Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.024
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Akrab Juara : Jurnal Ilmu-ilmu Sosial Jurnal Minfo Polgan (JMP)
Indah Puspitorini
Unknown Affiliation
Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Computer Science & IT Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Social Sciences

Published : 17 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 17 Documents
Search

 1   2 
PENERAPAN DATA MINING UNTUK KLASIFIKASI PREDIKSI PRODUK JENIS MAKANAN KUCING YANG SESUAI KEBUTUHAN DENGAN ALGORITMA DECISION TREE (ID3) Indah Puspitorini; Ita Dewi Sintawati
Akrab Juara : Jurnal Ilmu-ilmu Sosial Vol. 6 No. 4 (2021): November
Publisher : Yayasan Azam Kemajuan Rantau Anak Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58487/akrabjuara.v6i4.1629

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui seberapa handal metode klasifikasi dengan algoritma klasifikasi Decision tree (Id3) dapat membantu untuk memudahkan dalam mendapatkan informasi guna menentukan nama produk makanan kucing yang sesuai dengan kebutuhannya. Banyaknya varian atau jenis makanan yang harus disesuaikan dengan umur kucing, kebutuhan khusus dari kucing seperti untuk kucing hamil, menyusui, mencegah obesitas, mencegah diare (kesehatan pencernaan), menambah berat badan, kesehatan bulu (melebatkan), untuk kucing yang telah dikebiri (steril), pakan kucing yang membuat kotoran tidak bau, serta tipe pakan kucing yang berupa tipe pakan basah (wet food) atau Kering (dry food). Dengan banyaknya jenis-jenis makanan kucing yang disediakan untuk kebutuhan kucing maka diharapkan dari hasil penelitian ini dapat membantu dalam pengambilan keputusan. Dengan menerapkan metode klasifikasi dengan Algoritma klasifikasi Decision tree (Id3) dapat memudahkan para pemelihara kucing serta pegawai petshop, juga untuk penjual makanan kucing serta masyarakat lainnya yang ingin mendapatkan informasi guna menentukan nama produk makanan kucing yang sesuai kebutuhan kucingnya.. Setelah melalui proses pengolahan data mining dengan Rapid miner, diperoleh gambar pohon keputusan. Berdasarkan pohon keputusan tersebut diketahui Tipe Pakan sebagai root pohon untuk menentukan merk atau tipe makanan kucing yang direkomendasikan.
Analisis Penerimaan Karyawan Konveksi Posisi Tukang Jahit Menggunakan Algoritma Decision Tree Pada PT. Nilosa Rama Buana Puspitorini, Indah; Kumalasari, Jefina Tri; Sintawati, Ita Dewi
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 1 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i1.15060

Abstract

Untuk memaksimalkan penentuan kelayakan penerimaan tenaga kerja, serta terpenuhnya kebutuhaan tenaga kerja semakin cepat, maka diperlukannya sebuah prediksi cepat untuk mengetahui kelayakan penerimaan karyawan menggunakan algoritma decission tree pada perusahaan PT. Nilosa Rama Buana. Tukang jahit merupakan seseorang yang melakukan kegiatan menjahit dan menghasilkan pakaian atau produk yang terbuat dari kain. Untuk mendapatkan prediksi penilaian maka diambil data tarikan dari Sistem penerimaan pada PT. Nilosa Rama Buana ditahun sebelumnya yang lalu digunakan sebagai bahan penelitian menggunakan data mining untuk memprediksikan penilaian calon tenaga kerja berdasarkan usia minimal, pendidikan, melaksanakan instruksi jahit (Kemahiran menjahit), memiliki daya kreativitas dan imajinasi yang tinggi dalam mencipta pakaian, serta memiliki ketelitian dan kecakapan dalam menjahit pakaian yang mempengaruhi kelayakan penerimaan karyawan.
Penerapan Sistem Informasi Akuntansi Pada Praktek Bidan Mandiri Wiwi Pujianti Menggunakan Software Akuntansi Accurate 5.0 Murniyati, Murniyati; Septiani, Wisti Dwi; Puspitorini, Indah; Novita, Diana
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 1 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i1.13806

Abstract

Dalam dunia bisnis, pencatatan keuangan yang akurat dan teratur sangat penting. Hal ini dikarenakan data keuangan yang tepat dan terpercaya dapat memberikan informasi yang berguna untuk pengambilan keputusan bisnis yang tepat. Maka, untuk memudahkan proses pencatatan keuangan tersebut, banyak bisnis yang menggunakan software akuntansi berupa Accurate 5.0. Perusahaan membutuhkan sebuah sistem informasi akuntansi yang dapat menunjang aktivitas bisnisnya. Penerapan sistem informasi akuntansi sangat di perlukan dalam pengolahan transaksi keuangan perusahaan untuk mendapatkan informasi yang tepat dan cepat. Pengolahan data keuangan yang masih menggunakan pencatatan sederhana mulai dari mengumpulkan bukti transaksi, membuat jurnal sampai dengan laporan keuangan menyebabkan pengolahan transaksi keuangan mengalami banyak hambatan, yang menyebabkan proses pengambilan keputusan seringkali terlambat. Metode pengumpulan data yang digunakan antara lain metode wawancara, metode observasi, dan metode studi pustaka. Penerapan sistem informasi akuntansi menggunakan Software akuntansi Accurate 5.0 menjadi solusi untuk mengatasi masalah dalam menyusun laporan keuangan perusahaan. Dan menghasilkan informasi secara tepat, cepat, dan akurat.
Penerapan Resource Allocation dan Levelling tenaga Kerja Pada Proyek Konveksi Puspitorini, Indah; Bayu Adhi, Sukmono
Jurnal Minfo Polgan Vol. 12 No. 2 (2023): Artikel Penelitian 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v12i2.13359

Abstract

Pemerataan sumber daya menggunakan metode jalur kritis dan teknik leveling diharapkan dapat menghindari masalah alokasi berlebihan (menugaskan lebih banyak sumber daya kesuatu proyek/pekerjaan) dan masalah kurang alokasi (tidak menjadwalkan sumber daya yang cukup untuk mencapai penyelesaian proyek/pekerjaan). Dengan pemerataan sumber daya yang tepat, pekerjaan konveksi tidak hanya selesai lebih cepat tetapi juga lebih efisien. Salah satu metode untuk melakukan perataan sumber daya adalah dengan menerapkan resource leveling. Metode resource leveling adalah sebuah teknik di mana tanggal mulai dan selesai pekerjaan disesuaikan berdasarkan keterbatasan resource dengan tujuan menyeimbangkan antara kebutuhan dengan pasokan untuk resource yang tersedia. Dalam menerapkan allocation dan levelling digunakan software Microsoft project 2010. Dengan levelling diharapkan adanya perataan sumber daya sehingga terjadi optimalisasi sumber daya yang tersedia untuk mencegah alokasi berlebihan atau penggunaan yang kurang. Teknik levelling menyelesaikan proyek/pekerjaan tanpa sumber daya tambahan. Perataan sumber daya dapat menghasilkan beban kerja yang seimbang, peningkatan efisiensi, dan meminimalkan biaya proyek. Dengan leveling dapat membantu pengambil keputusan dalam perataan sumber daya.
Optimasi Metode Algoritma C.45 Menggunakan Algoritma Genetika Untuk Penentuan Jenis Benang Pada Konveksi Dwi Septiani, Wisti; Puspitorini, Indah; Murniyati, Murniyati; Novita, Diana
Jurnal Minfo Polgan Vol. 12 No. 2 (2023): Artikel Penelitian 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v12i2.13363

Abstract

Nilosa Rama Buana adalah sebuah industri di bidang konveksi yang memproduksi produk konveksi baik dari instansi perkantoran, sekolah, perusahaan maupun pribadi. Produk yang dihasilkan seperti kaos sablon, kaos distro, sprei, selimut, pakaian bayi dan anak. Tujuan penelitian ini adalah memprediksi jenis rajutan, gramasi, dan jenis ukuran benang yang sesuai untuk membantu konveksi dalam pembuatan produk sehinggan persiapan produksi menjadi lebih efisien menggunakan algoritma klasifikasi data mining. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah implementasi Algoritma Genetika optimasi terhadap metode Algoritma C4.5, dilakukan optimasi untuk meningkatkan akurasi metode. Hasil penelitian ini adalah kenaikan nilai akurasi 45,18% dengan pengujian optimasi menggunakan metode Algoritma Genetika, juga dihasilkan pohon keputusan dari metode Decision Tree. Kesimpulan dari penelitian ini adalah metode optimasi Algoritma Genetika dapat membantu meningkatkan kehandalan dan rule yang dihasilkan dari pohon keputusan Algoritma C4.5 dapat dijadikan acuan untuk membantu konveksi dalam penentuan jenis benang pada persiapan produksi.
Perbandingan Metode Klasifikasi dan SMOTE Terhadap Analisa Sentimen Mobil Listrik Indonesia Kumalasari, Jefina Tri; Puspitorini, Indah
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 2 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i2.14428

Abstract

Pesatnya perkembangaan penyimpanan energi terutama teknologi baterai membuat inovasi pada kendaraan. Perkembangan transportasi beralih dari kendaraan berbahan bakar fosil ke energi listrik dimana memiliki keuntungan ramah lingkungan dan tidak bising. Namun pada daya terima masyarakat Indonesia berbeda-beda ada yang positif dan negatif. Dinamika di masyarakat dapat di gali melalui komentar yang terdapat di Youtube. Dimana Youtube sebagai situs layanan menonton dan berbagi video yang mengalami penetrasi signifikan. Saat ini Indonesia berada di posisi ke empat sebagai pengguna Youtube sehingga situs ini sesuai digunakan sebagai sumber data. Analisa mengenai berdasarkan sentimen mengenai mobil listrik yang berasal dari salah satu kanal Youtube dimana terdapat mendapatkan hasil 65% positif dan sisanya 35% berpendapat negatif. Data diolah dengan menggunakan metode Knowledge Discovery in Data Base dengan metode CRISP-DM. Komentar awal berjumlah 1265 yang diolah dengan menggunakan metode klasifikasi pada data mining. Dengan cara membandingkan algoritma KNN, algoritma Naïve Bayes dan Algoritma SVM. Kemudian guna menyeimbangkan data dan meningkatkan akurasi peneliti mengkombinasikan dengan algoritma SMOTE. Hasil yang diperoleh integrasi algoritma SVM dan SMOTE menghasilkan keakurasian 94.65%, gabungan Naïve Bayes dan SMOTE menghasilkan akurasi 84.82% dan KNN dengan SMOTE menghasilkan 62.80%. Berdasarkan hasil perbandingan algoritma klasifikasi yang telah dilakukan didapat kombinasi algoritma SVM dan SMOTE menghasilkan prediksi terbaik.
Perancangan UI/UX Sistem Informasi Penjualan Rumah Menggunakan Metode User Centered Design Sintawati, Ita Dewi; Puspitorini, Indah; Kumalasari, Jefina Tri
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i2.15489

Abstract

Rumah merupakan kebutuhan primer setiap manusia yang tergolong kelompok papan. Setiap orang atau anggota keluarga berusaha keras untuk mewujudkan mempunyai rumah, baik dengan cara membangun sendiri, maupun membeli dengan cara cash atau cicil. Untuk itu penulis membuatkan rancangan atau desain sebuah informasi untuk penjualan rumah supaya sistem penjualannya tidak lagi manual, tetapi secara sistem, supaya dapat diakses dimanapun dan kapanpun tanpa harus terganggu dari ruang dan waktu. Desain UI (User Interface) / UX (User Experience) untuk sistem informasi penjualan rumah ini diharapkan dapat memberikan solusi kepada penjual dan pembeli supaya sistem penjualannya dilakukan dengan sistem, untuk memudahkan pemesanan rumah, perhitungan simulasi cicilan, pemberkasan untuk pengajuan pembelian, sistem pembayaran serta laporan keuangan dari hasil penjualan yang transparan. Selain itu juga, ini merupakan solusi dari sistem penjualan rumah yang sebelumnya masih manual. Adapun metode yang digunakan dalam metode ini adalah UCD (User Centered Design). Metode ini menempatkan pengguna sebagai pusat dalam seluruh proses desain dan pengembangan produk. Dengan tujuan utamanya adalah menciptakan produk yang sangat berguna dan mudah digunakan atau dapat dimanfaatkan dengan melibatkan pengguna secara langsung melalui siklus berulang (iterasi) dari riset, desain, hingga evaluasinya.
Co-Authors Bayu Adhi, Sukmono Diana Novita Dwi Septiani, Wisti Herudini Subariyanti Ita Dewi Sintawati Ita Dewi Sintawati Jefina Tri Kumalasari Murniyati, Murniyati Nining Suharyanti Sukmono Bayu Adhi Triningsih Triningsih Wisti Dwi Septiani