Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah KOMPUTASI RESOLUSI : REKAYASA TEKNIK INFORMATIKA DAN INFORMASI
Cahyawati Diah Kusumarini
Universitas Gunadarma
Computer Science & IT

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Specification and Visualization of Policy Model in RBAC Rafif Favian; I Made Wiryana; Cahyawati Diah Kusumarini
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol. 21 No. 2 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 2, Juni 2022
Publisher : Lembaga Penelitian STMIK Jakarta STI&K

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The application of the State Civil Apparatus Information System is an application that manages all stages of civil service management of the state civil apparatus, in line with technological developments and the needs of the state civil apparatus for digital data, the State Civil Apparatus Information System needs to be developed. There are 18 application developments, one of which is the user management function. The problem with this function is that the user has quite a lot of roles, where 1 user can have access to several applications. Therefore, a clear user management is needed to manage this, namely using access control with an RBAC (Role Based Access Control) approach. The purpose of this study is to produce a role model on user management features using XACML and produce an RBAC policy design on user management access control in the state Civil Apparatus Information System application. The research method consists of: (1) Literature Review, (2) Role Modeling Using XACML, (3) Result Visualization, and (4) Merge Operation Process. This research has produced 6 role models, where the six models have been visualized in the form of a graph in the form of images, visualization is carried out to detect if there is an error in defining roles in the State Civil Apparatus Information System service. and secondly, this research has produced an RBAC policy written using the XACML scheme as its specification.
Prediksi Harga Penutupan Saham Indeks LQ45 pada Situasi VUCA: Penerapan Metode ANFIS Muhammad Anggi Syahputro; Dharma Tintri Ediraras; Cahyawatrio D. Kusumarini; Betty Suswati
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 21 No. 1 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 1, Maret 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.21.1.2899

Abstract

Kondisi pergerakan harga saham sejatinya sulit untuk diprediksi dikarenakan adanya faktor internal dan faktor eksternal. Salah satu faktor eksternal yang terjadi saat ini adalah terjadinya pandemi COVID-19 yang menyebabkan harga saham menjadi tidak stabil. Ketidakstabilan tersebut mendorong para pengusaha untuk beradaptasi dengan norma baru yaitu Volatility, Uncertainity, Complexity, Ambiguity (VUCA). Logika fuzzy adalah logika yang dapat menyelesaikan masalah yang sangat kompleks. Salah satu metode yang digunakan dalam logika fuzzy adalah ANFIS (Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System) yang menyatukan logika fuzzy dan neural network untuk mengambil keuntungan dari kelebihan utama dari metode-metode tersebut. ANFIS terdiri dari lima lapisan yaitu lapisan input. Fuzzifikasi, aturan, normalisasi, defuzzifikasi dan output. Metode tersebut digunakan dalam memprediksi harga penutupan saham dengan input harga pembukaan, tertinggi, dan terendah dari data historis saham. Hasil dari prediksi yang melibatkan sepuluh saham dengan kapitalisasi pasar tertinggi, menunjukan hasil MAPE dan MSE yang kecil sehingga tidak ada perbedaan yang jauh antara data harga asli dengan hasil prediksi. Kata Kunci : ANFIS, Harga Saham, Logika Fuzzy, MATLAB, VUCA
Specification and Visualization of Policy Model in RBAC Rafif Favian; I Made Wiryana; Cahyawati Diah Kusumarini
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 21 No. 2 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 2, Juni 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.21.2.3057

Abstract

Aplikasi Sistem Informasi Aparatur Sipil Negara adalah aplikasi yang mengelola selu- ruh tahapan manajemen kepagawaian aparatur sipil negara, sejalan dengan perkembangan teknologi dan kebutuhan aparatur sipil negara akan data digital, maka Sistem Informasi Aparatur Sipil negara perlu dilakukan pengembangan. terdapat 18 pengembangan aplikasi salah satunya adalah pada fungsi manajemen user. Adapun permasalahan yang ada pada fungsi tersebut yaitu user memiliki role yang cukup banyak, dimana 1 user bisa memiliki akses untuk beberapa aplikasi. maka dari itu dibutuhkan sebuah manajemen user yang jelas untuk mengatur hal tersebut, yaitu menggunakan akses kontrol dengan pendekatan RBAC (Role Based Access Control). Tujuan dari penelitian ini adalah Menghasilkan model role pada fitur manajemen user menggunakan XACML dan Menghasilkan desain policy RBAC pada akses kontrol manajemen user di aplikasi Sistem Informasi Aparatur Sipil negara. Metode penelitian terdiri dari : (1) Literature Review , (2) Role Modelling Using XACML, (3) Result Visualization, dan (4) Merge Operation Process . Penelitian ini telah menghasilkan 6 model role, dimana keenam model tersebut telah di visualisasikan dalam bentuk graph berupa gam- bar, visualisasi dilakukan guna mendeteksi apabila terjadi kesalahan dalam pendefinisian role pada layanan Sistem Informasi Aparatur Sipil negara. dan yang kedua, penelitian ini telah menghasilkan policy RBAC yang ditulis menggunakan skema XACML sebagai spesifikasinya.
Identifikasi Tanda Tangan Online Menggunakan Metode Ekstraksi Fitur Bentuk Global dan Lokal Cahyawati Diah Kusumarini; Fitrianingsih; Betty Suswati
Resolusi : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi Vol. 4 No. 2 (2023): RESOLUSI November 2023
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/resolusi.v4i2.1481

Abstract

Online signatures have become one part of biometrics that is widely used to identify a person, because each person has a different signature and each signature has unique physiological characteristics. The main problem in identifying online signatures is the inconsistency in the form of a person's signature when writing a signature on a surface. Special analysis is needed regarding the main characteristics that can be used to anticipate these inconsistencies so that a person's signature can be identified correctly. This research aims to obtain features that can be used to facilitate the process of identifying signature owners. This research uses a method based on global shape features and local shape features. Global shape features are used to capture signature candidates identified as having the same or similar global form. After that, local shape features are used to measure the detailed shape similarity of each signature candidate. The trial was carried out using primary data totaling 60 signatures collected from 12 respondents. Each respondent provides five signatures which are divided into three signatures as training data and two signatures as test data. The test results of the proposed method and algorithm show an identification accuracy rate of 96.67%. This shows that the extraction method from global shape features and local shape features can be used for the development of an online biometric signature recognition system.
Co-Authors Betty Suswati Dharma Tintri Ediraras Fitrianingsih Fitrianingsih I Made Wiryana I Made Wiryana Muhammad Anggi Syahputro Rafif Favian Rafif Favian