Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SinarFe7
Ma’ruf Pratama Putra
Universitas Trunojoyo Madura, Bangkalan
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Indentifikasi Kualitas Tepung Berbasis Elektronik Menggunakan Sensor Warna Dengan Metode Artificial Neural Network (ANN) Ma’ruf Pratama Putra
SinarFe7 Vol. 4 No. 1 (2021): SinarFe7-4 2021
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (556.392 KB)

Abstract

Tepung adalah bagian penting dalam bahan baku makanan bisa dibilang tepung merupakan salah satu bahan pokok dalam pengolahan makanan. Jenis tepung yang biasa digunakan seperti, tepung terigu, tepung tapioka, tepung jagung, tepung sagu, tepung beras. Perbedaan karakteristik tidak hanya dapat dibedakan dengan menggunakan indra manusia, tapi juga dapat menggunakan teknologi sehingga memerlukan cara yang lebih efektif untuk mengidentifikasi kualitas tepung. Dengan menggunakan metode Artificial Neural Network (ANN) ini bisa memudahkan manusia dalam mengetahui kualitas tepung baik atau buruk dengan memanfaatkan sensor warna TCS-3200 dengan melihat warna pada tepung tersebut. Metode ini menggunakan pengolahan citra sehingga memudahkan untuk melihat kualitas tepung lebih akurat. Hasil dari sistem ini nantinya berpua persentase yang akan ditampilkan pada display layar. Dan jika nilai MSE pada tepung semakin kecil, maka kualitas tepung tersebut adalah baik.
Co-Authors