Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Surya Informatika
Imam Rosyadi
Universitas Muhammadiyah Pekajangan Pekalongan
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Analisis Decision Tree dalam Pengaruh Digital Marketing Terhadap Peneriaman Siswa Baru Fenilinas Adi Artanto; Hadwitya Handayani Kusumawardani; Imam Rosyadi; Fauzan Iryan Arzha; Niar Ajeng Rachmayani
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 6 No. 2 (2022): Call for Paper Volume 6 Nomor 2 April 2022
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v6i2.11494

Abstract

Pemasaran dilakukan untuk memperkenalkan produk ataupun jasa. Saat ini pemasaran sudah menggunakan media internet untuk mengikuti perkembangan teknologi. Salah satu media yang digunakan untuk pemasaran adalah media sosial, dalam hal ini bisa berupa website, Facebook ataupun lainya. Hal ini juga digunakan oleh sekolah terutama SMK Muhammadiyah Ulujami Kabupaten Pemalang yang menggunakan media sosial untuk memasarkan sekolah mereka. Tapi bagaimana dengan strategi pemasaran mereka dengan media sosial tersebut. Oleh karena itu kami akan mencoba untuk mengklasifikasikan faktor-faktor yang digunakan dalam pemasaran dengan menggunakan media sosial. Metode klasifikasi yang akan digunakan adalah decision tree. Digunakan decision tree karena hasil dari klasifikasinya berupa pohon keputusan sehingga membuat lebih mudah untuk dibaca atau dipahami. Dari hasil estimasi didapatkan bahwa kualitas website menjadi faktor utama dalam menjadi alasan pemilihan untuk mendaftar sebagai siswa, dan kemudahan penggunaan website tidak mempengaruhi alasan untuk siswa mendaftar. Dengan tingkat akurasi estimasi decision tree sebesar 86,97%. Dengan hasil estimasi tersebut kualitas website menjadi faktor utama untuk siswa agar membuat siswa mau untuk mendaftar pada SMK Muhammadiyah Ulujami.
Decision Tree Dalam Analisis Keputusan Pembelian Program Pada Perkumpulan Penggiat Programmer Indonesia Fenilinas Adi Artanto; Imam Rosyadi; Siti Elisa Rahmawati; Haifan Tri Buwono Joyo Pangestu
JURNAL FASILKOM Vol 12 No 3 (2022): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v12i3.3948

Abstract

Perkumpulan Penggiat Programmer Indonesia adalah sebuah perkumpulan programmer yang menjadi wadah bagi programmer untuk menjual program yang mereka buat atau menjadi tempat dalam penjualan jasa pembuatan sebuah program. Tentunya dalam membeli sebuah program pasti akan ada beberapa alasan yang akan membuat pembeli tertarik dan akhirnya membeli produk pemrogramman. daar ataupun faktor dalam membeli sebuah program bisa digunakan sebagai salah satu acuan dalam pengembangan sebuah produk pemrogramman yang nantinya kan menarik untuk untuk dibeli oleh konsumen. analisa faktor-faktor pendukung keputusan dalam membeli program menjadi dasar pengembangan. dilakukan. Digunakanya metode data mining dalam menganalisis faktor-faktor keputusan pembelian konsumen. algoritma yang digunakan adalah decision tree dikarenakan algoritma tersebut memiliki keunggulan dalam kemudahan dalam membaca hasil analisis karena tersaji dalam bentuk pohon keputusan. dari algortima decision tree didapatkan bahwa kecepatan pengerjaan dan kemudahan dalam mengunakan produk menjadi alasan konsumen untuk membeli produk di Persatuan Penggiat Programmer Indonesia dengan tingkat akurasi sebesar 83,33%. nantinya para programmer di Perkumpulan Pengiat Programmer Indonesia bisa meningkatkan pembelian produk dengan meningkatkan kecepatan dalam menyelesaikan produk dan kemudahan dalam penggunaan produk pemrogramman.
PENGARUH KEPUASAN KERJA TERHADAP KINERJA KARYAWAN DI RTO DENGAN STRUCTURAL EQUATION MODELING (SEM) DAN PARTIAL LEAST SQUARE (PLS) Imam Rosyadi; Fenilinas Adi Artanto; M. Yusuf Febrianto; Eriszana Nugraha; Wahyu Umaedi
Jurnal Surya Informatika Vol. 11 No. 1 (2021): Surya Informatika, Vol. 11. No. 1, November 2021
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pekajangan Pekalongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.48144/suryainformatika.v11i1.1096

Abstract

RTO Group adalah perusahaan yang bergerak dibanyak bidang, untuk menigkatkan kualitas ataupun kinerja karyawan di RTO Group maka dilakukanlah penelitian dengan tujuan untuk mengetahui apa saja yang mempengaruhi kinerja karyawan. Dengan menggunakan metode Job Description Index (JDI) kinerja karyawan akan dipengaruhi oleh kepuasan kerja, motivasi kerja dan komitmen organisasi. Dari data yang sudah diambil dari para karyawan RTO Group, data tersebut diestimasi menggunakan metode Structural Equation Modeling (SEM) dan Partial Least Square (PLS). Dengan mengunakan SEM maka akan dibangun persamaan struktural dan persamaan tersebut akan diestimasi menggunakan PLS. Hasil yang didapatkan setelah data dianalisis terlihat bahwa kepuasan kerja memberikan pengaruh kepada motivasi kerja sebesar 43,1%, motivasi kerja memberikan pengaruh kepada komitmen organisasi sebesar 25,6%, komitmen organisasi memberikan pengaruh kepada kepuasan kerja sebesar 52,4%, kepuasan kerja, motivasi kerja, dan komitmen organisasi memberikan pengaruh kepada kinerja karyawan sebesar 78,7%. Sedangkan pada uji signifikan semua hubungan antar konstruk signifkan dan mempunyai hubungan yang positif hanya pada hubungan motivasi kerja terhadap kinerja karyawan saja yang tidak signifikan.
Co-Authors Eriszana Nugraha Fauzan Iryan Arzha Fenilinas Adi Artanto Hadwitya Handayani Kusumawardani Haifan Tri Buwono Joyo Pangestu M. Yusuf Febrianto Niar Ajeng Rachmayani Siti Elisa Rahmawati Wahyu Umaedi