Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL ILMIAH LIVING LAW Jurnal Matematika UNAND Gudang Jurnal Multidisiplin Ilmu
ELSA FEBRIANI
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Matematika UNAND

 1 
PENDUGAAN JUMLAH PENDUDUK MISKIN DI INDONESIA PADA SUATU AREA KECIL DENGAN PENDEKATAN KERNEL-BOOTSTRAP ELSA FEBRIANI; HAZMIRA YOZZA; IZZATI RAHMI HG
Jurnal Matematika UNAND Vol 8, No 3 (2019)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.8.3.39-46.2019

Abstract

Kemiskinan diartikan sebagai suatu keadaan dimana taraf hidup manusia berada pada keadaan serba kekurangan dan tidak mampu untuk memenuhi kebutuhan dasar. Tingkat kemiskinan di Indonesia tergolong cukup tinggi, untuk mengurangi angka kemiskinan diperlukan beberapa upaya salah satunya pendugaan jumlah penduduk miskin di suatu daerah. Pendugaan yang dilakukan pada area kecil dapat dilakukan secara langsung dan secara tidak langsung. Pendugaan area kecil secara tidak langsung memanfaatkan informasi yang berhubungan dengan parameter yang diamati. Pendugaan tersebut dapat dilakukan dengan regresi parametrik dan regresi nonparametrik. Salah satu pendekatan yang dapat dilakukan pada regresi nonparametrik yaitu pendekatan Kernel. Metode pendekatan kernel lebih fleksibel dan memiliki kemampuan yang baik dalam memodelkan data yang tidak mempunyai pola tertentu. Evaluasi nilai pendugaan akan dilihat dengan nilai standar error. Pada regresi nonparametrik digunakan metode Bootstrap untuk memperoleh nilai standar error. Hasil pendugaan menggunakan regresi nonparametrik dengan pendekatan kernel menghasilkan nilai dugaan yang mendekati data sebenarnya dengan nilai standar error yang lebih kecil.Kata Kunci: Small Area Estimation, Kernel, Bootstrap
Penerapan Diagram Kendali D2 (Mahalanobis Distance) dalam Menganalisis Kualitas Produksi Percetakan Koran (Studi Kasus: Unit Percetakan PT. Padang Graindo Mediatama) Elsa Febriani; Yudiantri Asdi; Hazmira Yozza
Jurnal Matematika UNAND Vol 4, No 3 (2015)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.4.3.7-16.2015

Abstract

Kualitas merupakan hal terpenting untuk menarik konsumen dalam menggunakan produk, sehingga perusahaan perlu mengendalikan kualitas produk yang dihasilkan. PT. Padang Graindo Mediatama merupakan salah satu perusahaan yang bergerak di bidang percetakan, salah satunya mencetak koran Pos Metro Padang. Meskipun telah melakukan perbaikan kualitas, namun masih saja terdapat produk cacat yang tidak sesuai dengan karakteristik kualitas. Untuk menjaga, memperbaiki, dan memonitor kualitas digunakan diagram kendali. Diagram kendali D2 (Mahalanobis Distance) adalah diagram kendali yang menggunakan karakteristik kualitas multivariat atribut. Atribut yang dipakai dalam pencetakan koran adalah Tidak Register (X1), Terpotong (X2), Warna Kabur (X3), dan Kotor (X4). Dengan menerapkan diagram kendali D2 diperoleh bahwa proses pencetakan Pos Metro Padang pada bulan Januari 2015 belum terkendali. Hal ini dikarenakan masih terdapat enam dari 31 pengamatan yang berada di luar batas kendali dan ketidakterkendalian ini terutama disebabkan oleh warna kabur.Kata Kunci: Kualitas, Diagram kendali, Multivariat, Diagram kendali D2
Co-Authors Ali Abdullah Asdi, Yudiantri Devisa Nirmala Hazmira Yozza Muhammad Saiful Anam Nur Indah Nisdawati