Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri
Ari Pani Desvina
Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri (UIN) Sultan Syarif Kasim Riau
Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Industrial & Manufacturing Engineering Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Pendekatan Peramalan Tingkat Konsumsi Minyak di Indonesia dengan Menggunakan Metode Box-Jenkins Ari Pani Desvina; Abdur Rahman Siddiq
SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 9, No 1 (2011): Desember 2011
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/sitekin.v9i1.603

Abstract

Negara Indonesia mempunyai beragam sumber daya energi yang dapat dimanfaatkan oleh penduduk Indonesia, dengan jumlah yang sangat memadai. Namun, Indonesia masih menggantungkan konsumsi energinya pada minyak bumi. Minyak bumi merupakan sebagai energi utama yang dikonsumsi oleh masyarakat Indonesia dalam kehidupan sehari-hari. Konsumsi minyak bumi bertambah pesat seiring dengan pertumbuhan penduduk dan ekonomi. Adanya peningkatan penggunaan minyak bumi disebabkan tidak adanya energi alternatif yang diciptakan untuk sebagai pengganti minyak bumi. Penelitian ini membahas tentang peramalan data konsumsi minyak di Indonesia dengan menggunakan metode Box-Jenkins. Data pengamatan yang digunakan adalah data konsumsi minyak di Indonesia dari Tahun 1965-2010. Hasil analisis pada penelitian ini mendapatkan model yang sesuai untuk data konsumsi minyak yaitu model ARIMA(4,2,0), dan model ini dapat digunakan untuk analisis peramalan. Hasil Peramalan menunjukkan bahwa adanya penurunan di Tahun 2011 jika dibandingkan dengan Tahun 2010. Namun, pada Tahun 2012-2015 mengalami peningkatan jumlah konsumsi minyak di Indonesia dari waktu sebelumnya.
Peramalan Pencemaran Udara oleh Sulfur Dioksida (SO2) di Pekanbaru dengan Model AR(3) Ari Pani Desvina
SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 10, No 1 (2012): Desember 2012
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/sitekin.v10i1.569

Abstract

Metode Box-Jenkins adalah salah satu metode yang digunakan untuk memodelkan data deret waktu dan bertujuan untuk meramalkan data pada waktu yang akan datang. Penelitian ini membahas tentang trend data kepekatan sulfur dioksida (SO2), dan menemukan model terbaik untuk data kepekatan sulfur dioksida tersebut, serta menentukan hasil peramalan pencemaran udara oleh sulfur dioksida di daerah Sukajadi Pekanbaru pada waktu yang akan datang. Data pengamatan yang digunakan adalah data rata-rata kepekatan sulfur dioksida secara harian mulai dari 01 Januari 2011 sampai 18 April 2011. Hasil analisis pada penelitian ini mendapatkan model yang sesuai untuk data sulfur dioksida yaitu model AR(3), model ini dapat digunakan untuk analisis peramalan. Hasil peramalan menunjukkan terjadinya penurunan kepekatan sulfur dioksida (SO2) dari waktu sebelumnya. Sehingga tahap kualitas udara di Sukajadi Pekanbaru untuk waktu yang akan datang dalam tahap sedang dan tidak terjadi peningkatan pencemaran udara.
Distribusi Weibull Dan Pareto untuk Data Tinggi Gelombang Tsunami Aceh 2004 Ari Pani Desvina; Marta Erdini
SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 9, No 2 (2012): Juni 2012
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/sitekin.v9i2.590

Abstract

Penelitian ini membahas tentang penerapan metode statistik dalam menentukan model distribusi yang sesuai untuk data tinggi gelombang tsunami di Aceh pada 26 Desember 2004, distribusi statistik yang digunakan dalam penelitian ini ada dua yaitu Weibull dua parameter dan Pareto. Estimasi parameter yang digunakan pada kedua distribusi tersebut adalah metode maksimum likelihood dan menggunakan uji kebaikan (Goodness of Fit) Kolmogorov-Smirnov (D) dan Anderson-Darling (A2). Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa, model distribusi Pareto lebih sesuai dibandingkan dengan distribusi Weibull dua parameter untuk data tinggi gelombang tsunami di Aceh, karena model distribusi Pareto menunjukkan lebih mendekati bentuk kurva normal.
Co-Authors Abdur Rahman Siddiq Marta Erdini