Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Manajemen Informatika Jayakarta

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SEKOLAH TAMAN KANAK-KANAK UMUM TERBAIK DI KOTA BINJAI MENGGUNAKAN METODE VIKOR Kenny Maretty Sitanggang; Novriyenni Novriyenni; Zira Fatmaira
Jurnal Manajamen Informatika Jayakarta Vol 3 No 3 (2023): JMI Jayakarta (Juli 2023)
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jmijayakarta.v3i3.1183

Abstract

Pendidikan merupakan hal penting bagi manusia karena melalui pendidikan manusia memiliki bekal dalam kehidupannya. Dunia pendidikan memiliki empat bagian yaitu Pendidikan Anak Usia Dini (PAUD), Pendidikan Dasar (SD), Pendidikan Menengah (SMP & SMA) dan Pendidikan Tinggi. Pendidikan Anak Usia Dini terdiri dari playgroup dan taman kanak-kanak. Taman Kanak-kanak merupakan salah satu bentuk satuan pendidikan formal bagi anak usia 4-5 tahun. Pendidikan anak usia dini memegang peran penting dalam membentuk dasar pendidikan anak-anak. Orang tua sering menghadapi kesulitan dalam memilih taman kanak-kanak terbaik untuk anak-anak mereka karena banyak faktor yang harus dipertimbangkan, seperti keamanan, kenyamanan, akreditasi, fasilitas, jarak, dan biaya. Dalam penelitian ini, kami mengusulkan penggunaan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan metode VIKOR untuk membantu orang tua dalam memilih taman kanak-kanak terbaik di kota Binjai. Metode VIKOR dikombinasikan dengan metode AHP untuk menentukan bobot kriteria dan subkriteria secara konsisten. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan SPK yang dapat memberikan peringkat pada setiap taman kanak-kanak berdasarkan kriteria yang ditentukan, sehingga memudahkan orang tua dalam mengambil keputusan yang lebih baik. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan panduan kepada orang tua dalam memilih taman kanak-kanak terbaik untuk anak-anak mereka dan memberikan kontribusi pada pengembangan pendidikan anak usia dini. Berdasarkan data di atas, dapat dilihat bahwa alternatif pertama yang menjadi prioritas Tk Terbaik di Kota Binjai dengan nilai Q = 0 dan berhak direkomendasikan. Dan menjadi prioritas selanjutnya adalah alternatif kedua dengan nilai Q = 0,079.
PENERAPAN ALGORITMA APRIORI MENENTUKAN KORELASI DATA PENJUALAN PUPUK (STUDI KASUS : PT. KARUNIA ROTORINDO TANI) Ardianti Ardianti; Novriyenni Novriyenni; Lina Arliana Nur Kadim
Jurnal Manajamen Informatika Jayakarta Vol 3 No 3 (2023): JMI Jayakarta (Juli 2023)
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jmijayakarta.v3i3.1195

Abstract

Currently information technology is developing so fast that the need for information is increasing. Information will be of no value if it is not managed properly. However, if the available data is large, conventional methods will no longer be able to analyze data to explore existing potentials. Therefore we need a method that can analyze, summarize and extract data to become useful information. In order to find out what fertilizers are often purchased by consumers, it is necessary to perform analysis techniques from data on sales using the Apriori algorithm method to determine combinations between item-sets from fertilizer sales transaction data at PT. Karunia Rotorindo Tani. If T1 and P3 then BT1 with support value = 20% and 100% confidence and S*C value = 20% if the T1 soil type is (Alluvial Soil) then the customer will buy P3 fertilizer, namely (Organic Formula Palm Oil Specific Fertilizer) with the brand name the fertilizer that many of these customers buy is BT1 (BT_Kelapa Sawit). with a supporting value of 20%, a certainty value of 100%.