Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.285
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Fokus Elektroda : Energi Listrik, Telekomunikasi, Komputer, Elektronika dan Kendali ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Fokus Elektroda: Energi Listrik, Telekomunikasi, Komputer, Elektronika dan Kendali) Informatics, Electrical and Electronics Engineering Jurnal Informatika Dan Tekonologi Komputer (JITEK) SCIENCE ELECTRO Jurnal Informatika Dan Tekonologi Komputer
Anang Habibi
Universitas Islam Malang
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Other

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics

 1 
Implementasi Metode K-Means Clustering Analysis pada Pengelompokan Pengangguran di Indonesia sebagai Dampak dari Pandemi Covid-19 Fawaidul Badri; Anang Habibi
ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Vol 4 No 2 (2022): Volume 4, Nomor 2, Agustus 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/ilkomnika.v4i2.471

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengenali hasil persebaran seluruh provinsi di indonesia berlandaskan data dari tingkat pengangguran terbuka dengan memanfaatkan clustering analysis. Algoritma yang digunakan dalam prosedur penelitian ini yaitu K-Mean Clustering. Hasil analisa dari K-Mean Clustering ini menunjukkan dari seluruh 34 provinsi di indonesia dibagi menjadi 2 kelompok, pertama adalah dengan kelompok pengangguran yang tinggi dan yang kedua kelompok pengangguran rendah. Kelompok dengan jenjang pengangguran yang tinggi terdiri dari 10 kelompok, sementara itu kelompok kedua dengan jenjang pengangguran yang rendah terdiri dari 24 kelompok. Sehingga hasil dari K-Mean Clustering yaitu kelompok satu dengan kreteria tingkat pengangguran tinggi dan kelompok dua dengan kreteria pengangguran rendah menghasilkan nilai Mean Square kurang dari 0,05 maka terbukti bahwa kluster yang terbentuk antara kluster 1 dan kluster 2 adalah menunjukkan hasil signifikan yang cukup baik.
Co-Authors Bambang Dwi Sulo Bambang Minto Besuki Bima Variandana Putra Fadhillah Aris Ramadhan Ginting Fawaidul Badri Izzuddin Naufal Hakim MOH HASAN ABU DZIKRI Muhammad Nizarudin Royyan Putra Prasetyo Zarra Maziyyah