Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri
Rahmadeni Rahmadeni, M.Si
Prodi Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Suska Riau, Indonesia
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Pemodelan Angka Partisipasi Sekolah Di Provinsi Riau Menggunakan Model Spatial Autoregressive Rahmadeni Rahmadeni, M.Si; Samsinar Samsinar; Ari pani Desvina; Sri Zulhayana
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2020: SNTIKI 12
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Angka Partisipasi Sekolah merupakan salah satu tolak ukur keberhasilan pendidikan suatu daerah. Pada penelitian ini dilakukan pemodelan kasus angka partisipasi sekolah di Provinsi Riau dengan variabel dependen  yang digunakan adalah angka partisipasi sekolah dan variabel independen adalah jumlah sekolah, jumlah murid, jumlah tenaga pengajar, jumlah rasio guru dan murid dan jumlah tingkat kemiskinan dengan menggunakan model spatial autoregressive. Hasil penelitian menunjukkan nilai   model regresi klasik yaitu sebesar 41,1% dan nilai    model SAR yaitu sebesar 42,1% . Artinya  model SAR lebih besar daripada model regresi klasik sehingga model SAR lebih bagus pada data angka partisipasi sekolah.  Faktor-faktor berhubungan  angka partisipasi sekolah di Provinsi Riau adalah jumlah sekolah, jumlah tenaga pengajar dan jumlah tingkat kemiskinan. 
Analisis Faktor yang Mempengaruhi Kasus Acute Flaccid Paralysis (Afp) di Indonesia dengan Menggunakan Regresi Poisson Tergeneralisasi Rahmadeni Rahmadeni, M.Si
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2018: SNTIKI 10
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (420.205 KB)

Abstract

AFP is an abbreviation of Acute Flaccid Paralysis which is a paralysis that occurs in children aged less than 15 years who are layering and occur suddenly (acute) not because of an accident. In the poisson regression analysis, the dependent variable must meet the assumption that the variance value is equal to the mean. However, in analysis of thing that sometime happen is the variance of the dependent variable is greate than the mean called the case overdispersion. In this study, researchers used the AFP case data in Indonesia in 2016. Parameter estimation using Maximum log likelihoood method. The  analysis result  in  this  study  showed  that  the  variables  which  are  influenced  to AFP is percentage of poor people (X1), percentage of population density (X2), percentage of immunization (X3), number of children more than one year old (X4).
Analisis Diskriminan Fisher Untuk Klasifikasi Risiko Kredit Rahmadeni Rahmadeni, M.Si; susandi susandi susandi
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2019: SNTIKI 11
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Analisis diskriminan merupakan metode statistik yang digunakan untuk menguji adanya perbedaan yang signifikan antara dua kelompok dalam hal ini adalah Debitur lancar dan Debitur macet. Metode fisher adalah suatu metode yang bertujuan untuk membentuk fungsi diskriminan dengan koefisien-koefisiennya yang menghasilkan hasil bagi maksimum antara kelompok dan variasi kelompok.Dalam perekonomian yang sedang dihadapi dan dijalankan pada saat sekarang ini, ada kelompok masyarakat dalam keadaan ekonomi yang kuat dan menguasai sebagaian besar kehidupan ekonomi nasional. Sedangkan di pihak lain sebagian masyarakat berada dalam ekonomi yang lemah dan belum mampu mengimbangi pertumbuhan ekonomi yang diharapkan. Pemberian kredit tanpa dianalisis terlebih dulu akan sangat mebahayakan perusahaan. Nasabah dalam hal ini dengan mudah memberikan data-data fiktif sehingga kredit tersebut sebenarnya tidak layak untuk diberikan. Akibatnya jika salah dalam menganalisis, maka kredit yang disalurkan akan sulit untuk ditagih alias macet. Namun faktor dalam analisis ini bukanlah merupakan penyebab utama kredit macet walaupun sebgaian besar kredit mecet diakibatkan salah dalam mengadakan analisis.Penyebab lainnya mungkin disebabkan oleh bencana Alam yang memang tidak dapat dihindari oleh nasabah, misalnya kebanjiran atau gempa bumi atau dapat pula kesalahan dalam pengelolaan.Berdasarkan hasil dan pembahasan maka diperoleh fungsi diskriminan yang terbentuk yaitu:Umur = 0.046+Jumlah Gaji+ 0.573Batas Pinjaman + 0.454 Jangka Waktu PinjamanBerdasarkan analisis kelompok untuk pengelompokkan 30 Debitur yang diambil secara acak terdapat 14 debitur lancar, 5 debitur masuk kelompok debitur macet dan 9 debitur masuk kelompok debitur lancar. Sedangkan sisanya, 16 debitur masuk kelompok debitur macet, 11 debitur masuk kelompok debitur macet dan 5 debitur masuk kelompok debitur lancar.Persentase  ketetapan fungsi diskriminan adalah sebesar 70 %
Pemodelan Indeks Pembangunan Manusia Di Provinsi Riau Menggunakan Model Spatial Autoregressive Rahmadeni Rahmadeni, M.Si
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2020: SNTIKI 12
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indeks pembangunan manusia merupakan indikator penting untuk mengukur keberhasilan dalam upaya membangun kualitas hidup di Provinsi Riau. Berdasarkan data dari Badan Statistik Provinsi Riau, indeks pembangunan manusia di Provinsi Riau tahun 2017 sebesar 71,79%. Indeks Pembangunan Manusia dipengaruhi oleh faktor-faktor diantaranya angka harapan hidup, harapan lama sekolah, rata-rata lama sekolah, pengeluaran per kapita dan garis kemiskinan. Salah satu usaha untuk mengetahui faktor yang signifikan adalah menggunakan analisis regresi. Metode regresi yang digunakan dalam penelitian ini adalah Regresi Klasik dan Spatial Autoregressive. Hasil penelitian ini menunjukkan kelima faktor tersebut berpengaruh signifikan terhadap Indeks Pembangunan Manusia. Regresi Spatial Autoregressive memiliki nilai R2 adjusted. Model Spatial Autoregressive memiliki R2 adjusted yaitu 99,89%  yang lebih besar daripada R2 adjusted model Regresi Klasik sebesar 99,67%, artinya model Spatial Autoregressive adalah model terbaik untuk pemodelan indeks pembangunan manusia di Provinsi Riau tahun 2017.
MODEL PERSAMAAN SIMULTAN PADA ANALISIS HUBUNGAN GROSS DOMESTIC PRODUCT (GDP) DAN FOREIGN DIRECT INVESTMENT (FDI) DI ASEAN Rahmadeni Rahmadeni, M.Si
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2019: SNTIKI 11
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Model persamaan simultan merupakan pemodelan untuk beberapa persamaan yang saling terkait. Salah satunya adalah Gross Domestic Product (GDP) dan Foreign Direct Investment (FDI). Data yang digunakan adalah 5 negara ASEAN (Indonesia, Malaysia, Singapura, Thailand, dan Philipina) pada tahun 2012-2016. Bersdasarkan uji spesifikasi hausman diketahui bahwa nilai koefisien dari artinya model GDP dan FDI memiliki masalah kesimultanan. Two-Stage Least Square (2sls) merupakan salah Estimasi yang digunakan untuk membuat moede persamaan simultan. Berdasarkan hasil dan pembahasan maka diperoleh model prsamaan simultan yaitu: Dengan kekuatan model sebesar dan Dengan model sebesar .
Co-Authors Ari pani Desvina Samsinar Samsinar Sri Zulhayana susandi susandi susandi