Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal CommIT (Communication & Information Technology) Prosiding SNATIF Journal of Management and Business Review ComTech: Computer, Mathematics and Engineering Applications SENSITEK International Journal for Applied Information Management Journal of Digital Market and Digital Currency
Riswan Efendi Tarigan
Universitas Pelita Harapan
Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Mathematics Social Sciences

Published : 18 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : sensitek

 1 
Analisis dan Implementasi Content Based Image Retrieval (CBIR) Berdasarkan Ciri Warna Pada Varietas Jeruk Rizky Aemelia; Riswan Tarigan; Andree Wijaya
Proceeding Seminar Nasional Sistem Informasi dan Teknologi Informasi 2018: Proceeding Seminar Nasional Sistem Informasi dan Teknologi Informasi (SENSITEK)
Publisher : STMIK Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30700/pss.v1i1.241

Abstract

Teknik pemanggilan citra berdasarkan teks yang sudah ada pada saat ini belum sepenuhnya bisa digunakan karena nama dari sebuah file tidak dapat merepresentasikan isinya. Pemanggilan citra menjadi rancu bila ada pihak lain yang memodifikasi nama file citra tanpa memperhitungkan isi atau informasi dari file citra tersebut. Untuk mengatasi kendala tersebut, pemanggilan citra dapat dilakukan berdasarkan konten atau yang dikenal dengan Content Based Image Retrieval (CBIR). Pemanggilan citra berdasarkan konten dilakukan dengan cara mencocokkan fitur citra yang dicari dengan fitur citra yang ada pada database. Fitur citra yang diidentifikasi dapat berupa fitur tekstur, bentuk maupun warna. Namun yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah identifikasi citra digital varietas jeruk berdasarkan ciri khas unsur warna yang dimiliki serta diameter citra. Ekstraksi fitur warna berupa rata-rata nilai red, green, dan blue (RGB) untuk mendapatkan ciri pada citra warna. Umumnya buah jeruk memiliki warna yang identik yaitu hijau, kuning dan oranye. Data yang digunakan adalah image buah jeruk yang terdiri atas 70 buah foto dari 3 kelas jeruk dengan masing-masing kelompok memiliki 20 buah image. Data citra jeruk dibagi menjadi 60 data latih dan 10 data uji. Citra jeruk terdiri atas tiga kelas yaitu Jeruk Nipis, Jeruk Lemon, dan Jeruk Orange. Percobaan dilakukan terhadap masing-masing fitur dengan menganalisis fitur warna (RGB) dan diameter citra jeruk. Kata kunci: Content Based Image Retrieval (CBIR), citra digital, RGB, varietas jeruk
Perancangan Sistem Pakar untuk Mendiagnosa Penyakit pada Anak Safira Aqista; Riswan Tarigan; Hery -
Proceeding Seminar Nasional Sistem Informasi dan Teknologi Informasi 2018: Proceeding Seminar Nasional Sistem Informasi dan Teknologi Informasi (SENSITEK)
Publisher : STMIK Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30700/pss.v1i1.242

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem pakar sebagai alat yang mampu membantu para pakar untuk melakukan diagnosa berbagai jenis penyakit yang menyerang anak-anak usia balita. Pengetahuan yang diterapkan dalam sistem pakar ini didapatkan dari berbagai macam sumber, seperti penelitian dan seminar yang dilakukan oleh pakarnya serta buku-buku yang berhubungan dengan penyakit anak. Dasar pengetahuan disusun ke dalam sebuah basis data dengan beberapa tabel, di antaranya tabel penyakit, tabel gejala, tabel obat, tabel tindakan, serta tabel aturan untuk mempermudah kinerja sistem dalam melakukan penarikan kesimpulan. Kegiatan penarikan kesimpulan dalam sistem pakar ini menggunakan metode forward chaining, di mana sistem pakar ini akan menampilkan pilihan gejala yang dapat dipilih oleh pengguna, dan setiap pilihan akan membawa pengguna kepada pilihan gejala selanjutnya sampai sistem pakar ini menampilkan hasil akhir. Pada hasil akhir, sistem pakar akan menampilkan pilihan gejala yang telah dipilih oleh pengguna, hasil penarikan kesimpulan berupa jenis penyakit yang diderita, penyebab dan penanggulangannya, serta obat yang harus diberikan. Selain itu, sistem pakar ini juga akan memberikan informasi tindakan yang harus diberikan kepada anak, seperti saran gizi yang mendukung untuk penyembuhan.Kata kunci: Klasifikasi, forward Chaining, sistem pakar, penyakit anak
Co-Authors Anak Agung Gede Sugianthara Andree Wijaya Cadelina Cassandra Chandra Claresta Janice Jonathan Dennis Adrian Dennis Adrian, Dennis Hansel Bagus Tritama Haryani, Calandra A. Hery Hery Hery Hery Kartika Sari Dewi Kevin Christianto RATNA SARI Rizky Aemelia Safira Aqista Sugiarto, Arnon M Tritama, Hansel Bagus Widjaja, Andree E. Wijaya, Yoana Sonia