Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.208
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Media Statistika Science and Technology Indonesia Jurnal Matematika UNAND Warta Pengabdian Andalas: Jurnal Ilmiah Pengembangan Dan Penerapan Ipteks STATISTIKA
Asdi, Yudiantri
Universitas Andalas
Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Environmental Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Medicine & Pharmacology Physics Social Sciences Other

Published : 57 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 57 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
IDENTIFICATION OF RAINFALL DISTRIBUTION IN WEST SUMATERA AND ASSESSMENT OF ITS PARAMETERS USING BAYES METHOD Yanuar, Ferra; Sari, Putri Trisna; Asdi, Yudiantri
MEDIA STATISTIKA Vol 13, No 2 (2020): Media Statistika
Publisher : Department of Statistics, Faculty of Science and Mathematics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/medstat.13.2.161-169

Abstract

One distribution of rainfall data is a lognormal distribution with location parameters  and scale parameters . This study aims to estimate the mean and variance of rainfall data in several selected cities and regencies in West Sumatra. Parameter estimation is estimated by using maximum likelihood estimation (direct method) and Bayes method. This study resulted that the Bayes method produces a better predictive value with a smaller variance value than with direct estimation. It was concluded that the estimation by the Bayes method was a better estimator method than the direct estimation.
PERAMALAN DENGAN METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL HOLT-WINTER DAN SARIMA (Studi Kasus: Jumlah Produksi Ikan (Ton) di Kota Sibolga Tahun 2000-2017) Eko Fachrozi Putra; Yudiantri Asdi; Maiyastri Maiyastri
Jurnal Matematika UNAND Vol 8, No 1 (2019)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.8.1.75-83.2019

Abstract

Peramalan adalah metode untuk memperkirakan besarnya jumlah suatu data pada waktu yang akan datang berdasarkan data pada masa lampau yang dianalisis menggunakan metode statistika. Metode peramalan dibagi ke dalam dua kategori utama, yaitu metode kualitatif dan metode kuantitatif. Data produksi ikan mengandung unsur musiman dan termasuk dalam metode kuantitatif yang peramalannya menggunakan time series model. Penelitian ini dilakukan untuk menentukan model terbaik dalam meramalkan jumlah produksi ikan di Kota Sibolga. Model terbaik didapatkan dari perbandingan dua metode, yaitu metode pemulusan eksponensial Holt-Winter dan SARIMA. Hasil analisis menunjukkan bahwa peramalan dengan metode SARIMA lebih baik dari metode pemulusan eksponensial Holt-Winter dengan melihat tingkat kesalahan peramalan yang ditentukan dari nilai MAE, MSE, dan MAPE. Untuk peramalan jumlah produksi ikan di kota Sibolga digunakan model terbaik yaitu SARIMA(0, 0, 1)(0, 0, 1)4 .Kata Kunci : Forecasting, Time Series, pemulusan eksponensial Holt-Winter, SARIMA
PENERAPAN ALGORITMA DAN PEMROGRAMAN BERBASIS WEB PADA UJI JONCKHEERE-TERPSTRA ALEX MARDIANA; NARWEN NARWEN; YUDIANTRI ASDI
Jurnal Matematika UNAND Vol 8, No 4 (2019)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.8.4.9-12.2019

Abstract

UNAND ON DATA adalah program kerja yang paling diutamakan dari Kementerian Riset dan Pengembangan Badan Eksekutif Mahasiswa Keluarga Mahasiswa Universitas Andalas. Untuk membantu pelaksanaan program kerja tersebut akan dibuat aplikasi uji-uji statistik. Sebagai langkah awal untuk membuat aplikasi tersebut maka penulis akan membuat prototype-nya dengan membuat algoritma dan bahasa program berbasis WEB untuk uji statistik nonparametrik Jonckheere-Terpstra.Kata Kunci: Pemrograman WEB, Jonckheere, Terpstra
PEMODELAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI STATUS DAERAH DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE REGRESI LOGISTIK BINER RIZKI FITRAH; YUDIANTRI ASDI; MAIYASTRI MAIYASTRI
Jurnal Matematika UNAND Vol 10, No 1 (2021)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.10.1.108-115.2021

Abstract

Status daerah dapat dikategorikan menjadi dua, yaitu daerah tertinggal dan daerah tidak tertinggal. Pada penelitian ini akan dianalisa faktor-faktor yang mempengaruhi status daerah di Indonesia. Analisis dilakukan dengan analisis regresi logitstik biner. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data dari Survei Sosial Ekonomi Nasional (SUSENAS) yang dilaksanakan oleh Badan Pusat Statistik (BPS) pada tahun 2018. Penelitian ini menggunakan empat variabel prediktor, yaitu persentase penduduk miskin, angka melek huruf, angka harapan hidup, dan jumlah puskesmas. Langkah awal dalam penelitian adalah membuat statistika deskriptif untuk variabel respon dan keempat variabel prediktor. Kemudian dilakukan analisis Regresi Logistik Biner untuk mengetahui model akhir. Analisis regresi logistik biner dilakukan dengan pengujian signifikansi parameter secara serentak dan parsial. Hasil dari pengujian signifikansi parameter menunjukkan bahwa dari keempat variabel prediktor, variabel persentase penduduk miskin, angka harapan hidup, dan jumlah puskesmas berpengaruh secara signifikan terhadap status daerah di Indonesia.Kata Kunci: Status daerah, regresi logistik biner
ANALISIS KUALITAS PELAYANAN DAN PENGENDALIAN KUALITAS JASA BERDASARKAN PERSEPSI PENGUNJUNG (STUDI KASUS: KUALITAS PELAYANAN DI KANTOR POS PADANG) Maisan Nusa Putri; Yudiantri Asdi; Dodi Devianto
Jurnal Matematika UNAND Vol 6, No 2 (2017)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.6.2.70-77.2017

Abstract

Kualitas pelayanan yang baik merupakan salah satu titik ukur dari perkembangan suatu perusahaan atau instansi. Hal tersebut dapat dinilai dari kepuasan pelanggan terhadap pelayanan yang diberikan perusahaan tersebut. Pada penelitian ini, akan diamati kualitas pelayanan jasa pada Kantor Pos Padang yang bertujuan untuk mengetahui persepsi pengunjung terhadap variabel-variabel dalam dimensi kualitas jasa, dengan menggunakan metode Importance Performance Analysis (IPA), metode Customer Satisfaction Index (CSI), dan Bagan kendali T^2 Hotelling. Hasil penilaian dari Importance Performance Analysis (IPA) terdiri dari dua komponen, pertama dapat dilihat dari analisis kuadran terdapat tujuh variabel yang diprioritaskan untuk ditingkatkan yaitu kebersihan ruangan, fasilitas pendukung seperti tempat fotocopy, toilet, dan mushalla, kedisiplinan petugas, ketepatan waktu pengiriman, kelancaran pelayanan, keramahan petugas, dan kesabaran petugas. Sementara itu, untuk komponen kedua yaitu analisis gap diporelah kinerja Kantor Pos berada di bawah kepentingan Kantor Pos. Dari hasil perhitungan Customer Satisfactin Index (CSI) diperoleh 79,55%, hal ini berarti secara umum pengunjung Kantor Pos merasa puas terhadap pelayanan yang diberikan. Berdasarkan bagan kendali T^2 Hotelling pada data kinerja dan kepentingan Kantor Pos menunjukkan output bagan kendali belum terkendali karena terdapat beberapa pengamatan yang berada di luar batas kendali, sehingga dapat dikatakan kualitas pelayanan yang diberikan Kantor Pos belum terkendali.Kata Kunci: Bagan kendali T^2 Hotelling, Customer Satisfaction Index (CSI), Kepuasan pelanggan, Importance Performance Analysis (IPA)
ANALISIS KETAHANAN PANGAN PROVINSI SUMATERA BARAT DENGAN METODE REGRESI DATA PANEL Refnaldo Refnaldo; Maiyastri Maiyastri; Yudiantri Asdi
Jurnal Matematika UNAND Vol 7, No 4 (2018)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.7.4.39-49.2018

Abstract

Ketahanan pangan merupakan faktor utama dalam menunjang kehidupan manusia. Kondisi ketahanan pangan saat sekarang ini selalu mengalami ancaman krisis pangan, hal ini bisa dilihat dengan selalu bertambahnya jumlah penduduk dan berkurangnya produksi beras dalam negeri. Sumatera Barat yang terdiri dari 19 kabupaten/kota saat ini memiliki kondisi dan karakteristik yang berbeda misalnya kondisi jumlah konsumsi beras, luas areal panen padi, produktivitas lahan dan jumlah penduduk. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk menganalisis ketahanan pangan Provinsi Sumatra Barat yang diukur menggunakan kondisi-kondisi tersebut dengan rasio ketersediaan beras sebagai proxy ketahanan pangan. Metode analisis yang digunakan adalah metode regresi data panel. Regresi data panel adalah regresi yang diperoleh dari gabungan data cross section dan time series sehingga diperoleh data yang lebih besar dan dapat meningkatkan presisi dari model regresi yang diperoleh. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel jumlah penduduk berpengaruh negatif dan signifikan terhadap rasio ketersedian beras dan variabel luas aeal panen padi serta produktivitas lahan berpengaruh positif dan signifikan terhadap rasio ketersediaan beras.Kata Kunci: Ketahanan pangan, regresi, data panel, cross section, time series
MODEL REGRESI NONPARAMETRIK BERDASARKAN ESTIMATOR POLINOMIAL LOKAL KERNEL PADA KASUS PERTUMBUHAN BALITA DI KOTA PADANG RESTY OKTAVIANI; HAZMIRA YOZZA; YUDIANTRI ASDI
Jurnal Matematika UNAND Vol 9, No 1 (2020)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.9.1.15-22.2020

Abstract

Balita adalah istilah untuk anak usia dibawah 5 tahun yaitu 1-3 tahun (batita) dan anak prasekolah (3-5) tahun. Masa balita merupakan periode terpenting dalam proses tumbuh kembang manusia, terutama pada 1000 hari pertama pada kehidupan. Oleh karena itu, pola pengasuhan yang baik dan benar serta pemantauan pertumbuhan balita sangat dibutuhkan. Pemantauan gizi balita akan dibandingkan dengan suatu acuan yaitu kurva pertumbuhan dengan mengetahui bentuk hubungan antara berat badan balita dan umur. Hubungan ini akan dimodelkan dengan regresi nonparametrik dengan penduga polinomial lokal kernel, dimana fungsi kernel yang digunakan adalah Gaussian dan penduga kuadrat terkecil. Penduga kernel ini sangat bergantung pada pemilihan bandwidth yang digunakan yaitu metode complete cross validation dan diperoleh nilai bandwidth sebesar 3,059628 dengan meminimumkan weighted least square. Pemilihan model terbaik antara penduga kuadrat terkecil dan penduga kernel polinomial lokal berdasarkan kriteria koefisien determinasi. Nilai koefisien determinasi dari penduga kuadrat terkecil adalah 0,93144 dan nilai koefisien determinasi penduga kernel polinomial lokal adalah 0,954367.Kata Kunci: Nonparametrik, Estimator Polinomial Lokal, Kernel Gaussian, Complete Cross Validation, Weighted Least Square
MODEL REGRESI SPASIAL LAG PADA KASUS PENYAKIT DEMAM BERDARAH DENGUE (DBD) DI SUMATRA UTARA TAHUN 2016 Evan Ilham Zulheri; Yudiantri Asdi; Hazmira Yozza
Jurnal Matematika UNAND Vol 8, No 2 (2019)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.8.2.59-66.2019

Abstract

Regresi spasial adalah regresi yang melibatkan pengaruh spasial. Regresi spasial lag adalah suatu pendekatan pada analisis regresi spasial. Pada penelitian ini model regresi spasial lag digunakan untuk memodelkan data penyakit demam berdarah dengue (DBD) di provinsi Sumatra Utara. Pemodelan ini didahului oleh pengujian autokorelasi spasial dengan uji moran I. Diperoleh bahwa terjadi autokorelasi pada data penyakit demam berdarah dengue (DBD) di provinsi Sumatra Utara dan didapatkan model sebagai berikut:y = −412, 053 + 0, 246971Wy + 7, 91774x2 + 2, 59216x3 + 3, 23628x4.Pada model dapat dijelaskan bahwa jika nilai pada X2 (tingkat kemiskinan) naik 1% maka banyak penderita DBD di daerah tersebut akan bertambah 7,91774 orang, jika nilai pada X3 (perilaku hidup bersih) naik 1% maka banyak penderita DBD di daerah tersebut akan bertambah 2,59216 orang dan pada nilai X4 (akses sanitasi) naik 1% maka banyak penderita DBD di daerah tersebut akan bertambah 3,23628 orang. Jika penderita DBD di suatu daerah bertambah 1 orang, maka hal ini akan menambah jumlah penderita DBD di daerah-daerah yang bertetangga dengannya sebesar 0,246971 orang.Kata Kunci: Regresi spasial lag, uji moran I, Autokorelasi
Penggerombolan Puskesmas Kota Padang Berdasarkan Indikator Perilaku Hidup Bersih Dan Sehat Dengan Menggunakan Analisis Gerombol Nanda Prasetya; Izzati Rahmi HG; Yudiantri Asdi
Jurnal Matematika UNAND Vol 4, No 4 (2015)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.4.4.75-82.2015

Abstract

Perilaku hidup bersih dan sehat (PHBS) merupakan salah satu upaya dalam peningkatan derajat kesehatan masyarakat. Didalam kehidupan pada zaman sekarang masyarakat sering melupakan pentingnya menerapkan PHBS di dalam kehidupan sehari-hari. Faktor-faktor yang menyebabkan terjadinya hal tersebut adalah kurangnya pengetahuan, kesadaran ataupun pemberdayaan kepada masyarakat. Perlunya pemberdayaan kepada masyarakat diharapkan dapat meningkatkan derajat kesehatan masyarakat yang salah satunya terhadap peningkatan PHBS. Salah satu organisasi fungsional yang meningkatkan pemberdayaan masyarakat terhadap PHBS adalah puskesmas. Di kota Padang terdapat 22 puskesmas yang secara aktif memberikan pelayanan kepada masyarakat terhadap PHBS. Dari data masing-masing puskesmas terhadap PHBS masyarakat terdapat beberapa daerah yang masih rendah dalam menerapkan PHBS di dalam kehidupan sehari-hari. Perbedaan dapat dilihat dari masing-masing pencapaian puskesmas terhadap indikator PHBS. Karena terjadinya perbedaan tersebut, penggerombolan dilakukan berdasarkan dari data yang diperoleh dari masing-masing puskesmas dengan menggunakan metode gerombol berhirarki dengan jarak yaitu jarak Euclid Kuadrat dan metode perbaikan jarak yaitu metode Ward. Dapat dilihat bahwa gerombol yang terbentuk yaitu berjumlah dua gerombol dimana Gerombol 1 terdiri dari delapan puskesmas (Seberang Padang, Penggambiran, Bungus, Nanggalo, Alai, Anak Air, Pauh, dan Luki) dan Gerombol 2 terdiri dari 14 puskesmas (Pemancung, Ikur Koto, Air Dingin, Kuranji, Ambacang, Rawang Barat, Lubeg, Ulak Karang, Padang Pasir, Andalas, Belimbing, Air Tawar, Lubuk Buaya, Lapai). Kata Kunci: Analisis Gerombol Berhirarki, Jarak Euclid Kuadrat, Metode Ward
STUDI PRESTASI MAHASISWA DENGAN ANALISIS STATISTIKA DESKRIPTIF (STUDI KASUS: MAHASISWA PROGRAM STUDI MATEMATIKA FMIPA UNIVERSITAS ANDALAS TAHUN 2009 - 2011) Sovia Marhamah; Maiyastri .; Yudiantri Asdi
Jurnal Matematika UNAND Vol 5, No 4 (2016)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.5.4.36-44.2016

Abstract

Abstrak. Analisis statistika deskriptif adalah teknik statistika yang digunakan untukmenganalisis data dengan cara mendeskripsikan atau menggambarkan data yangterkumpul sebagaimana adanya tanpa bermaksud membuat kesimpulan yang berlakuuntuk umum atau generalisasi. Analisis statistika deskriptif yang dilakukan pada tulisanini adalah terhadap data Indeks Prestasi Kumulatif (IPK), nilai Ujian Nasional (UN),serta perilaku belajar mahasiswa Program Studi Matematika FMIPA Universitas Andalastahun 2009, 2010, dan 2011. Data disajikan dalam bentuk grak histogram dandalam bentuk diagram pencar. Pada tulisan ini akan dikaji hubungan antar variabelIPK dengan nilai UN serta perilaku belajar mahasiswa, dengan menggunakan grakhistogram dan diagram pencar.
Co-Authors Adellara Mutya R Admi Nazra Agni Horti Maharani ALEX MARDIANA Arrival Rince Putri Awanda Amelia Maron AYU ALIFAH Azmi Arsa Bahri, Susila Baqi, Ahmad Iqbal Bulandari, Manisya DEBY CINTYA RIZAL Degika Widya Tama Devianto, Dodi Dila Mulya Dina Maulidya Dina Putri Lestari DONI PUTRA EFENDI . Efendi Efendi Eko Fachrozi Putra ELSA FEBRIANI Elvi Yati Evan Ilham Zulheri Falin Tristanti Ayu FANNY PRIMANDA PITER Fatihatur Ramadhani Ginal Reski Hari Samadi Haripamyu Haripamyu Hasibuan, Sahroni Hazmira Yozza Ikhlas Pratama Sandi Isnani Isnani Karina Foresty Khaulah Binti Afrinaldi Lolita Amelia Maisan Nusa Putri Maiyastri, Maiyastri Mawanda Almuhayar Meutia Fikhri Mita Oktaviani Mutiara Laily Ramadhany Nanda Prasetya Narwen Narwen Nila Choirotunnisa Nova Noliza Bakar Nur Elvi Sahra Nurwijayanti Olivia Atinri Prawati Ningsih Putri Atika Putri Putri PUTRI RIZKA ATIKA YUSLI Radhiatul Husna Rahmi, Fatihatur RANDA PRATAMA SURIANTO Refnaldo Refnaldo Resti Mustika Sari RESTY OKTAVIANI Riri Lestari RIZKI FITRAH Sahroni Hasibuan Sari, Putri Trisna SHINTA YULIANA Silmiati Silmiati Sisi Andriani Sovia Marhamah SUCHI RACHMADANY Syafwan, Mahdhivan Tari Adriana Musana VIKI ANDRIANI William Huda Wulandari, Sintya Yanuar, Ferra Zetra, Aidinil Zulakmal, Zulakmal