Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis
Tasya Mutiara Diva
Universitas Duta Bangsa Surakarta
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Physics

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
SISTEM PENGELOLAAN KURBAN DI MASJID AL-FALAH KEBAK WIRUN MOJOLABAN BERBASIS WEB joni maulindar; Yusuf Bahtiar; Tasya Mutiara Diva; Saifudin Umar
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 5 No. 2 (2022): MISI Juni 2022
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Masjid AL-Falah Wirun Mojobalan merupakan salah satu masjid yang berlokasi di Kabupaten Sukoharjo yang mempunyai fungsi seperti masjid pada umumnya. Masjid mempunyai salah satu fungsi yaitu fungsi sosial   untuk memakmurkan masyarakat sekitar. Salah satu kegiatan sosial dan merupakan salah satu ibadah umat Islam yaitu kegiatan kurban yang diselenggarakan setiap tahun. Takmir dan remaja Masjid AL-Falah membentuk kepanitiaan untuk melaksanakan kegiatan kurban tersebut. Namun, terdapat beberapa permasalahan yang terjadi dalam proses pelaksanaan kurban. Dalam proses pendukung yaitu pencatatan data persiapan, pekurban, peralatan, tenaga penyembelih, dan penerima kurban sering kali sulit untuk menelusuri data pada tahun   sebelumnya   dan rawan untuk catatan tersebut hilang. Berdasarkan permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem informasi kurban yang dapat membantu proses pendukung dan proses utama kurban dalam mengelola daftar pekurban, penerima kurban, tenaga penyembelih, peralatan, dan daftar hewan   kurban. Metode pengembangan   sistem   ini   menggunakan metode waterfall.   Aplikasi ini juga dapat memberikan informasi kepada panitia kurban untuk mendapatkan detail siapa yang sudah menerima daging kurban.
Penerapan Metode Knowledge-Based Recommendation Dalam Menganalisis Makanan Legendaris Solo Diffani Salzadila; Tasya Mutiara Diva; Ibrahim Fahmi
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The purpose of this study is to apply the Knowledge based recommendation method for typical Solo food. This method is used to provide users with accurate and relevant recommendations about famous Solo specialties. This study uses a knowledge-based approach to collect and organize information about the legendary dish, including its properties, ingredients, method of preparation, and where it is served. the research phase involves identifying legendary dishes through literature studies and interviews with culinary experts, gathering knowledge about these dishes, organizing the knowledge into recommender systems, and developing appropriate algorithms or methods for knowledge-based recommendations. The recommendation system developed is evaluated and verified using test data and user feedback. The results of this study aim to provide legendary nutritional recommendations that are relevant and in accordance with user preferences. Using the Knowledge-based recommendation methodology, users can better discover and explore Solo culinary delights. The benefit of Knowledge based recommendation is the ability to set user priority levels based on user needs by calculating the similarity score between customer needs and food attributes. Knowledge based recommendation modeling for food choice recommendation systems can provide five search attributes for food product choices, namely type of food, price, ingredients, full menu, and instructions. Based on the results of the Knowledge-based recommendation modeling method with 10 data samples, food recommendations can be given according to the criteria required by customers by calculating the similarity value between customer needs and the attributes of each food. Foods with the highest similarity values are displayed according to food recommendations, namely. H. The highest similarity score is 0.77 for Soto Gading food. The results of this Knowledge-based recommendation model can be used as a reference in developing a legendary food selection recommendation system in Solo
Sistem Rekomendasi Berbasis pengetahuan untuk Pemilihan Perangkat Elektronik Menggunakan Metode Knowledge Based Bagos Erwanto; Tasya Mutiara Diva; Joni Maulindar
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemilihan perangkat elektronik yang sesuai dengan kebutuhan dan preferensi pengguna menjadi tantangan tersendiri dalam era teknologi yang semakin maju. Dalam penelitian ini, kami mengusulkan pengembangan sistem rekomendasi berbasis pengetahuan yang bertujuan untukmembantu pengguna dalam memilih perangkat elektronik yang paling sesuai dengan kebutuhan mereka. Metode knowledge-based dipilih karena kemampuannya dalam menyediakan rekomendasi yang tepat dan terukur berdasarkan aturan dan basis pengetahuan yang telah ditentukan. Langkah awal dalam penelitian ini adalah melakukan analisis kebutuhan dengan mengidentifikasi kriteria pemilihan perangkat elektronik yang penting bagi pengguna. Data diperoleh melalui survei dan wawancara dengan pengguna potensial, serta analisis literatur untuk memahami tren dan pola pemilihan perangkat elektronik yang ada. Menghadirkan sebuah sistem canggih yang memadukan pengetahuan danteknologi untuk merekomendasikan perangkat elektronik yang tepat bagi pengguna. Dengan memanfaatkan informasi tentang spesifikasi danulasan pengguna, sistem ini dapat menghasilkan rekomendasi yang akurat dan sesuai dengan preferensi individu. Melalui penggalian pengetahuan, pemrosesan bahasa alami, dan analisis data, jurnal ini mengungkapkan potensi sistem rekomendasi berbasis pengetahuan yang mampu meningkatkan pengalaman belanja perangkat elektronik secara signifikan.
Co-Authors Bagos Erwanto Diffani Salzadila Ibrahim Fahmi Maulindar, Joni Saifudin Umar Yusuf Bahtiar