Garuda - Garba Rujukan Digital

APLIKASI MARKETPLACE BERBASIS WEBSITE UNTUK PENCARIAN JASA MUSISI Amalia, Alya M.; Widjaja, Andree E.; Hery, Hery; Haryani, Calandra A.
Journal Information System Development (ISD) Vol 6, No 2 (2021): Journal Information System Development (ISD)
Publisher : UNIVERSITAS PELITA HARAPAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Marketplace merupakan sebuah pasar yang bersifat online yang dapat dipakai oleh penjual maupun pembeli untuk melakukan berbagai jenis transaksi. Namun sayangnya, masih sedikit aplikasi berbasis website di Indonesia yang berbentuk marketplace khusus untuk mencari jasa musisi. Umumnya, proses pencarian pekerjaan untuk jasa musisi adalah selain bertemu langsung dengan klien potensial, musisi biasanya juga menggunakan media sosial dan search engine. Akan tetapi, proses tersebut dapat dikatakan masih belum efisien dikarenakan baik musisi maupun pengguna melakukan pencarian pekerjaan di platform yang tidak spesifik bergerak di dalam bidang marketplace pencarian jasa musisi. Maka dari itu, tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan aplikasi marketplace berbasis website yang secara khusus dapat membantu serta memudahkan musisi untuk mencari pekerjaan dan membantu pengguna untuk mencari musisi yang dibutuhkan. Pengembangan aplikasi marketplace dilakukan dengan menggunakan HTML, PHP, dan Database MySQL. Hasil pengujian berdasarkan metode Blackbox testing menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan ini telah lulus uji dan siap dipakai.

VISUALISASI DATA BENCANA GEOLOGI DI INDONESIA BERBASIS WEB Lisia, Vanella; Widjaja, Andree E.; Mitra, Aditya R.; Haryani, Calandra A.; Hery, Hery

Publisher :

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Keberadaan informasi yang valid dan tepat waktu mengenai bencana alam sangatlah penting di Indonesia sebagai negara yang rawan bencana. Selain itu, partisipasi masyarakat dalam melaporkan kejadian bencana di sekitar mereka merupakan kontribusi yang patut diapresiasi. Laporan yang disampaikan masyarakat perlu diverifikasi secara tepat. Laporan dari masyarakat yang terverifikasi termasuk data geolokasi pelapor dapat digunakan untuk memutakhirkan visualisasi data bencana. Situs web memungkinkan pelaporan bencana geologi dari berbagai lokasi yang menjangkau lebih banyak pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi web visualisasi data bencana alam di Indonesia. Aplikasi yang interaktif ini dibangun menggunakan metode prototyping dan bahasa pemrograman PHP untuk membangun website, dan Python digunakan untuk pengumpulan dan Power BI untuk visualisasi data bencana geologi Indonesia. Pemodelan yang digunakan adalah UML 2.5 dengan use case diagram, activity diagram dan class diagram Berdasarkan pengujian mengikuti metode blackbox, aplikasi secara umum telah berfungsi sebagaimana yang diharapkan. Fungsi penangkapan lokasi pengguna berdasarkan peta dari mapbox belum bekerja secara utuh. Diharapkan aplikasi ini selain mengakomodasi kebutuhan pelaporan dari masyarakat dapat digunakan di dalam pengambilan keputusan oleh pihak yang berwajib dalam menangani pasca bencana seperti keputusan mitigasi bencana dan pembangunan infrastruktur.

Pengembangan, Penyerahan, dan Pelatihan Sistem Informasi untuk Toko Sinar Terang di Kota Tangerang Selatan Widjaja, Andree Emmanuel; Gennady, Erick; Hery; Haryani, Calandra A.; Prasetya, Kusno; Aribowo, Arnold
GIAT : Teknologi untuk Masyarakat Vol. 3 No. 1 (2024): Mei 2024
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/giat.v3i1.9139

Perkembangan teknologi informasi memberikan dampak positif bagi Usaha Kecil Mikro dan Menengah (UMKM). Toko Sinar Terang adalah UMKM yang berlokasi di Kota Tangerang Selatan yang menjual perabot rumah tangga. Pada sistem saat ini, ditemukan beberapa kendala di antaranya, kesalahan pencatatan keuangan, transaksi jual beli, persediaan produk, dan inkonsistensi data antar kedua cabang Toko. Guna mengatasi permasalahan tersebut, sebuah sistem informasi toko diperlukan. Selain itu, program loyalitas pelanggan juga dibutuhkan untuk menjaga dan meningkatkan relasi yang baik dengan pelanggan. Melalui kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) ini, sistem informasi untuk Toko Sinar Terang dikembangkan dengan metodologi RAD melalui metode prototyping. Pemodelan yang digunakan adalah UML yang mencakup class diagram, use case, dan activity diagram. Pengembangan sistem informasi menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework CodeIgniter 4 dan PostgreSQL sebagai DBMS-nya. Hasil dari kegiatan PkM ini berupa sistem informasi untuk Toko Sinar Terang yang fungsional dan memiliki beragam fitur, seperti: persediaan, penjualan, keuangan, dan program loyalitas pelanggan yang dapat menampilkan informasi statistik untuk memberikan laporan persediaan yang terintegrasi. Sebelum sistem informasi diuji coba dan diserahkan, pelatihan penggunaan sistem informasi juga telah dilakukan kepada karyawan dan pemilik Toko.

Harnessing the Power of Prophet Algorithm for Advanced Predictive Modeling of Grab Holdings Stock Prices Hery, Hery; Haryani, Calandra A.; Widjaja, Andree E.; Mitra, Aditya Rama
Journal of Applied Data Sciences Vol 5, No 2: MAY 2024
Publisher : Bright Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47738/jads.v5i2.181

This study investigates the effectiveness of the Prophet algorithm in predicting Grab Holdings' stock prices dataset from Kaggle. By meticulously analyzing historical closing, high, low, and volume data, the research aims to uncover market patterns and gain insights into investor sentiment based on short-term forecasting. The findings reveal a dynamic trajectory for Grab Holdings' stock, characterized by significant fluctuations and evolving investor confidence. The stock reached a peak of $14 in early 2022, indicating optimism, but subsequently experienced a decline to $4 by late 2023, reflecting a shift in sentiment. Notably, 2023 witnessed heightened volatility compared to 2022, evident in more significant price swings and increased trading volume. The Prophet algorithm demonstrated promising potential for prediction better than traditional methods, which overlook the presence of seasonality or fail to adapt to evolving market conditions, leading to less accurate forecasts. The excellent performance of Prophet is indicated by a Mean Absolute Percentage Error (MAPE) of 10.45511%, a Mean Absolute Error (MAE) of 3.112026, and a Root Mean Squared Error (RMSE) of 3.516969. Compared to the traditional ARIMA, MAE and RMSE resulting from Prophet are much lower than their counterparts, which are 14.49675 and 16.079898, respectively. These widely used metrics suggest moderate accuracy in predicting future stock prices. This research offers valuable insights for investors that they can use to understand the trend of Grab Holdings' stock price and make more informed investment decisions regarding buying or selling opportunities. However, it is crucial to acknowledge the inherent limitations of such models and interpret results cautiously, considering the ever-changing dynamics of the financial market.

Unsupervised Learning for MNIST with Exploratory Data Analysis for Digit Recognition Hery, Hery; Haryani, Calandra A.; Widjaja, Andree E.; Tarigan, Riswan E.; Aribowo, Arnold
Journal of Applied Data Sciences Vol 5, No 2: MAY 2024
Publisher : Bright Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47738/jads.v5i2.184

This research investigates the application of unsupervised learning techniques for digit recognition using the MNIST dataset. Through a comparative analysis, various dimensionality reduction methods, including ISOmap, PCA, and tSNE, were evaluated for their effectiveness in visualizing and processing the MNIST data. The findings reveal that tSNE consistently outperforms ISOmap and PCA in terms of accuracy, F1- score, precision, and recall, showcasing its superior capability in preserving relevant information within the dataset. Utilizing tSNE for visualizing and clustering digits provides valuable insights into the underlying structure of the dataset, uncovering complex patterns in digit relationships. These results contribute to the advancement of digit recognition systems, offering potential improvements in classification accuracy and model reliability. The success of tSNE highlights the importance of nonlinear dimensionality reduction techniques in handling complex datasets, such as MNIST. This research underscores the significance of unsupervised learning approaches, particularly tSNE, in enhancing digit recognition systems' performance, with implications extending across various application domains. Continued research is recommended to explore further applications and potentials of unsupervised learning techniques and to deepen our understanding of the MNIST dataset's structure and complexity.

INNOVATIVE KNOWLEDGE MANAGEMENT STRATEGIES TRANSFORMING ORGANIZATIONAL SUCCESS Wijaya, Yoana Sonia; Haryani, Calandra A.; Hery, Hery; Widjaja, Andree E.; Tarigan, Riswan E.
Proceeding National Conference Business, Management, and Accounting (NCBMA) 7th National Conference Business, Management, and Accounting
Publisher : Faculty of Economics and Business Universitas Pelita Harapan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

In the current information technology era, knowledge management plays a critical role in the growth and success of enterprises. Knowledge management techniques are not used in the same manner as previously due to advancements in technology. Current knowledge management practices can benefit greatly from the application of emerging technological trends like web 2.0, social networks, wikis and blogs, discussion forums, and artificial intelligence. This will increase organizational performance and efficiency. The purpose of this study is to investigate the growing influence of knowledge management techniques on organizational effectiveness. This study examines earlier research on the subject of how organizational performance is impacted by emerging trends in knowledge management strategies. The literature review approach, or literature study from earlier research publications linked to this topic, was the research method used in this study. The research findings are presented in the form of a model, which suggests that increasing organizational performance and competitiveness is positively and significantly correlated with the introduction of new trends in knowledge management methods. Organizations can increase their performance and competitiveness in a market that is becoming more and more competitive by implementing effective knowledge management methods, according to the implications of this research.

INNOVATIVE KNOWLEDGE MANAGEMENT STRATEGIES TRANSFORMING ORGANIZATIONAL SUCCESS Wijaya, Yoana Sonia; Haryani, Calandra A.; Hery, Hery; Widjaja, Andree E.; Tarigan, Riswan E.
Proceeding National Conference Business, Management, and Accounting (NCBMA) 7th National Conference Business, Management, and Accounting
Publisher : Faculty of Economics and Business Universitas Pelita Harapan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

In the current information technology era, knowledge management plays a critical role in the growth and success of enterprises. Knowledge management techniques are not used in the same manner as previously due to advancements in technology. Current knowledge management practices can benefit greatly from the application of emerging technological trends like web 2.0, social networks, wikis and blogs, discussion forums, and artificial intelligence. This will increase organizational performance and efficiency. The purpose of this study is to investigate the growing influence of knowledge management techniques on organizational effectiveness. This study examines earlier research on the subject of how organizational performance is impacted by emerging trends in knowledge management strategies. The literature review approach, or literature study from earlier research publications linked to this topic, was the research method used in this study. The research findings are presented in the form of a model, which suggests that increasing organizational performance and competitiveness is positively and significantly correlated with the introduction of new trends in knowledge management methods. Organizations can increase their performance and competitiveness in a market that is becoming more and more competitive by implementing effective knowledge management methods, according to the implications of this research.

Pengembangan, Penyerahan, dan Pelatihan Sistem Informasi untuk Toko Sinar Terang di Kota Tangerang Selatan Widjaja, Andree Emmanuel; Gennady, Erick; Hery; Haryani, Calandra A.; Prasetya, Kusno; Aribowo, Arnold
GIAT : Jurnal Teknologi untuk Masyarakat Vol. 3 No. 1 (2024): Mei 2024
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/giat.v3i1.9139

Perkembangan teknologi informasi memberikan dampak positif bagi Usaha Kecil Mikro dan Menengah (UMKM). Toko Sinar Terang adalah UMKM yang berlokasi di Kota Tangerang Selatan yang menjual perabot rumah tangga. Pada sistem saat ini, ditemukan beberapa kendala di antaranya, kesalahan pencatatan keuangan, transaksi jual beli, persediaan produk, dan inkonsistensi data antar kedua cabang Toko. Guna mengatasi permasalahan tersebut, sebuah sistem informasi toko diperlukan. Selain itu, program loyalitas pelanggan juga dibutuhkan untuk menjaga dan meningkatkan relasi yang baik dengan pelanggan. Melalui kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) ini, sistem informasi untuk Toko Sinar Terang dikembangkan dengan metodologi RAD melalui metode prototyping. Pemodelan yang digunakan adalah UML yang mencakup class diagram, use case, dan activity diagram. Pengembangan sistem informasi menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework CodeIgniter 4 dan PostgreSQL sebagai DBMS-nya. Hasil dari kegiatan PkM ini berupa sistem informasi untuk Toko Sinar Terang yang fungsional dan memiliki beragam fitur, seperti: persediaan, penjualan, keuangan, dan program loyalitas pelanggan yang dapat menampilkan informasi statistik untuk memberikan laporan persediaan yang terintegrasi. Sebelum sistem informasi diuji coba dan diserahkan, pelatihan penggunaan sistem informasi juga telah dilakukan kepada karyawan dan pemilik Toko.

Title

Found 8 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 8 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 8 Documents
Search