Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : International Research on Big-data and Computer Technology (IRobot)

PENERAPAN METODE DEMPSTER SHAFER UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT KAMBING KACANG M Nur Ikhsanto; Andreas Perdana; Doni andrian
International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot Vol 2 (2018): September 2018
Publisher : STMIK DHARMA WACANA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/ir.v2i1.95

Abstract

Metode Dempster-Shafer adalah suatu teknik yang mendukung dalam proses pengambilan keputusan. Dalam metode ini, kriteria dan alternative keputusan disusun dalam bentuk hirarki, penerapan metode Dempster-Shafer nantinya menghasilkan suatu urutan dari hasil perhitungan kriteria dengan alternative keputusan. diagnosa penyakit kambing kacang dilakukan dengan.Diagnosa penyakit kambing kacang dengan metode Dempster-Shafer yang bertujuan untuk mempresentasikan dalam mendiagnosa penyakit kambing kacang dengan hasil perengkingan., proses diagnosa kambing kacang adalah ketika seorang dokter hewan melihat saksama mengenai gejala-gejalanya, proses penentuan penyakit atau kelainan dan menentukan alternatif penyembuhan yang cocok.. Metode pengumpulan datanya berupa wawancara dan studi pustaka..
APLIKASI PENILAIAN DARING M Nur Ikhsanto; Budi Sutomo; Estu Putri
International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot Vol 5 (2021): September 2021
Publisher : STMIK DHARMA WACANA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/ir.v5i1.177

Abstract

Penilaian atau pengisian angka hasil belajar pada masa pandemi covid-19 menjadi permasalahan serius, selain dari kegiatan belajar mengajar antara peserta didik dan tenaga pendidik, dalam proses penilaian pada kampus STMIK Dharma Wacana tidak secara online, adapun keluhan yang dialami dosen dan mahasiswa yaitu proses penilaian pada masa pandemi tidak bisa dilakukan secara tatap muka. dengan adanya permasalahan tersebut agar dapat membantu dosen dan mahasiswa dalam menangani masalah maka perlu dibangun sebuah aplikasi untuk proses penilaian dan pembelajaran secara online. Jenis penelitian ini menggunakan metode design UML dan pengembangan sistem menggunakan model waterfall yang meliputi tahap analisis, design, implementasi dan pengujian
PENERAPAN METODE NAIVE BAYES UNTUK MENENTUKAN TEMA SKRIPSI MAHASISWA M Nur Ikhsanto; Sita Muharni; Gusti Rai Indrawan
International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot Vol 2 (2018): September 2018
Publisher : STMIK DHARMA WACANA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/ir.v2i1.84

Abstract

Naive Bayes adalah metode klasifikasi data training dan data testing. Data tersebut dihitung dengan cara menghitung peluang dari suatu kelas dengan cara menentukan kelas mana yang paling dominan akan muncul sehingga menghasilkan suatu hipotesa. penerapan metode naive bayes nantinya menghasilkan rancangan aplikasi penentuan tema skripsi. Oleh karena itu, peneliti mencoba membangun sebuah aplikasi penentuan tema skripsi yang mampu membantu mahasiswa dalam menentukan tema skripsi menggunakan metode naive bayes yang bertujuan untuk memudahkan mahasiswa dalam menentukan tema skripsi yang akan dipilih. Metode pengumpulan data datanya berupa wawancara, observasi dan studi pustaka. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi penentuan tema skripsi berbasis web.
PENERAPAN METODE SAW BERBASIS WEB UNTUK USULAN PESERTA HIBAH BAHAN POKOK KEGIATAN OPERASI PASAR MURAH (STUDY KASUS DINAS PERDAGANGAN LAMPUNG TENGAH) Ilham, Ilham Dikrulloh; Untoro, Untoro Apsiswanto; Ikhsan, M. Nur Ikhsanto
International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot Vol 6, No 2 (2022): IRobot - September 2022
Publisher : UNIVERSITAS DHARMA WACANA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/ir.v6i2.318

Abstract

Selama ini pelaksaan kegiatan operasi pasar murah Dinas Perdagangan harus berdasarkan persetujuan pemerintah provinsi dan perintah dari Bupati. Kemudian kegiatan tersebut dibuatkan anggaran beserta dengan data masyarakat peserta operasi pasar murah  oleh pihak  Dinas Perdagangan. Selama ini Dinas Perdagangan dibantu oleh pihak camat untuk mendata masyarakat miskin yang berhak untuk mendapatkan kupon peserta operasi pasar murah. Pengumpulan data masih dilakukan secara manual dan terkadang ditemukan masyarakat miskin yang harusnya sudah tidak berhak mendapatkan kupon masih mendapatkan kupon. Di dalam analisis kebutuhan sistem ini, Kemudian memakai Simple Additive Weighting(SAW) untuk mencari nilai perengkingan. Ada lima kualitas yang penulis gunakan yaitu nilai Umur, nilai Pekerjaan, nilai Jumlah Tanggungan, nilai Pendapatan per bulan dan nilai Tempat Tinggal dimana setiap kriteria tersebut memiliki nilai bobot yang telah disepakati oleh pihak Dinas.Penggunaan Black Box sangat diperlukan untuk melakukan pengujian.