Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Nur Hafifah Matondang
Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta
Computer Science & IT Education Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor Untuk Memprediksi Kualitas Air Yang Dapat Dikonsumsi Hardiana Said; Nur Hafifah Matondang; Helena Nurramdhani Irmanda
Techno.Com Vol 21, No 2 (2022): Mei 2022
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/tc.v21i2.5901

Abstract

Kualitas air yang aman untuk dikonsumsi sangatlah penting bagi kesehatan masyarakat luas di setiap daerah, namun kualitas air diberbagai daerah semakin menurun terutama untuk kebutuhan manusia dalam hal air minum, dampak dari kualitas air yang tidak aman untuk dikonsumsi dapat menyebabkan penyakit seperti kolera, diare, hepatitis A dan lainnya, hal ini dikarenakan air yang memiliki sanitasi yang buruk dan zat-zat yang melebihi kadar standar. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui hasil evaluasi dari model yang dihasilkan untuk dapat memprediksi kualitas air yang dapat dikonsumsi atau tidaknya dengan menerapkan algoritma klasifikasi data mining yaitu adalah algoritma K-Nearest Neighbor. Algoritma ini diterapkan untuk menghitung probabilitas kualitas air yang aman atau tidak untuk dikonsumsi berdasarkan data rekaman yang diambil dari lingkungan sekitar terutama di daerah padat penduduk. Kumpulan data diperoleh dari website kaggle, hasil pemodelan diukur menggunakan tabel Confusion Matrix untuk menghitung akurasi. Setelah diuji, model ini memiliki tingkat akurasi tertinggi 85,52% dengan nilai k (tetangga terdekat) = 3.
Sistem Informasi Pariwisata Berbasis Web Pada Kabupaten Nunukan Ersa Nur Annisa; Nur Hafifah Matondang; Sarika Afrizal
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 7, No 2 (2022)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v7i2.2822

Abstract

Penggunaan teknologi informasi masa kini berkembang semakin maju dan cepat, dengan adanya teknologi pertukaran informasi menjadi lebih mudah. Instansi pemerintahan merupakan salah satu pihak yang harus mulai mengikuti perkembangan dengan pemanfaatkan teknologi informasi untuk meningkatkan mutu layanan kepada masyarakat. Kabupaten Nunukan merupakan provinsi baru yaitu Kalimantan Utara dan memiliki berbagai potensi sumber daya alam antara lain yaitu, kepariwisataan yang sangat menarik.  Untuk penyebaran informasi mengenai objek pariwisata yang ada masih sangat terbatas yaitu menggunakan brosur dan pamphlet. Promosi perlu dilakukan untuk meningkatkan daya kunjung wisatawan terhadap tempat wisata yang ada di Kabupaten Nunukan. Penelitian ini menggunakan metode waterfall serta menggunakan analisis sistem PIECES. Sistem ini dibuat dengan menggunakan bahasa PHP, HTML, CSS dan framework Laravel  serta menggunakan database MySQL yang terdiri atas fitur pemesanan paket wisata, fitur informasi yang terdiri atas informasi hotel, rumah makan, kebudayaan, informasi objek wisata dan fitur laporan. Hasil yang diperoleh adalah sebuah sistem informasi pariwisata berbasis website diharapkan dengan penggunaan sistem ini dapat mempermudah masyarakat untuk memperoleh informasi terkait kepariwisataan di Kabupaten Nunukan.
Penerapan Algoritma Naive Bayes Untuk Analisis Sentimen Penggunaan Aplikasi Jobstreet Bobby Kurniadi Widodo; Nur Hafifah Matondang; Desta Sandya Prasvita
Techno.Com Vol 21, No 3 (2022): Agustus 2022
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/tc.v21i3.6361

Abstract

Aplikasi Jobstreet merupakan sebuah aplikasi lowongan pekerjaan yang sudah didownload oleh lebih dari 10 juta masyarakat yang menyediakan beberapa jenis pekerjaan seperti akuntansi, sumber daya manusia, pemasaran, komunikasi, pelayanan, dan lainnya. Dengan banyaknya masyarakat yang mendownload aplikasi ini maka masyarakat pasti memberikan ulasan-ulasan mereka terhadap aplikasi ini. Di masa pandemi seperti ini, banyak orang yang mencari pekerjaan menggunakan aplikasi android dimana informasinya lebih cepat dan mudah untuk mencari lowongan pekerjaan, oleh karena itu aplikasi Jobstreet membantu masyarakat dalam mencari lowongan pekerjaan di perusahaan yang mereka inginkan. Ulasan komentar opini masyarakat ini bisa dijadikan peluang untuk menggali keterangan tentang evaluasi dan penilaian atas pelayanan aplikasi jobstreet yang telah berjalan menggunakan analisis sentimen. Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan klasifikasi sentimen terhadap ulasan pada aplikasi Jobstreet dengan metode Naïve Bayes. Dalam penelitian ini opini akan dibagi kedalam dua golongan sebagai positif dan negatif, kemudian diklasifikasikan dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes. Hasil pengujian yang didapat menggunakan data uji memiliki nilai akurasi sebesar 0,96; nilai precision sebesar 0,98; nilai recall sebesar 0,94.
Co-Authors Bobby Kurniadi Widodo Desta Sandya Prasvita Ersa Nur Annisa Hardiana Said Helena Nurramdhani Irmanda Sarika Afrizal