Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Journal of Computer Science and Information Technology
Ryan Erlangga Ardiansyah
Unknown Affiliation
Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Environmental Science Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
SISTEM PAKAR DETEKSI DINI PENYAKIT AKIBAT GIGITAN NYAMUK MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING Ryan Erlangga Ardiansyah
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 10 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v3i10.4150

Abstract

Penyakit yang disebabkan oleh gigitan nyamuk, seperti demam berdarah, malaria, dan chikungunya, terus menjadi masalah kesehatan yang serius di banyak negara. Deteksi dini penyakit ini sangat penting untuk memastikan pengobatan yang cepat dan efektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar yang menggunakan algoritma machine learning untuk mendeteksi dini penyakit akibat gigitan nyamuk. Sistem ini memanfaatkan tiga algoritma utama, yaitu logistic regression, decision tree, dan random forest, untuk menganalisis dan memprediksi kemungkinan penyakit berdasarkan gejala yang dilaporkan oleh pasien. Data yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari rekam medis dan survei kesehatan masyarakat. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, preprocessing, pelatihan model, dan evaluasi kinerja model. Hasil menunjukkan bahwa model random forest memberikan akurasi tertinggi dibandingkan dengan model lainnya, diikuti oleh decision tree dan logistic regression. Sistem ini dapat menjadi alat bantu diagnosis atau deteksi dini yang efektif bagi tenaga medis maupun masyarakat, serta sebagai penanganan dini jika terdapat gejala penyakit akibat gigitan nyamuk.
APLIKASI LAYANAN SURAT KETERANGAN ONLINE DESA KALIMALANG BERBASIS WEBSITE Dyah Ayu K, Putri Shagita; Ryan Erlangga Ardiansyah; Chaesar Deserendy Dwiprasetya; Arief Rahman Yusuf
Journal of Computer Science and Information Technology Vol. 1 No. 3 (2024): Juni
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59407/jcsit.v1i3.870

Abstract

Pada zaman sekarang ini, ketika teknologi semakin canggih, kemajuan teknologi memainkan peran penting dalam berbagai bidang salah satunya adalah teknologi pemerintahan Desa. Permasalahan yang muncul di Desa Kalimalang berkaitan dengan administrasi kependudukan di kantor Desa yang masih menggunakan pencatatan manual dan berbasis kertas. Untuk mengatasi masalah ini, kami membuatkan aplikasi layanan surat keterangan online yang lebih efisien dan efektif. Tujuan utama penulis adalah mengembangkan aplikasi berbasis web yang dapat membantu menangani masalah yang ada di kantor Desa untuk memudahkan pelayanan administrasi kependudukan Desa dan transparansi data. Metode yang digunakan adalah metode waterfall, yang memberikan struktur terorganisir dan sistematis dalam pengembangan aplikasi. Terdapat tahapan diantaranya analisis kebutuhan, perancangan sistem, dan penerapan sistem yang dilakukan secara berurutan untuk memastikan kualitas dan konsistensi aplikasi tersebut. Hasil pembuatan aplikasi ini memberikan hasil yang positif untuk perekapan dan pendataan data kependudukan sehingga dapat diharapkan bahwa penggunaan aplikasi ini akan memberikan kontribusi yang lebih efektif dan memberikan berbagai keuntungan signifikan dalam mengubah dan mengoptimalkan proses pengolahan data, serta membantu meningkatkan kualitas layanan surat keterangan online yang telah disediakan oleh pemerintah Desa tersebut. Hasil pengujian ini menunjukkan bahwa antarmuka sistem informasi dapat diterima dengan tingkat penggunaan yang baik sebesar 95 %. Menandakan sistem layanan surat ini dapat diterapkan dengan efektif dan efisien.
Co-Authors Arief Rahman Yusuf Chaesar Deserendy Dwiprasetya Dyah Ayu K, Putri Shagita