Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Electrical Technology UMY PRISMA
Fitri Suryaningsih
1Mahasiswa Magister Teknik Instrumentasi Elektro UGM Yogyakarta 2Pusat Rekayasa Perangkat Nuklir (PRPN), BATAN
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Library & Information Science Mathematics Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Kemampuan Representasi Matematis Ditinjau dari Kemandirian Belajar dengan Model Pembelajaran Berbasis Masalah dan Inkuiri Maryati, Iyam; Suryaningsih, Fitri
PRISMA Vol 10, No 2 (2021): PRISMA Volume 10 No 2 Tahun 2021
Publisher : Universitas Suryakancana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35194/jp.v10i2.1308

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui perbedaan kemampuan representasi matematis ditinjau dari kemandirian bealjar antara siswa yang mendapatkan model pembelajaran berbasis masalah dan inkuiri. Penelitian ini dilakukan pada siswa kelas X MIA 1, dan X MIA 3 di MAN 2 Garut tahun ajaran 2019/2020. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian kuasi eksperimen. Adapun Teknik pengumpulan data dengan triangulasi data, instrument yang digunakan yaitu soal tes kemampuan representasi matematis dan lembar angket kemandirian siswa. Berdasarkan hasil penelitian, pengolahan data, analisis, dan pengujian hipotesis, maka didapatkan hasil sebagai berikut: (1) Terdapat perbedaan kemampuan representasi matematis antara siswa yang mendapatkan model pembelajaran berbasis masalah dan inkuiri; (2) Tidak terdapat perbedaan representasi matematis ditinjau dari kemandirian belajar antara siswa  yang mendapatkan model model pembelajaran berbasis masalah dan inkuiri; (3) Kemandirian belajar siswa terhadap model pembelajaran berbasis masalah berinterpretasi baik; (4) Kemandirian belajar siswa terhadap model pembelajaran inkuiri berinterpretasi baik.
Drone Radiation Detection System Information Mapping Design Using Quantum Geographic Information System Dewi, Devina Chandra; Suryaningsih, Fitri
Journal of Electrical Technology UMY Vol 8, No 1 (2024): June
Publisher : Universitas Muhammadiyah Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18196/jet.v8i1.16716

Abstract

Scan systems using unmanned aircraft or drone are designed to be able predicted when there is radiation exposure from radioactive sources. The drone is equipped with a Geiger Muller detector type J305 tube and a GPS (Global Positioning System) Tracker and other communication tools. Testing of this system was carried out in the field of B.J. Habibie Serpong, National Research and Innovation Agency using a radioactive source of Cs-137. The drone's flight direction has been designed at the Red Waypoint and has a height of 2 meters. Radiation detection mapping was carried out using Quantum GIS (Geographic Information System) software. The classification parameter in Quantum GIS is divided into 3 parts, namely the first class value is 0.00 to 0.10, the second class is 0.11 to 0.20, and the third class is 0.21 to 0.40. In this study, there are 5 coordinates of the highest radiation value with a red round symbol. These points indicate radiation levels of 0.24, 0.24, 0.24, 0.36, and 0.28. Using identification feature, the mapping results can help the user in analyzing and enable quickly find areas with high radiation. Thus, the decontamination or transfer of radioactive sources can be used as a quick and appropriate follow-up.
Co-Authors Dewi, Devina Chandra IYAM MARYATI