ANNISA RAHMADIAH
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

PENERAPAN METODE REGRESI KUANTIL BAYESIAN PADA PEMODELAN LAMA RAWAT INAP PASIEN COVID-19 ANNISA RAHMADIAH; FERRA YANUAR; DODI DEVIANTO
Jurnal Matematika UNAND Vol 10, No 4 (2021)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.10.4.423-431.2021

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi lama rawat inap pasien COVID-19. Dalam hal ini variabel tak bebas yang digunakan adalah data lama rawat pasien COVID-19 dengan variabel bebasnya adalah Usia, Jenis Kelamin, Diagnosa Pasien COVID-19, dan Komorbid. Data lama rawat pasien COVID-19 tidak memenuhi asumsi kenormalan sehingga diatasi dengan pendekatan pendugaan parameter menggunakan metode regresi kuantil Bayesian. Adapun pada metode ini pendugaan parameter diestimasi dengan mengasumsikan bahwa error data berdistribusi Asymmetric Laplace, yang kemudian dibentuk sebagai fungsi likelihood-nya. Pendekatan Bayesian pada regresi kuantil menggunakan MCMC dengan algoritma Gibbs sampling untuk menghasilkan mean posterior. Indikator ketepatan model diperoleh dari perhitungan nilai pseudo R2 tertinggi. Penelitian ini diperoleh kuantil 0,75 sebagai kuantil terbaik dengan variabel Komorbid sebagai variabel yang berpengaruh signifikan dalam mempengaruhi lama rawat inap pasien COVID-19.Kata Kunci: COVID-19, Regresi Kuantil, Bayesian
INFERENSI BAYESIAN PADA DISTRIBUSI EKSPONENSIAL Annisa Rahmadiah
Jurnal Matematika UNAND Vol 7, No 4 (2018)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.7.4.93-99.2018

Abstract

Penelitian ini dilakukan dengan tujuan menduga parameter pada distribusi Eksponensial dengan metode Bayes. Pendugaan parameter dilakukan secara analitik dengan menggunakan distribusi Gamma sebagai prior konjugat dan distribusi prior Jeffrey sebagai prior non-informatif. Setelah itu, dilakukan evaluasi penduga menggunakan metode AIC. Berdasarkan studi analitik diperoleh bahwa distribusi Gamma sebagai distribusi prior konjugat lebih baik dibandingkan dengan prior Jeffrey dalam hal pendugaan parameter.Kata Kunci: Metode Bayes, distribusi prior, distribusi posterior, fungsi likelihood, metode AIC