Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.92
P-Index
This Author published in this journals
All Journal GANESHA: Jurnal Pengabdian Masyarakat SinarFe7 Diteksi : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Journal of Computer Science and Information Technology IPSSJ
Arief Rahman Yusuf
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Public Health Social Sciences

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
PEMANFAATAN TRAINER INTERNET OF THINGS UNTUK MENINGKATKAN KOMPETENSI GURU VOKASI DI SMK NEGERI PONCOL Arief Rahman Yusuf; Angga Prasetyo; Mohammad Bhanu Setyawan
GANESHA: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 2 (2024): Juli 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Tunas Pembangunan Surakarta (UTP)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36728/ganesha.v4i2.3675

Abstract

Pengabdian ini bertujuan memberi penguatan kemampuan guru-guru SMK Negeri Poncol melalui pelatihan implementasi metode Pembelajaran Berbasis Proyek berbasis produk dengan pemanfaatan Trainer IoT. Jumlah guru yang berpartisipasi pada kegiatan ini sebanyak 25 dari jurusan Teknik Komputer Jaringan, Tata Busana dan Tata Boga. Metode pelaksanaan pelatihan menggunakan ceramah interaktif, praktek langsung dan tanya jawab dengan tahapan sebagai berikut: mempersiapkan syarat administratif seperti survei lapangan, pembuatan proposal dan kerja sama dengan SMKN Poncol. Setelah itu dilanjutkan pelatihan kepada guru dengan memberikan materi dasar IoT, praktek dan simulasi dan diakhiri dengan pembuatan produk berbasis IoT. Evaluasi hasil pelatihan menggunakan metode Kirkpatrick dengan indikator positif pelatihan peserta yang dinilai. Hasil dari penilaian peserta terhadap pelatihan trainer IoT sebesar 83,4% yang artinya peserta menunjukkan nilai positif yang tinggi.
Pengenalan Marketplace Hingga Robot Line Follower: Inovasi KKN Tematik di Dusun Gunungsari Desa Mlarak Kabupaten Ponorogo Arief Rahman Yusuf; Fikrun Najib Muzakki
Diteksi : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 2 No. 1 (2024): Diteksi, Vol. 2, No. 1, Mei 2024
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36873/diteksi.v2i1.14318

Abstract

The Thematic Community Service Programme in Gunungsari Subvillage, Mlarak Village, Ponorogo Regency strives to introduce digital technology and robotics to locals. This initiative concentrates on two key areas: introducing marketplaces to local UMKM and educating youth about line follower robots. The program aims to reduce the digital gap, enhance local economic competitiveness, and spark technological interest among young people. The program's execution involves two primary phases. The first phase focuses on familiarizing and training UMKM in marketplace usage, covering account setup, online store operations, and digital marketing tactics. The second phase comprises workshops and demonstrations of line follower robots at local schools, engaging students in basic robot programming and operation. The approach includes interactive sessions, hands-on training, and personalized guidance for participants. The initiative successfully enhanced the marketplace skills of 10 UMKM, with 60% of them beginning to market their products online actively. Concurrently, the line follower robot introduction attracted 60 students, resulting in a 75% increase in their interest in robotics technology, as indicated by post-event surveys. Furthermore, the program fostered collaboration among students, community members, and local government in efforts to advance technology and boost the local economy.
APLIKASI LAYANAN SURAT KETERANGAN ONLINE DESA KALIMALANG BERBASIS WEBSITE Dyah Ayu K, Putri Shagita; Ryan Erlangga Ardiansyah; Chaesar Deserendy Dwiprasetya; Arief Rahman Yusuf
Journal of Computer Science and Information Technology Vol. 1 No. 3 (2024): Juni
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59407/jcsit.v1i3.870

Abstract

Pada zaman sekarang ini, ketika teknologi semakin canggih, kemajuan teknologi memainkan peran penting dalam berbagai bidang salah satunya adalah teknologi pemerintahan Desa. Permasalahan yang muncul di Desa Kalimalang berkaitan dengan administrasi kependudukan di kantor Desa yang masih menggunakan pencatatan manual dan berbasis kertas. Untuk mengatasi masalah ini, kami membuatkan aplikasi layanan surat keterangan online yang lebih efisien dan efektif. Tujuan utama penulis adalah mengembangkan aplikasi berbasis web yang dapat membantu menangani masalah yang ada di kantor Desa untuk memudahkan pelayanan administrasi kependudukan Desa dan transparansi data. Metode yang digunakan adalah metode waterfall, yang memberikan struktur terorganisir dan sistematis dalam pengembangan aplikasi. Terdapat tahapan diantaranya analisis kebutuhan, perancangan sistem, dan penerapan sistem yang dilakukan secara berurutan untuk memastikan kualitas dan konsistensi aplikasi tersebut. Hasil pembuatan aplikasi ini memberikan hasil yang positif untuk perekapan dan pendataan data kependudukan sehingga dapat diharapkan bahwa penggunaan aplikasi ini akan memberikan kontribusi yang lebih efektif dan memberikan berbagai keuntungan signifikan dalam mengubah dan mengoptimalkan proses pengolahan data, serta membantu meningkatkan kualitas layanan surat keterangan online yang telah disediakan oleh pemerintah Desa tersebut. Hasil pengujian ini menunjukkan bahwa antarmuka sistem informasi dapat diterima dengan tingkat penggunaan yang baik sebesar 95 %. Menandakan sistem layanan surat ini dapat diterapkan dengan efektif dan efisien.
Kebocoran Data dan Distributed Denial of Service (DDoS) dalam Cloud Computing: Systematic Literature Review Bagus Izzul Karimi; Arief Rahman Yusuf
Integrative Perspectives of Social and Science Journal Vol. 2 No. 03 Juni (2025): Integrative Perspectives of Social and Science Journal
Publisher : PT Wahana Global Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indonesia menempati peringkat ke-9 dalam jumlah kredensial yang paling banyak dikompromikan secara global, dengan tingkat kebocoran data yang cukup tinggi. Serangan Distributed Denial of Service (DDoS) di Indonesia juga meningkat signifikan, tercatat 260 miliar serangan selama 2023–2024, menjadikannya keempat terbesar di Asia Pasifik. Penelitian ini menggunakan metode Systematic Literature Review (SLR) untuk mengidentifikasi tantangan utama terkait kebocoran data dan serangan DDoS dalam konteks keamanan cloud computing di Indonesia serta mengeksplorasi solusi yang dapat diterapkan. Data dikumpulkan dari 15 artikel ilmiah terpilih yang dipilih berdasarkan kriteria dan dianalisis secara tematik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kebocoran data terutama disebabkan oleh kelemahan unauthorized access dan kontrol Identity and Access Management (IAM), yang dapat diatasi dengan enkripsi end-to-end, Multi-Factor Authentication (MFA), segmentasi jaringan, audit keamanan, pemantauan real-time, edukasi siber, dan kolaborasi dengan Cloud Service Provider (CSP). Serangan DDoS di Indonesia meliputi SYN Flood, UDP Flood, ICMP Flood, HTTP Flood, DNS Amplification, dan Slowloris. Solusi efektif mencakup penggunaan Intrusion Detection System (IDS) dengan Deep Packet Inspection (DPI) dan machine learning, pengujian penetrasi rutin, mitigasi menggunakan iptables, solusi berbasis cloud, serta sistem pemantauan real-time seperti Snort yang terintegrasi dengan notifikasi Telegram.
Deteksi Gula Aren dengan CNN Berbasis AlexNet sebagai Solusi Keamanan Pangan untuk Penderita Diabetes angga prasetyo; Fauzan Masykur; Arief Rahman Yusuf
SinarFe7 Vol. 7 No. 1 (2025): SinarFe7-7 2025
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Gula aren merupakan alternatif pemanis bagi penderita diabetes, karena memiliki glikemik indeks antara 35-55 lebih rendah daripada gula putih di kisaran indeks 70 Gula aren bisa menjadi alternatif yang lebih baik daripada gula putih bagi penderita diabetes, tetapi bukan berarti bebas risiko Gula aren memang memiliki bentuk fisik yang sangat mirip dengan gula kelapa, dan keduanya sering kali sulit dibedakan secara kasat mata Situasi ini menyebabkan keraguan dalam pengambilan keputusan oleh konsumen dalam membedakan gula aren dan gula kelapa. Proses fase pengujian model CNN dalam penelitian ini melibatkan beberapa tahapan, dimulai dari pengumpulan dataset, preprocessing data, pelatihan model, hingga evaluasi performa. Langkah pertama adalah mengimpor pustaka-pustaka yang diperlukan untuk pemrosesan gambar, analisis data, visualisasi, serta pembangunan dan evaluasi model pembelajaran mesin menggunakan TensorFlow dan Keras. Selain itu, pustaka tambahan seperti os, shutil, dan sklearn juga digunakan untuk manajemen file.Lapisan Dense Pertama Lapisan ini terdiri dari 128 neuron, masing-masing menggunakan fungsi aktivasi ReLU. Lapisan ini bertanggung jawab untuk mengintegrasikan fitur-fitur yang telah diekstraksi sebelumnya dan mengonversinya ke dalam bentuk representasi yang lebih padat. Jumlah total parameter yang dilatih pada lapisan ini adalah 2,097,408. Sistem yang dirancang menunjukkan performa yang sangat baik, sebagaimana dibuktikan oleh hasil evaluasi 0,33102 menunjukkan kesalahan prediksi yang hampir tidak ada. Akurasi pengujian mencapai 100%, yang berarti seluruh data uji berhasil diklasifikasikan dengan benar oleh model. Confusion matrix memperkuat hasil 4 true label dan predicted label gula aren, dengan distribusi klasifikasi yang sempurna pada kedua kategori waktu rata-rata sekitar 453 milidetik per langkah (453 ms/step).
Co-Authors Angga Prasetyo Bagus Izzul Karimi Chaesar Deserendy Dwiprasetya Dyah Ayu K, Putri Shagita Fauzan Masykur Fikrun Najib Muzakki Mohammad Bhanu Setyawan Ryan Erlangga Ardiansyah