Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Saintia Matematika
Gim Tarigan
Unknown Affiliation
Mathematics

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
PERAMALAN HASIL PRODUKSI ALUMINIUM BATANGAN PADA PT INALUM DENGAN METODE ARIMA Lukas Panjaitan; Gim Tarigan; Pengarapen Bangun
Saintia Matematika Vol 1, No 1 (2013): Saintia Matematika Januari 2013
Publisher : Universitas Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (989.339 KB)

Abstract

Dalama makalah ini di lakukan peramalan aluminium batangan dengan menggunakan model ARIMA. Langkah pertama peramalan produksi aluminium batangan menggunakan metode deret berkala ARIMA. Langkah yang kedua yaitu menghasilkan data stasioner dan mengidentifikasi adanya faktor musiman dengan mencari nilai-nilai autokorelasi dan autokorelasi residual setiap lag. Langkah ketiga adalah menentukan nilai orde model ARIMA sekaligus menjadikan model sementara dalam hal ini di peroleh model yang tepat adalah ARIMA (4, 1, 3)(0, 1, 1)12.Langkah keempat memeriksa ketepatan model. Langkah terakhir adalah melakukan peramalan. Model peramalan produksi aluminium batangan diselesaikan dengan bantuan software Minitab 16.0 sehingga di hasilkan peramalan hasil produksi aluminium batangan untuk 24 periode adalah Januari 2012 : 20.586,2 ton, Februari 2012 : 17.882,9 ton, Maret 2012 : 20.069,1 ton, Apri l2012 : 19.743,2 ton, Mei 2012 : 20.302, 6 ton, Juni 2012: 19.199,9 ton, Juli 2012 : 19.803,2 ton, Agustus 2012: 20.312,0 ton, September 2012: 19.594,5 ton, oktober 2012: 20.484,9 ton, November 2012: 19.662,0 ton, Desember 2012: 19.963,2 ton, Januari 2013: 19.850,4 ton, Februari 2013: 17.701,6 ton, Maret 2013: 20.043,3 ton, April 2013: 19.248,0 ton, Mei 2013: 19.365,7 ton, Juni 2013: 18.428,0 ton, Juli 2013: 19.540,0 ton, Agustus 2013: 20.198,8 ton, September 2013: 19.087,4 ton, Oktober 2013: 19.585,9 ton, November 2013:18.883,5 ton, Desember 2013: 19.619,5 tonReceived 22-10-2012, Accepted 29-11-2012.2010 Mathematics Subject Classification: 62M10Key words and Phrases: ARIMA, Produksi, Peramalan.
ANALISIS KELAYAKAN RENCANA PEMBUKAAN SHOWROOM MOBIL OLEH PT XYZ BERDASARKAN RAMALAN PERMINTAAN DI BANDA ACEH Maradu Naipospos; Pengarapen Bangun; Gim Tarigan
Saintia Matematika Vol 1, No 1 (2013): Saintia Matematika Januari 2013
Publisher : Universitas Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (730.911 KB)

Abstract

Penelitian ini diarahkan untuk menganalisis data penjualan mobil oleh PT. XYZ di Banda Aceh dengan menggunakan model ARIMA untuk peramalan 2012. Data yang digunakan adalah data penjualan mobil oleh PT. XYZ dari tahun 2007-2011. Proses peramalan ARIMA dilakukan dengan beberapa tahapan. Langkah pertama adalah menganalisis data stasioner dengan cara plot data dan melihat autokorelasi dan autokorelasi parsial dari data yang diperoleh. Selanjutnya mengidentifikasi model dan mengestimasi parameter dari model tersebut. Model dengan masingmasing tipe diperoleh untuk tipe X dengan model ARIMA (1, 1, 4), untuk tipe Y dengan model ARIMA (1, 1, 3) dan untuk tipe Z dengan model ARIMA (0, 1, 2). Setelah dilakukan peramalan maka diperoleh hasil ramalan tipe X, Y, Z sebanyak 2, 2, 1. Dengan diketahuinya ramalan penjualan mobil di Banda Aceh, dapat dilakukan perencanaan peningkatan faktor lain untuk meningkatkan hasil penjualan mobil.
APLIKASI ANALISIS KONJOIN UNTUK MENGUKUR PREFERENSI MAHASISWA FMIPA USU DALAM MEMILIH PRODUK PASTA GIGI Syahfitriani Syahfitriani; Gim Tarigan; Pengarapen Bangun
Saintia Matematika Vol 1, No 1 (2013): Saintia Matematika Januari 2013
Publisher : Universitas Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (137.266 KB)

Abstract

Analisis konjoin adalah suatu teknik analisis yang digunakan untukmenentukan tingkat kepentingan yang relatif berdasarkan persepsi pelanggan yangdibawa oleh suatu produk tertentu dan nilai kegunaan yang muncul dari atribut-atribut produk terkait. Analisis konjoin juga dapat diterapkan untuk menetukanstrategi pemasaran, uji coba konsep produk baru, maupun menentukan komposisiproduk yang disukai oleh konsumen. Dalam penelitian ini ditujukan untuk meng-analisis preferensi mahasiswa Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan AlamUniversitas Sumatera Utara dalam memilih produk pasta gigi. Penelitian ini jugamenggunakan data primer yang diperoleh dari penyebaran kuesioner kepada maha-siswa serta data skunder untuk mendapatkan jumlah mahasiswa FMIPA USU yangmasih aktif kuliah. Dari hasil penelitian ini menunjukan bahwa stimuli-stimuliyang disajikan dalam bentuk kuesioner, responden dapat membuat penilaian dalammerangkingkan kombinasi produk pasta gigi yang paling disukai hingga yang tidak
PERAMALAN JUMLAH PENUMPANG KERETA API MEDAN-RANTAU PRAPAT DENGAN METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL HOLT-WINTERS Evelina Padang; Gim Tarigan; Ujian Sinulingga
Saintia Matematika Vol 1, No 2 (2013): Saintia Matematika Maret 2013
Publisher : Universitas Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (224.253 KB)

Abstract

Pada tulisan ini akan diterapkan metode Pemulusan Eksponensial Holt-Winters untuk meramalkan jumlah penumpang kereta api Medan-Rantau Prapat. Metode Pemulusan Eksponensial Holt-Winters mempunyai dua metode yakni Metode Perkalian Musiman (Multiplicative Seasonal Method) dan Metode Penambahan Musiman (Additive Seasonal Method). Kemudian, akan dibandingkan kedua metode dengan melihat nilai MSE dan MAPE yang terkecil. Karena semakin kecil nilai MSE dan MAPEnya maka peramalannya akan semakin baik.
ANALISIS BEBERAPA FAKTOR YANG MEMPENGARUHI JUMLAH AKSEPTOR KELUARGA BERENCANA (KB) AKTIF DIKOTA MEDAN TAHUN 2012 Trigustina Simbolon; Gim Tarigan; Partano Siagian
Saintia Matematika Vol 1, No 3 (2013): Saintia Matematika Mei 2013
Publisher : Universitas Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keluarga Berencana (KB) adalah tindakan yang membantu individu atau pasangan suami istri untuk menghindari kelahiran yang tidak diinginkan, mendapatkan kelahiran yang memang diinginkan, mengatur interval diantara kelahiran. Penelitian ini membahas mengenai beberapa variabel yang mempengaruhi jumlah Akseptor KB Aktif di Kota Medan. Dalam penelitian ini regresi linier berganda digunakan untuk menentukan persamaan dan menganalisis data serta mengambil kesimpulan yang bermakna tentang hubungan kebergantungan dari variabel bebas terhadap variabel terikat. Dimana diperoleh bahwa Pasangan Usia Subur (PUS) dan target Akseptor KB Baru yang memberikan pengaruh paling besar terhadap Jumlah Akseptor KB Aktif di Kota Medan.
ANALISA FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI HASIL PRODUKSI PADI DI DELI SERDANG Riang Enjelita Nduru; Marihat Situmorang; Gim Tarigan
Saintia Matematika Vol 2, No 1 (2014): Saintia Matematika Januari 2014
Publisher : Universitas Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (193.358 KB)

Abstract

Penyediaan pangan, terutama beras, dalam jumlah yang cukup dan hargaterjangkau tetap menjadi prioritas utama pembangunan nasional. Penelitian iniuntuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi produksi padi terhadap penggunaanpupuk, luas lahan, curah hujan, dan hari hujan. Dengan menggunakanmetode persamaan penduga regresi linier berganda dan Metode Kuadrat Terkecil,maka diperoleh persamaannya adalahˆ Y = −68.621, 72 + 7, 49X1 + 0, 03X2 + 2.204, 60X3 + 4.218, 56X4 (1)Dan semua variabel bebas tetap berperan mempengaruhi produksi padi.
IDENTIFIKASI FAKTOR PENDORONG PERNIKAHAN DINI DENGAN METODE ANALISIS FAKTOR Aswin Bahar; Gim Tarigan; Pengarapen Bangun
Saintia Matematika Vol 2, No 1 (2014): Saintia Matematika Januari 2014
Publisher : Universitas Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (106.969 KB)

Abstract

Analisis faktor adalah satu teknik analisis data yang ditujukan untukmereduksi sejumlah variabel menjadi beberapa kelompok lebih kecil yang disebut sebagaifaktor. Tujuan penelitian ini adalah mengidentifikasi faktor-faktor pendorongpernikahan muda dengan menggunakan analisis faktor. Teknik pengambilan sampelyang digunakan adalah cluster sampling. Variabel yang digunakan sebanyak11. Dari data yang diperoleh dilakukan uji validitas dan reliabilitas serta analisisfaktor menggunakan software SPSS 20.0 for windows. Hasil analisis menunjukkanbahwa terdapat dua variabel yang tidak valid dan harus dikeluarkan dari analisis.Berdasarkan hasil penelitian diperoleh 3 faktor dominan yang memperngaruhi keputusanremaja menikah di usia muda yaitu faktor ekonomi dan biologis (30,688%),faktor pergaulan (15,187%), dan faktor tradisi (13,62%). Ketiga faktor tersebutmemberikan proposi keragamaan kumulatif sebesar 59,557% artinya ketiga faktortersebut merupakan faktor dominan dan sisanya dapat dipengaruhi faktor-faktorlainnya yang tidak teridentifikasi oleh penelitian.
ANALISIS KETAHANAN PANGAN PROVINSI SUMATERA UTARA DENGAN METODE REGRESI DATA PANEL Doni Silalahi; Rachmad Sitepu; Gim Tarigan
Saintia Matematika Vol 2, No 3 (2014): Saintia Matematika Mei 2014
Publisher : Universitas Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (134.52 KB)

Abstract

Krisis pangan sedang mengancam Indonesia. Berbagai tanggapanmengutarakan kondisi ini terjadi karena kemampuan untuk memproduksi beras se-makin menurun sementara jumlah konsumsi beras semakin bertambah seiring den-gan bertambahnya jumlah penduduk. Sumatera Utara yang terdiri dari 33 kabu-paten/ kota saat ini memiliki kondisi dan karakteristik pangan beras yang berbedamisalnya kondisi stok beras, luas areal panen padi, produktivitas lahan, jumlahkonsumsi beras dan harga beras. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untukmenganalisis ketahanan pangan Provinsi Sumatera Utara yang diukurmenggunakankondisi-kondisi tersebut dengan rasio ketersediaan beras sebagai proxyketahananpangan. Metode analisis yang digunakan adalah metode regresi data panel. Regresidata panel adalah regresi yang diperoleh dari gabungan data cross section dan datatime seriessehingga diperoleh data yang lebih besar dan dapat menigkatkan presisidari model regresi yang diperoleh. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabelluas areal panen padi dan produktivitas lahan berpengaruh positif dan signifikanterhadap rasio ketersediaan beras. Jumlah konsumsi beras berpengaruh negatif dansignifikan, sedangkan stok beras berpengaruh positif namun tidak signifikan, danharga beras berpengaruh negatif namun tidak signifikan terhadap rasio ketersediaanberas di Sumatera Utara.
APLIKASI METODE CUTTING PLANE DALAM OPTIMISASI JUMLAH PRODUKSI TAHUNAN PADA PT. XYZ Nico Nico; Iryanto Iryanto; Gim Tarigan
Saintia Matematika Vol 2, No 2 (2014): Saintia Matematika Maret 2014
Publisher : Universitas Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (135.256 KB)

Abstract

PT. XYZ merupakan perusahaan yang bergerak di bidang manufakturyang memproduksi berbagai jenis ukuran matras spring bed dengan tipe MaxiCoil, seperti 80 × 200 cm, 140 × 200 cm, dan 200 × 200 cm. Perusahaan inimelakukan produksinya berdasarkan ketersediaan bahan baku, jumlah permintaan,kapasitas mesin, dan tenaga kerja. Untuk itu, PT. XYZ perlu mengoptimalkanjumlah produksi matras spring bed sehingga tujuan utama PT. XYZ dapat tercapai.Metode yang akan digunakan untuk menyelesaikan permasalahan tersebut adalahmetode cutting plane. Metode cutting plane merupakan metode yang digunakan untukmenyelesaikan program linier bilangan bulat, baik bilangan bulat murni maupuncampuran dengan penambahan batasan baru yang disebut gomory. Batasan gomorydiberikan jika nilai dari variabel keputusan belum bulat (bernilai pecahan). Hasilpembahasan dengan menggunakan metode cutting plane dari permasalahan jumlahproduksi yang optimal bagi PT. XYZ, yaitu matras ukuran 80 × 200 cm, 140 ×200 cm, dan 200 × 200 cm berturut-turut adalah 155 unit, 160 unit, dan 170 unit.
PENERAPAN METODE BRANCH AND BOUND DALAM MENENTUKAN JUMLAH PRODUKSI OPTIMUM PADA CV. XYZ Angeline Angeline; Iryanto Iryanto; Gim Tarigan
Saintia Matematika Vol 2, No 2 (2014): Saintia Matematika Maret 2014
Publisher : Universitas Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (130.983 KB)

Abstract

CV. XYZ merupakan sebuah industri manufacturing yang bergerakdibidang industri konveksi. Industri ini tidak memiliki metode tertentu yang pastidalam menentukan jumlah produksi masing-masing jenis celana. Oleh karena itu,perlu dilakukan penelitian apakah jumlah produksi yang selama ini dihasilkan su-dah optimal atau belum. Metode yang akan digunakan dalam penelitian ini adalahmetode program integer yaitu metode Branch and Bound. Penelitian ini ditinjauberdasarkan jumlah persediaan bahan baku, permintaan pasar, laba, dan waktu pem-buatan tiap celana. Hasil penelitian diperoleh bahwa jumlah poduksi optimal darimasing-masing jenis celana (celana panjang pria, celana panjang wanita, celanapendek pria, celana pendek wanita) dapat diperoleh dalam 3 alternatif yaitu 1.600buah, 900 buah, 1.231 buah, 874 buah; 1.600 buah, 898 buah, 1.231 buah, 874buah; 1.600 buah, 897 buah, 1.231 buah, 874 buah dengan keuntungan sebesarRp. 53.292.000,00 per bulan.
Co-Authors Angeline Angeline Aswin Bahar Bernat Silaban Doni Silalahi Evelina Padang Lukas Panjaitan Maradu Naipospos Marihat Situmorang Nico Nico Partano Siagian Pengarapen Bangun Puspa Linda Rachmad Sitepu Riang Enjelita Nduru Syahfitriani Syahfitriani Trigustina Simbolon Ujian Sinulingga