar dan efisien tanpa membutuhkan instalasi plugin tambahan. Dengan memanfaatkan perkembangan teknologi multimedia pembelajaran dengan menggunakan objek tiga dimensi, diharapkan kegiatan belajar mengajar pada senyawa turunan alkana akan menjadi lebih menarik serta dapat dipahami oleh peserta didik. Bagi pengajar, akan memberi tambahan alternatif media pengajaran selain buku dan papan tulis.
IMPLEMENTASI WEB MAP SERVICE (WMS) PADA SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS BENCANA DI PROVINSI RIAU Herzavina Herzavina; Muhammad Jazman; Saide Saide
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2017: SNTIKI 9
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (616.797 KB)

Abstract

Badan Penanggulangan Bencana Daerah (BPBD) adalah organisasi berorientasi penanggulangan bencana. BPBD Provinsi Riau menggunakan ArcGIS untuk menampilkan informasi spasial mengenai bencana. ArcGIS pada BPBD ini berbasis desktop, kelemahan sistem seperti ini adalah pengguna harus secara langsung berhubungan dengan perangkat SIG ketika ingin mengetahui informasi bencana. Selain itu, pengguna harus menggunakan media penyimpanan sementara (flashdisk atau hardisk) untuk memindahkan data dan kemudian di-import kembali ke dalam perangkat SIG pengguna. Lebih kronis lagi, ketika pertukaran data bencana dari antar BPBD Kabupaten dan Kota di Provinsi Riau dilakukan dengan cara menggunakan telepon. Tujuan penelitian ini adalah mengusulkan SIG menggunakan aplikasi QuantumGIS (QGIS) untuk mendigitasi peta dan mengelola tabel penyimpanan data. Selain itu, menggunakan protokol standar dari Open Geospatial Consortium yaitu Web Map Service. Hasil sistem ini berupa Sistem Informasi Geografis Bencana menggunakan standar Web Map Service. Manfaat yang diharapkan adalah untuk mendapatkan infrastruktur data spasial yang telah mendukung standar Web Map Service, sehingga peta bencana dapat ditampilkan di setiap client yang telah mendukung standar Web Map Service. Dengan demikian dapat mempermudah BPBD Provinsi Riau untuk melakukan kolaborasi penyebaran informasi bencana dengan BPBD se kabupaten dan kota di Provinsi Riau.
Administrative Data Automation of Civil Engineering Study Program Using Progressive Web Apps at Riau University Nining Setia Ningsih; Muhammad Jazman; Eki Saputra; Muhammad Afdal
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 8, No 1 (2023)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v8i1.3060

Abstract

The Department of Civil Engineering, University of Riau has a Final Assignment Administration service. The Final Assignment Administration service procedure currently implemented is still done manually. Starting from the registration data collection for Proposal Seminars, Results Seminars, and Thesis Defence, data processing was carried out using Microsoft Excel. The amount of data that has been processed so that the processing is done too long. Likewise in Microsoft Excel where formula changes often occur so that the data is not readable. Therefore, the Thesis Administration System was built using the Progressive Web Apps (PWA) method. The system built facilitates administrative services in the Civil Engineering Study Program at the University of Riau. The built system can be accessed on various devices, using the add to home screen feature which speeds up installation, and can be accessed offline. Testing of this system uses the Black Box method, which is to prove that the functional system is running properly and correctly. The results of this test are 100% proven with features that run as expected.
Determining the Final Project Topic Based on the Courses Taken by Using Machine Learning Techniques Vicky Salsadilla; Inggih Permana; Muhammad Jazman; M. Afdal
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 3 No. 2 (2023): MALCOM October 2023
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v3i2.904

Abstract

A thesis (TA) is a scientific paper based on a problem. TA must be completed by students who wish to complete their studies. During this time, students often experience difficulties in determining the TA topic they want to research. To fix it, this research tries to determine TA topics using Machine Learning (ML) techniques based on the elective courses that students have taken. Elective courses are one form of academic data that can be used to consider TA topics. The ML algorithms used are KNN, NBC, ANN, SVM, C4.5, Random Forest, and Logistic Regression. The dataset used in this research is imbalanced data. This research balances the data using the Random Oversampling method and the Random Undersampling method. The results of experiments show that datasets balanced using ROS produce much higher ML performance, but tend to over-fit due to data duplication in the dataset. If the dataset is not balanced at all then the ML performance will be very low. Therefore, for unbalanced data, it is recommended to use the RUS method as data balance. The highest accuracy results for algorithms balanced using ROS are ANN=69.7%, RF=66.7%, SVM=57.6%, LR=57.6%, NBC=42.4%, C4.5=42.4%, and KNN=33.3%
Pendekatan Machine Learning: Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Kendaraan Listrik Pada Sosial Media X Gathot Hanyokro Kusuma; Inggih Permana; Febi Nur Salisah; M. Afdal; Muhammad Jazman; Arif Marsal
JUSIFO : Jurnal Sistem Informasi Vol 9 No 2 (2023): December
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Raden Fatah Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19109/jusifo.v9i2.21354

Abstract

Environmental issues and the depletion of fossil fuels continue to escalate as the number of fossil fuel-based vehicle users increases in Indonesia. Electric vehicles emerge as one of the potential alternative solutions to address current environmental challenges, given their eco-friendly nature and lack of pollution emissions. Sentiment analysis is conducted to understand public responses, both supportive and opposing, towards electric vehicles. This research aims to analyze the sentiment of X-social media users regarding electric vehicles using machine learning techniques. The research stages include data collection, data selection, preprocessing, and classification using Naïve Bayes Classifier (NBC), Support Vector Machine (SVM), and K-Nearest Neighbor (KNN) algorithms. The test results show that on a balanced dataset using ROS, SVM performs the best with accuracy = 68.7%, precision = 77.9%, and recall = 68.4%. Meanwhile, NBC yields an accuracy of 60.3%, precision of 61.3%, and recall of 60.3%, while KNN has an accuracy of 53.9%, precision of 54%, and recall of 53.9%.
Evaluation of Information Security Readiness Using the KAMI Index 5.0 and ISO/IEC 27001:2022 Beri Novriyadi; Muhammad Jazman; Megawati Megawati; M. Afdal
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 21, No 2 (2025): Agustus
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v21i2.2882

Abstract

Information security evaluation is a crucial process for organizations to assess their level of readiness and to establish clear security management roles and responsibilities. Higher education institutions, such as Tuanku Tambusai University of Heroes, have significant responsibilities in safeguarding sensitive data. The institution maintains extensive records that include students' personal information, academic transcripts, financial data, and information relating to faculty and staff. Given that multiple organizational units access this information, ensuring data protection and compliance with privacy regulations is paramount. This research purposes to assess the readiness and maturity of information security at Tuanku Tambusai Heroes University using the KAMI Index version 5.0, using the ISO/IEC 27001:2022 standard. This assessment covers six information security domains and shows maturity levels ranging from I+ to II, which indicates that the institution is at an early stage of development, with only the fundamental framework established. In addition, the completeness of the ISO/IEC 27001 implementation was assessed as “Unqualified”, with a score of 379, corresponding to maturity levels I+ to II. These findings highlight the need for targeted improvements to meet the requirements for ISO/IEC 27001:2022 certification.Key word: Evaluation; ISO/IEC 27001:2022; Information Security; KAMI Index   AbstrakMengevaluasi keamanan informasi sangat penting bagi organisasi karena membantu menilai tingkat kesiapan keamanan informasi dan menentukan peran dan tanggung jawab manajer keamanan. Institusi pendidikan tinggi, seperti Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, bertanggung jawab untuk menjaga informasi sensitif. Institusi ini menyimpan sejumlah besar data mahasiswa, termasuk rincian pribadi, catatan akademis, informasi keuangan, dan data mengenai dosen dan staf. Karena banyak unit mengakses data ini, sangat penting untuk memastikan perlindungan dan kepatuhannya terhadap peraturan privasi. Studi ini bertujuan untuk menilai kesiapan dan kematangan keamanan informasi di Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai menggunakan Indeks KAMI versi 5.0 dan standar ISO/IEC 27001:2022. Evaluasi, yang mencakup enam area keamanan informasi, mengungkapkan tingkat kematangan mulai dari I+ hingga II, yang menandakan bahwa institusi tersebut berada pada tahap awal, dengan hanya kerangka dasar yang tersedia. Lebih jauh, kelengkapan implementasi ISO/IEC 27001 dinilai sebagai "Tidak Memenuhi Syarat," dengan skor 379, juga dalam level I+ hingga II. Hasil ini menunjukkan perlunya perbaikan signifikan dalam tata kelola keamanan informasi untuk memenuhi persyaratan sertifikasi ISO/IEC 27001:2022.Kata kunci: Evaluasi; Indeks KAMI; ISO/IEC 27001:2022; Keamanan Informasi
User Experience Evaluation of e-Puskesmas in Payakumbuh City using the User Experience Questionnaire Method Furqan Anwari; Eki Saputra; Arif Marsal; Mona Fronita; Muhammad Jazman; Syafril Siregar
Journal of Innovation and Technology Polbeng Series on Informatics (INOVTEK Polbeng - Seri Informatika) Vol. 10 No. 1 (2025): March
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/z7dkt524

Abstract

Puskesmas in Indonesia are responsible for providing primary health services to the local community. The Community Health Centers (Puskesmas) in Indonesia utilise e-Puskesmas, a web-based system that enables electronic data management and patient services. The newest version, e-Puskesmas Next Generation (NG), was made to allow online interactions, but it has had some technical problems, including duplicate medical data and wrong medication dosages because it doesn't have an allergy detection feature. The UEQ method will be used to rate the user experience of e-Puskesmas. The UEQ measures six factors: attractiveness, efficiency, perspicuity, dependability, stimulation, and novelty. Twenty-one people participated in the evaluation, and the results show that all variables were close to neutral. This means that using the system doesn't make people very happy or sad, but instead stays at an average level. This study confirms that, although e-Puskesmas has the potential to be an effective tool, there is still significant room for improvement, especially in terms of feature customisation and user interface. The "poor" score in the benchmark evaluation indicates that significant improvements in the system's design and functionality are necessary to enhance user satisfaction and healthcare service efficiency. It is hoped that these findings can encourage further development that addresses the existing shortcomings and effectively improves the management of health services at the community health centre
PERANCANGAN DAN PENGEMBANGAN APLIKASI HAJI UMRAH MENGGUNAKAN REACT NATIVE PADA PDA TRAVEL INHU KUANSING Yaldri Oktra Prananda; Muhammad Jazman; Anofrizen Anofrizen; Eki Saputra; Syaifullah Syaifullah; Arif Marsal
JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Vol. 9 No. 1 (2025)
Publisher : Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35145/joisie.v9i1.5013

Abstract

PDA Travel Inhu Kuansing merupakan biro travel haji dan umrah wilayah Indragiri Hulu dan Kuantan Singingi. Merupakan partner dari PT. PDA Tigi Maaya (PDA Travel). PDA Travel Inhu Kuansing berada dalam naungan manajemen CV. Sumatera Elang Perkasa. Didalam proses bisnis PDA Travel Inhu Kuansing masih terdapat masalah menjadi kendala dalam pengolahan administrasi masih secara manual, pendaftaran belum memakai sistem digitalisa dan promosi paket dalam lingkup yang terbatas. Dari kendala yang ada muncul topik untuk mencari solusi. Dilakukanlah penelitian dengan tujuan untuk merancang dan mengembangkan sebuah aplikasi berbasis mobile. Aplikasi dibuat untuk membantu manajemen dalam pendaftaran, pengolahan data dan memberikan informasi paket perjalanan dan wisata kepada masyarakat indragiri hulu dan kuantan singingi. Pengembangan aplikasi menggunakan framework react native dan Firebase. Metode pengembangan menggunakan Devops lifecycle. DevOps terdiri dari planning, coding, build, testing, release, deployment, operate, monitor. Banyak tools yang direkomendasi pada devops seperti Jenkins, GitLab, Docker, Firebase deployment yang dipakai sesuai kebutuhan dalam tahapan DevOps. Hasil akhir penelitian ini berupa aplikasi travel haji dan umrah yang dibangun mengunakan react native. Pada masa depan diharapkan penggunaan tools automasi yang direkomendasikan devops untuk pengembangan aplikasi. Pembuatan fitur lebih baik dari yang ada pada aplikasi saat ini.
Co-Authors Anofrizen Anofrizen Arif Marsal Beri Novriyadi Eki Saputra Febi Nur Salisah Furqan Anwari Gathot Hanyokro Kusuma Herzavina Herzavina Inggih Permana Kemal Pasha M. Afdal Megawati Megawati Mona Fronita Muhammad afdal Nining Setia Ningsih Saide Saide Syafril Siregar Syaifullah Syaifullah Vicky Salsadilla Yaldri Oktra Prananda