Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

PENGEMBANGAN MEDIA PEMBELAJARAN INTERAKTIF BERBASIS TUTORIAL PADA MATA PELAJARAN KELISTRIKAN OTOMOTIF DI KELAS XI JURUSAN TEKNIK KENDARAAN RINGAN SMK N 1 LAHAT Aris Puja Widikda; Kasman Rukun; Wakhinuddin Wakhinuddin
Jurnal Pendidikan Teknologi Kejuruan Vol 1 No 3 (2018): Regular Issue
Publisher : Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (986.783 KB) | DOI: 10.24036/jptk.v1i3.1823

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan media pembelajaran interaktif pada mata pelajaran Kelistrikan Otomotif di jurusan Teknik Kendaraan Ringan SMK N 1 Lahat. Penelitian ini menggunakan metode Research and Development (R&D) dan penelitian ini juga menggunakan model pengembangan 4D (four-D), yang terdiri dari empat tahapan, yaitu define (pendefinisian), design (perencanaan), develop (pengembangan), dessiminate (penyebaran). Teknik analisa data yang digunakan adalah teknik analisis data deskriptif untuk menentukan kevalidan, kepraktisan dan keefektifan media pembelajaran interaktif pada mata pelajaran Kelistrikan Otomotif. Media pembelajaran ini dirancang dengan menggunakan Lectora Inspire. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah sebagai berikut: (1) Validitas media pembelajaran interaktif dinyatakan valid pada validasi ahli materi dengan nilai 0,95 dan pada validasi ahli media dinyatakan valid dengan nilai 0,93, (2) Praktikalitas media pembelajaran interaktif berdasarkan respon guru dinyatakan sangat praktis dengan nilai 96,11 dan berdasarkan respon siswa dinyatakan sangat praktis dengan nilai 90,54, (3) Efektivitas media pembelajaran interaktif dinyatakan efektif dalam meningkatkan hasil belajar siswa dimana rata-rata pretest 61,46% menjadi rata-rata postest 81,37%. Berdasarkan temuan penelitian ini disimpulkan bahwa media pembelajaran interaktif pada mata pelajaran Kelistrikan Otomotif ini valid, praktis, dan efektif untuk dimanfaatkan sebagai sebuah media pembelajaran.
Monitoring Pemeliharaan Prediktif Agitator Mixer pada Water Treatment Berbasis Data (IoT) Widikda, Aris Puja; Frayudha, Angga Debby
Jurnal Teknologi Vol 25, No 3 (2025): Desember 2025
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/teknologi.v25i3.8297

Abstract

Clean water is a vital necessity for human life and industry, so the clarity of the water treatment system (water treatment) is a crucial factor in maintaining the continuity of clean air supply. One of the important component in this system is the agitator mixer, which functions to mix coagulant and flocculant chemicals so that the dirt particle inspection process runs optimally. Damage to the agitator such as bearing wear, blade alignment, or electric motor disruption can cause a decrease in air quality and increase maintenance costs. This research developed an Internet of Things (IoT)-based predictive maintenance monitoring system to detect the working condition of the agitator mixer in real-time through vibration, temperature, and rotational speed (RPM) sensors. The obtained data was analyzed using the Isolation Forest algorithm to detect anomalies and ANFIS to predict maintenance times. The test results showed a MAPE value of 0.518% and a correlation coefficient of 0.9997, indicating high accuracy between sensor data and actual conditions. This system is able to provide early warning of potential damage, so that maintenance can be carried out in a planned manner without stopping the water treatment process. The implementation of this system improves operational efficiency, extends equipment life, and supports the digital transformation towards a smart and sustainable water treatment industry.