Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

A Cardiotocographic Classification using Feature Selection: A comparative Study Septian Eko Prasetyo; Pulung Hendro Prastyo; Shindy Arti
JITCE (Journal of Information Technology and Computer Engineering) Vol 5 No 01 (2021): Journal of Information Technology and Computer Engineering
Publisher : Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jitce.5.01.25-32.2021

Abstract

Cardiotocography is a series of inspections to determine the health of the fetus in pregnancy. The inspection process is carried out by recording the baby's heart rate information whether in a healthy condition or contrarily. In addition, uterine contractions are also used to determine the health condition of the fetus. Fetal health is classified into 3 conditions namely normal, suspect, and pathological. This paper was performed to compare a classification algorithm for diagnosing the result of the cardiotocographic inspection. An experimental scheme is performed using feature selection and not using it. CFS Subset Evaluation, Info Gain, and Chi-Square are used to select the best feature which correlated to each other. The data set was obtained from the UCI Machine Learning repository available freely. To find out the performance of the classification algorithm, this study uses an evaluation matrix of precision, Recall, F-Measure, MCC, ROC, PRC, and Accuracy. The results showed that all algorithms can provide fairly good classification. However, the combination of the Random Forest algorithm and the Info Gain Feature Selection gives the best results with an accuracy of 93.74%.
PENERAPAN FLASK FRAMEWORK UNTUK DEPLOYMENT MODEL MACHINE LEARNING DALAM MENDUKUNG ANALISIS ADAPTASI MAHASISWA PADA PEMBELAJARAN DARING Elan Suherlan; Shindy Arti; Siti Nabilah; Zahwah Hazimah
PINTER : Jurnal Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer Vol. 9 No. 1 (2025): Jurnal PINTER
Publisher : PTIK Fakultas Teknik UNJ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/pinter.9.1.15

Abstract

Kemampuan adaptasi mahasiswa dalam pembelajaran daring merupakan faktor penting yang memengaruhi motivasi, keterlibatan, dan keberhasilan akademik. Untuk mendukung deteksi dini tingkat adaptasi mahasiswa, penelitian ini mengusulkan pembangunan sistem prediksi berbasis machine learning menggunakan framework Flask. Model dilatih menggunakan dataset mahasiswa yang mencakup aspek demografis, teknis, dan sosial-ekonomi. Beberapa algoritma diuji untuk menentukan model terbaik dengan indikator akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Model yang terpilih kemudian diintegrasikan ke dalam aplikasi web dengan memanfaatkan Flask sebagai micro web framework yang ringan dan fleksibel. Proses deployment dilakukan dengan membangun API yang menerima input data mahasiswa, menjalankan prediksi, dan menghasilkan keluaran berupa kategori adaptasi rendah, sedang, atau tinggi. Sistem yang dihasilkan mampu memberikan hasil dengan antarmuka sederhana sehingga mudah digunakan oleh mahasiswa maupun dosen. Hasil implementasi menunjukkan bahwa penggunaan Flask tidak hanya mempercepat proses integrasi model machine learning ke dalam aplikasi berbasis web, tetapi juga membuka peluang pengembangan lebih lanjut, termasuk integrasi dengan sistem manajemen pembelajaran. Penelitian ini berkontribusi dalam menghadirkan solusi praktis untuk mendukung personalisasi pembelajaran daring melalui pemanfaatan teknologi prediksi adaptasi mahasiswa.
Peningkatan Kapasitas Pemasaran UMKM melalui Kolaborasi PKK dan Pelatihan Pembuatan Konten Digital Shindy Arti; W. Yunanto; Murien Nugraheni; Irma Permata Sari; M. Ridho K. Pratama
Prosiding Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 6 No. 1 (2025): PROSIDING SEMINAR NASIONAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT - SNPPM2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Negeri Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pelatihan digital marketing menjadi kebutuhan strategis bagi ibu-ibu PKK yang berperan sebagai pelaku usaha maupun pengurus organisasi, mengingat potensi besar media digital dalam meningkatkan daya saing produk dan publikasi kegiatan. Kegiatan pengabdian ini dilaksanakan di Desa Singasari, Kecamatan Jonggol, Kabupaten Bogor, dengan tujuan membekali peserta keterampilan praktis pembuatan konten promosi kreatif menggunakan Canva, CapCut, dan teknik penulisan caption persuasif. Metode pelaksanaan dirancang dalam dua tahap selama dua hari, yaitu pertemuan daring untuk pengenalan konsep dan aplikasi, serta pertemuan luring untuk praktik langsung pembuatan desain visual, video promosi, dan publikasi di media sosial. Hasil evaluasi menunjukkan peningkatan signifikan pada kemampuan desain, pengeditan video, dan penulisan caption, disertai peningkatan rasa percaya diri peserta dalam memanfaatkan media digital. Dampak positif juga terlihat pada terbentuknya inisiatif kolaborasi antaranggota PKK untuk memproduksi konten bersama dan mempublikasikannya di media sosial. Pelatihan ini membuktikan bahwa kombinasi pendekatan teori dan praktik dapat meningkatkan literasi digital, memperkuat peran PKK sebagai agen pemberdayaan ekonomi keluarga, serta membuka peluang pengembangan strategi pemasaran digital yang lebih kreatif dan berkelanjutan. Abstract Digital marketing training is a strategic necessity for PKK women, both as entrepreneurs and as organizational administrators, considering the significant potential of digital media in enhancing product competitiveness and publicizing community activities. This community service activity was conducted in Singasari Village, Jonggol District, Bogor Regency, aiming to equip participants with practical skills in creating creative promotional content using Canva, CapCut, and persuasive caption writing techniques. The implementation method was designed in two stages over two days: an online session for introducing concepts and applications, and an offline session for hands-on practice in creating visual designs, promotional videos, and publishing them on social media. Evaluation results showed a significant improvement in design skills, video editing, and caption writing, accompanied by increased participant confidence in utilizing digital media. Positive impacts were also seen in the formation of collaborative initiatives among PKK members to jointly produce and consistently publish content. This training demonstrates that combining theoretical and practical approaches can enhance digital literacy, strengthen the role of PKK as an agent for family economic empowerment, and open opportunities for developing more creative and sustainable digital marketing strategies.