Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Mantik Penusa
Richard Foarota Gea
Universitas Prima Indonesia
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) PADA PENEGANALAN OBJEK VIDEO CCTV Vandel Maha Putra Salawazo; Desta Putra Jaya Gea; Richard Foarota Gea; Fadhillah Azmi
Jurnal Mantik Penusa Vol. 3 No. 1.1 (19): Manajemen dan Ilmu Komputer
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian (LPPM) STMIK Pelita Nusantara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (620.836 KB)

Abstract

Perkembangan teknologi saat ini di bidang computer vision dalam beberapa tahun ini dengan penerapan  jaringan  saraf  convolutional  menunjukkan  kinerja  yang  begitu signifikan  dengan  memiliki tingkat akurasi yang tinggi, misalnya deteksi objek  yang mana baru-baru ini memiliki restorasi gambar seperti super resolusi dan video super resolution (VSR) mengalami  peningkatan  yang signifikan berkat pembelajaran mendalam dengan tujuan membantu menghasilkan aplikasi video visual. Penggunaan perangkat CCTV yang sudah semakin berkembang memiliki fungsi untuk mengawasi di sekitar lingkungan, misalnya untuk keamanan, sehingga banyak diterapkan pendekatan metode, salah satunya disini metode CNN (Convolutional Neural Network) yang mana metode ini memiliki dapat mengklasifikasikan objek berdasarkan ciri dai objek tersebut. Maka dari itu, penerapan metode yang dilakukan dapat dianalisis berdasarkan ciri tertentu dai objek yang akan dideteksi atau dikenali.
Co-Authors Desta Putra Jaya Gea FADHILLAH AZMI Vandel Maha Putra Salawazo