Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.235
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Eksplora Informatika Journal of Manufacturing and Enterprise Information System Journal of Community Services in Sustainability
Utami, Mailia Putri
Unknown Affiliation
Automotive Engineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
Aplikasi C-Service Motor dengan Algoritma Artificial Neural Network Terintegrasi Sistem Pakar Utami, Mailia Putri; Juniar, Ahmad; Trisanto, Dedy
Jurnal Eksplora Informatika Vol 13 No 1 (2023): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/eksplora.v13i1.965

Abstract

Perindustrian otomotif di luar dan di dalam negeri menjadi capaian transformasi yang sangat didorong oleh berbagai inovasi terbaharui dengan adanya kecanggihan dari teknologi dan internet. Penerapan teknologi yang berkembang pesat akan bisa memberikan solusi jangka pendek dan jangka panjang terhadap banyaknya permasalahan, salah satunya yaitu jangkauan untuk pelaku consumen dalam konsultasi service kendaraan motor. Keterbaharuan dari pemanfaatan keilmuan dan teknologi, sebagai pelaku dan pengguna industri otomotif kini beralih nyaman menggunakan bantuan teknologi dan internet jarak jauh untuk konsultasi perbaikan, yang mana ketika pengguna mengalami kesulitan untuk mendapatkan layanan perbaikan tidak perlu lagi untuk lama mengantre dan berkerumun untuk mendapatkan layanan yang ditawarkan. Tujuan dari penelitian ini yaitu pengembangan aplikasi konsultasi service berbasis chatbot dengan Rumusan yaitu menerapkan algoritma Artificial Neural Network dan Expert System dalam membangun system informasi konsultasi service berbasis chatbot. Artificial Neural Network memiliki fungsi sebagai data pengolahan klasifikasi dan menggabungkan data secara efisien dan masif menjadi bagian-bagian pattern sehingga dalam pemprosesan dapat dikenali dengan sekali pemprosesan. Dan expert system untuk memproses representasi dari kepakaran yang mana tersusun terkait dan berdasarkan pada semua fakta-fakta dari setiap kejadian atau kondisi nyata yang dialami sesuai dengan ketentuan dari kaidah yang dipakai. Sistem chatbot berbasis expert system ini dapat membantu tenaga teknisi dalam menangani masalah keluhan layanan service pada masyarakat.
Analisa Perencanaan Strategi Sistem Informasi untuk Mendukung Produktivitas Otomotif Utami, Mailia Putri
Jurnal Eksplora Informatika Vol 13 No 2 (2024): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/eksplora.v13i2.1043

Abstract

PT. Mitrametal Perkasa merupakan perusahaan manufaktur komponen aluminium casting dan rem komponen untuk otomotif. PT. Mitrametal Perkasa kini menjadi perusahaan yang melibatkan seluruh alur proses kerjanya dengan teknologi untuk proses mengelola seluruh sumber daya yang ada pada perusahaan, namun di samping itu implementasi dari penggunaan teknologi masih kurang optimal sehingga perlu adanya perancanaan strategis yang lebih optimal. Analisis perencanaan strategis sistem informasi merupakan salah satu cara untuk memperbaiki kinerja produktivitas dari segi pelayanan otomotif. Analisis perencaanaan strategis sistem informasi pada PT. Mitrametal Perkasa menggunakan metode Ward and Peppard, yang mana metode Ward and Peppard memiliki konsep metode yaitu terdiri dari tahapan input dan tahapan output dengan hasil akhir berupa portofolio aplikasi untuk perusahaan di masa mendatang. GAP pada penelitian ini yaitu terdapat pada fokusnya penelitian ini pada objek penelitian yang memanfaatkan strategi perencanaan SI/IT yang telah diterapkan pada proses bisnisnya. Hasil penelitian ini yaitu sistem dan teknologi informasi pada PT. Mitrametal Perkasa yaitu portofolio yaitu yang di dalamnya terdapat sistem informasi keuangan, sistem informasi pelanggan, sistem informasi produksi komponen otomotif, sistem informasi kepegawaian, sistem informasi kemitraan, sistem informasi pengendalian mutu, dan website, yang berguna untuk meningkatkan keunggulan kompetitif serta kerangka kerja perencanaan strategi SI/IT yang terintegrasi dengan manajemen pengelolaan sumber daya informasi.
Implementasi Pemanfaatan Sistem Informasi Peramalan Kebutuhan Suku Cadang Kendaraan Berbasis Web Suroso, Finna; Rahmah, Gita Mustika; Utami, Mailia Putri
Journal of Community Services in Sustainability Vol. 2 No. 1 (2024): Journal of Community Services in Sustainability
Publisher : Politeknik STMI Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52330/jocss.v2i1.205

Abstract

Workshops that are newly established often lack adequate system conditions for their business processes, and this is no exception for the common issue of inventory management. The problem typically faced is that the spare parts inventory process does not utilize an information system capable of predicting the needs of spare parts stock. This leads to unavailability of spare parts when there is demand and results in overstock of unused spare parts in the workshop.This community service report aims to implement the utilization of an information system that can forecast the need for automotive spare parts stock for the following month, preventing shortages or overstock. This, in turn, facilitates the front desk in managing spare parts data, checking stock levels, minimizing errors in spare parts orders, and completing tasks efficiently.The information system will be beneficial for the workshop to forecast the spare parts needed for future stocking, avoiding shortages or excess inventory. The user-friendly interface of this information system ensures that the workshop staff can easily comprehend and use it.. Keywords: Forecasting; requirements; spare part; workshops Bengkel Kendaraan yang baru merintis biasanya belum memiliki kondisi perangkat sistem yang memadai untuk proses bisnisnya tidak terkecuali permasalahan yang sering dihadapai yaitu proses persediaan suku cadang belum menggunakan sistem informasi yang dapat meramalkan kebutuhan stok persediaan suku cadang, sehingga menyebabkan ketidaktersediaan suku cadang pada saat ada permintaan dan menyebabkan overstock suku cadang yang tidak digunakan pada bengkel. Laporan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk implementasi pemanfaatan sebuah sistem informasi yang dapat meramalkan kebutuhan stok suku cadang mobil pada bulan berikutnya sehingga tidak terjadi kekurangan atau overstock suku cadang sehingga mempermudah front desk dalam melakukan pendataan suku cadang, melihat stok suku cadang, meminimalisir terjadinya kesalahan order suku cadang dan dapat menyelesaikan pekerjaan dengan efisien. Sistem Informasi ini akan berguna bagi bengkel untuk meramalkan kebutuhan suku cadang yang akan mereka stok kedepanya agar tidak terjadi kekurangan atau kelebihan suku cadang. Sistem informasi ini mempunyai user interface yang mudah digunakan sehingga bengkel akan lebih mengerti. Kata kunci: Peramalan; kebutuhan; Suku Cadang; Bengkel
Peran Antarmuka Objek Otomotif dalam Mengemudi Otonom dan Semi-Otonom dengan Metode Literatur Komprehensif Utami, Mailia Putri; Heriyanto, Lucky; Rozi, Muhammad Fahrul
Journal of Manufacturing and Enterprise Information System Vol. 2 No. 1 (2024): Journal of Manufacturing and Enterprise Information System (April 2024)
Publisher : Politeknik STMI Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52330/jmeis.v2i1.268

Abstract

Teknologi mengemudi otonom dan semi- otonom berkembang pesat, dan antarmuka objektif atau Human Machine Interface (HMI) memainkan peran penting dalam memastikan transisi yang aman dan efisien. Penelitian ini mengeksplorasi peran HMI dalam mengemudi otonom dan semi-otonom, dengan berfokus pada jenis dan fungsi HMI yang relevan dalam konteks mengemudi, tantangan desain HMI, serta pendekatan desain inovatif untuk HMI. Metode yang digunakan dalam penulisan penelitian ini dengan metode tinjauan literatur komprehensif digunakan untuk mengumpulkan informasi. Salah satu literatur yang digunakan pada penelitian ini yaitu menjelaskan selain adanya manfaat dari mengemudi secara otonom yakni dapat meningkatkan keselamatan jalan raya, pengurangan kemacetan lalu lintas dan peningkatan jejak ekologis. Dari manfaat tersebut pasti ada celah penerapan teknologi dalam peran Antarmuka Objek yang digunakan, yaitu dari celah adanya kurang adanya user experiment dari penggunaan teknologi berbasis IOT, karena pasti ada keterkaitan dengan HMI yang kompleks.  Penelitian ini mengidentifikasi beberapa jenis HMI seperti tampilan visual, umpan balik haptics, umpan balik audio. HMI memainkan peran penting dalam memastikan transisi yang aman dan efisien ke mengemudi otonom dan semi-otonom. Desain HMI yang cermat dan inovatif antara pengemudi, kendaraan, dan sistem otonom. Karena adanya celah transisi tersebut masih banyak informasi yang didapat pengemudi namun tidak akurat.
Implementasi K-Means Clustering untuk Analisis Non-Numerik Dataset Spare Part Mobil Utami, Mailia Putri; Rahma, Gita Mustika; Suroso, Finna
Techno.Com Vol. 23 No. 2 (2024): Mei 2024
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/tc.v23i2.9446

Abstract

Industri otomotif merupakan salah satu sector ekonomik terbesar di dunia, dengan berbagai rantai pasok yang kompleks. Kompleksitas data otomotif yang beragai sering kali banyak mengandung atribut data non-numerik, seperti nama, jenis spare part, merk, dan atribut kualitatif lainnya. Analisis non-nurmerik dapat memberikan wawasan berharga dengan pola dan hubungan antar suku cadang. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengembangkan metode k-means clustering pada dataset spare part yang mengandung atribut non-numerik. K-means clustering adalah Teknik yang umumnya digunakan untuk analisis data numerik dan memerlukan modifikasi atau keterlibatan metode lain dalam mengatasi data non-numerik. Adapun proses yang dilibatkan yaitu proses normalisasi dengan menggunakan metode binning. Implementasi K-means Clustering pada dataset non-numerik memiliki manfaat potensial. Pertama, itu memungkinkan identifikasi kelompok dari suku cadang yang memiliki karakterisktik serupa, yang dapat digunakan untuk mengelompokkan produk serupa. Kedua yaitu untuk membantu dalam pengelolaan ketersedian dengan lebih efisien, menghindari kelebihan persedian, dan memenuhi permintaan pelanggan dengan lebih baik. Penelitian ini menghadapi tantangan dalam menentukan metrik kesamaan yang tepat untuk data non-numerik dan dalam menentukan jumlah cluster yang optimal. Namun, metodologi yang cermat dan eksperimen yang bekelanjutan, mampu mengembangkan pendekatan yang dapat digunakan dalam pengelompokan suku cadang mobil non-numerik. Hasil dari penelitian ini diperoleh sebaran data dengan menggunkan cluster K=2 dengan nilai Silhouette sebagai nilai dari sebaran data yaitu 0,925.
Re-Design Antarmuka Pengguna Pada Website Kalani Bags Menggunakan Metode Goal Directed Design Utami, Mailia Putri
Journal of Manufacturing and Enterprise Information System Vol. 1 No. 1 (2023): Journal of Manufacturing and Enterprise Information System (April 2023)
Publisher : Politeknik STMI Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (766.528 KB) | DOI: 10.52330/jmeis.v1i1.99

Abstract

Perkembangan zaman di era digital saat ini tidak bisa dipungkiri kecanggihannya, salah satunya dapat dilihat di bidang e-commerce. Berkembangnya e-commerce dipengaruhi oleh beberapa faktor salah satunya, yaitu meningkatnya kreativitas masyarakat dan perkembangan teknologi informasi yang membuat proses bisnis bisa dilakukan secara online. Tidak sedikit orang yang membuat e-commerce melalui blog mereka masing-masing. Beberapa keuntungan jika melalui blog yaitu dapat mengatur bagaimana proses bisnis itu terjadi, sebagai contoh Kalani Bags. E-commerce asal Bandung ini, mempunyai blog sendiri untuk berinteraksi dengan para pelanggannya. Website dengan nama kalanibags.com ini tidak hanya menyediakan tas saja. Dari baju hingga sepatu pun tersedia. Tujuan dari penelitian, website Kalani Bags merupakan website baru yang diamati peneliti pada website tersebut masih kurang mengikuti standar tampilan pada halaman user interfacenya, oleh dari itu diterapkannya metode goal directed design untuk memberikan perancangan desain yang sesuai dengan standar tampilan aplikasi. Goal Directed Design adalah sebuah metode perancangan design yang berfokus pada tujuan dan kebutuhan user dan menerjemahkannya ke dalam bentuk design user interface. Hasil dari penelitian ini adalah sebagian tampilan website Kalani Bags memerlukan redesain sebagai desain aplikasi yang sesuai dengan standar kebutuhan user. Kesimpulan proses re-desain berdasarkan hasil penelitian ini dirasa perlu dilakukan oleh pengembang website agar website tersebut dapat terus digunakan dan terpakan untuk terus bisa meningkatkan proses bisnis penjualan tas.
Integrasi Algoritma Support Vector Machine dengan Java untuk Memprediksi Kualitas Komponen Otomotif dalam Industri 4.0 Utami, Mailia Putri; Suroso, Finna; Lailasari H. , Fifi; Sibuea, Febry P.J.; Chandra, Kevin
Techno.Com Vol. 24 No. 3 (2025): Agustus 2025
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/tc.v24i3.12719

Abstract

Industri 4.0 menandai transformasi besar dalam sektor manufaktur, termasuk industri otomotif, dengan integrasi teknologi cerdas seperti machine learning untuk meningkatkan efisiensi dan kualitas produksi. Penelitian ini mengkaji penerapan algoritma Support Vector Machine (SVM) yang diintegrasikan dengan bahasa pemrograman Java untuk memprediksi kualitas komponen otomotif secara akurat. SVM dikenal efektif dalam klasifikasi data yang kompleks dan sangat cocok untuk lingkungan produksi yang memerlukan ketepatan tinggi. Proses penelitian mencakup pengumpulan dan pra-pemrosesan data kualitas komponen, pelatihan model SVM, serta implementasi model dalam platform Java guna memungkinkan integrasi dengan sistem otomasi industri yang telah ada. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model SVM yang dibangun mampu mengklasifikasikan kualitas komponen dengan akurasi yang tinggi, memberikan potensi signifikan dalam pengurangan produk cacat dan peningkatan efisiensi produksi. Integrasi dengan Java memungkinkan sistem prediksi ini mudah diimplementasikan dalam infrastruktur perangkat lunak industri yang berbasis Java. Penelitian ini menunjukkan bahwa kombinasi machine learning dan pemrograman terapan dapat menjadi solusi strategis dalam mendukung transformasi digital industri otomotif di era Industri 4.0.   Kata kunci - Support Vector Machine (SVM), Java, Prediksi Kualitas, Komponen Otomotif, Industri 4.0
Co-Authors Ahmad Juniar Dedy Trisanto Heriyanto, Lucky Kevin Chandra Lailasari H. , Fifi Rahma, Gita Mustika Rahmah, Gita Mustika Rozi, Muhammad Fahrul Sibuea, Febry P.J. Suroso, Finna