Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Matrix : Jurnal Manajemen Teknologi dan Informatika METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi
Ni G. A. P. Harry Saptarini
Politeknik Negeri Bali
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Mechanical Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN MANAJER PROYEK MENGGUNAKAN ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS Putu Indah Ciptayani; Ni G. A. P. Harry Saptarini
Matrix : Jurnal Manajemen Teknologi dan Informatika Vol 4 No 2 (2014): MATRIX - Jurnal Manajemen Teknologi dan Informatika
Publisher : Unit Publikasi Ilmiah, P3M Politeknik Negeri Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Suksesnya manajemen suatu proyek selain tergantung pada tim yang terlibat di dalamnya, juga sangat ditentukan oleh manajer proyek yang tepat. Pemilihan manajer proyek adalah hal yang sangat penting dalam manajemen proyek, karena manajer yang tepat akan mampu membawa tim yang dipimpinnya untuk menghasilkan produk yang baik dengan tepat waktu. Pemilihan manajer proyek bisa dikategorikan sebagai sebuah keputusan multi kriteria, dimana seorang manajer yang terpilih haruslah memenuhi beberapa kriteria. Dalam pemilihan manajer proyek biasanya akan terdapat beberapa kandidat dengan nilai yang berbeda pada setiap kriteria, dimana masing-masing kriteria memiliki prioritas yang berbeda-beda. Hal tersebut seringkali menjadi permasalahan yang cukup kompleks. Saat ini terdapat banyak metode untuk membantu dalam pengambilan keputusan.Salah satu metode yang telah teruji dan banyak digunakan adalah Analytical Hierarchy Process (AHP). AHP bekerja dengan cara membandingkan tingkat kepentingan dari setiap kriteria, dan nilai kandidat pada setiap kriteria guna menghasilkan keputusan kandidat terbaik. Penelitian akan dilakukan dengan menginputkan tingkat kepentingan kriteria pada matriks perbandingan berpasangan dan perbandingan setiap kandidat pada tiap kriteria dengan matriks perbandingan berpasangan. Hasil akhir yang diperoleh dari perhitungan adalah nilai total dari setiap kandidat untuk seluruh kriteria.
ANALISIS SELF SIMILARITY DENGAN WAVELET MAXIMA (KASUS CANTOR SET) Ni G. A. P. Harry Saptarini
Matrix : Jurnal Manajemen Teknologi dan Informatika Vol 4 No 1 (2014): MATRIX - Jurnal Manajemen Teknologi dan Informatika
Publisher : Unit Publikasi Ilmiah, P3M Politeknik Negeri Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (131.874 KB)

Abstract

Beberapa kelas multifraktal disusun dari fungsi-fungsi yang bersifat self-similar secara bagian. Multifraktal bisa memiliki properti renormalisasi yang berbeda pada skala yang berbeda. Kebutuhan untuk mengalisis komponen multiskala pada sinyal bisa dilakukan dengan baik oleh wavelet. Wavelet transform adalah alat alami untuk menganalisis sifat multifractal sinyal karena memisahkan komponen multiskalanya.Pada penelitian ini memiliki tujuan untuk menunjukkan bagaimana analisis dengan wavelet mampumenunjukkan adanya self-similarity atau fraktal sinyal yang dihasilkan oleh Cantor Set.
Pengembangan Aplikasi Virtual Tour Kampus Berbasis XR Menggunakan Unity untuk Meta Quest 2 Dengan Chatbot AI LLaMA Farhan Maulana; Ni G. A. P. Harry Saptarini; I Putu Astya Prayudha; Gde Brahupadhya Subiksa
METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol. 10 No. 1 (2026): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/jmika.Vol10No1.pp260-268

Abstract

The development of Extended Reality (XR) technology creates new opportunities in delivering more immersive and interactive digital information, particularly in higher education environments. However, current campus promotion media are still dominated by static visual presentations and have not been able to provide natural two-way interaction for users. This study aims to develop an XR-based campus virtual tour application using Unity for the Meta Quest 2 device integrated with an Artificial Intelligence chatbot based on the Large Language Model (LLaMA). The application enables users to explore the campus environment in a three-dimensional virtual space, interact with campus objects, and ask questions through voice input to obtain real-time responses. The research method used is Research and Development (R&D) with an experimental software engineering approach and Agile iterative incremental development model. System development includes XR environment implementation, speech-to-text integration, prompt delivery to the LLaMA model through REST API using LM Studio as a self-hosted AI server, and text-to-speech response generation. System evaluation was conducted using black box testing, performance testing on AI response latency and frame rate stability, and usability evaluation using the User Acceptance Testing (UAT). The expected result of this research is an interactive, stable, and responsive campus virtual tour application capable of providing a more immersive information experience while functioning as an independent digital promotion medium without dependence on cloud-based AI services.
Co-Authors Farhan Maulana Gde Brahupadhya Subiksa I Putu Astya Prayudha Putu Indah Ciptayani