Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Infoman's: Jurnal Ilmu-Ilmu Manajeman dan Informatika
Fidia Wati Dewi
Universitas Catur Insan Cendekia
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Jaringan Syaraf Tiruan Algoritma Backpropagation Untuk Prediksi Pemenang Mojang Jajaka Jawa Barat Fidia Wati Dewi; Lena Magdalena; Reza Ilyasa
Infoman's : Jurnal Ilmu-ilmu Manajemen dan Informatika Vol. 16 No. 1 (2022): Infoman's
Publisher : STMIK Sumedang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Paguyuban Mojang Jajaka Jawa Barat (MOKA JABAR) adalah organisasi yang bergerak dibidang duta kepariwisataan yang dinaungi oleh Dinas Pariwisata dan Budaya Jawa Barat (Disparbud Jabar). Ajang pemilihan ini diikuti oleh para pemuda-pemudi dari perwakilan setiap daerah di Jawa Barat. Penelitian ini membutuhkan proses matematis dan prediksi yang akurat untuk menentukan pasangan finalis yang berpeluang menjadi pemenang dalam Pemilihan MOKA JABAR. Prediksi merupakan permasalahan yang sulit dan dapat dilihat sebagai pengenalan pola sementara dan sangat cocok diselesaikan dengan Jaringan Syaraf Tiruan (JST). Jaringan Syaraf Tiruan (JST) yang dirancang menyerupai otak manusia yang bertujuan untuk melaksanakan suatu tugas tertentu dengan Algoritma Backpropagation sebagai salah satu prosedur yang paling populer, efektif, dan mudah dipelajari pada jaringan multilayer yang kompleks untuk membantu mengoptimalkan pelatihan jaringan syaraf tiruan. Backpropagation melakukan pembelajaran terbimbing (supervised learning) yang digunakan pada jaringan multi-layer yang terdiri dari beberapa hidden-layer yang bertujuan untuk meminimalkan error terhadap jaringan yang menghasilkan keluaran (output). Hasil dari prediksi Jaringan Syaraf Tiruan dengan pola 5-5-1 menghasilkan persentasi pemenang paling besar 98%.
Co-Authors Lena Magdalena Reza Ilyasa