Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal dCartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Jurnal MIPA d'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi
Julia Titaley
Unknown Affiliation
Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Computer Science & IT Mathematics Physics

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : d'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi

 1 
Analisis Rantai Markov Untuk Memprediksi Perpindahan Merek Shampoo Di Hypermart Swalayan Manado Town Square Djini Tamudia; Yohanes Langi; Julia Titaley
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 3 No. 1 (2014): Maret, 2014
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.3.1.2014.3997

Abstract

Abstract This research has been conducted to determine the changes of consumers switching between brand of Shampoo and make predictions of consumer migration opportunities of each brand Shampoo among customer in the future. The data used in this study is primary data colleted through a questionnaire on the 100 customer of Hypermart swalayan Manado Town Square on July to September 2013. Data were analyzed by Markov Chains analysis. Base on Markov Chains analysis, it is found that Sunsilk consumen as a large percentage of consumen in early and even in later years with a value 25%. On the second level brand Pantene reach a value 16% and the lowest level brand Lifeboy, Clear and other brand only able to reach 4%. Keywords : Brand Switching, Consumen, Markov Chains Abstrak Telah dilakukan penelitian untuk mengetahui peluang perpindahan konsumen merek shampoo ke merek shampoo lainnya serta membuat prediksi peluang perpindahan konsumen merek shampoo pada pelanggan Hypermart Swalayan Manado Town Square dimasa yang akan datang. Data yang digunakan adalah data primer yang dikumpulkan melalui penyebaran kuesioner pada 100 orang pelanggan Hypermart Swalayan Manado Town Square pada bulan Juli sampai September 2013. Data yang diperoleh dianalisis dengan rantai Markov. Berdasarkan hasil analisis Rantai Markov, diperoleh pengguna merek shampoo Sunsilk memiliki presentasi terbanyak dan bahkan untuk tahun-tahun berikutnya yaitu 25%. Pada urutan kedua merek shampoo Pantene dengan presentasi 16% dan urutan yang terendah adalah merek shampoo Lifeboy, Clear dan merek shampoo lainnya dengan presentasi 4%. Kata kunci : Pengguna Shampoo, Perpindahan Merek, Rantai Markov
MODEL REGRESI LOGISTIK BINER KECENDERUNGAN GEJALA MAAG PADA MAHASISWA JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNSRAT Adelina Adinda Putri; Deiby T. Salaki; Julia Titaley
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 11, No 1 (2022) Maret 2022
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Regresi logistik biner merupakan metode yang digunakan untuk mencari hubungan antara variabel dependen yang bersifat dichotomous (berskala nominal atau ordinal dengan dua kategori) dengan satu atau lebih variabel independen yang bersifat kontinu atau kategorik. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model regresi logistik biner, menentukan faktor-faktor yang mempengaruhi secara signifikan terhadap kecenderungan gejala maag dan menghitung akurasi model regresi logistik biner yang diperoleh. Data yang digunakan adalah data mahasiswa aktif Jurusan Matematika FMIPA UNSRAT dengan teknik pengambilan sampel menggunakan purposive sampling dan jumlah sampel 249, dimana variabel yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari 1 variabel dependen yakni status gejala maag dan 7 variabel independen yakni, jumlah SKS, jenis kelamin, status tempat tinggal, KIP Kuliah, keaktifan berorganisasi, pola makan, dan tingkat stres. Dari hasil penelitian, didapatkan model regresi logistik biner, faktor yang mempengaruhi secara signifikan yakni jenis kelamin, dan akurasi model regresi logistik biner yang diperoleh sebesar 71,9%.
Co-Authors Adelina Adinda Putri Deiby T. Salaki Djini Tamudia Lusikooy, Johanes NELSON NAINGGOLAN Yohanes Langi Yohanes Langi