Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) JOIN (Jurnal Online Informatika) Jurnal Mantik Penusa Jurnal UNITEK Jurnal Sistim Informasi dan Teknologi
Agung Purnomo Sidik
Universitas Pembangunan Panca Budi
Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Other

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
TEKNIK XOR PADA MODE OPERASI ALGORITMA CIPHER BLOCK CHAINING (CBC) DENGAN KUNCI ACAK BLUM BLUM SHUB DALAM MENINGKATKAN KEAMANAN DATA Agung Purnomo Sidik
Jurnal Mantik Penusa Vol. 3 No. 2,Des (2019): Manajemen Dan Informatika
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian (LPPM) STMIK Pelita Nusantara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (861.219 KB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengkombinasikan teknik XOR dengan mode operasi Cipher Block Chaining (CBC) 256-bits dengan kunci yang dibangkitkan secara acak sepanjang 256-bits dengan algoritma Blum Blum Shub. Kombinasi algoritma yang dihasilkan diimplementasikan dengan bahasa pemrograman PHP untuk kemudian diuji dan dianalisis hasil proses enkripsi dan dekripsi terhadap sampel pesan yang digunakan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa waktu proses yang dibutuhkan baik untuk enkripsi dan dekripsi sangat cepat, dan perangkat yang dibutuhkan untuk menjalankan aplikasi juga sangat ringan, sehingga algoritma yang dirancang dikategorikan hemat dalam hal sumber daya komputer dan waktu proses yang dibutuhkan. Hasil analisis keamanan juga menunjukkan bahwa dibutuhkan waktu 3,6717 x 1049 Juta Tahun untuk memecahkan kunci dengan menggunakan teknik bruto force dan asumsi 1014 percobaan perdetik. Cipher text yang dihasilkan juga sangat sensitif terhadap perubahan walau hanya 1 bit data yang dapat merusak seluruh cipher text setelahnya, sehingga keaslian cipher text juga terjaga karena setiap blok cipher text selalu berkaitan dengan blok sebelumnya. Setiap blok yang sama akan menghasilkan blok cipher text yang bervariasi dan benar-benar berbeda sehingga cipher text aman dari analisis frekuensi. Kata Kunci : CBC, XOR, Blum Blum Shub, Kriptografi
Mendeteksi Penyakit Tuberculosis Dengan Algoritma Bayes Agung Purnomo Sidik
Jurnal Sistem Informasi Vol 13, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (429.803 KB) | DOI: 10.36706/jsi.v13i2.15541

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma Bayes dalam sebuah sistem pakar untuk mendeteksi penyakit tuberculosis berdasarkan gejala yang dirasakan oleh pasien. Data penelitian diambil dari data penderita penyakit tuberculosis yang tercatat di Puskesmas Mulyo Rejo yang kemudian diubah menjadi basis pengetahuan untuk algoritma Bayes. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Bayes yang diimplementasikan pada sistem pakar dapat mendeteksi dan memperhitungkan kemungkinan pasien menderita penyakit tuberculosis dari semua jenis penyakit tuberculosis yang ada. Persentase hasil sangat bergantung dari gejala yang dirasakan oleh pasien. Selain itu, keakuratan hasil juga sangat bergantung dari besarnya data yang ditanamkan ke dalam basis pengetahuan, sehingga update data diperlukan sepanjang waktu untuk meningkatkan akurasi hasil pendeteksian
Perbandingan Metode SAW dan Metode WP dalam Pemilihan Varietas Padi Agung Purnomo Sidik; Nova Mayasari
Jurnal Sistem Informasi Vol 14, No 2 (2022)
Publisher : Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36706/jsi.v14i2.17720

Abstract

Penelitian ini mengimplementasikan metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Weighted Product (WP) untuk menentukan varietas padi terbaik dan membandingkan hasil yang diperoleh dari segi rangking dan waktu proses. Data penelitian didapatkan dari Badan Litbang Pertanian Kementerian Pertanian. Implementasikan metode dibangun ke dalam aplikasi yang menggunakan bahasa pemrograman PHP dan DBMS MySQL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kedua metode memiliki hasil proses yang hampir sama, dimana metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Weighted Product (WP) memberikan alternatif jawaban terbaik dan terburuk yang sama. Namun dalam running time atau waktu proses, metode Simple Additive Weighting (SAW) memiliki waktu proses yang lebih cepat dibandingkan dengan metode Weighted Product (WP).Kata kunci: SAW, WP, Padi, Sistem Pendukung Keputusan
Algoritma Hybrid dengan Kombinasi Elgamal Algorithm dan Electronic Code Book untuk Mengatasi Masalah Key Distribution Agung Purnomo Sidik
JURNAL UNITEK Vol. 15 No. 2 (2022): Juli - Desember
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Dumai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52072/unitek.v15i2.309

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah mengombinasikan algoritma kunci publik Elgamal dengan model operasi Electronic Code Book (ECB) untuk menghasilkan algoritma yang cepat dan aman yang terbebas dari masalah key distribution. Masalah key distribution terjadi dikarenakan adanya proses pengiriman kunci rahasia dalam jaringan publik. Model operasi Electronic Code Book (ECB) digunakan untuk proses enkripsi dengan panjang blok 128-bit. Algoritma Elgamal digunakan untuk mengenkripsi kunci simetris 128-bit yang berbentuk acak untuk menghasilkan cipher key yang bersifat publik atau tidak rahasia. Hasil penelitian menunjukkan masalah key distribution berhasil teratasi. Cipher text yang dihasilkan sangat kuat karena terdapat 2128 kombinasi acak dari cipher text per blok dan 2128 kombinasi kunci acak yang mungkin. Waktu proses dekripsi lebih cepat dari pada waktu proses enkripsi. Waktu proses enkripsi dan dekripsi sangat cepat sehingga cocok digunakan untuk mengenkripsi dan mendekripsi data yang berukuran besar. Sifat kunci yang acak sepanjang 128-bit dan terenkripsi dengan algoritma Elgamal membuat kunci sulit untuk dipecahkan.
Pengelompokan Tanaman Buah Berdasrkan Kadar Vitamin Dengan Menerapkan Algoritma K-Medoids Agung Purnomo Sidik; Hermansyah; Muhammad Amin
Jurnal Sistim Informasi dan Teknologi 2023, Vol. 5, No. 1
Publisher : SEULANGA SYSTEM PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37034/jsisfotek.v5i1.202

Abstract

Desa Lau Gumba merupakan Desa yang terletak di Kecamatan Brastagi Kabupaten Karo Provinsi Sumatera Utara yang cukup di kenal karena memiliki objek wisata yang cukup menarik untuk dikunjungi. Sebuah desa yang menyajikan lokasi objek wisata di Desa tersebut menampilkan pesona alam yang cukup menakjubkan untuk para wisatawan local maupun mancanegara. Desa Lau Gumba memiliki banyak tempat lokasi perkebunan berbagai jenis buah-buahan yang ditanam petani desa tersebut, hal ini yang menjadikan daya tarik objek wisata yang cukup baik dan menyehatkan untuk wisatawan. Desa Lau Gumba memiliki hasil pertanian buah buahan dengan berbagai macam buah yang baik, dengan penting nya memperhatikan kualitas dan jenis vitamin, karena Ketika masyarakat menjual atau pun konsumsi buah berdasarkan kadar vitamin merupakan hal yang sangat penting memperhatikan bentuk kesegaran warna buah yang dikonsumsi. Namun Hal ini dibutuhkan teknologi yang dapat menyajikan informasi pengelompokkan buah berdasarkan kadar vitamin. Seperti hal dengan informasi yang memberi penjelasan dalam informasi dalam pengelompokkan buah berdasarkan kadar vitamin harus meliputi data data yang benar. Metode yang di pakai dalam peneltian ini dengan menggunakan UML (Unifed Modeling Language) yaitu menggunakan metode k-medoids, pemograman web, mysql sebagai penyimpanan data. Dengan penerapan informasi teknologi akan berdampak pada pengelompokkan buah berdasarkan kadar vitamin, sehingga petani dapat dengan mudah mengelompokkan buah buah hasil panen berdasarkan kadar vitamin yang dihasilkan.
Diagnosis of Types of Diseases in Cassava Plant by Bayes Method Agung Purnomo Sidik
JOIN (Jurnal Online Informatika) Vol 4 No 2 (2019)
Publisher : Department of Informatics, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/join.v4i2.379

Abstract

This research was conducted to implement the Bayes algorithm in an expert system to diagnose types of diseases in cassava plants. The research data was taken from the Binjai City Agriculture and Fisheries Office in 2018. The expert system was built based on the web, where the application was built using the PHP programming language and MySQL DBMS. The results showed that the Bayes algorithm can be used in expert system applications to diagnose types of cassava plant diseases. In the Bayes algorithm, the knowledge base is taken from the data of the amount of data from cassava plants that suffer from disease, so the results of diagnosing cassava plants are based on existing data. Therefore, the more patient data that is used as a knowledge base, the better the diagnosis results are given.
Co-Authors Amin, Muhammad Hermansyah Nova Mayasari