Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.778
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Desain & Konstruksi Jurnal Ilmiah KOMPUTASI RESOLUSI : REKAYASA TEKNIK INFORMATIKA DAN INFORMASI
Betty Suswati
Universitas Gunadarma
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Environmental Science Transportation

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Prediksi Harga Penutupan Saham Indeks LQ45 pada Situasi VUCA: Penerapan Metode ANFIS Muhammad Anggi Syahputro; Dharma Tintri Ediraras; Cahyawatrio D. Kusumarini; Betty Suswati
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol. 21 No. 1 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 1, Maret 2022
Publisher : Lembaga Penelitian STMIK Jakarta STI&K

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kondisi pergerakan harga saham sejatinya sulit untuk diprediksi dikarenakan adanya faktor internal dan faktor eksternal. Salah satu faktor eksternal yang terjadi saat ini adalah terjadinya pandemi COVID-19 yang menyebabkan harga saham menjadi tidak stabil. Ketidakstabilan tersebut mendorong para pengusaha untuk beradaptasi dengan norma baru yaitu Volatility, Uncertainity, Complexity, Ambiguity (VUCA). Logika fuzzy adalah logika yang dapat menyelesaikan masalah yang sangat kompleks. Salah satu metode yang digunakan dalam logika fuzzy adalah ANFIS (Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System) yang menyatukan logika fuzzy dan neural network untuk mengambil keuntungan dari kelebihan utama dari metode-metode tersebut. ANFIS terdiri dari lima lapisan yaitu lapisan input. Fuzzifikasi, aturan, normalisasi, defuzzifikasi dan output. Metode tersebut digunakan dalam memprediksi harga penutupan saham dengan input harga pembukaan, tertinggi, dan terendah dari data historis saham. Hasil dari prediksi yang melibatkan sepuluh saham dengan kapitalisasi pasar tertinggi, menunjukan hasil MAPE dan MSE yang kecil sehingga tidak ada perbedaan yang jauh antara data harga asli dengan hasil prediksi. Kata Kunci : ANFIS, Harga Saham, Logika Fuzzy, MATLAB, VUCA
Prediksi Harga Penutupan Saham Indeks LQ45 pada Situasi VUCA: Penerapan Metode ANFIS Muhammad Anggi Syahputro; Dharma Tintri Ediraras; Cahyawatrio D. Kusumarini; Betty Suswati
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 21 No. 1 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 1, Maret 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.21.1.2899

Abstract

Kondisi pergerakan harga saham sejatinya sulit untuk diprediksi dikarenakan adanya faktor internal dan faktor eksternal. Salah satu faktor eksternal yang terjadi saat ini adalah terjadinya pandemi COVID-19 yang menyebabkan harga saham menjadi tidak stabil. Ketidakstabilan tersebut mendorong para pengusaha untuk beradaptasi dengan norma baru yaitu Volatility, Uncertainity, Complexity, Ambiguity (VUCA). Logika fuzzy adalah logika yang dapat menyelesaikan masalah yang sangat kompleks. Salah satu metode yang digunakan dalam logika fuzzy adalah ANFIS (Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System) yang menyatukan logika fuzzy dan neural network untuk mengambil keuntungan dari kelebihan utama dari metode-metode tersebut. ANFIS terdiri dari lima lapisan yaitu lapisan input. Fuzzifikasi, aturan, normalisasi, defuzzifikasi dan output. Metode tersebut digunakan dalam memprediksi harga penutupan saham dengan input harga pembukaan, tertinggi, dan terendah dari data historis saham. Hasil dari prediksi yang melibatkan sepuluh saham dengan kapitalisasi pasar tertinggi, menunjukan hasil MAPE dan MSE yang kecil sehingga tidak ada perbedaan yang jauh antara data harga asli dengan hasil prediksi. Kata Kunci : ANFIS, Harga Saham, Logika Fuzzy, MATLAB, VUCA
Identifikasi Tanda Tangan Online Menggunakan Metode Ekstraksi Fitur Bentuk Global dan Lokal Cahyawati Diah Kusumarini; Fitrianingsih; Betty Suswati
Resolusi : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi Vol. 4 No. 2 (2023): RESOLUSI November 2023
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/resolusi.v4i2.1481

Abstract

Online signatures have become one part of biometrics that is widely used to identify a person, because each person has a different signature and each signature has unique physiological characteristics. The main problem in identifying online signatures is the inconsistency in the form of a person's signature when writing a signature on a surface. Special analysis is needed regarding the main characteristics that can be used to anticipate these inconsistencies so that a person's signature can be identified correctly. This research aims to obtain features that can be used to facilitate the process of identifying signature owners. This research uses a method based on global shape features and local shape features. Global shape features are used to capture signature candidates identified as having the same or similar global form. After that, local shape features are used to measure the detailed shape similarity of each signature candidate. The trial was carried out using primary data totaling 60 signatures collected from 12 respondents. Each respondent provides five signatures which are divided into three signatures as training data and two signatures as test data. The test results of the proposed method and algorithm show an identification accuracy rate of 96.67%. This shows that the extraction method from global shape features and local shape features can be used for the development of an online biometric signature recognition system.
ANALISIS KEBUTUHAN AKSES AIR MINUM DAN AKSES SANITASI DI KELURAHAN LAGOA JAKARTA UTARA Dini Anani; Betty Suswati; Sri Wulandari; Fani Yayuk Supomo; Febry Mandasari
Jurnal Ilmiah Desain & Konstruksi Vol 22, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/dk.2023.v22i2.10055

Abstract

Pertumbuhan penduduk baik yang secara alami maupun akibat dari urbanisasi menyebabkan padatnya daerah perkotaan. Peningkatan penduduk sejalan dengan peningkatan kebutuhan air minum dan akses sanitasi. Terbatasnya akses air minum dan sanitasi berpengaruh pada kesejahteraan keluarga. Pendataan secara langsung melalui kuisioner dilakukan untuk mengetahui kebutuhan akses air minum dan akses sanitasi  pada keluarga di kelurahan Lagoa. Metode statistik desktiptif digunakan untuk menguraikan informasi yang diperoleh dari kumpulan informasi. Pendataan dilakukan pada 10.401 keluarga. Akses air minum yang ditinjau dari sumber air minum dan jarak sumber air minum ke pembuangan tinja diperoleh bahwa masyarakat di kelurahan Lagoa memiliki akses air minum 90% tidak layak hal ini karena mayoritas menggunakan air kemasan/ isi ulang dengan persentase 87% atau sebanyak 9.087 keluarga sebagai sumber air minum. Akses sanitasi yang ditinjau berdasarkan kepemilikan fasilitas buang air besar, jenis jamban dan tempat pembuangan akhir tinja berada pada kondisi 99% layak. Penanganan lanjutan difokuskan pada Sistem Penyediaan Air Minum untuk mengatasi permasalahan akses air minum serta pembuatan fasilitas sanitasi bersama untuk menangani permasalahan akses sanitasi khususnya pada kepemilikan fasilitas dan tempat pembuangan akhir tinja.
Co-Authors Cahyawati Diah Kusumarini Cahyawatrio D. Kusumarini Dharma Tintri Ediraras Dini Anani Fani Yayuk Supomo Febry Mandasari Fitrianingsih Fitrianingsih Muhammad Anggi Syahputro Sri Wulandari