Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.909
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan J-ABDIPAMAS (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Submit : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains
Mimin Fatchiyatur Rohmah
Universitas Islam Majapahit
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
PENINGKATAN SKILL GURU UNTUK PEMBUATAN GOOD PRESENTATION DI YAYASAN PENDIDIKAN MAMBAUL ULUM, KABUPATEN MOJOKERTO Yesy Diah Rosita; Ronny Makkhfuddin Akbar; Mimin Fatchiyatur Rohmah; Luki Ardiantoro
SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Vol 6, No 2 (2022): Juni
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jpmb.v6i2.8443

Abstract

ABSTRAKPeran guru di dunia pendidikan sangat penting dalam masa depan bangsa. Guru tidak hanya mengajar namun juga mendidik siswa untuk menjadi pribadi yang tidak hanya cerdas namun memiliki akhlak yang baik. Adanya pandemi covid-19 memberikan dampak positif bagi guru meskipun juga memiliki dampak negatif dengan banyak jumlah korban yang meninggal akibat Covid-19 sejak tahun 2020. Dampak positifnya bagi guru adalah secara tidak langsung memaksa guru untuk lebih kreatif dalam penyajian materi pembelajaran kepada siswa. Aplikasi pembuatan materi pembelajaran sangatlah variatif namun masing-masing memiliki kelemahan dan kelebihannya. Aplikasi Micosoft Power Point merupakan aplikasi yang paling umum dan hampir tersedia di seluruh sistem operasi Windows. Guru SMK Grafika di Yayasan Pendidikan Mambaul Ulum Kabupaten Mojokerto bekerjasama dengan Program Studi Teknik Informatika-Universitas Islam Majapahit untuk mengadakan kegiatan workshop tentang pembuatan materi pembelajaran yang memiliki nilai good presentation dalam rangka upaya untuk meningkatkan pengetahuan guru dan keahlian (skill) dalam    hal tersebut. Berdasarkan hasil pre-test dan post-test serta produk materi pembelajaran yang dihasilkan tingkat pengetahuan para guru SMK Grafika tentang penggunaan Micorosoft Power Point dalam pembuatan materi pembelajaran mencapai 56.43% dan produk yang dihasilkan dalam kategori baik. Hal ini menunjukkan bahwa dengan adanya workshop dapat membantu menyelesaikan permasalahan yang dihadapi oleh para guru SMK Grafika. Kata kunci: covid-19; materi pembelajaran; microsoft power point. ABSTRACTThe role of teachers in education is very important in the future of the nation. Teachers not only teach but also educate students to become individuals who are not only intelligent but have good morals. The existence of the covid-19 pandemic has had a positive impact on teachers although it also has a negative impact with a large number of victims who have died from Covid-19 since 2020. The positive impact for teachers is that it indirectly forces teachers to be more creative in presenting learning materials to students. Applications for making learning materials are very varied, but each has its advantages and disadvantages. The Microsoft Power Point application is the most common application and is almost available on all Windows operating systems. Graphics Vocational School teachers at the Mambaul Ulum Education Foundation, Mojokerto Regency in collaboration with the Informatics Engineering Study Program-Majapahit Islamic University to hold a workshop on making learning materials that have good presentation values in an effort to increase teacher knowledge and skills in this regard. Based on the results of the pre-test and post-test as well as the learning material products produced, the level of knowledge of the Graphic Vocational High School teachers about the use of Microsoft Power Point in making learning materials reached 56.43% and the resulting product was in a good category. This shows that the existence of a workshop can help solve the problems faced by the Graphic Vocational High School teachers. Keywords: covid-19; learning materials; microsoft power point.
Workshop Online Otomasi Distributed Control System Berbasis Internet-Of-Things di SMK PALAPA Mojokerto Mimin Fatchiyatur Rohmah; Rokhmad Eko Cahyono; Yanuarini Nur Sukmaningtyas; Luki Ardiantoro
J-ABDIPAMAS (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Vol 5, No 2 (2021): Oktober 2021
Publisher : IKIP PGRI Bojonegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (549.976 KB) | DOI: 10.30734/j-abdipamas.v5i2.1868

Abstract

Automatic control technology based on the Internet of Things (IoT) is growing rapidly in the scope of the production process. This technology is able to increase quantity and improve quality so that production result have high competitiveness for customer satisfaction. DCS or Distributed Control System is one of the most popular process control technology implementations today.  The rapid development of DCS is still not balanced with the knowledge of vocational students about the practical knowledge gained at schools. The purpose of this activity is to provide practical knowledge and understanding to students regarding DCS technology, network topology and IoT technology which also equipped with several examples of production process videos in factories, to narrow the gap between knowledge taught in schools and process technology in factories. In addition to the DCS core material, students are also given additional material on artificial intelligence technology, machine learning and data mining which are also related to the quality of production results. In accordance with the Covid 19 health protocol, this community service workshop was held online with webinar using the Google Meet application. As a result of this activity, the students of SMK Palapa Mojokerto gain broader insight about process technology in factories to increase competence in competing in the world of work.Keywords: Covid-19, DCS, Internet Of Things, Artifial Intelligence, Webinar, Workshop ABSTRAKTeknologi pengendalian otomatis berbasis Internet of Things (IoT) berkembang pesat pada lingkup proses produksi. Teknologi ini mampu meningkatkan kuantitas dan memperbaiki kualitas sehingga hasil produksi memiliki daya saing tinggi untuk kepuasan pelanggan. DCS atau Distributed Control System merupakan salah satu dari implementas teknologi pengendalian proses yang sangat terkenal pada masa ini. Perkembangan pesat DCS masih belum seimbang dengan pengetahuan siswa SMK mengenai ilmu praktis yang didapat di sekolah. Tujuan kegiatan ini adalah memberi bekal pengetahuan praktis dan pemahaman pada siswa mengenai teknologi DCS, topologi jaringan dan teknologi IoT yang dilengkapi juga dengan beberapa contoh video proses produksi di pabrik, untuk mempersempit adanya gap antara pengetahuan yang dijarkan di sekolah dengan teknologi proses di pabrik.  Selain materi inti DCS, siswa juga diberikan materi tambahan tentang teknologi kecerdasan buatan, machine learning dan data mining yang berhubungan juga dengan kualitas hasil produksi.  Sesuai protokol kesehatan Covid-19, Workshop pengabdian masyarakat ini dilaksanakan secara daring dengan webinar menggunakan aplikasi google meet. Hasil dari kegiatan ini siswa SMK Palapa Mojokerto mendapatkan wawasan lebih luas mengenai teknologi proses di pabrik untuk  meningkatkan kompetensi dalam bersaing di dunia kerja.Kata Kunci: Covid-19, DCS, Internet Of Things, Kecerdasan Buatan, Webinar, Workshop
Penggunaan Deep Learning dengan Metode Convolutional Neural Network Untuk Klasifikasi Kualitas Sayur Kol Berdasarkan Citra Fisik Ratna Dhamayanti; Mimin Fatchiyatur Rohmah; Soffa Zahara
SUBMIT: Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi dan Sains Vol. 1 No. 1 (2021): Juni 2021
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Universitas Islam Majapahit Mojokerto, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sayur kol merupakan salah satu jenis sayuran yang umum dijumpai masyarakat Indonesia. Banyaknya sayur kol yang dipanen, membuat petani terkadang sedikit kerepotan dalam proses menyortir sayur kol mana yang layak ekspor dan tidak. Dan dengan seiring berkembangnya teknologi, maka hal ini menjadi sangat mungkin untuk membuat komputer mampu melakukan pekerjaan yang dianggap biasa oleh manusia termasuk proses sortir kualitas sayur kol. Hal semacam ini dapat dilakukan dengan menggunakan Deep Learning yang mengusung Convolutional Neural Network (CNN) sebagai metode klasifikasi. Dengan memanfaatkan citra fisik sayur kol, CNN mampu melakukan klasifikasi dengan model yang telah disusun sebelumnya. Dalam penelitian ini, peneliti membangun sebuah model yang terdiri dari 4 convolution layer, 2 pooling layer yang berukuran 2×2, 3 dropout layer, 2 dense layer serta 1 flatten layer. Sedang untuk aktivasinya, digunakan ReLu, dengan filter sebanyak 32 dan 64 yang ukuran kernelnya 3×3. Model ini diuji dengan menggunakan 270 data yang dimana 210 digunakan sebagai data train dan 60 data digunakan sebagai data test. Dengan learning rate sebesar 0.004, 30 epoch dan tiga algoritma performasi berbeda yaitu; Stochastic Gradient Descent (SGD), Adaptive Moment (Adam), dan Root Mean Square Propagation (RMSProp) dengan hasil tertinggi berada pada algoritma Adam yang tingkat akurasinya sebesar 80% untuk data test dan 73% untuk data train berdasarkan komposisi warna yang terdapat dalam citra.
Aplikasi Simpan Pinjam di Koperasi Simpan Pinjam Veteran Berbasis Web dengan Notifikasi Instan Messaging Meinanda Pratiwi; Mimin Fatchiyatur Rohmah; Soffa Zahara
SUBMIT: Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi dan Sains Vol. 1 No. 1 (2021): Juni 2021
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Universitas Islam Majapahit Mojokerto, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem yang ada di koperasi simpan pinjam veteran ini masih manual dalam menginputkan data untuk melakukan peminjaman. Untuk mendapatkan informasi data admin melakukan wawancara dan menulisnya dalam pembukuan. Demi menjaminnya pelayanan peminjaman uang dan meningkatkan profesionalitas sebuah koperasi simpan pinjam, maka peneliti membuat sistem keuangan untuk memperoleh kemudahan dan keakuratan dalam mengolah data. Sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP ber Framework Laravel. Dengan adanya sistem ini diharapkan memudahkan pimpinan untuk mengambil keputusan dengan proses penyetujuan hasil pengajuan kredit serta mempermudah nasabah dalam melakukan pengajuan kerdit di koperasi simpan pinjam veteran ini.
Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerima Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT) Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (Studi Kasus Kantor Desa Kedunguneng) Vidia Andini; Mimin Fatchiyatur Rohmah; Fajar Indra Kurniawan
SUBMIT: Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi dan Sains Vol. 1 No. 1 (2021): Juni 2021
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Universitas Islam Majapahit Mojokerto, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Masyarakat miskin selalu menjadi perhatian pemerintah pusat maupun daerah. Salah satu bantuan yang dikeluarkan pemerintah untuk mengentas angka kemiskinan adalah Bantuan Pangan Non Tunai atau disingkat BPNT. Namun sering terjadi kurang tepat sasaran di dalam proses seleksi calon penerima bantuan tersebut. Olehkarena itu, perlu adanya sistem pendukung keputusan agar penentuan penerima BPNT bisa objektif karena dilakukan dengan perhitungan yang terkomputerisasi. Akan tetapi sistem ini hanya sebatas menyeleksi kelayakan calon penerima BPNT. Untuk penentuan penerimaan dilakukan oleh Kementerian Sosial melalui Dinas Sosial daerah. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memudahkan pihak desa dalam mengambil keputusan secara objektif dan tepat sasaran. Perancangan aplikasi sistem pendukung keputusan ini menggunakan diagram konteks, DFDsebagai pemodelan databasenya. Sistem ini juga menggunakan bahasa ASP.NET dan MySQL sebagai implementasinya serta Analytical Hierarchy Process sebagai metode dari sistem pendukung keputusan ini. Tahapan penelitian dilakukan dengan 3 proses yaitu Observasi, Wawancara dan Studi Pustaka. Pada implementasi sistem diharapkan dapat membantu pihak desa dalam proses seleksi calon penerima BPNT.
Aplikasi Manajemen Resto pada Wisata Pacet Mini Park Ryan Aditya Kusuma; Mimin Fatchiyatur Rohmah; Yanuarini Nur Sukmaningtyas
SUBMIT: Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi dan Sains Vol. 1 No. 2 (2021): Desember 2021
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Universitas Islam Majapahit Mojokerto, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36815/submit.v1i2.1728

Abstract

Wisata Pacet Mini Park merupakan tempat wisata yang memiliki pesona keindahan yang sangat menarik untuk dikunjungi. Banyak tersedia area taman bermain, kolam renang, fasilitas lainnya yang ada di tempat Wisata Pacet Mini Park. Namun salah satu yang menjadi perhatian wisatawan adalah sebuah Resto. Berdasarkan sistem yang berjalan di Resto Wisata Pacet Mini Park saat ini masih memiliki beberapa permasalahan dalam pelayanan,diantaranya pemesanan di resto masih di catat secara manual, akan tetapi pelayanan tersebut di anggap lambat dan kurang akurat yang akan sangat mempengaruhi kualitas dari resto tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat Aplikasi Manajemen Resto Pada Wisata Pacet Mini Park yang dapat melakukan reservasi dengan smartphone android milik pengunjung. Dalam penelitian ini akan mencoba mengubah pemesanan menjadi lebih baik secara cepat dan akurat. Dengan perkembangan teknologi sekarang ini, pemesanan akan memanfaatkan sebuah teknologi dengan menggunakan QR Code. QR Code merupakan teknologi yang sudah banyak pada sebuah sistem operasi android. Metode yang digunakan dalam penelitian adalah menggunakan metode waterfall. Analisis yang dilakukan mencakup analisis sistem yang berjalan dan analisis sistem yang diusulkan. Jadi hasil yang dicapai dengan adanya QR Code diharapkan pengunjung lebih terbantu dan tidak memerlukan karyawan untuk melayani sehingga menjadi pelayanan resto menjadi cepat, tepat, dan akurat.
Edukasi Covid-19 Terhadap Anak SD Beserta Pencegahannya Berbasis Game Arya Dinata Putra Subagyo; Mimin Fatchiyatur Rohmah; Yanuarini Nur Sukmaningtyas
SUBMIT: Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi dan Sains Vol. 1 No. 2 (2021): Desember 2021
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Universitas Islam Majapahit Mojokerto, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Seperti yang diketahui bahwa virus Covid-19 ini adalah virus yang ganas dan tidak pilih-pilih korban yang diserangnya. Terutama dikalangan anak-anak juga rentan terkena virus ini. Karena minimnya kesadaran dari anak-anak. Dikarenakan hal berikut penulis berinisiatif membuat terobosan yang sesuai untuk solusi keadaandiatas yakni membuat sebuah game yang bisa digunakan bermain sambil belajar. Untuk perancangan gamenya sendiri mengunakan metode RnD yang dirasa mudah dikembangkan dan untuk mode permainannya ada tiga yakni esay, drag dan puzzle selain itu terdapat beberapa fitur yang membuat pemain tertantang yaitu fitur timer dan nyawa. Dimana cara kerja fitur tersebut jika nyawa dari game habis maka akan mengulangi lagi dari awal game, dan untuk timernya sendiri digunakan patokan hadiah reward jika pemain dapat menyelesaikan permainan dalam batas waktu tertentu maka mendapat reward tertentu sesuai dengan batas waktu. Implementasi game ini dengan memberikan petunjuk kepada anak anak bahwa game dapat mengunduhnya di google play store, serta dibuatkan sebuah kusoner yang nantinya akan menjadi tolak ukur apakah game ini bermanfaat atau sebaliknya. Untuk jumlah responden disini 113 orang dan didapatkan hasil lumayan bagus yakni dengan respon positif ratarata diatas 60% dari jumlah keseluruhan, dari segi desain, tingkat kesulitan dan pesan yang diterima oleh pemain. Sehingga didapatkan hasil jika game ini layak untuk dimainkan dan sudah teruji secara data bahwa dapat diterima dengan baik dan pesan yang disampaikan dapat diterima dengan baik juga oleh pemain.
Aplikasi Jamiko pada Jajanan Tradisional Pengusaha Mikro Berbasis Android Samsul Hidayat; Mimin Fatchiyatur Rohmah; Joko Ristono
SUBMIT: Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi dan Sains Vol. 2 No. 1 (2022): Juni 2022
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Universitas Islam Majapahit Mojokerto, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36815/submit.v2i2.1865

Abstract

Aplikasi toko online saat ini banyak digunakan untuk mempromosikan produk yang dijual dan menjadi salah satu media yang digunakan untuk jual beli produk. Produk yang dijual beragam dari produk pakai sampai produk konsumsi yang salah satunya merupakan jajan tradisional. Sistem Aplikasi Jamiko Pada Jajanan Tradisional Pengusaha Mikro Berbasis Android yang dapat memasarkan produk pengusaha mikro untuk mempromosikan produk dan jual beli produk secara digital, pembangunan aplikasi ini menggunakan android studio yang mudah dalam memperbaiki dan meng upgrade aplikasi. Dengan tujuan mengurangi tingkat pengangguran yang meningkat karena pandemi covid-19 di desa Sawahan serta berdampak pula pada tingkat minat pengusaha mikro meningkat pesat dan juga banyak pedagang baru yang menerapkan metode digital untuk memperkenalkan produknya sehingga untuk pengusaha mikro yang tidak mengerti akan cara memasarkan produk menggunakan media sosial ataupun digital mengalami kendala yang cukup serius yang dapat mengancam usaha mereka. Pengujian aplikasi menerapkan metode black box dengan hasil baik dan berjalan sesuai dengan perancangan yang dibuat. Berdasarkan hasil quesioner mencapai tingkat akurasi 87% dari pengguna aplikasi maka aplikasi tersebut tergolong baik dan layak untuk digunakan.
Sistem Prediksi Planned Maintenance Studi Kasus di PT. XYZ Moh. Aziz; Mimin Fatchiyatur Rohmah; Sugianto Sugianto
SUBMIT: Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi dan Sains Vol. 2 No. 1 (2022): Juni 2022
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Universitas Islam Majapahit Mojokerto, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36815/submit.v2i2.1921

Abstract

Sistem prediksi merupakan sistem yang digunakan untuk memprediksi suatu kejadian yang akan datang atau di masa mendatang, dimana dalam memprediksi suatu kejadian ditujukan untuk mengatisipasi kemungkinan yang akan terjadi atau cara mengatasi suatu yang didapatkan. Salah satu fungsi sistem prediksi adalah memprediksi kerusakan mesin produksi yang ditimbulkan oleh karena mesin digunakan secara terus menerus. Hal yang dialami oleh perusahaan PT. XYZ yang sering mengalami kerusakan mesin pada saat proses produksi sehingga menimbulkan kerugian bagi perusahaan. Penerapan sistem prediksi pada perusahaan tersebut bertujuan untuk mengantisipasi kerusakan mesin yang akan ditimbulkan oleh mesin dan memberikan informasi yang perlu dilakukan selanjutnya. Dalam melakukan sebuah prediksi digunakan sebuah metode untuk memberikan hasil yang akurat, metode yang digunakan adalah Exponential Smoothing Time Series yang cocok untuk diterapkan dalam sistem prediksi ini karena dapat menghasilkan suatu informasi yang akurat dan tepat. Sehingga dapat dipastikan bahwa sistem prediksi ini dibutuhkan guna untuk memudahkan dalam mengatasi permasalahan yang didapatkan, terutama dalam memelihara mesin produksi ketika digunakan.
Aplikasi Layanan “HAI BIDAN” Berbasis Android Tri Intan Lambang Sari; Mimin Fatchiyatur Rohmah; Fajar Indra Kurniawan
SUBMIT: Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi dan Sains Vol. 2 No. 2 (2022): Desember 2022
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Universitas Islam Majapahit Mojokerto, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem Informasi merupakan hal yang sangat penting dalam manajemen setiap kegiatan yang berhubungan dengan teknologi informasi. Pada pusat pelayanan kesehatan seperti Puskesmas ataupun Rumah Sakit dibutuhkan sebuah sistem informasi yang digunakan untuk merekap data pasien agar tersimpan dengan aman. Aplikasi Hai Bidan merupakan sebuah sistem informasi yang sangat tepat digunakan untuk membantu mengurangi mobilitas pasien ibu hamil serta ibu melahirkan. Dalam aplikasi ini pasien dapat mengkonsultasikan secara langsung dengan bidan sesuai dengan wilayah yang mereka tempati serta dapat membaca informasi seputar kesehatan ibu hamil dan ibu melahirkan. Sistem informasi ini menggunakan metode waterfall dimana untuk membuat aplikasi hai bidan diperlukan data dari puskesmas setempat serta diperlukan wawancara secara langsung dengan bidan serta pasien. Berdasarkan hasil quesioner aplikasi hai bidan menghasilkan persentase kurang lebih 89% dari 52 responden sehingga kelayakan sistem sangat baik digunakan jika dilihat dari hasil uji coba.
Co-Authors Ardiantoro, Luki Arya Dinata Putra Subagyo Fajar Indra Kurniawan Joko Ristono Luki Ardiantoro Meinanda Pratiwi Moh. Aziz Muhammad Darwis Ratna Dhamayanti Rokhmad Eko Cahyono Ronny Makkhfuddin Akbar Ryan Aditya Kusuma Samsul Hidayat Soffa Zahara Sugianto Sugianto Tri Intan Lambang Sari Vidia Andini Yanuarini Nur Sukmaningtyas Yesy Diah Rosita