Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
6.922
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Voteteknika (Vocational Teknik Elektronika dan Informatika) Syntax Jurnal Informatika KLIK (Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer) (e-Journal) Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika International Journal of Artificial Intelligence Research JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Faktor Exacta JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH) Building of Informatics, Technology and Science Systematics Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Jurnal Buana Pengabdian Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Jurnal Pengabdian Masyarakat Nasional Inovasi Gagasan Abdimas & Kuliah Kerja Nyata Scientific Journal of Informatics
Baihaqi, Kiki Ahmad
Universitas Buana Perjuangan Karawang
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 41 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 41 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Analisis Vulnerability pada Website Universitas Singaperbangsa Karawang menggunakan Acunetix Vulnerability Mayasari, Rini; Ali Ridha, Azhari; Juardi, Didi; Ahmad Baihaqi, Kiki
SYSTEMATICS Vol 2 No 1 (2020): April 2020
Publisher : Universitas Singaperbangsa Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35706/sys.v2i1.3450

Abstract

Isu keamanan website merupakan hal yang sangat krusial pada masa sekarang, sehingga masalah keamanan dan kerentanan website menjadi sangat penting dalam mengembangkan aplikasi website. Dalam mendeteksi kerentanan dalam penelitian ini digunakan metode kualitatif dengan memanfaatkan perangkat lunak Acunetix Vulnerability Scanner, yang dimulai dari tahap inisiasi, investigasi, pengujian dan verifikasi. Hasil dari penelitian ini, tingkt kerentanan website Universitas Singaperbangsa Karawang berada pada level 2 yaitu Medium, sehingga kemungkinan untuk mengakses dan mengumpulkan informasi sensitif, karena dengan infromasi tersebut penyusup bisa dengan mudah mengeksploitasi kelemahan yang ada.
Penerapan Haar Cascade Classification Model Untuk Deteksi Wajah, Hidung, Mulut, dan Mata Menggunakan Algoritma Viola-Jones Heryana, Nono; Rini Mayasari; Kiki Ahmad Baihaqi
Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 5 No 1 (2020): Techno Xplore: Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi
Publisher : Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Buana Perjuangan Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36805/technoxplore.v5i1.1064

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk melakukan deteksi fitur yang ada pada wajah manusia, pendekatan yang digunakn dalam penelitian ini adalah Penerapan Haar Cascade Classification Model Untuk Deteksi Wajah, Hidung, Mulut, Mata Menggunakan Algoritma Viola-Jones sehingga sistem yang dihasilkan mampu untuk melakukan deteksi terhadap fitur-fitur yang ada pada wajah manusia yang meliputi Wajah, Hidung, Mulut, dan Mata. Dalam penerapan deteksi wajah, hidung, mulut dan mata ini dibangun menggunakan metode viola-jones yang terdiri dari metode haar-like feature, citra integral, adaboost, dan cascade of classifier. Teknologi pengenalan wajah, Deteksi wajah, hidung dan mulut juga menjadi hal yang penting dalam teknologi pengenalan wajah.
Bayesian Pixel Density Estimation Modeling to Detect Human Sperm Sample Image Based on Sperm Head Shape Zonyfar, Candra; Baihaqi, Kiki Ahmad
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 5 No. 2B (2021): Article Research October 2021
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/sinkron.v6i1.11148

Abstract

Currently, there is a problem of the difficulty in classifying human sperm head sample images using different databases and measuring the accuracy of several different datasets. This study proposes a Bayesian Density Estimation-based model for detecting human sperm heads with four classification labels, namely, normal, tapered, pyriform, and small or amorphous. This model was applied to three kinds of datasets to detect the level of pixel density in images containing normal human sperm head samples. Experimental results and computational accuracy are also presented. As a method, this study labeled each human sperm head based on three shape descriptors using the formulas of Hu moment, Zernike moment, and Fourier descriptor. Each descriptor was also tested in the experiment. There was an increased accuracy that reached 90% after the model was applied to the three datasets. The Bayesian Density Estimation model could classify images containing human sperm head samples. The correct classification level was obtained when the human sperm head was detected by combining Bayesian + Hu moment with an accuracy rate of up to 90% which could detect normal human sperm heads. It is concluded that the proposed model can detect and classify images containing human sperm head objects. This model can increase accuracy, so it is very appropriate to be applied in the medical field
DETEKSI OBJEK BARANG BELANJAAN MENGGUNAKAN METODE ORIENTED FAST AND ROTATED BRIEF (ORB) DAN K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) Nurdin, Cherry Januar; Indra, Jamaludin; Rahmat, Rahmat; Baihaqi, Kiki Ahmad; Nurlaelasari, Euis
Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH) CIASTECH 2021 "Kesiapan Indonesia Dalam Menghadapi Krisis Energi Global"
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Masyarakat sering bertemu dengan banyak pembeli lainnya dengan waktu bersamaan di supermarket. Hal ini menyebabkan terjadinya antrean yang panjang di kasir disebabkan lambatnya proses identifikasi produk menggunakan scan barcode. Kasir harus terlebih dahulu mencari letak barcode untuk mengidentifikasi produk tersebut dan tidak sedikit kasir sulit untuk scan karena barcode terlipat. Dengan memanfaatkan perkembangan teknologi saat ini produk-produk jual supermarket dapat diidentifikasi dengan menggunakan kamera. Produk tersebut diarahkan ke kamera dan aplikasi bisa langsung mengidentifikasi produk tersebut tanpa harus mencari barcode terlebih dahulu. Didalam mengenali citra produk banyak metode yang dapat digunakan, dalam penelitian ini penulis menggunakan metode Oriented Fast and Rotated Brief (ORB) untuk mengekstraksi ciri dan untuk mengidentifikasi ciri dari citra produk agar dapat dikenali menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN). Objek yang diuji pada penelitian ini sebanyak 6 produk, yaitu pepsodent, so klin, asepso, formula, casio, lifebuoy. Hasil identifikasi barang menggunakan metode ORB dan KNN ini memiliki akurasi 100% terdeteksi dengan jarak maksimal terdeteksi terdekat adalah 55 cm.
PENYISIPAN PESAN RAHASIA PADA CITRA GAMBAR DENGAN TEKNIK STEGANOGRAFI DAN ALGORITMA ASIMETRIS ENKRIPSI RIVEST SHAMIR ADLEMAN (RSA) Dendi Prana Yudha; Kiki Ahmad Baihaqi; Billy Ibrahim Hasbi
Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 4 No 1 (2019): Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi
Publisher : Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Buana Perjuangan Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36805/technoxplore.v4i1.538

Abstract

Steganografi adalah seni menyembunyikan informasi dan upaya untuk menyembunyikan keberadaan informasi yang disematkan. Steganografi berfungsi sebagai sebuah cara yang lebih baik untuk mengamankan pesan dari pada kriptografi, steganografi menyembunyikan isi pesan bukan mengacak pesan. Pesan asli disembunyikan di dalam citra gambar sedemikian rupa sehingga perubahan yang terjadi pada gambar tidak dapat diketahui perbedaannya dengan gambar tanpa pesan. Pada penelitian ini dikombinasikan algoritma RSA yang digunakan untuk mengenkripsi pesan rahasia dan teknik LSB digunakan untuk menyembunyikan pesan terenkripsi dengan tujuan untuk menghasilkan stego file yang lebih aman dan lebih baik secara kualitas. Berdasarkan hasil implementasi dan pengujian citra gambar yang dihasilkan sistem memiliki nilai diatas 40 dB sehingga kualitas citra gambar stego file memiliki kualitas yang baik.
Penerapan Haar Cascade Classification Model Untuk Deteksi Wajah, Hidung, Mulut, dan Mata Menggunakan Algoritma Viola-Jones Nono Heryana; Rini Mayasari; Kiki Ahmad Baihaqi
Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 5 No 1 (2020): Techno Xplore: Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi
Publisher : Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Buana Perjuangan Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36805/technoxplore.v5i1.1064

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk melakukan deteksi fitur yang ada pada wajah manusia, pendekatan yang digunakn dalam penelitian ini adalah Penerapan Haar Cascade Classification Model Untuk Deteksi Wajah, Hidung, Mulut, Mata Menggunakan Algoritma Viola-Jones sehingga sistem yang dihasilkan mampu untuk melakukan deteksi terhadap fitur-fitur yang ada pada wajah manusia yang meliputi Wajah, Hidung, Mulut, dan Mata. Dalam penerapan deteksi wajah, hidung, mulut dan mata ini dibangun menggunakan metode viola-jones yang terdiri dari metode haar-like feature, citra integral, adaboost, dan cascade of classifier. Teknologi pengenalan wajah, Deteksi wajah, hidung dan mulut juga menjadi hal yang penting dalam teknologi pengenalan wajah.
PENGENALAN JENIS CANDI BERDASARKAN BENTUK DAN MODELNYA MENGGUNAKAN MOTODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) PADA YOLLO v3 Kiki Ahmad Baihaqi; Candra Zonyfar; Bagja Nugraha
SYNTAX Jurnal Informatika Vol 10 No 02 (2021): Oktober 2021
Publisher : Universitas Singaperbangsa Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Berkembangnya teknologi yang cepat dan merambah semua sendi kehidupan. Termasuk sistem cerdas yang digunakan pada segmen cagar budaya yang penting untuk diperkenalkan kepada generasi muda bahkan memperkenalkan kepada bangsa lain bahwa ada cagar budaya berupa situs candi yang memiliki beberapa jenis candi dalam 1 komplek situs percandian candi jiwa yang terletak di Kabupaten Karawang. Tentu dengan model dan ciri khas bangunan candi tersebut, perlu pembuktian algoritma Convolutional Neural Network (CNN) dapat diterapkan dalam pendeteksian jenis candi dimana candi memiliki cirinya sendiri. Ada sumber yang menjelaskan bahwa CNN ini merupakan algoritma terbaik dalam sistem deep learning. Proses penarikan kesimpulan dalam algoritma melewati tahap klasifikasi dan tahap pembelajaran menggunakan backpropagation, yaitu setiap neuron dipresentasikan dalam bentuk dua dimensi. Metode pengembangan sistem berdasarkan kecerdasan buatan ini akan belajar dari data yang diinputkan sehingga semakin banyak inputan yang diberikan maka semakin cerdas dalam menarik kesimpulan. Sehingga sistem ini nantinya menghilangkan tahap feature extraction yang dilakukan secara manual pada machine learning. Hasil dari penelitian ini memiliki akurasi lebih dari 70%, sehingga CNN yang ada pada YOLO v3 ini baik untuk mendeteksi bentuk candi.
Implementasi Metode Scale Invariant Feature Transform (SIFT) Untuk Mendeteksi Kecacatan Patah Pada Plastik Injection Indah Listiyowati; Tatang Rohana; Kiki Ahmad Baihaqi
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 2 No. 1 (2021): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (713.796 KB)

Abstract

Proses pengecekan banyak dilakukan untuk mengetahui kualitas suatu barang salah satu contohnya proses pengecekan produk plastik injection di PT Plasess Indonesia. Proses pengecekan di PT Plasess Indonesia masih menggunakan panca indra manusia yang mempunyai banyak kekurangan dan kelemahan. Pengecekan dengan panca indra manusia sering terjadi kelolosan barang cacat patah, sehingga barang yang akan dikirim harus dilakukan pengecekan ulang dan membutuhkan waktu lebih lama untuk proses pengiriman barang. Berdasarkan masalah tersebut penelitian ini dibuat dengan teknologi aplikasi untuk mendeteksi kecacatan barang patah pada proses pengecekan dengan computer vicion dan bahasa pemograman menggunakan python. Pengolahan citra grayscale pada aplikasi untuk mengubah citra gambar sampel original yang akan diuji pada proses pendeteksian kecacatan barang patah. Proses Pengambilan gambar sampel dilakukan dengan pencahayaan yang normal, satu sisi dari barang, jarak kamera 15 cm, dan sudut yang berbeda-beda, Kemudian sampel yang digunakan yaitu 30 sampel gambar dengan pengambilan barang cacat dan tidak cacat. Algoritma yang digunakan untuk mendeteksi dan mengidentifikasi kecacatan barang patah dengan pengolahan citra menggunakan Scale Invariant Feature Transform (SIFT) yaitu dengan mencari nilai keypoint pencocokan dua gambar. Pencocokan nilai keypoint lebih dari 100 makan di nyatakan tidak cacat dan kurang dari 100 dinyatakan cacat. Berdasarkan pengujian dan penerapan pada table pengujian bahwa aplikasi berhasil dilakukan dalam mendeteksi kecacatan patah dengan metode SIFT. Tabel pengujian berdasarkan konsistensi gambar dengan posisi normal 0°, 45°, 90°, 145°dan 180°
Monitoring Kualitas pH Air Asam Pada Aliran Air Pdam Menggunakan pH Meter Sensor Berbasis Internet Of Things Rizki Septian Akbar; Sutan Faisal; Kiki Ahmad Baihaqi
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 2 No. 1 (2021): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (426.153 KB)

Abstract

Air bersih merupakan salahsatu kebutuhan primer bagi makhluk hidup terutama dikehidupan masyarakat seperti aliran air PDAM. Aliran air PDAM sendiri kemungkinan masih kurang baik untuk digunakan karena terjadinya korosi dan juga endapan pada pipa aliran air tersebut yang menyebabkan pH air menjadi rendah. Menurut Mentri Kesehatan RI, air yang layak digunakan yaitu memiliki pH air dengan tingkat pH 6,5 – 8,5. Berdasarkan permasalahan tersebut maka diperlukan alat monitoring pH air dengan arduino dan pH meter sensor yang dapat mengalirkan air baking soda dari tempat satu ketempat lainnya secara otomatis pada saat pH air menurun. Penelitian ini menggunakan metode prototype, dan pengumpulan data dilakukan melalui metode Isaac dan Michael dengan mengambil 55 sampel pengguna aliran air PDAM yang berlokasi di RT.01/RW.04 Desa Gempol Rawa. Setelah melakukan pengujian pada sampel yang telah ditentukan, didapatkan hasil nilai toleransi kesalahan tertinggi sebesar 1,287 dan nilai selisih keseluruhan yaitu 28,667 dengan perbandingan alat pH meter sensor dan pH sensor digital.
Sistem Portal Otomatis Perumahan Berbasis RFID Arduino (Studi Kasus : Kartika Residence) Wardi Karto Destian; Tatang Rohana; Kiki Ahmad Baihaqi
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 2 No. 2 (2021): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (581.736 KB)

Abstract

Pentingnya memilih lingkungan yang aman sebagai rumah tinggal untuk menetap merupakan keinginan dan kebutuhan bagi setiap orang, dengan berkembangnya sarana dan prasarana dalam bidang property membuat semakin banyak pembangunan perumahan dengan desain akses satu pintu atau Cluster yang bertujuan memberikan fasilitas pendukung terbaik terutama dalam hal keamanan untuk mencegah terjadinya hal-hal yang tidak diinginkan, membuat sistem agar mengetahui secara otomatis warga atau bukan dengan implementasi RFID sebagai identifikasi setiap warga untuk akses keluar masuk perumahan yang tersimpan dalam database, memastikan tingkat keakurasian dan fungsional sistem RFID sebagai perintah penggerak pintu portal perumahan. Penelitian ini menggunakan metode rancang bangun, yang diawali dengan pembuatan prototype skema portal perumahan yang nantinya akan diimplementasikan, Output sinyal gambaran fungsional buka tutup portal akan digantikan dengan indikator lampu yang menerima input power dari relay, dimana relay dikontrol dengan menggunakan Arduino. Penggunaan Tag card dengan frekuensi 13,56 Mhz sebagai akses pembukaan portal ,Tag card dibaca oleh tipe Reader PN535 dengan maksimal jarak pembacaan 1,5 cm pada tingkat keakurasian 100%.
Co-Authors Adi Rizky Pratama Adinata, Abdul Rohim Aditya Zatnika Agung Susilo Yuda Irawan Agustin, Rachmayanti Tri Ahmad Fauzi Ahmad Fauzi April Lia Hananto Awal, Elsa Elvira Azhari Ali Ridha Azhari, Febrian Akbar Bagja Nugraha Bagus Setiawan Bambang Sukowo Billy Ibrahim Hasbi Candra Zonyfar Candra Zonyfar Danny Manongga Deden Wahiddin Dendi Prana Yudha Deny Adi Faldano Devi Fitrianah Didi Juardi Dwiasnati, Saruni Eko Purwirawansyah Faisal, Sutan Fauzi Ahmad Muda Fitria, Denisa Habib Abdullah Hanny Hikmayanti Handayani Hardjianto, Mardi Hendry Hendryanto Dwi Purnomo Herfandi Herfandi Heryana, Nono Iman Permana Indah Listiyowati Indra, Jamaludin Iwan Setyawan Juardi, Didi Krisna Perdana Jaya Sitompul Madani, Puja Milenia Sriwildan Mayasari, Rini Muhammad Raja Nurhusen Narwan Nahrudin Nisa Utami, Nisa Nurdin, Cherry Januar Nurlaelasari, Euis Pertiwi, Anggun Rafikoh, Zahra Anggun Rahmat Rahmat Reza Avrizal Reza Maulana Rini Mayasari Rini Mayasari Rizki Septian Akbar Rohana, Tatang Salsa Desmalia Saruni Dwiasnati Siregar, Amril Mutoi suhliyyah Suja Priyanto Sulistya, Dwi Sutan Faisal Tatang Rohana Tatang Rohana Ulfatus Soleha Waiddin, Deden Wardi Karto Destian Yana Cahyana Yudo Devianto Zonyfar, Candra