Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Seminar Nasional Teknoka KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer
Ahmad Rizal Dzikrillah
Universitas Muhammadiyah Prof. Dr. Hamka, Jakarta
Computer Science & IT Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Rancang Bangun Sistem Pengenalan Citra untuk Tingkat Kematangan Buah Pepaya California Berdasarkan Warna Berbasis Thia Mirani; Estu Sinduningrum; Ahmad Rizal Dzikrillah
Prosiding Seminar Nasional Teknoka Vol 3 (2018): Prosiding Seminar Nasional Teknoka ke - 3
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Prof. Dr. Hamka, Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (409.842 KB) | DOI: 10.22236/teknoka.v3i0.2896

Abstract

Pepaya (Carica papaya L.) merupakan komoditas buah tropika utama. Untuk mengetahui tingkat kematangan buah pepaya California petani masih melakukan secara visual, dengan cara membelah buah pepaya. Dengan merancang teknologi ini memungkinkan mengindentifikasi kematangan buah pepaya California berdasarkan cirri warna dengan bantuan ponsel. Metode ekstraksi ciri yang digunakan dalam mengidentifikasikan adalah ekstraksi fitur warna (R, G, B), yang akan di implementasikan kedalam ponselmenggunakan sebuah aplikasi berbasis Android. Bahasa yang digunakan adalah Java. Serta menerapkan metode algoritma Min-Max sebagai metode pengambilan nilai warna RGB. Penulis menguji cobanya dengan menggunakan tingkat pencahayaan yang berbeda dan tingkat pengambilan gambar dengan zoom in, zoom out dan pengambilan gambar normal untuk mengetahui tingkat kematangan buah pepaya berdasarkan warna pada kulitnya. Penulis menguji coba kesesuaian antara hasil analisis aplikasi dengan kondisi aktual. Dari hasil pengujian, didapatkan bahwa analisis aplikasi ternyata sesuai kematangan buah dengan kondisi aktual buah pepaya California mentah, matang atau busuk.
Analisis Sentimen Terhadap KPU 2024 Berdasarkan Tweet Media Sosial Twitter Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Dion Parisda Ray; Firman Noor Hasan; Ahmad Rizal Dzikrillah
KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Vol. 4 No. 4 (2024): Februari 2024
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/klik.v4i4.1587

Abstract

The development of technology is currently very rapid making the dissemination of information faster, the dissemination of information is very easy to get on social media such as Twitter. Twitter social media itself provides features for its users to be able to send and read information in the form of text or video. Elections are a very important moment for the Indonesian people in choosing leaders, in this case the "2024 KPU" as the organizer is expected to be able to run the elections so that they run well. Twitter data collected with the keyword "KPU 2024" obtained a total of 3057 datasets, followed by a cleansing process which produced 715 datasets. The aim of this research is to find out how many positive and negative tweets comments and to indicate the accuracy of the implementation of the Naïve Bayes method. The accuracy results given by the Naïve Bayes algorithm are 67.13% with a precision of 66.04% and a recall of 100.00%. This research was conducted to see public sentiment towards the "2024 KPU" later. Evaluation results in the confusion matrix obtained true positives of 457 and true negatives of 235
Co-Authors Dion Parisda Ray Estu Sinduningrum Firman Noor Hasan Thia Mirani