Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.116
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Eksplora Informatika JISICOM (Journal of Information System, Infomatics and Computing) Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research Journal of Manufacturing and Enterprise Information System
Dedy Trisanto
Program Studi Sistem Informasi – STMI, Kementerian Perindustrian, Jakarta
Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
Aplikasi C-Service Motor dengan Algoritma Artificial Neural Network Terintegrasi Sistem Pakar Utami, Mailia Putri; Juniar, Ahmad; Trisanto, Dedy
Jurnal Eksplora Informatika Vol 13 No 1 (2023): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/eksplora.v13i1.965

Abstract

Perindustrian otomotif di luar dan di dalam negeri menjadi capaian transformasi yang sangat didorong oleh berbagai inovasi terbaharui dengan adanya kecanggihan dari teknologi dan internet. Penerapan teknologi yang berkembang pesat akan bisa memberikan solusi jangka pendek dan jangka panjang terhadap banyaknya permasalahan, salah satunya yaitu jangkauan untuk pelaku consumen dalam konsultasi service kendaraan motor. Keterbaharuan dari pemanfaatan keilmuan dan teknologi, sebagai pelaku dan pengguna industri otomotif kini beralih nyaman menggunakan bantuan teknologi dan internet jarak jauh untuk konsultasi perbaikan, yang mana ketika pengguna mengalami kesulitan untuk mendapatkan layanan perbaikan tidak perlu lagi untuk lama mengantre dan berkerumun untuk mendapatkan layanan yang ditawarkan. Tujuan dari penelitian ini yaitu pengembangan aplikasi konsultasi service berbasis chatbot dengan Rumusan yaitu menerapkan algoritma Artificial Neural Network dan Expert System dalam membangun system informasi konsultasi service berbasis chatbot. Artificial Neural Network memiliki fungsi sebagai data pengolahan klasifikasi dan menggabungkan data secara efisien dan masif menjadi bagian-bagian pattern sehingga dalam pemprosesan dapat dikenali dengan sekali pemprosesan. Dan expert system untuk memproses representasi dari kepakaran yang mana tersusun terkait dan berdasarkan pada semua fakta-fakta dari setiap kejadian atau kondisi nyata yang dialami sesuai dengan ketentuan dari kaidah yang dipakai. Sistem chatbot berbasis expert system ini dapat membantu tenaga teknisi dalam menangani masalah keluhan layanan service pada masyarakat.
Sistem Informasi Penunjang Keputusan Lean Maintenance Mesin Produksi Transmission Machining Shop Extension Housing ex-50 Pada PT Mitsubishi Krama Yudha Motors And Manufacturing Trisanto, Dedy; Purmaningsih, Ari
Journal of Manufacturing and Enterprise Information System Vol. 1 No. 2 (2023): Journal of Manufacturing and Enterprise Information System (Oktober 2023)
Publisher : Politeknik STMI Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52330/jmeis.v1i2.189

Abstract

PT Mitsubishi Krama Yudha Motors and Manufacturing (MKM) merupakan perusahaan yang memproduksi komponen-komponen untuk kendaraan, baik itu komponen untuk badan kendaraan maupun untuk mesin kendaraan. Departemen produksi khususnya seksi machining merupakan salah satu seksi yang menangani produksi transmission machining tipe Transmission Case dan Extension Housing. Dalam melakukan aktifitas produksi, seksi machining mengalami masalah untuk mengidentifikasi permasalahan mesin produksi transmission machining shop extension housing EX-50. Selama ini lean maintenance mesin produksi ditangani oleh Maintenance (MTC) untuk permasalahan yang tidak bisa ditangani langsung oleh seksi machining. Seksi machining belum menggunakan sistem tertentu untuk identifikasi permasalahan mesin produksi transmission machining, oleh karena itu untuk proses lean maintenanceyang tidak bisa ditangani langsung oleh seksi machining masih sangat tergantung pada MTC. Dan selain hal tersebut, pencatatan kegiatan serta pembuatan laporan lean maintenance pada seksi machining dan MTC masih menggunakan Microsoft Excel. Solusi untuk mengatasi masalah tersebut, maka dibutuhkan suatu sistem informasi penunjang keputusan lean maintenance mesin produksi transmission machining agar dapat membantu seksi machining dan MTC. Informasi perihal lean maintenance mesin produksi transmission machining dan metode pengambilan keputusan pada sistem informasi ini diperoleh dari MTC. Sistem informasi ini dibangun menggunakan, Hypertext Preprocessor (PHP) sebagai bahasa pemrograman, dan paket XAMPP sebagai localhost, server serta basis data menggunakan MySQL. Penggunaan metode pengembangan sistem yang dipilih adalah waterfall untuk dapat membantu dalam melakukan pengembangan sistem informasi berbasis Object Oriented Analysis Design (OOAD), mulai dari perencanaan, analisis, pengumpulan kebutuhan informasi, perancangan sistem sampai dengan implementasi(coding). Diagram pemodelan OOAD yang dipilih menggunakan Unified Modeling Language (UML) untuk mendokumentasikan, menspesifikasikan, dan membangun sistem informasi tersebut. Sistem informasi ini dapat mengurangi pemborosan waktu menunggu (Waste of Waiting) untuk proses identifikasi permasalahan dan solusi penanganan mesin produksi transmission machining shop extension housing EX-50, integrasi data untuk keperluan Create Read Update Delete (CRUD) and Report, serta membantu dalam penyajian laporan lean maintenance yang informatif untuk seksi machining dan MTC.
Penerapan Enterprise Resource Planning (ERP) Pada Sistem Supply Chain Management Di Pt Poliprima Cipta Unggul Menggunakan ODOO 16.0 Trisanto, Dedy; Rahmawati, Euis; Rismawati, Nofita; Mulya, Muhamad Femy
Journal of Information System, Informatics and Computing Vol 8 No 2 (2024): JISICOM (July-December 2024)
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisicom.v8i2.1674

Abstract

PT Poliprima Cipta Unggul merupakan perusahaan yang bergerak di bidang pembuatan helm dan plastic injection. Dalam mengelola pencatatan pergerakan barang dilakukan secara manual menggunakan lembar kerja. Sistem pengelolaan barang berdiri sendiri tanpa integrasi antar divisi sehingga membutuhkan waktu yang lebih lama untuk memperoleh data stok karena informasi yang berasal dari divisi lain tidak dapat diakses langsung. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan konfigurasi modul software ERP berkaitan dengan proses bisnis dalam Supply Chain Management, menyediakan form input pemesanan, pembelian material, perubahan stok barang di gudang, pengiriman finished goods, dan invoice bagi Marketing, PPIC, Pembelian, Gudang, Produksi, dan Penjualan yang terhubung ke database, serta menampilkan data jumlah finished goods menggunakan modul Inventory. Metode pengumpulan data yang digunakan adalah studi lapangan dan studi pustaka. Pada studi lapangan, dilakukan observasi dan wawancara pada PT Poliprima Cipta Unggul. Pada studi pustaka dilakukan dengan pencarian informasi melalui berbagai literatur. Adapun metode pengembangan sistem yang digunakan adalah metode System Prototype yang terdiri dari beberapa tahapan, yaitu melakukan analisis kebutuhan, pembuatan prototype, dan implementasi. Penelitian ini mengintegrasikan modul ERP pada proses bisnis yang berkaitan dengan Supply Chain Management, menginputkan data secara lebih cepat dengan form input yang terhubung ke database, dan membuat dashboard yang menampilkan jumlah sisa finished goods menggunakan modul inventory. Akhirnya, penelitian ini memberikan masukan di masa mendatang untuk meneruskan penelitian dengan melakukan integrasi lebih lanjut terhadap modul Accounting yang juga bermanfaat dalam penentuan cost dan budgeting untuk produksi. Penelitian ini menyarankan pihak perusahaan untuk berkoordinasi antar pelaku kegiatan proses bisnis (Marketing, PPIC, Pembelian, Gudang, Produksi, dan Penjualan) dalam mempelajari dan menggunakan ERP sehingga sistem dapat dijalankan, serta diperlukan dukungan kebijakan atasan terkait berjalannya sistem ERP di perusahaan.
SISTEM INFORMASI PERMINTAAN PEMBELIAN BAHAN BAKU DAN ATK PADA PT MADA WIKRI TUNGGAL MENGGUNAKAN LARAVEL 9 Trisanto, Dedy; Husna, Nahdah Salma; Rismawati, Nofita; Mulya, Muhamad Femy
Journal of Information System, Informatics and Computing Vol 8 No 1 (2024): JISICOM (January-June 2024)
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisicom.v8i1.1503

Abstract

PT Mada Wikri Tunggal is an automotive industrial company in the field of metal and plastic components that produces goods in the form of spare parts for two-wheeled (2) and four-wheeled (4) vehicles. The purchasing department at PT Mada Wikri Tunggal is responsible for the availability of goods needed by other departments according to the time required. Before carrying out the process of purchasing raw materials and stationery, the purchasing department must have a purchase request form for raw materials or stationery originating from the department concerned. In the process of purchasing raw materials and stationery, several problems were found, such as purchasing the same goods in one purchase request, and also the loss of the purchase request form which could hamper the process of purchasing raw materials or stationery. Therefore, it is necessary to design an information system application for purchasing requests for raw materials and stationery by depicting it using UML diagrams, ERD, and interface design as well as web-based integrated development using the Laravel framework and applying the waterfall method. The existence of an information system for purchasing requests for raw materials and stationery can minimize errors in purchasing raw materials and stationery in the purchasing department at PT Mada Wikri Tunggal so that there will be no duplication of the same purchase in one purchase request and it will not take a long time to send purchase orders. to suppliers.
Aplikasi C-Service Motor dengan Algoritma Artificial Neural Network Terintegrasi Sistem Pakar Utami, Mailia Putri; Juniar, Ahmad; Trisanto, Dedy
Eksplora Informatika Vol 13 No 1 (2023): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/eksplora.v13i1.965

Abstract

Perindustrian otomotif di luar dan di dalam negeri menjadi capaian transformasi yang sangat didorong oleh berbagai inovasi terbaharui dengan adanya kecanggihan dari teknologi dan internet. Penerapan teknologi yang berkembang pesat akan bisa memberikan solusi jangka pendek dan jangka panjang terhadap banyaknya permasalahan, salah satunya yaitu jangkauan untuk pelaku consumen dalam konsultasi service kendaraan motor. Keterbaharuan dari pemanfaatan keilmuan dan teknologi, sebagai pelaku dan pengguna industri otomotif kini beralih nyaman menggunakan bantuan teknologi dan internet jarak jauh untuk konsultasi perbaikan, yang mana ketika pengguna mengalami kesulitan untuk mendapatkan layanan perbaikan tidak perlu lagi untuk lama mengantre dan berkerumun untuk mendapatkan layanan yang ditawarkan. Tujuan dari penelitian ini yaitu pengembangan aplikasi konsultasi service berbasis chatbot dengan Rumusan yaitu menerapkan algoritma Artificial Neural Network dan Expert System dalam membangun system informasi konsultasi service berbasis chatbot. Artificial Neural Network memiliki fungsi sebagai data pengolahan klasifikasi dan menggabungkan data secara efisien dan masif menjadi bagian-bagian pattern sehingga dalam pemprosesan dapat dikenali dengan sekali pemprosesan. Dan expert system untuk memproses representasi dari kepakaran yang mana tersusun terkait dan berdasarkan pada semua fakta-fakta dari setiap kejadian atau kondisi nyata yang dialami sesuai dengan ketentuan dari kaidah yang dipakai. Sistem chatbot berbasis expert system ini dapat membantu tenaga teknisi dalam menangani masalah keluhan layanan service pada masyarakat.
PERBANDINGAN MODEL LEAN PROCESS ANALYSIS DENGAN BINARY CLASSIFICATION UNTUK OPTIMASI CYCLE TIME DAN PREDIKSI KEGAGALAN ORDER FULFILLMENT Rizal, Mukhammad Fakhir; Trisanto, Dedy; Rozi, Muhamad Fahrul
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research Vol 9 No 4 (2025): JISAMAR (Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Resea
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisamar.v9i4.2079

Abstract

Tingginya variabilitas waktu proses dan tingginya angka kegagalan dalam pemenuhan pesanan layanan konektivitas internet merupakan tantangan operasional utama yang berdampak signifikan terhadap efisiensi biaya dan kepuasan pelanggan. Penelitian ini membandingkan efektivitas pendekatan Lean Process Analysis dan Binary Classification dalam mengoptimalkan proses order fulfillment menggunakan data historis dari perusahaan penyedia layanan internet (ISP). Metode Lean Process Analysis diterapkan untuk mendiagnosis inefisiensi proses dengan menganalisis Cycle Time dan menghitung Process Efficiency Ratio, dengan fokus identifikasi pada variasi performa antar unit kerja. Secara paralel, model Binary Classification dikembangkan menggunakan algoritma machine learning untuk memprediksi status akhir pesanan berdasarkan pola karakteristik transaksional. Integrasi dari kedua pendekatan ini menghasilkan Critical Cycle Time (Tcrit) sebagai ambang batas peringatan dini dan seperangkat rekomendasi perbaikan proses yang terukur. Hasil analisis menunjukkan bahwa pendekatan Lean berhasil mengungkap ketidakseragaman proses yang signifikan antar berbagai unit kerja, sementara model klasifikasi memberikan kemampuan prediktif yang kuat dalam mengidentifikasi pesanan berisiko gagal. Simulasi implementasi mengindikasikan potensi peningkatan kinerja proses yang substansial melalui intervensi proaktif berbasis model terintegrasi ini. Temuan penelitian mengonfirmasi bahwa kombinasi pendekatan process-centric dan data-driven menawarkan solusi komprehensif untuk transformasi digital operasional layanan konektivitas, memungkinkan organisasi tidak hanya memprediksi kegagalan tetapi juga memahami dan menangani akar penyebabnya secara sistematis.
Co-Authors Ahmad Juniar Husna, Nahdah Salma Mulya, Muhamad Femy Purmaningsih, Ari Rahmawati, Euis Rismawati, Nofita Rizal, Mukhammad Fakhir Rozi, Muhamad Fahrul Utami, Mailia Putri