Articles
<![CDATA[Dampak Pilkada Serentak 2015 dan 2017 Terhadap Abnormal Return dan Volume Perdagangan Saham Sektor Perbankan di Bursa Efek Indonesia ]]>
<![CDATA[Jange, Beno]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer dan Bisnis Vol 8 No 2 (2017) ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Dharmapala Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan menguji dampak pemilihan kepala daerah (pilkada) di Indonesia pada tahun 2015 dan 2017 terhadap harga saham di Bursa Efek Indonesia. Penelitian ini menggunakan event study selama 5 hari sebelum dan sesudah event date. Event date pilkada 2015 adalah pada tanggal 9 Desember 2015 sedangkan event date pilkada 2017 adalah pada tanggal 15 Februari 2017. Sampel yang digunakan adalah perusahaan yang tergabung dalam sektor perbankan periode Desember 2015 sampai Februari 2017. Penelitian ini menggunakan data sekunder yang diperoleh dari Bursa Efek Indonesia dan Pusat Data Pasar Modal. Data yang digunakan dalam penelitian ini meliputi harga saham penutupan harian, IHSG, volume perdagangan saham harian dan jumlah saham yang beredar. Return ekspektasi menggunakan market adjusted model. Sedangkan sampel yang digunakan adalah saham-saham yang termasuk dalam sektor perbankan di Bursa Efek Indonesia. Hasil penelitian menunjukkan adanya abnormal return pada pilkada serentak 2015 dan 2017. Namun tidak terdapat perbedaan yang signifikan antara sebelum dan sesudah peristiwa baik untuk abnormal return maupun trading volume activity pada pilkada serentak 2015 dan 2017. Sehingga bisa disimpulkan bahwa pilkada serentak 2015 dan 2017 berpengaruh namun tidak signifikan terhadap harga saham dan aktivitas volume perdagangan saham sektor perbankan di Bursa Efek Indonesia.]]>
<![CDATA[Evaluasi Sistem Pengendalian Intern Persediaan Barang Dagangan Pada Pt. Senang Jaya Mitra Sukses Pekanbaru ]]>
<![CDATA[Jange, Beno]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer dan Bisnis Vol 9 No 1 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Dharmapala Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Evaluasi Sistem Pengendalian Intern Persediaan adalah proses untuk menentukan nilai dari sub sistem yang saling berhubungan yang dibuat perusahaan untuk melindungi kekayaan perusahaan dari resiko kerusakan, kehilangan dan penyalah gunaan, serta memastikan seluruh kegiatan perusahaan berjalan selaras dengan tujuan perusahaan. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengevaluasi sistem pengendalian intern persediaan barang dagang pada PT. Senang Jaya Mitra Sukses Pekanbaru. Metode yang digunakan asli metode penelitian deskriptif kualitatif dan data penelitian diperoleh melalui observasi ketempat objek penelitian dan memperoleh data primer. Dari hasil penelitian disimpulkan bahwa sistem pengendalian intern persediaan pada PT. Senang Jaya Mitra Sukses Pekanbaru sudah menerapkan unsur – unsur pengendalian intern secara efektif. Pemantauan terhadap persediaan barang dagangan juga dilakukan secara periode oleh bagian gudang dan manager operasional melaui kegiatan stock opname. Namun, masih terjadi selisih yang jumlahnya cukup besar di karenakan sistem yang digunakan di bagian gudang masih secara manual dan dokumen – dokumen yang berhubungan dengan persediaan tidak ada arsip dibagian administrasi gudang. Maka diusulkan di bagian administrasi gudang memiliki faktur arsip dan menggunakan aplikasi Microsoft Excel untuk menginput barang masuk dan barang keluar agar diketahui sisa persediaan barang akhir.]]>
<![CDATA[DAMPAK PEMILIHAN PRESIDEN 2019 TERHADAP HARGA SAHAM DAN VOLUME PERDAGANGAN DI BURSA EFEK INDONESIA ]]>
<![CDATA[BENO JANGE]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer dan Bisnis Vol. 11 No. 1 (2020): Vol. 11 No. 1 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Dharmapala Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47927/jikb.v11i1.39
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan menguji dampak pemilihan presiden (pilpres) di Indonesia pada tahun 2019 terhadap harga saham dan volume perdagangan di Bursa Efek Indonesia. Penelitian ini menggunakan studi peristiwa (event study) selama 5 (lima) hari sebelum dan sesudah tanggal peristiwa (event date). Tanggal peristiwa pilpres 2019 adalah pada tanggal 17 April 2019. Sampel yang digunakan adalah perusahaan yang tergabung dalam sektor perbankan periode Desember 2018 sampai April 2019. Penelitian ini menggunakan data sekunder yang diperoleh dari Bursa Efek Indonesia yang meliputi harga saham penutupan harian, IHSG, volume perdagangan saham harian dan jumlah saham yang beredar. Return ekspektasi menggunakan model disesuaikan pasar (market adjusted model). Hasil penelitian menunjukkan adanya abnormal return pada pilpres 2019. Namun tidak terdapat perbedaan yang signifikan antara sebelum dan sesudah peristiwa baik untuk abnormal return maupun trading volume activity. Oleh karena itu bisa disimpulkan bahwa pilpres 2019 berpengaruh namun tidak signifikan terhadap harga saham dan tidak berpengaruh terhadap volume perdagangan saham pada sektor perbankan di Bursa Efek Indonesia.]]>
<![CDATA[Prediksi Harga Saham Bank BCA Menggunakan Prophet ]]>
<![CDATA[Beno Jange]]>
<![CDATA[ Journal of Trends Economics and Accounting Research Vol 2 No 1 (2021): September 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (432.549 KB)
<![CDATA[This study aims to test the Prediction of Bank BCA Stock Price using the Prophet. Prophet is a model for generating forecasts based on historical data. The data in this study is the stock price data of Bank BCA for 4 (four) years, namely from 01-01-2017 to 31-12-2020. The results of this study indicate a fairly good prediction accuracy with a MAPE of 5.37 percent with hyper parameter tunings; predictions are a little less good for several months in 2020 due to the effects of holidays caused by the Covid-19 pandemic and large-scale social restrictions (PSBB)]]>
<![CDATA[Prediksi Harga Saham Bank BCA Menggunakan XGBoost ]]>
<![CDATA[Beno Jange]]>
<![CDATA[ ARBITRASE: Journal of Economics and Accounting Vol. 3 No. 2 (2022): November 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47065/arbitrase.v3i2.495
<![CDATA[This study aims to determine the prediction of Bank BCA's stock price using XGBoost. XGBoost is an open source implementation of Gradient Boosting for generating forecasts based on historical data that is fast and scalable. The data in this study is stock price data of Bank BCA for 4 (four) years, namely from 01-01-2017 to 31-12-2020. The technical indicators used in this study are the Simple Moving Average (SMA), Exponential Moving Average (EMA), Moving Average Convergence/Divergence (MACD) and Relative Strength Index (RSI). The results show that the Exponential Moving Average technical indicator greatly influences the prediction results. The results of this study also show a fairly good prediction accuracy with MAPE of 4.01 percent with hyper parameter settings; but the predictions are slightly less good in March 2020 due to the Covid-19 pandemic case.]]>
<![CDATA[PREDIKSI INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN (IHSG) MENGGUNAKAN PROPHET ]]>
<![CDATA[Beno Jange]]>
<![CDATA[ Jotika Journal In Management and Entrepreneurship Vol. 1 No. 2 (2022): Februari ]]>
Publisher : <![CDATA[Jotika English and Education Center ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (391.825 KB)
|
DOI: 10.56445/jme.v1i2.18
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui Prediksi Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) menggunakan Prophet. Metode yang digunakan adalah penelitian penjelasan. Teknik analisis menggunakan Prophet. Hasil penelitian ini menunjukkan akurasi prediksi yang cukup baik dengan MAPE sebesar 8.72 dan 4.69 dengan penyetelan hiper parameter; prediksi sedikit kurang baik pada bulan Maret tahun 2020 karena ada kasus pandemi Covid-19.]]>
<![CDATA[PERAN INOVASI TEKNOLOGI DALAM MENINGKATKAN EFISIENSI OPERASIONAL DALAM MANAJEMEN EKONOMI: SEBUAH KAJIAN KRITIS LITERATUR ]]>
<![CDATA[Beno Jange]]>;
<![CDATA[Dorce Idie]]>;
<![CDATA[Ade Taufan]]>;
<![CDATA[Muhamad Pattiran]]>;
<![CDATA[Jalmijn Tindage]]>
<![CDATA[ Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran Vol. 7 No. 1 (2024): Volume 7 No 1 Tahun 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31004/jrpp.v7i1.24063
<![CDATA[Penelitian ini membahas dampak inovasi teknologi, khususnya dalam perangkat keras dan perangkat lunak, terhadap manajemen ekonomi di tingkat nasional. Fokus utama adalah pada pemantauan ekonomi secara real-time dan pengambilan keputusan strategis. Pemantauan ekonomi yang lebih akurat dan cepat melalui perangkat teknologi canggih memungkinkan manajemen ekonomi untuk merespons perubahan cepat dalam lingkungan ekonomi global. Kecepatan dalam pengambilan keputusan dan adaptabilitas perencanaan strategis menjadi kunci sukses dalam mengoptimalkan kinerja ekonomi. Meskipun terdapat tantangan terkait keamanan dan kesenjangan akses teknologi, manfaat positif inovasi teknologi jelas terlihat dalam efisiensi operasional dan responsivitas terhadap perubahan..]]>
<![CDATA[Peran Teknologi Finansial (Fintech) dalam Transformasi Layanan Keuangan di Indonesia ]]>
<![CDATA[Beno Jange]]>;
<![CDATA[Irwansyah Pendi]]>;
<![CDATA[Eko Meiningsih Susilowati]]>
<![CDATA[ Indonesian Research Journal on Education Vol. 4 No. 3 (2024): irje 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31004/irje.v4i3.1007
<![CDATA[Artikel ini mengkaji peran teknologi finansial (FinTech) dalam transformasi layanan keuangan di Indonesia, dengan fokus pada dampaknya terhadap inklusi keuangan, tantangan regulasi, dan keamanan data. FinTech telah berhasil meningkatkan akses ke layanan keuangan bagi masyarakat yang sebelumnya tidak terlayani oleh bank tradisional, melalui inovasi seperti pembayaran digital dan pinjaman peer-to-peer (P2P). Namun, pertumbuhan pesat sektor ini juga menghadapi tantangan signifikan, terutama terkait dengan regulasi yang belum sepenuhnya matang dan isu keamanan data. Penelitian ini menganalisis bagaimana adopsi FinTech mempengaruhi stabilitas keuangan dan ketimpangan sosial, serta dampaknya terhadap pertumbuhan ekonomi secara keseluruhan. Temuan menunjukkan bahwa dengan pengelolaan yang tepat terhadap risiko dan dukungan regulasi yang kuat, FinTech dapat berkontribusi pada pertumbuhan ekonomi yang inklusif dan berkelanjutan di Indonesia.]]>
<![CDATA[Prediksi Volatilitas Indeks Harga Saham Gabungan Menggunakan GARCH ]]>
<![CDATA[Jange, Beno]]>
<![CDATA[ ARBITRASE: Journal of Economics and Accounting Vol. 4 No. 1 (2023): July 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47065/arbitrase.v4i1.1122
<![CDATA[This study aims to determine the Volatility Prediction of the Indonesia Composite Index using GARCH. GARCH is a model for generating forecasts based on historical data using a function of its own past lag plus past innovations. This study uses quantitative methods. The data in this study are JKSE data for 11 (eleven) years, from 01-01-2012 to 31-12-2022. The volatility prediction is carried out for a year, namely in 2022. The results of this study indicate that the prediction accuracy is quite good with a MAPE of 17.26 percent. It was also found that volatility was quite pronounced, which rose significantly in May 2022 due to the effect of the absence of restrictions on the Eid holiday and decreased significantly in July 2022 due to the government extending the implementation of restrictions on community activities (PPKM) throughout Indonesia and dropping even more sharply due to the government increasing prices of Pertalite in September 2022.]]>
