Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Khatulistiwa Informatika
Ricky Sastra
Universitas Bina Sarana Informatika
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
ANALISIS DATA TRANSAKSI UNTUK PENENTUAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU DENGAN ALGORITMA APRIORI Arfhan Prasetyo; Nu’man Musyaffa; Ricky Sastra
Jurnal Khatulistiwa Informatika Vol 10, No 1 (2022): Periode Juni 2022
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jki.v10i1.12799

Abstract

Transaksi produk dari usaha dagang rumahan belum memanfaatkan algoritma data mining yang dapat membantu menganalisis data transaksi untuk mengoptimalkan transaksi  produk  dan juga pengelolaan persediaan pada bahan baku dari produk dengan dapat mengurangi  bahan baku yang banyak tersisa maupun produk yang tidak terbeli.  Menghindari terjadinya banyak bahan baku yang tersisa dari produk yang kurang peminatnya dan mengetahui produk mana saja yang laris dibeli sangat memerlukan optimalisasi dengan algoritma apriori.  Tujuan penelitian ini diperuntukan kepada pemilik agar melakukan pengelolaan terhadap ketersediaan bahan baku agar dapat diproses menjadi produk dengan baik, yakni penyesuaian jumlah transaksi produk yang banyak dibeli sehingga tidak terjadi penumpukan bahan baku dari transaksi produk yang kurang diminati atau sedikit dibeli.  Hasil dari penelitian ini yakni jika pelanggan membeli produk H maka akan memesan produk L dengan nilai support 75% dan confidence 75%, jika pelanggan membeli produk H maka akan membeli produk O dengan nilai support 42% dan confidence 42%-100%, dan jika pelanggan membeli produk H maka akan membeli produk R dengan nilai support 33% dan confidence 33%-100%.  Hasil aturan asosiasi tersebut dapat disimpulkan bahwa pemilik usaha dapat menentukan pengelolaan bahan baku dengan memprioritaskan  yang digunakan untuk membuat produk dari H, L, O dan R agar transaksi dan penggunaan bahan baku produk tersebut lebih terkelola dengan baik
SMART PLANT MONITORING SYSTEM KELEMBABAN TANAH MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC PADA TUMBUHAN CABAI BERBASIS IOT Numan Musyaffa; Bakhtiar Rifai; Ricky Sastra; Erwin Yuniarto
Jurnal Khatulistiwa Informatika Vol 11, No 1 (2023): Periode Juni 2023
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jki.v11i1.16114

Abstract

Kemajuan teknologi merupakan sesuatu yang tidak bisa dihindari dalam kehidupan ini, karena kemajuan teknologi akan berjalan sesuai dengan kemajuan ilmu pengetahuan. Setiap inovasi diciptakan untuk memberikan manfaat positif bagi kehidupan manusia, salah satunya adalah di bidang perkebunan. Perkebunan merupakan sektor bisnis penting di Indonesia, sebagai contoh perkebunan sayuran cabai. Terdapat data produksi tanaman sayur cabai sebesar 1.386.447 Ton yang dihasilkan oleh pengusaha perkebunan di Indonesia pada tahun 2021, namun dibutuhkan perhatian khusus untuk pertumbuhan tanaman cabai, Salah satu upaya meningkatkan hasil yang maksimal adalah melakukan pengendalian kelembaban tanah dan melakukan pengukuran kelembaban tanah juga suhu udara secara berkala. Pengendalian kelembaban tanah sesuai yang diperlukan oleh tanaman dengan cara melakukan penyiraman. Penyiraman dilakukan pada saat kelembaban tanah dan suhu udara tidak sesuai dari yang diharapkan dan menghentikan penyiraman pada saat dirasa kelembaban sudah cukup yang menggunakan metode fuzzy logic, sehingga dirancang sebuah purwarupa alat yang berfungsi sebagai pengendali kelembaban tanah yang didalamnya mencakup pengukuran, perhitungan dan analisa yang dapat bekerja secara otomatis dan dapat dimonitor melalui aplikasi android yang terhubung langsung ke alat melalui jaringan internet.
Co-Authors Arfhan Prasetyo Bakhtiar Rifai Erwin Yuniarto Numan Musyaffa Nu’man Musyaffa