Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Jurnal Teknologi Lingkungan Lahan Basah
Habib Abdullah
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Energy Engineering Environmental Science Immunology & microbiology Public Health

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
ANALISIS PERUBAHAN LUAS TUTUPAN LAHAN BERVEGETASI TERHADAP PENYERAPAN GAS CO2 DI KOTA PONTIANAK Habib Abdullah
Jurnal Teknologi Lingkungan Lahan Basah Vol 2, No 1 (2014): Jurnal 2014
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jtllb.v2i1.7509

Abstract

ABSTRAK Tutupan lahan bervegetasi merupakan bagian penting bagi kehidupan masyarakat di wilayah perkotaan, peningkatan jumlah penduduk Kota Pontianak berdampak pada pengalihfungsian lahan bervegetasi menjadi area terbangun sehingga mengurangi luas tutupan lahan bervegetasi  kota. Penelitian ini bertujuan untuk: (1) menginterpretasi perubahan luas tutupan lahan bervegetasi di Kota Pontianak pada tahun 2002, 2007, dan 2012; (2) mengestimasi kemampuan luas tutupan lahan bervegetasi dalam penyerapan emisi karbon dioksida di Kota Pontianak pada tahun 2002, 2007, dan 2012; (3) memprediksi luas tutupan lahan bervegetasi dan kemampuan vegetasi dalam menyerap emisi karbon dioksida pada tahun 2017. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah interpretasi citra Landsat ETM 7 tahun 2002, 2007, dan 2012. Pengolahan awal meliputi subset image terhadap citra Landsat ETM 7. Pengolahan tahap lanjut adalah melakukan klasifikasi terbimbing terhadap citra Landsat ETM 7 kemudian melakukan recoding terhadap hasil klasifikasi citra. Sedangkan untuk perhitungan emisi CO2 mengacu pada nilai serapan karbon dioksida untuk masing-masing tipe vegetasi yang dikeluarkan oleh Prasetyo tahun 2002. Analisis dilakukan untuk melihat perubahan tutupan lahan Kota Pontianak antara tahun 2002, 2007, dan 2012. Hasil prediksi yang diperoleh selama kurun waktu 15 tahun (tahun 2002-2017) telah terjadi perubahan luas tutupan lahan bervegetasi di wilayah Kota Pontianak dengan penurunan terbesar terdapat pada lahan vegetasi dengan kelas pohon yaitu terjadi penurunan sebesar 1.109,08 ha,  dengan semakin berkurangnya luas tutupan lahan bervegetasi mengakibatkan menurunnya kemampuan ruang hijau dalam menyerap gas CO2 selama kurun waktu 15 tahun sebesar 666.050,91 CO2 ton/tahun yaitu dari 731.662,89 CO2 ton/tahun menjadi 37201,03 CO2 ton/tahun.   Kata Kunci: Karbon dioksida, daya serap gas CO2, tutupan lahan bervegetasi
Implementasi Algoritma Eigenface pada Kehadiran Mahasiswa Berbasis Pengenalan Wajah Memanfaatkan Raspberry Pi Habib Abdullah; Sutan Faisal; Kiki Ahmad Baihaqi
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 6 No. 1 (2025): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Presensi mahasiswa di Program Studi Teknik Informatika Universitas Buana Perjuangan Karawang sekarang dilakukan dengan mengisi lembar presensi. Hal tersebut menjadi kurang efisien, karena mahasiswa harus membawa lembar presensi kemana-mana ketika sedang ada perkuliahan. Dengan adanya sistem presensi berbasis pengenalan wajah, proses pengarsipan menjadi lebih mudah. Oleh karena itu, dibuatlah sistem yang dapat membantu proses presensi mahasiswa, salah satunya menggunakan deteksi wajah. Metode yang dapat digunakan untuk deteksi wajah adalah Eigenface. Beberapa penelitian menunjukkan bahwa metode Eigenface menghasilkan persentase kecocokan wajah yang cukup baik. Pada penelitian ini, digunakan metode Eigenface untuk deteksi kehadiran mahasiswa menggunakan wajah. Hasil prediksi akurasi tanpa menggunakan aksesoris adalah 90%, dengan citra wajah terdaftar dan tidak terdaftar mencapai 80%, menggunakan aksesoris kacamata adalah 70%, menggunakan masker menghasilkan akurasi 50%, dan prediksi akurasi menggunakan topi sebesar 80%.
Co-Authors Baihaqi, Kiki Ahmad Sutan Faisal