Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

4.337

P-Index

This Author published in this journals

All Journal IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Information Technology and Telematics Dinamik Proceeding Fakultas Ekonomi Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer Rekayasa: Jurnal Penerapan Teknologi dan Pembelajaran Proceeding SENDI_U INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Jurnal Informasi dan Komputer JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Dinamika Informatika: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Jurnal Pengabdian Masyarakat Intimas (Jurnal INTIMAS): Inovasi Teknologi Informasi Dan Komputer Untuk Masyarakat Innovative: Journal Of Social Science Research Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen)

Jati Sasongko Wibowo

Unknown Affiliation

Author-ID : 414542

Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Public Health Other

Published : 40 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4

PELATIHAN BAHASA HYPER TEXT MARKUP LANGUAGE (HTML) BAGI KOMUNITAS TANIA ONLINE SEMARANG Zuly Budiarso; Eddy Nurraharjo; Yohanes Suhari; Jati Sasongko Wibowo
Intimas Vol 1 No 1 (2021)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi dan Industri Unisbank

Blog dan website saat ini banyak digunakan untuk keperluan perusahaan dan perorangan untuk keperluan bisnis dan eksistensi. Anggota Komunitas Tania Online Semarang saat ini dituntut untuk bisa tetap eksis dan bersaing dalam era teknologi informasi. Namun kemampuan anggota Komunitas Tania Online Semarang dalam hal pembuatan blog belum didukung dengan materi seperti Hyper Text Markup Language (HTML). Oleh karena itu, komunitas ini membutuhkan bantuan agar anggotanya mampu memahami HTML agar dapat membuat dan memodifikasi blog secara spesifik.

PELATIHAN ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM MENGGUNAKAN SOFTWARE EASY CASE BAGI TIM ANALIS SISTEM PADA PT. TAS SEMARANG Jati Sasongko Wibowo; Mardi Siswo Utomo; Setyawan Wibisono; Eko Nurwahyudi
Intimas Vol 2 No 2 (2022)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi dan Industri Unisbank

PT. TAS Semarang adalah perusahaan yang bergerak di bidang Teknologi Informasi dan Industri Kreatif. Salah satu kegiatan PT.TAS adalah pengembangan aplikasi dimana kegiatan tersebut meliputi disain analisis sistem. Karena kurangnya tenaga ahli di bidang analisis di PT. TAS maka dokumentasi untuk proyek yang dikerjakan oleh tim minim dalam dokumentasi analisis dan perancangannya. Easycase adalah tools yang biasa digunakan untuk dokumentasi analisa dan perancangan sistem. Oleh karena itu pada pengabdian kali ini bertujuan memberikan pelatihan Easycase untuk Tim di PT TAS. Pelatihan ini berhasil memberikan pemahaman dan pengetahuan lebih baik tentang dokumentasi analisis dan perancangan sistem bagi tim di PT.TAS.

TEXT SUMMARIZATION PADA ARTIKEL BERITA MENGGUNAKAN VECTOR SPACE MODEL DAN COSINE SIMILARITY Utomo, Mardi Siswo; Wibowo, Jati Sasongko; Wahyudi, Eko Nur
Dinamika Informatika : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 14 No 1 (2022)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Stikubank (Unisbank) Semarang

Sebuah artikel yang panjang akan membuat pembaca membutuhkan waktu yang lebih lama untuk dapat menyelesaikan bacaan dan pemahamannya. Sehingga dibutuhkan sebuah bentuk ringkasan untuk mempercepat pembaca dalam memahami secara singkat isi dari artikel secara keseluruhan. Umumnya ringkasan dibuat oleh penulis dalam bentuk tulisan manual untuk menggambarkan isi keseluruhan artikel. Sehingga dibutuhkan untuk membuat ringkasan secara otomatis dengan tidak merubah isi substansi dari artikel. Meringkas secara otomatis menggunakan metode vector space model dan cosine similarity. VSM digunakan untuk memberikan bobot nilai pada semua kata yang ada di artikel. CS digunakan untuk menghitung kemiripan antara judul artikel dengan isi artikel. Selain kedua algoritma yang telah disebutkan, masih ada beberapa proses atau metode yang dilakukan khususnya pada tahap pre-processing. Diantaranya crawling, tokenization, punctuation removal, stopword, dan stemming. Hasil dari pre-processing ini baru kemudian dilakukan proses menggunakan algoritma vector space model dan cosine similarity, dan terakhir diurutkan berdasarkan nilai cosine similarity tertinggi. Hasil dari proses peringkasan berupa sebuah paragraf yang diambil dari beberapa kalimat yang mempunyai nilai kemiripan dengan judul paling tinggi. Pada penelitian ini dari 104 kalimat yang ada pada artikel di dapat 5 kalimat yang mempunyai nilai kemiripan paling tinggi. Lima kalimat ini dijadikan satu paragraf sebagai hasil dari proses peringkasan artikel.

IMPLEMENTASI SYLLABIFICATION ALGORITHM DAN STRING MATCHING ALGORITHM UNTUK DETEKSI KESALAHAN PEMENGGALAN KATA PADA E-PAPER ARTIKEL BERITA Wibowo, Jati Sasongko; Utomo, Mardi Siswo; Wahyudi, Eko Nur
Dinamika Informatika : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 13 No 2 (2021)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Stikubank (Unisbank) Semarang

Pemisahan suku kata pada dokumen digital sering kali dilakukan apabila saat menuliskan sebuah berita atau informasi sebuah kata harus di penggal menurut suku kata dikarenakan tempat yang tidak mencukupi. Apabila menggunakan tool atau aplikasi editor yang canggih biasanya pengaturan tulisan berkaitan dengan tempat dapat dilakukan secara otomatis tanpa harus memenggal sebuah kata menurut suku katanya. Dengan menggunakan tool yang bukan khusus untuk editor teks biasanya teks yang melebihi area tidak dapat secara otomatis menyesuaikan sehingga penulis berita akan memenggal kata untuk menyesuaikan tempat. Pemisahan suku kata yang dilakukan tidak sesuai dengan kaidah pemisahan suku kata dalam bahasa Indonesia, hanya berdasarkan masalah tempat yang penting kata tersebut masuk dalam area, sehingga terjadi pemisahan suku kata yang kurang pas di baca. Data yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan dokumen digital yang diambil dari sebuah website berita tribunnews. Dokumen digital dalam bentuk format image kemudian dirubah ke dalam format teks, selanjutnya diproses dimasukkan ke dalam basis data. Data yang sudah masuk dalam basis data di olah menggunakan metode Syllabification dan String Matching. Proses yang dihasilkan dapat mengetahui pemisahan yang sesuai dengan kaidah pemisahan bahasa Indonesia. Jumlah kata yang mempunyai tanda hubung diperoleh dari data artikel sejumlah 2084, jumlah kata yang tanda hubungnya sudah sesuai silabifikasi sejumlah 1650, sedangkan jumlah kata yang tanda hubungnya belum sesuai silabifikasi sejumlah 434. Sehingga kesalahan dalam memisahkan suku kata yang belum sesuai silabifikasi sebanyak 20%.

EVALUASI KINERJA PEGAWAI NEGERI SIPIL PEMERINTAH DAERAH KABUPATEN GROBOGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS Herra Profiliana; Jati Sasongko Wibowo
Dinamik Vol 27 No 2 (2022)
Publisher : Universitas Stikubank

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35315/dinamik.v27i2.9592

Profesi Pegawai Negeri Sipil (PNS) semakin diminati oleh banyak individu karena beberapa faktor menarik. Salah satunya adalah stabilitas pendapatan yang menawarkan keamanan finansial bagi PNS dan keluarganya. PNS juga menawarkan jaminan pensiun yang menarik, memungkinkan mereka pensiun dengan martabat dan keuangan yang terjamin. Namun, daya tarik utama PNS juga mencakup tanggung jawab mereka sebagai abdi masyarakat. Mereka harus memberikan pelayanan yang adil kepada warga masyarakat dengan efektif, efisien, produktif, dan profesional sesuai dengan peran mereka. Untuk mencapai tujuan ini, organisasi PNS memerlukan sumber daya manusia (SDM) berkualitas. Di Kabupaten Grobogan, Badan Kepegawaian, Pendidikan, dan Pelatihan Daerah (BKPPD) memiliki peran penting dalam menjalankan evaluasi kinerja PNS secara rutin setiap tahun. Evaluasi ini melibatkan berbagai aspek, termasuk Surat Keputusan Penilaian (SKP), tingkat pendidikan, kompetensi, dan disiplin pegawai. Hasil evaluasi mengklasifikasikan PNS menjadi tiga klaster: berkualitas baik (24%), cukup (30%), dan perlu perbaikan (16%). Pendekatan evaluasi komprehensif ini membantu BKPPD memastikan PNS di Kabupaten Grobogan tetap menjaga dan meningkatkan tingkat kualitas pelayanan kepada masyarakat.

PENERAPAN METODE CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT PADA SISTEM INFORMASI LAUNDRY Nurul Puspa Dewi; Jati Sasongko Wibowo
Dinamik Vol 26 No 1 (2021)
Publisher : Universitas Stikubank

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35315/dinamik.v26i1.9593

Pencucian pakaian dan layanan dry cleaning, yang saat ini dapat dijalankan di rumah atau melalui bisnis yang tersedia, menjadi semakin populer. Hal ini telah menyebabkan persaingan sengit di industri ini. Untuk mengatasi persaingan ini, diperlukan usaha untuk memperkenalkan dan mempromosikan layanan pencucian pakaian dengan menggunakan metode Customer Relationship Management (CRM). Tujuan utamanya adalah menarik lebih banyak pelanggan, menjaga hubungan baik dengan pelanggan yang sudah ada, serta efektif mengelola data pelanggan dan keuangan bisnis pencucian pakaian. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi yang menggunakan metode CRM untuk meningkatkan interaksi yang positif dan nyaman dengan pelanggan. Dalam pengembangan sistem ini, bahasa pemrograman seperti PHP dan HTML digunakan, dengan penggunaan database PostgreSQL dan framework Laravel. Hasilnya adalah sebuah sistem informasi yang kompatibel dengan penerapan metode CRM, memberikan kemudahan bagi pelanggan dalam mencari informasi tentang layanan pencucian pakaian. Saran dari penelitian ini adalah untuk terus meningkatkan penggunaan metode CRM agar interaksi dengan pelanggan dapat lebih aktif dan efektif.

Sistem Informasi Wisata Kab. Semarang melalui Chatbot dengan Framework Rasa Villasari, Sania; Wibowo, Jati Sasongko
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 1 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i1.4453

Chatbot merupakan sistem cerdas yang membantu user berupa interaksi untuk menyampaikan suatu informasi dengan mesin melalui media tulisan. Paper ini meneliti penggunaan chatbot untuk sistem informasi beberapa wisata yang berada di Kab. Semarang. Wisatawan yang hendak berkunjung akan mudah untuk mencari detail informasi seperti medan tempat wisata. Pemanfaatan chatbot ini dikembangkan dengan framework rasa.ai yang mudah untuk di integrasikan dengan platform sosial media. Dalam penelitian ini menggunakan metode studi lapangan dan studi pustaka. Studi lapangan proses pengumpulan data hasil wawancara untuk memperoleh pemahaman informasi yang nyata, sedangkan studi pustaka proses arahan landasan teori untuk mengidentifikasi sumber literatur yang relevan seperti pada jurnal ilmiah. Dalam perancangan chatbot menggunakan framework rasa ini kita dimudahkan oleh platform Open-source Rasa.ai kita tidak perlu menyiapkan proses dalam pembangunan chatbot. Framework membuat kerangka dan kita langsung input dataset seputar wisata serta dapat integrasikan dengan api platform sosial media sesuai kebutuhan. Tingkat akurasi menggunakan framework ini dapat diuji dari hasil running sistem chatbot yang dibuat. Dibuktikan dengan hasil akurasi uji 7 topik dan 35 pertanyaan untuk diperoleh accuracy sebesar 1.00 yang menandakan jika model chatbot ini memiliki ketepatan yang tinggi. Proses pengujian berhasil dilakukan dengan cara user memasukan pertanyaan sehingga tercapainya untuk memberikan jawaban informasi seputar wisata di Kab. Semarang.

PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES CLASSIFICATION UNTUK KLASIFIKASI SENTIMENT TWEET TERHADAP PLATFORM STREAMING ILEGAL Wahyu, Angga Sukma; Wibowo, Jati Sasongko; Brama Arya Di Putra, I Putu
Jurnal informasi dan komputer Vol 11 No 02 (2023): Jurnal Informasi dan Komputer yang terbit pada tahun 2023 pada bulan 10 (Oktobe
Publisher : LPPM Institut Teknologi Bisnis Dan Bahasa Dian Cipta Cendikia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35959/jik.v11i02.433

According to a survey by the Coalition Against Piracy (CAP) of the Asia Video Industry Association, 63% of onlinestreaming service users in Indonesia prefer to watch illegal streaming platforms for free with various "consequences." This makes Indonesia become one of the nations with the highest percentage of users of illegal streaming platforms.In the other side, illegally stream can also violate broadcasting rights rules, which can result some of comments from internet users, including those with both positive and negative feeling about the existence of this illegal streaming platforms.Comments in the form of these sentiments may be found in a variety of media, one of which is the social media site Twitter. Twitter serves as a platform for the expression of thoughts and sentiments as well as for enjoy free time. This research was conducted to find out the comments and opinions of netizens about illegal streaming platforms and will be classified into positive and negative sentiments using the Naïve Bayes Classification Algorithm with the help of the TF-IDF (Term Frequency – Inverse Document Frequency) weighting method. In this study, balanced results were obtained where positive sentiment data was 50% while negative sentiment data was 50% with the value of accuracy 50%, precission 53%, recall 51%, and f-measure 51.

Penerapan Chatbot Pada Kerusakan Sepeda Motor Injeksi Dengan Basis Dialogflow dengan Telegram Nugroho, Dwi Adi Mulyo; Wibowo, Jati Sasongko
Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Vol 9, No 2 (2024): Edisi Agustus
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/jurasik.v9i2.817

Damage to injection motorbikes can include various problems, from the fuel system, sensors, to electronic components, which can result in decreased engine performance and disruption to vehicle operation. The aim of this research is to find out and implement a Chatbot-based solution to overcome damage to injection motorbikes, based on Dialogflow and integrated with the Telegram instant messaging application. The main problem is the limited availability of data and the time needed to repair damage to injection motorbikes. The research methodology includes requirements analysis, system design, chat implementation on the Dialogflow platform, integration with Telegram, and evaluation of chat responsiveness through user testing. The black box test got a score of 100%, while the System Usability Scale (SUS) got a score of 85. The research results show that this chat implementation was successful in providing appropriate and responsive solutions to user questions. The conclusion of this research emphasizes that the use of Chatbots for injection motorbike damage using Dialogflow and Telegram can be an effective and efficient solution for providing technical assistance to users, thereby increasing the availability of information and reducing problem resolution time.

Model Penjawab Pertanyaan Otomatis Berdasarkan Peringkat Relevansi Kalimat Menggunakan Model BERT Wibowo, Jati Sasongko; Februariyanti, Herny; Listiyono, Hersatoto
Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) Vol 5, No 3 (2024): Edisi Juli
Publisher : LPPM STIKOM Tunas Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/kesatria.v5i3.427

This research develops an Automatic Question Answering System based on sentence relevance ranking using BERT model and SQuAD dataset. Performance evaluation is done with F1 Score and Exact Match to assess the accuracy and precision of the answers. This research includes four main approaches: question understanding and keyword identification, sentence relevance ranking using techniques such as cosine similarity or TF-IDF score, use of BERT model to enrich text representation and understand the context in depth, and performance evaluation with F1 Score and Exact Match. The results show F1 Score value of 0.6 and Exact Match value of 0.5. The research objective is to develop a system that excels in answering questions with more accurate and contextualised sentence relevance. The main contribution of this research is the advancement in natural language processing (NLP) by integrating the BERT model, SQuAD dataset, and performance evaluation using rigorous metrics. The system is expected to improve users' access to information with more precise and contextualised answers.

Co-Authors Agung Kurniawan Brama Arya Di Putra, I Putu Daris, Iqbal Darno, Darno Dewandaru, Aryo Dynia, Lintang Putri Eddy Nurraharjo Eko Nur Wahyudi Hari Murti Herny Februariyanti Herra Profiliana Hersatoto Listiyono Jeffri Alfa Razaq Jerrycho Azarea Aditama Kurniawan, Iqbal Mardi Siswo Utomo Muhammad Iqbal Daris Attaqi Muji Sukur Ndaru Hendrayana Nugroho, Dwi Adi Mulyo Nurul Puspa Dewi Priambodo, Katon Qori Alfina Pratiwi Rahmanto, Yogi Nur Rizal, Adetya Rizal Permana Putra Samudero, Fauzan Risang Agung Setyawan Wibisono Sri Hartati Trisetiyo, Mohamat Dodi Villasari, Sania Wahyu, Angga Sukma Yohanes Suhari Yusuf, Adnan Fauzi Zuly Budiarso Zuly Budiharso

Title

Found 40 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 40 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 40 Documents
Search