Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.235
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Asiimetrik: Jurnal Ilmiah Rekayasa Dan Inovasi Jurnal Abdimas Indonesia : Jurnal Abdimas Indonesia Equivalent: Jurnal Ilmiah Sosial Teknik OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer dan Sains Jurnal Sinergi Sistem Informasi Pengabdian Masyarakat Journal of Information Systems and Business Technology
Santosa Wijayanto
universitas pamulang
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Astronomy Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Social Sciences Other

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
PERANCANGAN APLIKASI UJIAN ONLINE BERBASIS WEB DENGAN METODE WATERFALL SEBAGAI SARANA EVALUASI PEMBELAJARAN PADA SMK INSAN KAMIL TARTILA Ayu Juwita Sari; Santosa Wijayanto
OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer dan Sains Vol 1 No 11 (2022): OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer Dan Sains
Publisher : CV. Multi Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

SMK Insan Kamil Tartila is an educational institution where it should aim to implement an effective, efficient, and flexible curriculum. Exams at school become the basis for the evaluation that the school conducts on students. Conventional exams require longer preparation compared to online exams, then consume more papers, as well as a long processing time. This research is proposed to be based online at SMK Insan Kamil Tartila as one of the solutions to school needs. Exam system activities carried out online are considered more helpful from several aspects than conventional examination systems. The method used in the website creation process is Waterfall. With the stages of making needs analysis, system & software design, programming and application, system integration and trial, monitoring and system maintenance. The result of this research is a website that can facilitate the online exam process so that it is easy to apply, effective in implementation & minimizes the expenditure of funds.
PENERAPAN MEDIA SOSIAL SEBAGAI MEDIA PROMOSI USAHA TINGKAT UMKM DI KELURAHAN PAMULANG BARAT Santosa Wijayanto; Jazuli Mukhtar; Faishal Rahman; Ersi Putri Utami; Fitri Chintya; Nanda Rizky Pratama; Ramadhan Ari Saputra; Ade Suhendra
Jurnal Abdimas Indonesia Vol. 1 No. 2 (2021): Agustus 2021
Publisher : Perkumpulan Dosen Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53769/jai.v1i2.83

Abstract

Dewasa ini, teknologi informasi berkembang sangat pesat hingga sulit untuk dipisahkan dalam kehidupan sehari-hari, salah satu diantaranya adalah media elektronik. Segala jenis informasi dapat disebar luaskan melalui media elektronik, mulai dari berita informatif hingga promosi usaha. Media sosial merupakan salah satu dari banyak jenis media elektronik yang sangat populer di kalangan muda hingga tua. Hal tersebut disebabkan oleh adanya interaksi langsung yang masif antara pengguna satu dengan lainnya, karena alasan tersebut pula mengapa promosi di media sosial menjadi sangat efektif. Fitur gratis, dan adanya komunikasi lebih antara pelaku usaha dengan konsumen menciptakan kenyamanan tersendiri bagi kedua belah pihak. Masyarakat Kelurahan Pamulang Barat merupakan salah satu dari banyak masyarakat di lingkungan Universitas Pamulang yang belum benar-benar memanfaatkan media ini sebagai media promosi usaha mereka, sehingga diharapkan sosialisasi terhadap baiknya menerapkan media sosial sebagai media promosi usaha dapat mengurangi cost dalam promosi dan meningkatkan jangkauan konsumen yang lebih luas.
PEMANFAATAN TEKNOLOGI INFORMASI BAGI PENDIDIKAN DIMASA PANDEMI DI MTS AS-SYAFI’IYAH 10 Santosa Wijayanto; Chrisantus Chrisantus; Eko Suharyanto
Jurnal Abdimas Indonesia Vol. 2 No. 2 (2022): April-Juni 2022
Publisher : Perkumpulan Dosen Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53769/jai.v2i2.268

Abstract

Pandemi Covid-19 sangat berdampak pada berbagai bidang salah satunya adalah dunia pendidikan. Kegiatan belajar mengajar disekolah mengalami transformasi dari metode luring berubah menjadi secara daring atau pembelajaran dilakukan secara online. Keberadaan teknologi akan menjadi jawaban untuk keberlangsungan pembelajaran disekolah dapat dilakukan dengan pembelajaran jarak jauh. Banyak berbagai aplikasi yang dapat mendukung dan dipelajari oleh pendidik dan peserta didik untuk kebutuhan kegiatan belajar mengajar. Aplikasi seperti whashapp dan google class room tentunya sangat membantu kegiatan belajar secara online dan dikerjakan tanpa menganal jarak dan waktu dimanapun kita berada. Aplikasi-aplikasi ini digunakan tidak hanya disaat pandemi seperti saat ini saja tetapi akan selalu tetap digunakan untuk melengkapi kegiatan belajar disekolah.
Perancangan Sistem Informasi Reservasi Dan Pemesanan Makanan Berbasis Website Pada Kev Station Menggunakan Metode Agile Axel kristanto Mickael Anggriawan; Santosa Wijayanto
Journal of Information Systems and Business Technology Vol 2 No 3 (2026): Journal of Information Systems and Business Technology
Publisher : PT Jurnal Cendekia Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi reservasi dan pemesanan makanan berbasis web pada KEV Station yang sebelumnya masih menggunakan sistem manual. Permasalahan utama yang dihadapi adalah proses reservasi yang tidak efisien, rawan kesalahan pencatatan, serta keterbatasan akses bagi pelanggan. Metode yang digunakan dalam pengembangan sistem adalah Agile, dengan tahapan requirement, design, development, testing, deployment, dan review. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mengintegrasikan proses reservasi tempat dan pemesanan makanan dalam satu platform digital. Pengujian menggunakan metode Black Box menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Implementasi sistem ini memberikan peningkatan efisiensi operasional, mempercepat pelayanan, serta meningkatkan kepuasan pelanggan. Selain itu, sistem juga membantu pengelola dalam pengelolaan data dan penyusunan laporan secara lebih terstruktur.
Pelatihan Guru Taman Kanak Kanak ( TK ) Dalam Mengintegrasikan Teknologi Kecerdasan Buatan AI Untuk Pembelajaran Interaktif Anak Usia Dini Chrisantus Tristianto; Eko Suharyanto Suharyanto; Santosa Wijayanto
Jurnal Sinergi Sistem Informasi Pengabdian Masyarakat Vol 2 No 3 (2026): Jurnal Sinergi Sistem Informasi Pengabdian Masyarakat
Publisher : PT Jurnal Cendekia Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi Artificial Intelligence (AI) memberikan peluang baru dalam meningkatkan kualitas pembelajaran pada pendidikan anak usia dini. Namun, pemanfaatan AI di lingkungan Taman Kanak-Kanak (TK) masih menghadapi berbagai kendala, terutama keterbatasan literasi digital guru dan minimnya pelatihan mengenai integrasi AI dalam proses pembelajaran. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) ini bertujuan untuk meningkatkan kompetensi guru TK dalam mengintegrasikan teknologi kecerdasan buatan sebagai media pendukung pembelajaran interaktif anak usia dini. Kegiatan dilaksanakan di TK Baitul Karim, Kota Tangerang Selatan, dengan melibatkan 15 peserta yang terdiri atas guru dan tenaga kependidikan. Metode pelaksanaan menggunakan pendekatan partisipatif melalui tahapan identifikasi kebutuhan, workshop, praktik langsung (hands-on training), pendampingan implementasi, simulasi pembelajaran (microteaching), serta evaluasi menggunakan instrumen pre-test, post-test, observasi, dan diskusi reflektif. Materi pelatihan meliputi pengenalan konsep AI, pemanfaatan aplikasi AI generatif, teknik penyusunan prompt, serta pembuatan media pembelajaran digital seperti cerita edukatif, ilustrasi, media presentasi, dan lembar aktivitas peserta didik. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan pengetahuan, keterampilan, dan kepercayaan diri guru dalam memanfaatkan AI sebagai pendukung proses pembelajaran. Guru mampu menghasilkan media pembelajaran yang lebih kreatif, interaktif, dan efisien, sehingga dapat meningkatkan kualitas proses belajar mengajar tanpa mengurangi peran guru sebagai fasilitator utama. Selain itu, kegiatan ini menghasilkan portofolio media pembelajaran digital serta memperkuat budaya inovasi dan literasi digital di lingkungan sekolah. Program ini diharapkan menjadi model implementasi pemanfaatan Artificial Intelligence yang berkelanjutan dalam mendukung transformasi pembelajaran pada pendidikan anak usia dini.
Implementasi Cloud Computing untuk Meningkatkan Efisiensi Infrastruktur Jaringan Komputer di Lingkungan Perusahaan Salman Farizy; Santosa Wijayanto; Chrisantus Tristianto
Equivalent: Jurnal Ilmiah Sosial Teknik Vol. 8 No. 2 (2026): Equivalent: Jurnal Ilmiah Sosial Teknik
Publisher : Politeknik Siber Cerdika Internasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59261/jequi.v8i2.326

Abstract

Latar belakang: Perkembangan teknologi informasi yang pesat menuntut sektor bisnis untuk mengoptimalkan infrastruktur jaringan komputer guna mendukung operasional yang efisien dan kompetitif. Namun, secara praktis banyak perusahaan menghadapi kendala rigiditas infrastruktur lokal (on-premises) yang memicu inefisiensi alokasi sumber daya dan pembengkaknya biaya operasional. Tujuan: Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan komputasi awan dalam meningkatkan efisiensi infrastruktur jaringan komputer di lingkungan bisnis. Metode: Penelitian ini menggunakan pendekatan kombinasi melalui tinjauan pustaka sistematis (systematic literature review) terhadap basis data akademik terindeks , yang diperkuat dengan analisis studi kasus berbasis simulasi CloudSim dan observasi empiris terhadap migrasi infrastruktur korporasi menengah dari sistem on-premises ke model Infrastructure as a Service (IaaS). Hasil: Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan komputasi awan secara signifikan mengoptimalkan alokasi sumber daya dinamis dengan peningkatan utilisasi CPU sebesar 10% dan memori 8%, serta mereduksi biaya operasional infrastruktur TI hingga 30–40%. Integrasi model layanan IaaS, PaaS, dan SaaS yang dikombinasikan dengan arsitektur Software-Defined Networking (SDN) terbukti mampu meningkatkan kinerja, elastisitas skalabilitas, keamanan, dan keandalan data secara terpusat. Kesimpulan: Komputasi awan memainkan peran penting dalam mentransformasi infrastruktur jaringan tradisional menjadi lebih efisien, responsif, dan adaptif terhadap dinamika lingkungan bisnis digital. penelitian ini secara praktis memberikan panduan strategis bagi pengambil kebijakan di perusahaan dalam mengeksplorasi mitigasi risiko serta melakukan migrasi infrastruktur digital secara aman dan efisien.
Predicting Graduation Timeliness: A Multidisciplinary Study on Logistic Mobility, Psychosomatic Fatigue, and AI-Assistance Dependency among Information Systems Students Endin Fahrudin; Eko Suharyanto; Santosa Wijayanto
Jurnal ASIIMETRIK Jurnal Ilmiah Rekayasa & Inovasi Volume 8 Number 2 (2026)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Pancasila

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35814/asiimetrik.v8i2.9876

Abstract

Timely graduation is now being impacted by non-academic stressors and technology use. This study goes beyond traditional models that rely solely on administrative data by incorporating physical and psychological dimensions, specifically Logistics Mobility (distance and duration of commute), Psychosomatic Fatigue, and AI Assistant Dependence. The data of 292 final year Information Systems students was balanced using Random Over Sampler. Models were compared between Random Forest and Support Vector Machine. Psychosomatic tiredness and AI assistant Dependence was the best predictive factor of delayed graduation, particularly for students commuting more than 25 km, who show more fatigue and higher AI reliance. In terms of algorithmic performance, Random Forest achieved an exceptional accuracy of 100%, while SVM followed closely with 98.28%. The results show the importance of physical exhaustion and digital dependency to identify students at risk of delay. The study finds that a student’s environment, in addition to cognitive ability, is a factor in whether or not they graduate on time. High reliance on AI indicates burnout, underscoring the importance of hybrid mentoring and AI literacy programs, particularly for commuting students.
Co-Authors Ade Suhendra Axel kristanto Mickael Anggriawan Ayu Juwita Sari Chrisantus Chrisantus Chrisantus Tristianto Eko Suharyanto Eko Suharyanto Eko Suharyanto Suharyanto Endin Fahrudin Ersi Putri Utami Faishal Rahman Fitri Chintya Jazuli Mukhtar Nanda Rizky Pratama Ramadhan Ari Saputra Salman Farizy