Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Jurnal Sains Matematika dan Statistika Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri InPrime: Indonesian Journal Of Pure And Applied Mathematics
Ari Pani Desvina
Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Other

Published : 31 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 31 Documents
Search

 1   2   3   4 
Pendekatan Peramalan Tingkat Konsumsi Minyak di Indonesia dengan Menggunakan Metode Box-Jenkins Ari Pani Desvina; Abdur Rahman Siddiq
SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 9, No 1 (2011): Desember 2011
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/sitekin.v9i1.603

Abstract

Negara Indonesia mempunyai beragam sumber daya energi yang dapat dimanfaatkan oleh penduduk Indonesia, dengan jumlah yang sangat memadai. Namun, Indonesia masih menggantungkan konsumsi energinya pada minyak bumi. Minyak bumi merupakan sebagai energi utama yang dikonsumsi oleh masyarakat Indonesia dalam kehidupan sehari-hari. Konsumsi minyak bumi bertambah pesat seiring dengan pertumbuhan penduduk dan ekonomi. Adanya peningkatan penggunaan minyak bumi disebabkan tidak adanya energi alternatif yang diciptakan untuk sebagai pengganti minyak bumi. Penelitian ini membahas tentang peramalan data konsumsi minyak di Indonesia dengan menggunakan metode Box-Jenkins. Data pengamatan yang digunakan adalah data konsumsi minyak di Indonesia dari Tahun 1965-2010. Hasil analisis pada penelitian ini mendapatkan model yang sesuai untuk data konsumsi minyak yaitu model ARIMA(4,2,0), dan model ini dapat digunakan untuk analisis peramalan. Hasil Peramalan menunjukkan bahwa adanya penurunan di Tahun 2011 jika dibandingkan dengan Tahun 2010. Namun, pada Tahun 2012-2015 mengalami peningkatan jumlah konsumsi minyak di Indonesia dari waktu sebelumnya.
Peramalan Pencemaran Udara oleh Sulfur Dioksida (SO2) di Pekanbaru dengan Model AR(3) Ari Pani Desvina
SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 10, No 1 (2012): Desember 2012
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/sitekin.v10i1.569

Abstract

Metode Box-Jenkins adalah salah satu metode yang digunakan untuk memodelkan data deret waktu dan bertujuan untuk meramalkan data pada waktu yang akan datang. Penelitian ini membahas tentang trend data kepekatan sulfur dioksida (SO2), dan menemukan model terbaik untuk data kepekatan sulfur dioksida tersebut, serta menentukan hasil peramalan pencemaran udara oleh sulfur dioksida di daerah Sukajadi Pekanbaru pada waktu yang akan datang. Data pengamatan yang digunakan adalah data rata-rata kepekatan sulfur dioksida secara harian mulai dari 01 Januari 2011 sampai 18 April 2011. Hasil analisis pada penelitian ini mendapatkan model yang sesuai untuk data sulfur dioksida yaitu model AR(3), model ini dapat digunakan untuk analisis peramalan. Hasil peramalan menunjukkan terjadinya penurunan kepekatan sulfur dioksida (SO2) dari waktu sebelumnya. Sehingga tahap kualitas udara di Sukajadi Pekanbaru untuk waktu yang akan datang dalam tahap sedang dan tidak terjadi peningkatan pencemaran udara.
PERAMALAN KURS TRANSAKSI BANK INDONESIA TERHADAP MATA UANG DOLLAR AMERIKA (USD) DENGAN MENGGUNAKAN MODEL ARCH/GARCH Ari Pani Desvina; Sari Marlinda
SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 11, No 1 (2013): Desember 2013
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/sitekin.v11i1.714

Abstract

Penelitian ini membahas tentang model peramalan data kurs transaksi Bank Indonesia terhadap mata uang dollar Amerika,  pada Januari 2007 sampai dengan Desember 2011. Tujuan penelitian ini yaitu untuk membentuk model peramalan data kurs transaksi Bank Indonesia khususnya data kurs beli menggunakan model ARCH/GARCH. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa model ARCH(1) adalah model yang sesuai untuk peramalan data kurs beli. Data training dan testing diambil dari bulan Januari 2007 sampai bulan Juli 2011 dan dari bulan  Agustus  2011 sampai Desember 2011. Hasil ramalan menunjukkan bahwa data training dan data testing memiliki pola yang sama dan peramalan untuk bulan berikutnya memberikan gambaran bahwa kurs transaksi khususnya kurs beli mengalami peningkatan.
Distribusi Weibull Dan Pareto untuk Data Tinggi Gelombang Tsunami Aceh 2004 Ari Pani Desvina; Marta Erdini
SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 9, No 2 (2012): Juni 2012
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/sitekin.v9i2.590

Abstract

Penelitian ini membahas tentang penerapan metode statistik dalam menentukan model distribusi yang sesuai untuk data tinggi gelombang tsunami di Aceh pada 26 Desember 2004, distribusi statistik yang digunakan dalam penelitian ini ada dua yaitu Weibull dua parameter dan Pareto. Estimasi parameter yang digunakan pada kedua distribusi tersebut adalah metode maksimum likelihood dan menggunakan uji kebaikan (Goodness of Fit) Kolmogorov-Smirnov (D) dan Anderson-Darling (A2). Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa, model distribusi Pareto lebih sesuai dibandingkan dengan distribusi Weibull dua parameter untuk data tinggi gelombang tsunami di Aceh, karena model distribusi Pareto menunjukkan lebih mendekati bentuk kurva normal.
PENERAPAN METODE BOX-JENKINS UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH MAHASISWA UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SUSKA RIAU Ari Pani Desvina
SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 12, No 1 (2014): Desember 2014
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/sitekin.v12i1.777

Abstract

Jumlah mahasiswa suatu perguruan tinggi mengalami peningkatan dan penurunan seperti di UIN Suska Riau, dengan demikian perlu adanya prediksi atau peramalan untuk mengetahui jumlah mahasiswa UIN Suska Riau setiap tahunnya, agar semua kebijakan dan keputusan dalam menyusun perencanaan ke depan dapat terpenuhi dengan baik sesuai dengan visi, misi, tujuan dan sasaran UIN Suska Riau. Penelitian ini membahas tentang trend data jumlah mahasiswa UIN Suska Riau, dan menemukan model terbaik untuk data jumlah mahasiswa tersebut, serta menentukan hasil estimasi jumlah mahasiswa UIN Suska Riau pada waktu yang akan datang. Data pengamatan yang digunakan adalah data jumlah mahasiswa UIN Suska Riau dari Tahun Akademik 1966/1967 sampai 2012/2013. Pengolahan data dilakukan dengan menggunakan metode Box-Jenkins. Dalam membangun model pada metode Box-Jenkins terdiri dari empat langkah dasar, yaitu langkah identifikasi model, estimasi parameter model, pemeriksaan diagnostik dan prediksi. Hasil analisis pada penelitian ini mendapatkan model terbaik untuk data jumlah mahasiswa UIN Suska Riau yaitu model ARIMA(0,2,3), dan model ini dapat digunakan untuk analisis prediksi jumlah mahasiswa untuk 10 tahun yang akan datang. Hasil prediksi menunjukkan bahwa adanya peningkatan jumlah jumlah mahasiswa UIN Suska Riau dari Tahun Akademik 2013/2014 sampai 2022/2023 jika dibandingkan dari waktu sebelumnya
PENERAPAN MODEL VECTOR AUTOREGRESSIVE (VAR) UNTUK PERAMALAN CURAH HUJAN KOTA PEKANBARU Ari Pani Desvina; Ratnawati Ratnawati
SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 11, No 2 (2014): Juni 2014
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/sitekin.v11i2.742

Abstract

Curah hujan merupakan salah satu unsur dari cuaca dan iklim, yang memiliki hubungan dinamis terhadap unsur-unsur cuaca lainnya seperti dengan temperatur udara, kelembaban udara, dan lain-lain. Model Vector Autoregressive (VAR) merupakan salah satu model yang digunakan untuk menentukan peramalan. Tujuan penelitian ini yaitu untuk menentukan peramalan curah hujan dengan variabel yang lain di kota Pekanbaru dengan menggunakan model Vector Autoregressive (VAR). VAR merupakan suatu sistem persamaan yang memperlihatkan setiap variabel sebagai fungsi linear dari konstanta dan nilai lag (lampau) dari variabel itu sendiri, serta nilai lag dari variabel lain yang ada dalam model. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data runtun waktu yaitu data unsur-unsur cuaca dan iklim yaitu curah hujan, kelembaban udara dan temperatur udara yang diperoleh dari BMKG kota Pekanbaru bulan Oktober 2011 sampai Desember 2011. Hasil analisis pada penelitian ini mendapatkan model yang sesuai untuk data curah hujan kota Pekanbaru adalah model VAR(2). Hasil peramalan diperoleh bahwa curah hujan mengalami kenaikan dan penurunan yang tidak signifikan dari hari ke hari.
Peramalan Particulate Matter (PM10) di Kajang Malaysia dengan Menggunakan Model Autoregressive Ari Pani Desvina
SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 8, No 2 (2011): Juni 2011
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/sitekin.v8i2.617

Abstract

Penelitian ini membahas tentang peramalan data kepekatan particulate matter (PM10) dengan menggunakan metode Box-Jenkins di daerah Kajang Malaysia. Data pengamatan yang digunakan adalah data rata-rata kepekatan PM10 secara harian untuk satu tahun. Metode Box-Jenkins ini merupakan salah satu metode peramalan yang terdiri dari 4 langkah dasar yaitu identifikasi model, estimasi parameter model, pemilihan model terbaik dan peramalan. Hasil penelitian ini mendapatkan model yang sesuai untuk data PM10 yaitu model AR(1). Model ini dapat digunakan untuk analisis selanjutnya yaitu analisis peramalan. Hasil peramalan menunjukkan terjadinya penurunan kepekatan particulate matter (PM10) dari waktu sebelumnya. Hasil peramalan juga menunjukkan tahap kualitas udara di Kajang Malaysia untuk waktu yang akan datang dalam tahap sedang dan tidak terjadi peningkatan pencemaran udara. 
Penerapan Model ARCH/GARCH untuk Peramalan Nilai Tukar Petani Ari Pani Desvina; Inggrid Octaviani Meijer
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 4, No 1 (2018): JSMS Januari 2018
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v4i1.5256

Abstract

Nilai Tukar Petani (NTP) disuatu daerah dapat dijadikan sebagai salah satu tolak ukur untuk melihat kondisi pertanian daerah tesebut. Penelitian ini membahas tentang peramalan data NTP, dengan 63 data dari bulan Januari 2012 sampai Maret 2017. Tujuan penelitian ini yaitu memodelkan NTP dengan menggunakan model ARCH/GARCH. Diperoleh hasil bahwa model ARCH(1) merupakan model yang tepat untuk meramalkan data NTP. Menggunakan model ARCH(1) dilakukan peramalan sebanyak 5 bulan kedepan dimulai bulan April 2017. Nilai MAPE menunjukkan persentase yang rendah, ini menghasilkan peramalan mendekati data aktual.
Analisa Penilaian Kinerja Pegawai UIN Suska Riau Menggunakan Metode Chernoff Face Ari Pani Desvina; Fitra Kurnia; Rado Yendra
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 4, No 2 (2018): JSMS Juli 2018
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v4i2.5463

Abstract

Peningkatan kualitas pendidikan sangat penting dilakukan oleh suatu Perguruan Tinggi (PT), supaya mempunyai lulusan yang berkualitas. Peningkatan kualitas dari pelayanan tenaga kependidikan (Pegawai) merupakan salah satu upaya yang efektif dan efisien dalam meningkatkan kualitas PT. Mengingat pentingnya mengetahui kinerja Pegawai supaya kualitas PT meningkat, maka perlu dilaksanakan penilaian terhadap kinerja Pegawai yang dinilai oleh atasan, diri sendiri, dan rekan sejawat. Penelitian ini mencoba memberikan satu bentuk kajian tentang hasil penilaian kinerja Pegawai UIN Suska Riau secara visualisasi dengan tampilannya berbentuk wajah kartun. Serta menentukan interpretasi dari output wajah yang dihasilkan berdasarkan indikator indeks kinerja Pegawai secara perorangan dan keseluruhan yang digambarkan dengan metode Chernoff face. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data indikator prestasi kerja, ketaatan, kerjasama, tanggung jawab, kepemimpinan, dan kepribadian Tahun 2017. Pegawai dalam hal ini adalah Pegawai PNS UIN Suska Riau yang diambil sampel secara acak yaitu 103 orang. Hasil penilaian kinerja Pegawai UIN Suska Riau secara keseluruhan untuk masing-masing penilai yaitu atasan, diri sendiri, dan rekan sejawat adalah termasuk kategori baik. Sedangkan untuk penilaian kinerja Pegawai secara keseluruhan dapat dikategorikan ke dalam kelompok baik
Peramalan Kecepatan Angin Di Kota Pekanbaru Menggunakan Metode Box-Jenkins Ari Pani Desvina; Melina Anggriani
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 1, No 2 (2015): JSMS Juli 2015
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v1i2.1958

Abstract

Penelitian ini membahas tentang model peramalan kecepatan angin di Kota Pekanbaru menggunakan metode Box-Jenkins. Data yang digunakan adalah data kecepatan angin yang diambil dari Januari 2009 sampai September 2014 di Badan Meteorologi, Klimatologi,dan Geofisika (BMKG) Kota Pekanbaru. Hasil yang diperoleh menunjukan bahwa model ARIMA adalah model yang sesuai untuk meramalkan kecepatan angin. Hasil peramalan menunjukkan bahwa data kecepatan angin untuk tahun 2015 mengalami peningkatan dan penurunan pada waktu tertentu.
Co-Authors A A Jemain Abdur Rahman Siddiq Ade Novia Rahma Candra Irawan Deviwilis Anggraini Dewi Nuraziza Elfira Safitri Evi Desmita Fany Yulia Sari Fitra Kurnia Fitra Kurnia Inggrid Octaviani Meijer Intan Wahyu Sawitri Khairunnisa Khairunnisa M Marizal Marta Erdini Melina Anggriani Muhammad Syahfitra Nadyatul Rahmah Nilwan Andiraja Noraini Binti Nazam Novina Melinda Pitnelly Pitnelly Purnama Sari Lubis R Yendra Rado Yendra Rahmadeni Rahmadeni Rahmadeni Rahmadeni Rahmadeni Rahmadeni Rahmadeni Rahmadeni, M.Si Ratnawati Ratnawati Risma Khusnihita Khusnihita Samsinar Samsinar Sari Marlinda Sri Mayang Sri Zulhayana Yendra, Rado YULIAWATI YULIAWATI